monthend - skript- och diagramfunktion

Denna funktion returnerar ett värde som motsvarar en tidsmarkör med den sista millisekunden av den sista dagen i den månad som innehåller date. Det förvalda utdataformatet blir det DateFormat som har definierats i skriptet.

Syntax:

MonthEnd(date[, period_no])

Med andra ord bestämmer monthend()-funktionen vilket år datumet infaller. Den returnerar sedan en tidsmarkör, i datumformat, för den sista millisekunden av den månaden.

Diagram som visar hur monthend-funktionen kan användas för att identifiera den sista tidsmarkören i en vald månad. — Diagram för monthend-funktionen.

Användning

monthend()-funktionen används som en del av ett uttryck när du vill att beräkningen ska använda den del av månaden som ännu inte har inträffat. Till exempel om du vill beräkna den totala ränta som ännu inte uppkommit under månaden.

Returnerad datatyp: dual

Argument
Argument	Beskrivning
date	Det datum eller den tidsmarkör som ska utvärderas.
period_no	period_no är ett heltal som om det är 0 eller utelämnas anger månaden som innehåller date. Negativa värden i period_no anger föregående månader och positiva värden anger efterföljande månader.

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel. Mer information finns i Ändra regioninställningar för appar och skript.

Regionala standardinställningar i appar baseras på användarprofilen. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Cloud användargränssnittet. Qlik Cloud kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Om du skapar appar, kan du ange standardregionen för de appar du skapar. Mer information finns här Ställa in önskade regioninställningar för att skapa appar och skript i Qlik Cloud-analys.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
monthend('02/19/2012')	Returnerar 02/29/2012 23:59:59.
monthend('02/19/2001', -1)	Returnerar 01/31/2001 23:59:59.

Exempel 1 – Grundläggande exempel

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som laddas i en tabell som heter Transactions.
Ett datumfält i systemvariabeln DateFormat i formatet MM/DD/YYYY.
En föregående load-sats som innehåller:
- monthend()-funktionen som är inställd som end_of_month-fält.
- timestamp-funktionen som är inställd som end_of_month_timestamp-fält.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date) as end_of_month, 
    timestamp(monthend(date)) as end_of_month_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

id
date
end_of_month
end_of_month_timestamp

Resultattabell
id	date	end_of_month	end_of_month_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

end_of_month-fältet skapades i den föregående load-satsen genom att använda monthend()-funktionen och skicka datumfältet som funktionens argument.

monthend()-funktionen identifierar vilken månad datumvärdet infaller och returnerar en tidsmarkör för den sista millisekunden av den månaden.

Transaktion 8192 ägde rum den 16 mars. monthend()-funktionen returnerar den sista millisekunden i den månaden, vilket är den 31 mars 23:59:59.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är uppgiften att skapa ett fält, previous_month_end, som returnerar tidsmarkören för månadsslutet innan transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date,-1) as previous_month_end, 
    timestamp(monthend(date,-1)) as previous_month_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

id
date
previous_month_end
previous_month_end_timestamp

Resultattabell
id	date	previous_month_end	previous_month_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM

monthend()-funktionen identifierar först den månad som transaktionerna äger rum i som en period_no av -1 används som argument för förskjutningen. Den skiftar sedan till närmast föregående månad och identifierar den sista millisekunden i den månaden.

Diagram som visar hur monthend-funktionen kan användas med variabeln period_no för att identifiera den senaste tidsmarkören under månaden före den som är inställd i monthend()-funktionen. — Diagram för monthend-funktionen med variabeln period_no.

Transaktion 8192 ägde rum den 16 mars. monthend()-funktionen identifierar att månaden innan transaktionen ägde rum var februari. Den returnerar sedan den sista millisekunden den månaden, 28 februari 23:59:59.

Exampel 3 – Diagramexempel

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är dock datauppsättningen oförändrad och har laddats i appen. Uppgiften är att skapa en beräkning som returnerar en tidsmarkör för slutet av månaden då transaktionerna ägde rum som ett mått i ett diagram för appen.

Laddningsskript

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
id

För att beräkna slutdatum för den månad då en transaktion äger rum skapar du följande mått:

=monthend(date)
=timestamp(monthend(date))

Resultattabell
id	date	=monthend(date)	=timestamp(monthend(date))
8188	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8189	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8190	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8191	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8192	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8193	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8194	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8195	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8196	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8201	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8202	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8203	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8204	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8205	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8206	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8207	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM

end_of_month-måttet skapades i diagrammet genom att använda monthend()-funktionen och skicka datumfältet som funktionens argument.

monthend()-funktionen identifierar vilken månad datumvärdet infaller och returnerar en tidsmarkör för den sista millisekunden av den månaden.

Klicka för att visa i full storlek — Diagram för monthend-funktionen med variabeln period_no.

Transaktion 8192 ägde rum den 16 mars. monthend()-funktionen returnerar den sista millisekunden av den månaden, vilket är den 31 mars 23:59:59.

Exempel 4 – Scenario

Översikt

I det här exemplet laddas en datauppsättning i en tabell som heter Employee_Expenses. Tabellen innehåller följande fält:

Anställnings-ID
Anställdas namn
Genomsnittliga dagliga kostnadsanspråk för varje anställd.

Slutanvändaren vill ha ett diagram som visar, efter anställnings-id och anställds namn, de beräknade kostnadsanspråken för resten av månaden.

Laddningsskript

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

employee_id
employee_name

För att beräkna ackumulerad ränta skapar du detta mått:

=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim

Det här måttet är dynamiskt och kommer att ge olika tabellresultat beroende på vilket datum du laddar uppgifterna.

Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell
employee_id	employee_name	=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$30.00
183	Deryck	$25.00
184	Dexter	$25.00
185	Sydney	$54.00
186	Agatha	$36.00

monthend()-funktionen returnerar slutdatumet för den aktuella månaden genom att använda dagens datum som dess enda argument. Uttrycket returnerar antalet dagar som återstår denna månad genom att subtrahera dagens datum från månadens slutdatum.

Detta värde multipliceras sedan med det genomsnittliga dagliga kostnadsanspråket från varje anställd för att beräkna det uppskattade värdet av anspråk som varje anställd förväntas göra under den återstående månaden.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här