Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Maskininlärning med Qlik AutoML

Automatiserad maskininlärning hittar mönster i dina data och använder dem för att göra prognoser om framtida data. Med hjälp av maskininlärningsexperiment i Qlik Cloud-analys kan du samarbeta med andra användare och integrera dina prognosanalyser i Qlik Sense -appar. Förutom att generera prognoser kan du göra en djupgående analys av de viktigaste funktionerna som påverkar prognosresultatet.

Ladda historiska data från Katalogen, starta den automatiserade maskininlärningsprocessen och välj sedan den maskininlärningsmodell som bäst passar ditt användningsområde. Distribuera modellerna att göra förutsägelser om resultaten av olika affärsproblem. Utforska de variabler som påverkar det förutspådda resultatet och få en grundlig förståelse för dina data.

Qlik AutoML är tillgängligt för kunder med följande prenumerationsprodukter:

  • Qlik Cloud-analys standard, Qlik Cloud-analys premium och Enterprise

  • Qlik Talend Cloud Standard, Qlik Talend Cloud Premium och Qlik Talend Cloud Enterprise.

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Qlik Sense Enterprise SaaS Tillägg till Client-Managed

Information om Qlik Cloud Government

Qlik Cloud Government har inte stöd för Qlik AutoML.

Anteckning om informationDen här funktionaliteten är inte tillgänglig i Qlik Sense Business eller Qlik Cloud-analys standard. Den är inte heller tillgänglig i Qlik Anonymous Access.

Grunderna för maskininlärning

Innan du skapar ett experiment måste du definiera en fråga för maskininlärning och förbereda en datauppsättning. Läs mer här.

Skapa experiment

Få en översikt över den automatiserade maskininlärningsprocessen och börja skapa experiment.

Tolkning av modellens prestanda

Lär dig mer om de modellmått som finns tillgängliga för att poängsätta prediktiva modeller.

Förfining av modeller

Hur kan du förbättra din prediktiva modell? Läs mer här.

Arbeta med ML-distributioner

Se hur du använder modeller, gör prognoser, använder API:et och mycket mer.

Exempel – Träningsmodeller med automatiserad maskininlärning

Se hur AutoML förenklar förfiningsprocessen för dina modeller med funktioner för intelligent optimering.

Introduktionskurs – Generera och visualisera förutsägelsedata

I den här introduktionskursen får du veta hur man skapar och tränar ett experiment, driftsätter en modell och genererar förutsägelser och visualiserar förutsägelsedata i en Qlik Sense-app.

Videor om Qlik AutoML

Titta på några av våra korta videor för att komma igång med maskininlärning.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!