inlunarweektodate - skript- och diagramfunktion

Denna funktion tar reda på om timestamp ligger inom delen av sjudagarsperioden fram till och inklusive den sista millisekunden av base_date. Sjudagarsperioder i Qlik Sense definieras genom att räkna 1 januari som den första dagen i veckan. Bortsett från årets sista vecka kommer varje vecka att ha exakt sju dagar.

Syntax:

InLunarWeekToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_week_day])

Returnerad datatyp: Boolesk

I Qlik Sense, representeras det booleska sanna värdet av -1, och det falska värdet representeras av 0.

Exempeldiagram över inlunarweektodate-funktionen som visar de datum som funktionen kommer att returnera TRUE för utifrån den inmatade informationen. — Exempeldiagram för funktionen inlunarweektodate()

Funktionen inlunarweektodate() fungerar som slutpunkt i sjudagarsperioden. inlunarweek()-funktionen å andra sidan avgör vilken sjudagarsperiod base_date infaller i. Om base_date exempelvis är 5 januari skulle alla tidsmarkörer mellan 1 januari och 5 januari returnera det booleska resultatet TRUE, medan datumen 6 och 7 januari och senare skulle returnera det booleska resultatet FALSE.

Argument
Argument	Beskrivning
timestamp	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Data som används för att utvärdera sjudagarsperioden.
period_no	Sjudagarsperiodens startpunkt kan flyttas med period_no. period_no är ett heltal där värdet 0 anger den sjudagarsperiod som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående sjudagarsperioder och positiva värden anger efterföljande sjudagarsperioder.
first_week_day	En förflyttning av startpunkten som kan vara större eller mindre än noll. Detta flyttar början på året med det angivna antalet dagar och/eller delar av en dag.

Användning

Funktionen inlunarweektodate() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis kommer denna typ av funktion att användas som ett villkor i ett IF-uttryck. inlunarweektodate()-funktionen används när användaren vill att beräkningen ska returnera en aggregering eller beräkning, beroende på om det beräknade datumet inträffade under ett visst segment av veckan ifråga.

Till exempel kan inlunarweektodate()-funktionen användas för att identifiera all utrustning som tillverkats under en viss vecka fram till och med ett visst datum.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inlunarweektodate('01/12/2013', '01/13/2013', 0)	Returnerar TRUE, eftersom värdet för timestamp, 01/12/2013, infaller under delen av veckan 01/08/2013 till 01/13/2013.
inlunarweektodate('01/12/2013', '01/11/2013', 0)	Returnerar FALSE, eftersom värdet för timestamp är senare än värdet base_date, trots att båda datumen infaller under samma sjudagarsperiod före 01/12/2012.
inlunarweektodate('01/12/2006', '01/05/2006', 1)	Returnerar TRUE. Att ange värdet 1 för period_no flyttar base_date framåt en vecka, så att värdet för timestamp Infaller under en del av sjudagarsperioden.

inlunarweektodate()-funktionen används ofta i kombination med följande funktioner:

Relaterade funktioner
Funktion	Interaktion
lunarweekname - skript- och diagramfunktion	Den här funktionen används för att fastställa sjudagarsperiodens nummer under det år som ett inmatningsdatum inträffar.

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel. Mer information finns i Ändra regioninställningar för appar och skript.

Regionala standardinställningar i appar baseras på användarprofilen. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Cloud användargränssnittet. Qlik Cloud kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Om du skapar appar, kan du ange standardregionen för de appar du skapar. Mer information finns här Ställa in önskade regioninställningar för att skapa appar och skript i Qlik Cloud-analys.

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för månaden januari som laddas i en tabell som heter Transactions. DateFormat-standardsystemvariabeln MM/DD/YYYY används.
Skapa ett fält, in_lunar_week_to_date, som avgör huruvida transaktionerna ägde rum under sjudagarsperioden fram till 10 januari.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweektodate(date,'01/10/2022', 0) as in_lunar_week_to_date
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/17/2022',17.17
8190,'1/26/2022',88.27
8191,'1/12/2022',57.42
8192,'1/19/2022',53.80
8193,'1/21/2022',82.06
8194,'1/1/2022',40.39
8195,'1/27/2022',87.21
8196,'1/11/2022',95.93
8197,'1/29/2022',45.89
8198,'1/31/2022',36.23
8199,'1/18/2022',25.66
8200,'1/23/2022',82.77
8201,'1/15/2022',69.98
8202,'1/4/2022',76.11
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_lunar_week_to_date

Resultattabell
date	in_lunar_week_to_date
1/1/2022	0
1/4/2022	0
1/10/2022	-1
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/15/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/21/2022	0
1/23/2022	0
1/26/2022	0
1/27/2022	0
1/29/2022	0
1/31/2022	0

Exempel på användning av inlunarweektodate-funktionen som visar de datumintervall för vilka funktionen returnerar värdet TRUE utifrån den inmatade informationen. — inlunarweektodate()-funktionen, inga ytterligare argument

Fältet in_lunar_week_to_date skapades i den föregående load-satsen genom att använda funktionen inlunarweektodate() och skicka date-fältet, ett hårdkodat datum för 10 januari som vår base_date, och en förskjutning på 0 som funktionens argument.

Eftersom sjudagarsperioderna börjar 1 januari skulle 10 januari infalla under den sjudagarsperiod som börjar 8 januari, och eftersom vi använder inlunarweektodate()-funktionen skulle den sjudagarsperioden sluta den 10:e. Därför skulle alla transaktioner som inträffar mellan dessa datum i januari returnera det booleska värdet TRUE. Det här valideras i resultattabellen.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet. Men i det här fallet är uppgiften att skapa ett fält, 2_lunar_weeks_later, som avgör huruvida transaktionerna ägde rum två veckor efter sjudagarsperioden fram till 1 januari.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweektodate(date,'01/10/2022', 2) as [2_lunar_weeks_later]
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/17/2022',17.17
8190,'1/26/2022',88.27
8191,'1/12/2022',57.42
8192,'1/19/2022',53.80
8193,'1/21/2022',82.06
8194,'1/1/2022',40.39
8195,'1/27/2022',87.21
8196,'1/11/2022',95.93
8197,'1/29/2022',45.89
8198,'1/31/2022',36.23
8199,'1/18/2022',25.66
8200,'1/23/2022',82.77
8201,'1/15/2022',69.98
8202,'1/4/2022',76.11
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
2_lunar_weeks_later

Resultattabell
date	2_lunar_weeks_later
1/1/2022	0
1/4/2022	0
1/10/2022	0
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/15/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/21/2022	0
1/23/2022	-1
1/26/2022	0
1/27/2022	0
1/29/2022	0
1/31/2022	0

I det här fallet fastställer inlunarweektodate()-funktionen att sjudagarsperioden fram till 10 januari motsvarar tre dagar (8, 9 och 10 januari). Eftersom ett period_no på 2 användes som förskjutningsargument, ändras den här sjudagarsperioden med 14 dagar. Därför definieras denna tredagarsvecka så att den innehåller dagarna 22, 23 och 24 januari. Alla transaktioner som äger rum mellan 22 januari och 24 januari returnerar det booleska resultatet TRUE.

Exempel 3 – first_week_day

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.
DateFormat-standardsystemvariabeln MM/DD/YYYY används.
Ett first_week_date-argument på 3. Detta ställer in sjudagarsperioderna till att börja 3 januari.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0,3) as in_lunar_week_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/17/2022',17.17
8190,'1/26/2022',88.27
8191,'1/12/2022',57.42
8192,'1/19/2022',53.80
8193,'1/21/2022',82.06
8194,'1/1/2022',40.39
8195,'1/27/2022',87.21
8196,'1/11/2022',95.93
8197,'1/29/2022',45.89
8198,'1/31/2022',36.23
8199,'1/18/2022',25.66
8200,'1/23/2022',82.77
8201,'1/15/2022',69.98
8202,'1/4/2022',76.11
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_lunar_week_to_date

Resultattabell
date	in_lunar_week_to_date
1/1/2022	0
1/4/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/15/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/21/2022	0
1/23/2022	0
1/26/2022	0
1/27/2022	0
1/29/2022	0
1/31/2022	0

I det här fallet kommer den första sjudagarsperioden att vara mellan 3 januari och 10 januari, eftersom the first_week_date-argumentet 3 används i inlunarweek()-funktionen. Eftersom 10 januari även är base_date kommer alla transaktioner som infaller mellan de här två datumen att returnera det booleska värdet TRUE.

Exempel 4 – Diagramobjektexempel

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

I det här exemplet har dock den oförändrade datauppsättningen skickats till programmet. Beräkningen som avgör om transaktionerna skedde under sjudagarsperioden fram till 10 januari skapas som ett mått i ett diagramobjekt i programmet.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions: 
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/17/2022',17.17
8190,'1/26/2022',88.27
8191,'1/12/2022',57.42
8192,'1/19/2022',53.80
8193,'1/21/2022',82.06
8194,'1/1/2022',40.39
8195,'1/27/2022',87.21
8196,'1/11/2022',95.93
8197,'1/29/2022',45.89
8198,'1/31/2022',36.23
8199,'1/18/2022',25.66
8200,'1/23/2022',82.77
8201,'1/15/2022',69.98
8202,'1/4/2022',76.11
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: date.

Skapa följande mått:

=inlunarweektodate(date,'01/10/2022', 0)

Resultattabell
date	=inlunarweektodate(date,'01/10/2022', 0)
1/1/2022	0
1/4/2022	0
1/10/2022	-1
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/15/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/21/2022	0
1/23/2022	0
1/26/2022	0
1/27/2022	0
1/29/2022	0
1/31/2022	0

Exempeldiagram med användning av inlunarweektodate-funktionen med hjälp av ett diagramuttryck som avgör huruvida en transaktion sker under den sjudagarsperiod som innehåller 10:e januari. — Exempel på inlunarweektodate()-funktionen, diagramobjekt

Måttet in_lunar_week_to_date skapades i diagramobjektet genom att använda inlunarweektodate()-funktionen och skicka datumfältet, ett hårdkodat datum för 10 januari som vår base_date och en förskjutning på 0 som funktionens argument.

Eftersom sjudagarsperioderna börjar 1 januari skulle 10 januari infalla under den sjudagarsperiod som börjar 8 januari. Dessutom skulle den sjudagarsperioden sluta den 10:e, eftersom vi använder inlunarweektodate()-funktionen. Därför skulle alla transaktioner som inträffar mellan dessa datum i januari returnera det booleska värdet TRUE. Det här valideras i resultattabellen.

Exempel 5 – Scenario

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning laddas i en tabell som heter Products.
Information bestående av produkt-ID, tillverkningsdatum och självkostnadspris.

I det här exemplet har man identifierat att utrustningsfel var orsaken till att produkter som tillverkades under sjudagarsperioden den 12 januari var defekta. Frågan löstes den 13 januari. Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar, efter vecka, status för vilka produkter som tillverkades som var "defekta" eller "felfria", samt kostnaden för de produkter som tillverkades den veckan.

Laddningsskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff]';

Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022 12:22:06',37.23
8189,'01/05/2022 01:02:30',17.17
8190,'01/06/2022 15:36:20',88.27
8191,'01/08/2022 10:58:35',57.42
8192,'01/09/2022 08:53:32',53.80
8193,'01/10/2022 21:13:01',82.06
8194,'01/11/2022 00:57:13',40.39
8195,'01/12/2022 09:26:02',87.21
8196,'01/13/2022 15:05:09',95.93
8197,'01/14/2022 18:44:57',45.89
8198,'01/15/2022 06:10:46',36.23
8199,'01/16/2022 06:39:27',25.66
8200,'01/17/2022 10:44:16',82.77
8201,'01/18/2022 18:48:17',69.98
8202,'01/26/2022 04:36:03',76.11
8203,'01/27/2022 08:07:49',25.12
8204,'01/28/2022 12:24:29',46.23
8205,'01/30/2022 11:56:56',84.21
8206,'01/30/2022 14:40:19',96.24
8207,'01/31/2022 05:28:21',67.67
];

Resultat

Gör följande:

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell.
Skapa en dimension för att visa veckonamnen.

=weekname(manufacture_date)
Skapa sedan en dimension som använder inlunarweektodate()-funktionen för att identifiera vilka av produkterna som är defekta och vilka som är felfria:

=if(inlunarweektodate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')
Skapa ett mått för att summera cost_price av produkterna:

=sum(cost_price)
Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell
=lunarweekname(manufacture_date)	=if(InLunarWeekToDate(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0),'Defective','Faultless')	=Sum(cost_price)
2022/01	Felfri	$142.67
2022/02	Defekt	$320.88
2022/02	Felfri	$141.82
2022/03	Felfri	$214.64
2022/04	Felfri	$147.46
2022/05	Felfri	$248.12

Funktionen inlunarweektodate() returnerar ett booleskt värde vid utvärdering av tillverkningsdatumen för var och en av produkterna. För de som returnerar ett booleskt värde på TRUE, markerar det produkterna som ‘Defective’. För alla produkter som returnerar värdet FALSE, och därför inte har tillverkats under sjudagarsperioden fram till och med den 12 januari, markeras produkterna som ‘Faultless’.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här