quarterstart - スクリプトおよびチャート関数
この関数は、date を含む四半期の最初のミリ秒のタイムスタンプに相当する値を返します。デフォルトの出力形式は、スクリプトに設定されている DateFormat です。
構文:
QuarterStart(date[, period_no[, first_month_of_year]])
戻り値データ型: dual
quarterstart() 関数は、date がどの四半期に該当するかを判断します。次に、その四半期の最初の月の最初のミリ秒のタイムスタンプを日付形式で返します。
引数 | 説明 |
---|---|
date | 評価する日付またはタイムスタンプ。 |
period_no | period_no は整数で、値 0 は date を含む四半期を示します。period_no の値が負の場合は過去の四半期を、正の場合は将来の四半期を示します。 |
first_month_of_year | 事業年度が 1 月以外の月に始まる場合は、first_month_of_year で 2 から 12 の間の値を指定します。 |
使用に適しているケース
quarterstart() 関数は、ユーザーがこれまで経過した四半期の端数を計算に使用する場合に、数式の一部として一般的に使用されます。例えば、ユーザーが四半期の特定の日付までに累積した利息を計算したい場合などに使用できます。
例 | 結果 |
---|---|
quarterstart('10/29/2005') | 10/01/2005 を返します。 |
quarterstart('10/29/2005', -1 ) | 07/01/2005 を返します。 |
quarterstart('10/29/2005', 0, 3) | 09/01/2005 を返します。 |
地域の設定
特に指定のない限り、このトピックの例では次の日付書式を使用しています: MM/DD/YYYY。日付書式は、データ ロード スクリプトの SET DateFormat ステートメントで指定されています。既定の日付書式は、地域の設定やその他の要因により、システムによって異なる場合があります。以下の例の書式は、要件に合わせて変更できます。または、これらの例に一致するようにロード スクリプトの書式を変更できます。詳しくは「アプリとスクリプトの地域設定の変更」を参照してください。
アプリの既定地域設定は、ユーザー プロファイルに基づいています。これらの地域の書式設定は、Qlik Cloud ユーザー インターフェースに表示される言語とは関係ありません。Qlik Cloud は使用しているブラウザと同じ言語で表示されます。
アプリの作成者は、作成するアプリの既定の地域を設定できます。詳細については、「Qlik Cloud Analytics でアプリとスクリプトを作成するための優先地域設定の設定」を参照してください。
例 1 – 追加の引数なし
概要
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。
ロード スクリプトには次が含まれています。
-
Transactions というテーブルにロードされる、2022 年の一連のトランザクションを含むデータセット。
-
DateFormat システム変数形式 (MM/DD/YYYY) で提供されている日付項目。
-
トランザクションが発生する四半期の始めのタイムスタンプを返す、項目 [start_of_quarter] の作成。
ロード スクリプト
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterstart(date) as start_of_quarter,
timestamp(quarterstart(date)) as start_of_quarter_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:
-
date
-
start_of_quarter
-
start_of_quarter_timestamp
日付 | start_of_quarter | start_of_quarter_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2021 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
start_of_quarter 項目は、quarterstart() 関数を使用し、関数の引数として日付項目を渡すことにより、先行する LOAD ステートメントで作成されます。uarterstart() 関数はまず、日付値が入っている四半期を特定します。次に、その四半期の最初のミリ秒のタイムスタンプを返します。
トランザクション 8203 は 8 月 8 日に発生しました。quarterstart() 関数は、トランザクションが第 3 四半期に発生したことを特定し、その四半期の最初のミリ秒である 7 月 1 日 12:00:00 AM を返します。
例 2 – period_no
概要
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。
ロード スクリプトには次が含まれています。
-
最初の例と同じデータセットとシナリオ。
-
トランザクションが発生する前の四半期の始めのタイムスタンプを返す、項目 [previous_quarter_start] の作成。
ロード スクリプト
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterstart(date,-1) as previous_quarter_start,
timestamp(quarterstart(date,-1)) as previous_quarter_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:
-
date
-
previous_quarter_start
-
previous_quarter_start_timestamp
日付 | previous_quarter_start | previous_quarter_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 10/01/2021 | 10/1/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 10/01/2021 | 10/1/2021 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 10/01/2021 | 10/1/2021 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 10/01/2021 | 10/1/2021 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 10/01/2021 | 10/1/2021 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2021 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
この例では、-1 の period_no が quarterstart() 関数でオフセット引数として使用されたため、関数は最初にトランザクションが発生した四半期を識別します。次に、1 四半期前にずらして、その四半期の最初のミリ秒を識別します。
トランザクション 8203 は 8 月 8 日に発生しました。quarterstart() 関数は、トランザクション発生前の四半期は 4 月 1 日~6 月 30 日に発生したことを特定しています。次に、その四半期の最初のミリ秒、4 月 1 日 12:00:00 AM を返します。
例 3 – first_month_of_year
概要
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。
ロード スクリプトには、最初の例と同じデータセットとシナリオが含まれます。ただし、この例では会計年度の始めを 3 月 1 日に設定する必要があります。
ロード スクリプト
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
quarterstart(date,0,3) as start_of_quarter,
timestamp(quarterstart(date,0,3)) as start_of_quarter_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:
-
date
-
start_of_quarter
-
start_of_quarter_timestamp
日付 | start_of_quarter | start_of_quarter_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 12/01/2021 | 12/1/2021 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 06/01/2022 | 6/1/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 09/01/2022 | 9/1/2022 12:00:00 AM |
このインスタンスでは、 first_month_of_year 引数である 3 が quarterstart() 関数で使用されるため、年度の始めが 1 月 1 日から 3 月 1 日に移動します。
トランザクション 8203 は 8 月 8 日に発生しました。年度の始まりは 3 月 1 日なので、年度の四半期は 3~5 月、6~8 月、9~11 月、12~2 月の間に発生します。quarterstart() 関数は、トランザクションが 6 月始めと 8 月終わりの間の四半期に発生したことを特定し、その四半期の最初のミリ秒である 6 月 1 日 12:00:00 AM を返します。
例 4 – チャート オブジェクトの例
概要
データ ロード エディタを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。
ロード スクリプトには、最初の例と同じデータセットとシナリオが含まれます。
ただし、この例では、変更されていないデータセットがアプリケーションにロードされます。トランザクションが発生した四半期の終わりのタイムスタンプを返す計算は、アプリケーションのチャート オブジェクトのメジャーとして作成されます。
ロード スクリプト
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:date。
次のメジャーを追加します。
-
=quarterstart(date)
-
=timestamp(quarterstart(date))
日付 | =quarterstart(date) | =timestamp(quarterstart(date)) |
---|---|---|
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 12:00:00 AM |
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
[start_of_quarter] メジャーは、quarterstart() 関数を使用し、関数の引数として [date] 項目を渡すことにより、チャート オブジェクトで作成されます。
quarterstart() 関数は、日付値がどの四半期に該当するかを識別し、その四半期の最初のミリ秒のタイムスタンプを返します。
トランザクション 8203 は 8 月 8 日に発生しました。quarterstart() 関数は、トランザクションが第 3 四半期に発生したことを特定し、その四半期の最初のミリ秒を返します。この返された値は、7 月 1 日 12:00:00 AM です。
例 5 – シナリオ
概要
データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。
ロード スクリプトには次が含まれています。
-
Loans というテーブルにロードされる、一連のローン残高を含むデータセット。
-
ローン ID、四半期の初めの残高、各ローンにかかる単利の年率で構成されるデータ。
エンド ユーザーは、年初来の各ローンで発生した現在の利息をローン ID 別に表示するチャート オブジェクトを求めています。
ロード スクリプト
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
結果
次の手順を実行します。
-
データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:
-
loan_id
-
start_balance
-
-
次に、このメジャーを作成して、累積利息を計算します。
=start_balance*(rate*(today(1)-quarterstart(today(1)))/365)
-
メジャーの [数値書式] を [通貨] に設定します。
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)-quarterstart(today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $15.07 |
8189 | $15000.00 | $128.84 |
8190 | $17500.00 | $63.29 |
8191 | $21000.00 | $107.59 |
8192 | $90000.00 | $1139.18 |
quarterstart() 関数は、今日の日付を唯一の引数として使用することにより、現在の年の開始日を返します。その結果を現在の日付から減算することにより、数式は今年四半期で今まで経過した日数を返します。
次に、この値に利率を乗算して 365 で除算すると、この期間に発生する実効利率が返されます。次に、結果にローンの開始残高を掛けると、今四半期これまでに発生した利息を返されます。