weekstart – Skript- och diagramfunktion

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som läses in i en tabell som heter Transactions.

• Datumfältet tillhandahålls i formatet (ÅÅÅÅ-MM-DD) i systemvariabeln DateFormat.

• Ett fält start_of_week skapas som returnerar en tidsmarkör för början av den vecka då transaktionerna ägde rum.

Laddningsskript

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(weekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

start_of_week-fältet skapades i den föregående load-satsen genom att använda weekstart()-funktionen och skicka datumfältet som funktionens argument.

weekstart()-funktionen identifierar initialt vilken vecka datumvärdet infaller och returnerar en tidsstämpel för den första millisekunden av den veckan.

Transaktion 8191 ägde rum 5 februari. Systemvariabeln FirstWeekDay sätter söndag som första dag i veckan. weekstart()-funktionen identifierar att den första söndagen före 5 februari – och därmed början av veckan – inföll 30 januari. Därför returnerar start_of_week-värdet för den transaktionen den första millisekunden den dagen, vilket är 30 januari 0:00:00.

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

• Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

• Ett fält previous_week_start skapas som returnerar tidsmarkören för början av kvartalet innan transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekstart(date,-1) as previous_week_start,
        timestamp(weekstart(date,-1)) as previous_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• previous_week_start

• previous_week_start_timestamp

I det här fallet, eftersom ett period_no på -1 användes som förskjutningsargument i weekstart()-funktionen, identifierar funktionen först den vecka då transaktionerna äger rum. Den tittar sedan en vecka innan och identifierar den första millisekunden i den veckan.

Transaktion 8196 ägde rum den 15 juni. weekstart()-funktionen identifierar att veckan börjar 12 juni. Därför började den föregående veckan 5 juni 0:00:00; detta är det värde som returneras för previous_week_start-fältet.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet. Men i det här exemplet behöver vi sätta tisdag som första dag i arbetsveckan.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekstart(date,0,1) as start_of_week,
        timestamp(weekstart(date,0,1)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• start_of_week

• start_of_week_timestamp

Eftersom first_week_date-argumentet på 1 används i weekstart()-funktionen i det här fallet, sätts tisdag som första dag i veckan.

Transaktion 8191 ägde rum 5 februari. weekstart()-funktionen identifierar att den första tisdagen före det här datumet – och därför början av veckan och det returnerade värdet – var 1 februari 0:00:00.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

I det här exemplet har dock den oförändrade datauppsättningen skickats till programmet. Beräkningen som returnerar en tidsmarkör för början veckan då transaktionerna ägde rum skapas som ett mått i ett diagramobjekt för programmet.

Laddningsskript

Transactions:

Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: date.

För att beräkna veckostart för den vecka då en transaktion äger rum lägger du till följande mått:

• =weekstart(date)

• =timestamp(weekstart(date))

start_of_week-måttet skapades i diagramobjektet genom att använda weekstart()-funktionen och skicka date-fältet som funktionens argument.

weekstart()-funktionen identifierar initialt vilken vecka datumvärdet infaller och returnerar en tidsstämpel för den första millisekunden av den veckan.

Transaktion 8191 ägde rum 5 februari. Systemvariabeln FirstWeekDay sätter söndag som första dag i veckan. weekstart()-funktionen identifierar att den första söndagen före 5 februari – och därför början av veckan – var 30 januari. Därför returnerar start_of_week-värdet för denna transaktion den första millisekunden denna dag, vilket är 30 januari 0:00:00.

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning läses in i en tabell som heter Payroll.

• Data bestående av anställnings-ID, anställdas namn och den dagliga lönen som varje anställd tjänar.

Anställda börjar arbeta på måndag och arbetar sex dagar per vecka. Systemvariabeln FirstWeekDay får inte ändras.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar intjänade löner under veckan fram till dagens datum efter anställnings-ID och anställdas namn.

Laddningsskript

Payroll: 
Load
*
Inline 
[
employee_id,employee_name,day_rate
182,Mark, $150
183,Deryck, $125
184,Dexter, $125
185,Sydney,$270
186,Agatha,$128
];

Resultat

Gör följande:

1. Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

   • employee_id

   • employee_name

2. Skapa sedan ett mått för att beräkna de intjänade lönerna under veckan till dagens datum:

   =if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6)

3. Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

weekstart()-funktionen sätter måndagen till första dag i veckan genom att använda dagens datum som sitt första argument och 0 som sitt tredje argument, sätter måndag till första dag i veckan och returnerar startdatumet i den aktuella veckan. Genom att subtrahera resultatet från det aktuella datumet returnerar uttrycket sedan antalet dagar som har förflutit hittills denna vecka.

Villkoret utvärderar sedan om det har varit mer än sex dagar den här veckan. I så fall multipliceras den anställdes day_rate med 6 dagar. Om inte, så multipliceras day_rate med antalet dagar som har inträffat så här långt i veckan.