quarterstart - skript- och diagramfunktion

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som läses in i en tabell som heter Transactions.

• Datumfältet tillhandahålls i formatet (ÅÅÅÅ-MM-DD) i system variabeln DateFormat.

• Ett fält start_of_quarter skapas som returnerar en tidsmarkör för början av det kvartal då transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date) as start_of_quarter,
        timestamp(quarterstart(date)) as start_of_quarter_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• start_of_quarter

• start_of_quarter_timestamp

start_of_quarter-fältet skapades i den föregående load-satsen genom att användaquarterstart()-funktionen och skicka datumfältet som funktionens argument. quarterstart()-funktionen identifierar initialt under vilket kvartal datumvärdet infaller. Den returnerar sedan en tidsmarkör för den första millisekunden i det kvartalet.

Transaktion 8203 ägde rum 8 augusti. quarterstart()-funktionen identifierar att transaktionen ägde rum under det tredje kvartalet och returnerar den första millisekunden av det kvartalet, vilket är 1 juli 0:00:00.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

• Ett fält previous_quarter_start skapas som returnerar tidsmarkören för början av kvartalet innan transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date,-1) as previous_quarter_start,
        timestamp(quarterstart(date,-1)) as previous_quarter_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• previous_quarter_start

• previous_quarter_start_timestamp

I det här fallet, eftersom ett period_no på -1 användes som förskjutningsargument i quarterstart()-funktionen, identifierar funktionen först det kvartal då transaktionerna äger rum. Den skiftar sedan till närmast föregående kvartal och identifierar den första millisekunden i det kvartalet.

Transaktion 8203 ägde rum 8 augusti. quarterstart()-funktionen identifierar att kvartalet innan transaktionen ägde rum var mellan 1 april och 30 juni. Den returnerar sedan den första millisekunden det kvartalet, 1 april 0:00:00.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet. Men i det här exemplet måste vi ställa in 1 mars som den första månaden i räkenskapsåret.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        quarterstart(date,0,3) as start_of_quarter,
        timestamp(quarterstart(date,0,3)) as start_of_quarter_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• start_of_quarter

• start_of_quarter_timestamp

Eftersom first_month_of_year-argumentet 3 används i quarterstart()-funktionen flyttas årets början från 1 januari till 1 mars.

Transaktion 8203 ägde rum 8 augusti. Eftersom årets början är 1 mars inträffar kvartalen under året i mars-maj, juni-augusti, september-november och december-februari. quarterstart()-funktionen identifierar att transaktionen ägde rum i kvartalet mellan början av juni och augusti och returnerar den första millisekunden i det kvartalet, vilket är 1 juni 0:00:00.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

I det här exemplet har dock den oförändrade datauppsättningen skickats till programmet. Beräkningen som returnerar en tidsmarkör för slutet av kvartalet då transaktionerna ägde rum skapas som ett mått i ett diagramobjekt för programmet.

Laddningsskript

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: date.

Lägg till följande mått:

• =quarterstart(date)

• =timestamp(quarterstart(date))

start_of_quarter-måttet skapades i den föregående load-satsen genom att använda quarterstart()-funktionen och skicka date-fältet som funktionens argument.

quarterstart()-funktionen identifierar vilket kvartal datumvärdet infaller och returnerar en tidsmarkör för den första millisekunden i det kvartalet.

Transaktion 8203 ägde rum 8 augusti. quarterstart()-funktionen identifierar att transaktionen ägde rum under det tredje kvartalet och returnerar den första millisekunden i det kvartalet. Det returnerade värdet är 1 juli 0:00:00.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning som innehåller en uppsättning lånesaldon som laddas i en tabell som heter Loans.

• Data som består av låne-ID:n, saldot vid kvartalets början och den enkla räntan som tas ut på varje lån per år.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar, efter låne-id, den aktuella räntan som har ackumulerats för varje lån under kvartalet hittills.

Laddningsskript

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Resultat

Gör följande:

1. Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

   • loan_id

   • start_balance

2. Skapa sedan detta mått för att beräkna ackumulerad ränta:

   =start_balance*(rate*(today(1)-quarterstart(today(1)))/365)

3. Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Genom att använda dagens datum som enda argument returnerar quarterstart()-funktionen slutdatumet för det aktuella året. Genom att subtrahera resultatet från det aktuella datumet returnerar uttrycket antalet dagar som har förflutit hittills under detta kvartal.

Detta värde multipliceras sedan med räntan och divideras med 365 för att returnera den effektiva räntan för perioden. Resultatet multipliceras sedan med lånets utgångssaldo för att returnera den upplupna räntan hittills detta kvartal.