monthend - Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion liefert den Zeitstempel der letzten Millisekunde des letzten Tags des Monats, in dem date liegt. Das Ergebnis wird entsprechend dem im Skript definierten DateFormat formatiert.

Syntax:

MonthEnd(date[, period_no])

Die Funktion monthend() legt also fest, in welchen Monat das Datum fällt. Sie gibt dann einen Zeitstempel im Datumsformat für die letzte Millisekunde dieses Monats zurück.

Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „monthend“ verwendet werden kann, um den letzten Zeitstempel eines ausgewählten Monats zu identifizieren. — Diagramm der Funktion monthend.

Verwendung

Die Funktion monthend() wird als Teil einer Formel verwendet, wenn in der Berechnung der Teil des Monats verwendet werden soll, der noch nicht eingetreten ist. Beispiel: Sie möchten die gesamten, während des Monats noch nicht fällig gewordenen Zinsen berechnen.

Rückgabe Datentyp: dual

Argumente
Argument	Beschreibung
date	Datum oder Zeitstempel für die Evaluierung.
period_no	period_no ist eine ganze Zahl, die beim Weglassen von 0 den Monat liefert, der date enthält. Negative Werte von period_no stehen für vorangehende, positive Werte für nachfolgende Monate.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von regionalen Einstellungen für Apps und Skripte.

Regionale Standardeinstellungen in Apps basieren auf dem Benutzerprofil. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Cloud angezeigt wird. Qlik Cloud wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Wenn Sie App-Ersteller sind, können Sie die Standardregion für die von Ihnen erstellte App festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der bevorzugten regionalen Einstellungen für die App-und Skripterstellung in Qlik Cloud Analytics.

Funktionsbeispiele
Beispiel	Ergebnis
monthend('02/19/2012')	Gibt 02/29/2012 23:59:59 zurück.
monthend('02/19/2001', -1)	Gibt 01/31/2001 23:59:59 zurück.

Beispiel 1 – einfaches Beispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz mit einer Reihe von Transaktionen für 2022, der in eine Tabelle namens „Transactions“ geladen wird
Datumsfeld im Format MM/DD/YYYY der Systemvariablen DateFormat.
Ein vorangehender load-Befehl, der Folgendes enthält:
- Die Funktion monthend(), die als Feld „end_of_month“ festgelegt ist.
- Die Funktion timestamp, die als Feld „end_of_month_timestamp“ festgelegt ist.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date) as end_of_month, 
    timestamp(monthend(date)) as end_of_month_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
end_of_month
end_of_month_timestamp

Ergebnistabelle
id	date	end_of_month	end_of_month_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

Das Feld „end_of_month“ wird in der vorangehenden load-Anweisung erstellt, indem die Funktion monthend() verwendet und das Datumsfeld als Argument der Funktion übergeben wird.

Die Funktion monthend() identifiziert, in welchen Monat der Datumswert fällt, und gibt einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde dieses Monats zurück.

Transaktion 8192 fand am 16. März statt. Die Funktion monthend() gibt die letzte Millisekunde dieses Monats zurück, also den 31. März um 11:59:59 PM.

Beispiel 2 – period_no

Übersicht

Es werden derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet.

In diesem Beispiel besteht die Aufgabe darin, ein Feld „previous_month_end“ zu erstellen, das den Zeitstempel für das Ende des Monats vor dem Transaktionsdatum zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date,-1) as previous_month_end, 
    timestamp(monthend(date,-1)) as previous_month_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
previous_month_end
previous_month_end_timestamp

Ergebnistabelle
id	date	previous_month_end	previous_month_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM

Die Funktion monthend() identifiziert zuerst den Monat, in dem die Transaktionen stattfanden, da eine period_no von -1 als Versatzargument verwendet wird. Dann geht sie einen Monat zurück und identifiziert die letzte Millisekunde dieses Monats.

Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „monthend“ mit der Variablen „period_no“ verwendet kann, um den letzten Zeitstempel des Monats vor dem Zeitstempel zu identifizieren, der in der Funktion „monthend()“ festgelegt ist. — Diagramm der Funktion monthend mit der Variablen „period_no“.

Transaktion 8192 fand am 16. März statt. Die Funktion monthend() identifiziert, dass der Monat vor dem Transaktionsdatum der Februar war. Dann wird die letzte Millisekunde dieses Monats zurückgegeben, der 28. Februar um 11:59:59 PM.

Beispiel 3 – Diagrammbeispiel

Übersicht

Es werden derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet.

In diesem Beispiel wird der unveränderte Datensatz in die App geladen. Die Aufgabe besteht im Erstellen einer Berechnung, die einen Zeitstempel für das Ende des Monats zurückgibt, in dem die Transaktionen stattfanden. Sie wird als Kennzahl in einem Diagrammobjekt der Anwendung erstellt.

Ladeskript

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
id

Um das Enddatum des Monats zu berechnen, in dem eine Transaktion stattfindet, erstellen Sie die folgenden Kennzahlen:

=monthend(date)
=timestamp(monthend(date))

Ergebnistabelle
id	date	=monthend(date)	=timestamp(monthend(date))
8188	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8189	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8190	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8191	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8192	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8193	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8194	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8195	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8196	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8201	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8202	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8203	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8204	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8205	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8206	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8207	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM

Die Kennzahl „end_of_month“ wird im Diagramm erstellt, indem die Funktion monthend() verwendet und das Datumsfeld als Argument der Funktion übergeben wird.

Die Funktion monthend() identifiziert, in welchen Monat der Datumswert fällt, und gibt einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde dieses Monats zurück.

Zur Anzeige in vollständiger Größe klicken — Diagramm der Funktion monthend mit der Variablen „period_no“.

Transaktion 8192 fand am 16. März statt. Die Funktion monthend() gibt die letzte Millisekunde dieses Monats zurück, also den 31. März um 11:59:59 PM.

Beispiel 4 – Szenario

Übersicht

In diesem Beispiel wird ein Datensatz in eine Tabelle namens „Employee_Expenses“ geladen. Die Tabelle enthält die folgenden Felder:

Mitarbeiter-IDs
Mitarbeiternamen
Die durchschnittlichen täglichen Spesenanträge pro Mitarbeiter.

Der Endbenutzer möchte ein Diagramm, das nach Mitarbeiter-ID und Mitarbeiternamen die geschätzten Spesenanträge anzeigt, die für den restlichen Monat noch anfallen.

Ladeskript

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

employee_id
employee_name

Erstellen Sie die folgende Kennzahl, um die kumulierten Zinsen zu berechnen:

=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim

Diese Kennzahl ist dynamisch und ergibt unterschiedliche Tabellenergebnisse, je nach dem Datum, an dem Sie die Daten laden.

Legen Sie das Zahlenformat der Kennzahl auf Währung fest.

Ergebnistabelle
employee_id	employee_name	=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$30.00
183	Deryck	$25.00
184	Dexter	$25.00
185	Sydney	$54.00
186	Agatha	$36.00

Die Funktion monthend() gibt das Enddatum des aktuellen Monats zurück, indem das aktuelle Datum als einziges Argument verwendet wird. Die Formel gibt die Anzahl der im Monat verbleibenden Tage zurück, indem das aktuelle Datum vom Monatsenddatum abgezogen wird.

Dieser Wert wird dann mit den durchschnittlichen täglichen Spesenanträgen der einzelnen Mitarbeitern multipliziert, um den geschätzten Spesenbetrag pro Mitarbeiter für den verbleibende Monat zu berechnen.

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