inmonthtodate - skript- och diagramfunktion

Returnerar True om date ligger inom den del av månaden som innehåller basedate fram till och inklusive den sista millisekunden av basedate.

Syntax:

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

Returnerad datatyp: Boolesk

Diagram som visar hur inmonthtodate-funktionen kan användas för att identifera om en tidsmarkör ligger inom eller utanför en inställd månad. — Diagram för inmonthtodate-funktionen.

inmonthtodate()-funktionen identifierar en vald månad som ett segment. Startgränsen är månadens början. Slutgränsen kan ställas in till ett senare datum i månaden. Funktionen fastställer sedan huruvida en uppsättning datum ligger inom det här segmentet eller inte och returnerar det booleska värdet TRUE eller FALSE.

Argument
Argument	Beskrivning
timestamp	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Datum som används för att utvärdera månaden.
period_no	Månadens startpunkt kan flyttas med period_no. period_no är ett heltal där värdet 0 anger den månad som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående månader och positiva värden anger efterföljande månader.

Användning

Funktionen inmonthtodate() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis används denna typ av funktion som ett villkor i en if expression. inmonthtodate()-funktionen returnerar en aggregering eller beräkning som beror på om ett datum inträffade under månaden fram till och inklusive det aktuella datumet.

Till exempel kan inmonthtodate()-funktionen användas för att identifiera all utrustning som tillverkats under en månad fram till ett specifikt datum.

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel. Mer information finns i Ändra regioninställningar för appar och skript.

Regionala standardinställningar i appar baseras på användarprofilen. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Cloud användargränssnittet. Qlik Cloud kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Om du skapar appar, kan du ange standardregionen för de appar du skapar. Mer information finns här Ställa in önskade regioninställningar för att skapa appar och skript i Qlik Cloud-analys.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	Returnerar True
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	Returnerar False
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	Returnerar True

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för 2022 laddas i en tabell som heter Transactions.
Ett datumfält som anges i DateFormat-systemvariabeln i formatet MM/DD/YYYY.
En föregående LOAD-sats som innehåller följande:
- inmonthtodate()-funktionen som är inställd som in_month_to_date-fält. Detta avgör vilka transaktioner som ägde rum mellan 1 juli och 26 juli 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_month_to_date

Resultattabell
date	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_month_to_date-fältet skapas i föregående LOAD-sats med hjälp av funktionen inmonthtodate().

Ett period_no på 0 är det sista argumentet, vilket betyder att funktionen inte jämför månaderna före eller efter den segmenterade månaden.

Diagram som visar det transaktionsintervall som identifierats som TRUE av inmonthtodate-funktionen. — Diagram för inmonthtodate-funktionen utan ytterligare argument

Som följd returnerar alla transaktioner som sker mellan 1 juli och 26 juli det booleska resultatet TRUE. Alla transaktioner som inträffar i juli efter 26 juli returnerar det booleska resultatet FALSE, liksom alla transaktioner under någon annan månad under året.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är uppgiften att skapa ett fält, six_months_prior, som avgör vilka transaktioner som ägde rum sex hela månader före 1 juli och 26 juli.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
six_months_prior

Resultattabell
date	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda -6 som period_no-argument i inmonthtodate()-funktionen skiftar funktionerna gränserna för segmentet i jämförelsemånaden med sex månader. Initialt är månadssegmentet mellan 1 juli och 26 juli. period_no förskjuter sedan detta segment sex månader bakåt och datumgränserna skiftas och ligger mellan 1 januari och 26 januari.

Diagram som visar transaktionsintervallet med period_no inställt till -6. — Diagram för inmonthtodate-funktionen med period_no inställt till -6.

Som följd returnerar alla transaktioner som sker mellan 1 januari och 26 januari det booleska resultatet TRUE.

Exampel 3 – Diagramexempel

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är dock datauppsättningen oförändrad och har laddats i appen. Uppgiften är att skapa en beräkning som avgör om transaktioner har skett mellan 1 juli och 26 juli som ett mått i ett diagramobjekt i programmet.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

date

För att beräkna om transaktioner ägde rum mellan 1 juli och 26 juli skapar du följande mått:

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

Resultattabell
date	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_month_to_date-fältmåttet skapas i diagrammet genom att använda inmonthtodate()-funktionen.

Det första argumentet anger vilket fält som utvärderas. Det andra argumentet är ett hårdkodat datum, 26 juli, som är base_date. Det här base_date-argumentet identifierar vilken månad som är segmenterad och slutgränsen för det segmentet. Ett period_no på 0 är det sista argumentet. Detta innebär att funktionen inte jämför månaderna före eller efter den segmenterade månaden.

Diagram som visar transaktionsintervallet mellan 1 juli och 26 juli. — Diagram för inmonthtodate-funktionen utan ytterligare argument

Exempel 4 – Scenario

Översikt

I det här exemplet laddas en datauppsättning i en tabell som heter Products. Tabellen innehåller följande fält:

Produkt-ID
Tillverkningsdatum
Kostnadspris

På grund av utrustningsfel var produkter som tillverkades i juli månad 2022 defekta. Problemet löstes den 27 juli 2022.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar status för tillverkade produkter som var "defekta" (booleskt värde: TRUE) eller "felfria" (booleskt värde: FALSE), efter datum, samt kostnaden för de produkter som tillverkades den månaden.

Laddningsskript

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

För att beräkna den sammanlagda kostnaden för produkten skapar du följande mått:

=sum(cost_price)

Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan 2022	Felfri	$54.40
Feb 2022	Felfri	$145.69
Mar 2022	Felfri	$53.80
Apr 2022	Felfri	$82.06
Maj 2022	Felfri	$127.60
Jun 2022	Felfri	$141.82
Jul 2022	Defekt	$144.66
Jul 2022	Felfri	$69.98
Aug 2022	Felfri	$147.46
Sep 2022	Felfri	$84.21
Okt 2022	Felfri	$163.91

Funktionen inmonthtodate() returnerar ett booleskt värde vid utvärdering av tillverkningsdatumen för var och en av produkterna.

För de datum som returnerar det booleska värdet TRUE markeras produkten som "Defekt". För alla produkter som returnerar ett värde på FALSE, och därför inte har tillverkats fram till och med 26 juli markerar den produkterna som "Felfria".

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här