inmonth – Skript- och diagramfunktion

Denna funktion returnerar True om timestamp ligger inom den månad som innehåller base_date.

Syntax:

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

Diagram som visar villkoren för inmonth-funktionen. — Diagram för indaytotime-funktionen.

Med andra ord så avgör inmonth()-funktionen om en uppsättning datum infaller i denna månad och returnerar ett booleskt värde baserat på en base_date som identifierar månaden.

När ska du använda inmonth

Funktionen inmonth() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis kommer denna typ av funktion att användas som ett villkor i en if expression. Detta returnerar en aggregering eller beräkning beroende på om ett utvärderat datum inträffade på dagen för den aktuella tidsmarkören.

Till exempel kan inmonth()-funktionen användas för att identifiera all utrustning som tillverkas under en specifik dag.

Returnerad datatyp: Boolesk

I Qlik Sense, representeras det booleska sanna värdet av -1, och det falska värdet representeras av 0.

Argument
Argument	Beskrivning
tidsmarkör	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Datum som används för att utvärdera månaden. Det är viktigt att notera att base_date kan vara vilken dag som helst inom en månad.
period_no	Månadens startpunkt kan flyttas med period_no. period_no är ett heltal där värdet 0 anger den månad som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående månader och positiva värden anger efterföljande månader.

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel. Mer information finns i Ändra regioninställningar för appar och skript.

Regionala standardinställningar i appar baseras på användarprofilen. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Cloud användargränssnittet. Qlik Cloud kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Om du skapar appar, kan du ange standardregionen för de appar du skapar. Mer information finns här Ställa in önskade regioninställningar för att skapa appar och skript i Qlik Cloud-analys.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	Returnerar True
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	Returnerar False
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	Returnerar False
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	Returnerar True

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för första halvåret 2022.
En föregående laddning med en extra variabel, ”in_month”, som avgör om transaktioner ägde rum i april.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_month

Exempel på funktioner
datum	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

in_month-fältet skapades i den föregående load-satsen genom att använda inmonth()-funktionen och skicka datafälten, en hårdkodad tidsmarkör för den 1 april som funktionens argument base_date och en period_no för 0 som funktionens argument.

base_date identifierar månaden som kommer att returnera ett booleskt resultat av TRUE. Därför returnerar alla transaktioner som inträffade i april TRUE vilket valideras i resultattabellen.

Exampel 2 – period_no

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

Men i det här exemplet kommer du att skapa ett fält, 2_months_prior, som avgör om transaktionerna ägde rum två månader före april.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
2_months_prior

Exempel på funktioner
datum	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Om du använder -2 som period_no-argument i inmonth()-funktionen förskjuts månaden som definieras av base_date-argumentet två månader tidigare. I det här exemplet ändras den definierade månaden från april till februari.

Därför kommer varje transaktion som äger rum i februari att returnera det booleska värdet TRUE.

Exempel 3 – Diagramobjekt

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är dock datauppsättningen oförändrad och har lästs in i programmet. Beräkningen som avgör om transaktioner har skett mellan 1 juli och 26 juli skapas som ett mått i ett diagramobjekt i programmet.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Diagramobjekt

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

date

För att räkna ut om en transaktion sker den 5 januari skapar du följande mått:

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

Resultat

Exempel på funktioner
datum	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Exempel 4 – Scenario

Översikt

I det här exemplet laddas en datauppsättning i en tabell som heter Products. Tabellen innehåller följande fält:

Produkt-ID
Tillverkningsdatum
Kostnadspris

På grund av utrustningsfel var produkter som tillverkades i juli månad 2022 defekta. Problemet löstes den 27 juli 2022.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar status för tillverkade produkter som var "defekta" (booleskt värde: TRUE) eller "felfria" (booleskt värde: FALSE), efter datum, samt kostnaden för de produkter som tillverkades den månaden.

Laddningsskript

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

=monthname(manufacture_date)

Skapa följande mått

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

Ange måttens Nummerformatering till Pengar.
Under Utseende, stänger du av Total.

Resultattabell
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
Jan 2022	Felfri	$54.40
Feb 2022	Felfri	$145.69
Mar 2022	Felfri	$53.80
Apr 2022	Felfri	$82.06
Maj 2022	Felfri	$127.60
Jun 2022	Felfri	$141.82
Jul 2022	Defekt	$214.64
Aug 2022	Felfri	$147.46
Sep 2022	Felfri	$84.21
Okt 2022	Felfri	$163.91

Funktionen inmonth() returnerar ett booleskt värde vid utvärdering av tillverkningsdatumen för var och en av produkterna. För alla produkter som tillverkats i juli 2022 returnerar funktionen inmonth() ett booleskt värde på TRUE och markerar produkterna som "Defekta". För alla produkter som returnerar ett värde på FALSE, och därför inte tillverkas i juli, markerar den produkterna som "Felfria".

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här