inmonths - skript- och diagramfunktion

Med den här funktionen får vi reda på om en tidsmarkör faller inom samma månad, tvåmånadersperiod, fyramånadersperiod eller halvår som basdatum. Det går även att se om tidsmarkören finns inom en föregående eller senare tidsperiod.

Syntax:

InMonths(n_months, timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

Returnerad datatyp: Boolesk

I Qlik Sense, representeras det booleska sanna värdet av -1, och det falska värdet representeras av 0.

Diagram som visar det tidsintervall under vilket inmonths()-funktionen kommer att utvärdera ett basdatum som sant eller falskt. — Diagram för funktionen inmonths()

inmonths()-funktionen delar in året i segment baserat på det n_months-argument som tillhandahålls. Därefter avgör den huruvida varje tidsmarkör som utvärderas infaller i samma segment som base_date-argumentet. Men om ett period_no-argument tillhandahålls avgör funktionen huruvuda tidsmarkörerna infaller under en tidigare eller följande period från base_date.

Följande segment av året är tillgängliga i funktionen som n_month-argument.

n_month-argument
Period	Antal månader
månad	1
två månader	2
kvartal	3
fyra månader	4
halvår	6

Användning

Funktionen inmonths() returnerar ett booleskt resultat. Vanligtvis kommer denna typ av funktion att användas som ett villkor i en if expression. Genom att använda inmonths()-funktionen kan du välja den period som du vill utvärdera. Exempelvis, låta användaren identifiera produkter som tillverkats under en månad, ett kvartal eller ett halvår i en viss period.

Returnerad datatyp: Boolesk

I Qlik Sense, representeras det booleska sanna värdet av -1, och det falska värdet representeras av 0.

Argument
Argument	Beskrivning
n_months	Antalet månader som definierar perioden. Ett heltal eller uttryck vars resultat blir ett heltal som ska vara antingen: 1 (motsvaras av inmonth()-funktionen), 2 (tvåmånadersperiod), 3 (motsvaras av inquarter()-funktionen), 4 (fyramånadersperiod) eller 6 (halvår).
timestamp	Det datum du vill jämföra mot base_date.
base_date	Datum som används för att utvärdera perioden.
period_no	Periodens startpunkt kan flyttas med period_no, ett heltal, eller ett uttryck som resulterar i ett heltal, där värdet 0 anger den period som innehåller base_date. Negativa värden i period_no anger föregående perioder och positiva värden anger efterföljande perioder.
first_month_of_year	Om du vill arbeta med (budget)år som inte börjar i januari kan du ange ett värde mellan 2 och 12 i first_month_of_year.

Du kan använda följande värden för att ställa in den första månaden på året i argumentet first_month_of_year:

first_month_of_year values
Månad	Värde
februari	2
mars	3
april	4
Maj	5
juni	6
juli	7
augusti	8
september	9
oktober	10
november	11
december	12

Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i SET DateFormat-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel. Mer information finns i Ändra regioninställningar för appar och skript.

Regionala standardinställningar i appar baseras på användarprofilen. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Cloud användargränssnittet. Qlik Cloud kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

Om du skapar appar, kan du ange standardregionen för de appar du skapar. Mer information finns här Ställa in önskade regioninställningar för att skapa appar och skript i Qlik Cloud-analys.

Exempel på funktioner
Exempel	Resultat
inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	Returnerar TRUE Eftersom värdet för timestamp, 01/25/2013, befinner sig inom fyramånadersperioden 2013-01-01 till 2013-04-30 där värdet för base_date, 04/25/2013 finns.
inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)	Returnerar FALSE Eftersom 05/25/2013 är utanför samma period som i förra exemplet.
inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )	Returnerar TRUE Eftersom värdet för period_no, -1, flyttar sökperioden bakåt en period på fyra månader (värdet för n-months), vilket gör sökperioden till 09/01/2012 till 12/31/2012.
inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)	Returnerar TRUE Eftersom värdet för first_month_of_year är angett som  3, vilket gör sökperioden till 2006-03-01 till 2006-07-30 istället för 2006-01-01 till 2006-04-30.

Exempel 1 – inga ytterligare argument

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för 2022 laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning med en extra variabel, in_months, som avgör vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal som 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_months

Resultattabell
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_months-fältet skapas i föregående LOAD-sats med hjälp av funktionen inmonths(). Det första argumentet som tillhandahålls är 3, som delar upp året i kvartalssegment. Det andra argumentet som anges identifierar vilket fält som utvärderas, datumfältet i det här exemplet. Det tredje argumentet är ett hårdkodat datum för 15 maj, som är base_date och ett period_no av 0 är det sista argumentet.

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inmonths()-funktionen med 15 maj som basdatum, och året indelat i kvartalssegment. — Diagrammet över inmonths()-funktionen med kvartalssegment

Maj infaller under årets andra kvartal. Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 april och 30 juni att returnera det booleska resultatet TRUE. Det här valideras i resultattabellen.

Exempel 2 – period_no

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för 2022 laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning med en extra variabel, previous_quarter, som avgör huruvida transaktionerna ägde rum under kvartalet före 15 maj 2022.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
previous_quarter

Resultattabell
date	föregående kvartal
2/19/2022	-1
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	0
4/16/2022	0
5/1/2022	0
5/7/2022	0
5/22/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Funktionen utvärderar huruvuda transaktioner inträffade under årets första kvartal genom att använda -1 som period_no argument i inmonths()-funktionen. 15 maj är base_date och infaller under årets andra kvartal (april-juni).

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inmonths()-funktionen med 15 maj som basdatum, året indelat i kvartalssegment och period_no inställt till -1 vilket ställer tillbaka tidsintervallet med ett kvartal. — Diagrammet över inmonths()-funktionen med kvartalssegment och period_no inställd till -1

Därför kommer alla transaktioner som sker mellan januari och mars returnera det booleska resultatet TRUE.

Exempel 3 – first_month_of_year

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som innehåller en uppsättning transaktioner för 2022 laddas i en tabell som heter Transactions.
En föregående laddning med en extra variabel, in_months, som avgör vilka transaktioner som ägde rum under samma kvartal som 15 maj 2022.

I det här exemplet är organisationspolicyn att mars är den första månaden i räkenskapsåret.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

date
in_months

Resultattabell
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Genom att använda 3som first_month_of_year-argument i inmonths()-funktionen startar funktionen året den 1 mars. inmonths()-funktionen delar sedan upp året i kvartal: mar-maj, jun-aug, sep-nov, dec-feb. Därför infaller 15 maj under årets första kvartal (mars-maj).

Diagram som visar det tidsintervall som utvärderas av inmonths()-funktionen med 15 maj som basdatum, året indelat i kvartalssegment och mars inställt som årets första månad. — Diagram för inmonths()-funktionen med mars inställt som årets första månad.

Alla transaktioner som inträffar under dessa månader returnerar det booleska värdet TRUE.

Exempel 4 – Diagramobjektexempel

Översikt

Samma datauppsättning och scenario som det första exemplet används.

I det här exemplet är dock datauppsättningen oförändrad och har laddats i programmet. Beräkningen som avgör om transaktioner har skett i samma kvartal som den 15 maj 2022 skapas som ett mått i ett diagram i appen.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

date

För att beräkna om transaktioner ägde rum under samma kvartal som 15 maj skapar du följande mått:

=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)

Resultattabell
date	=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_months-fältet skapas i diagrammet genom att använda inmonths()-funktionen. Det första argumentet som tillhandahålls är 3, som delar upp året i kvartalssegment. Det andra argumentet som anges identifierar vilket fält som utvärderas, datumfältet i det här exemplet. Det tredje argumentet är ett hårdkodat datum för 15 maj, som är base_date och ett period_no av 0 är det sista argumentet.

Maj infaller under årets andra kvartal. Därför kommer alla transaktioner som sker mellan 1 april och 30 juni att returnera det booleska resultatet TRUE. Det här valideras i resultattabellen.

Exempel 5 – Scenario

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning laddas i en tabell som heter Products.
Tabellen innehåller följande fält:
- produkt-ID
- produkttyp
- tillverkningsdatum
- kostnadspris

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar, per produkttyp, kostnaden för produkterna som tillverkats under det första segmentet av 2021. Användaren vill kunna definiera det här segmentets längd.

Laddningsskript

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark.

I början av laddningsskriptet har en variabel, vPeriod, skapats som är kopplad till variabelinmatningskontrollen.

Gör följande:

Klicka på Anpassade objekti resurspanelen.
Välj Qlik instrumentpanelspaket och skapa ett variabelinmatningsobjekt.
Ange en titel för diagramobjektet.
Under Variabel väljer du vPeriod som namn och ställer in objektet så att det visas som en rullgardinsmeny.
Under Värden klickar du på Dynamiska värden. Ange följande:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```
Lägg till en ny tabell i arket.
I egenskapspanelen under Data lägger du till product_type som en dimension.
Lägg till följande uttryck som ett mått:

=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell
product_type	=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
produkt A	$88.27
produkt B	$37.23
produkt C	$17.17
produkt D	$0.00

inmonths()-funktionen använder användarindata som sitt argument för att definiera storleken på startsegmentet för året. Funktionen skickar tillverkningsdatumet för var och en av produkterna som inmonths()-funktionens andra argument. Genom att använda 1 januari som det tredje argumentet i inmonths()-funktionen kommer produkter med tillverkningsdatum under årets öppningssegment att returnera det booleska värdet TRUE och därför kommer summafunktionen att lägga till kostnaden för de här produkterna.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här