inmonthtodate - スクリプトおよびチャート関数

basedate の最後のミリ秒まで basedate を含む月に date がある場合に True を返します。

構文:

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

戻り値データ型：ブール値

inmonthtodate 関数を使用して、タイムスタンプが設定された月に含まれるかどうかを識別する方法を示す図。 — inmonthtodate 関数の図。

inmonthtodate() 関数は、選択した月をセグメントとして特定します。開始境界は月の始めです。終了境界は、月の後半の日付として設定できます。次に、日付セットがこのセグメントに当てはまるかどうかを決定し、ブール値 TRUE または FALSE を返します。

引数
引数	説明
timestamp	base_date と比較する日付。
base_date	月の評価に使用する日付。
period_no	月は period_no によって補正することができます。period_no は整数で、値 0 は base_date を含む月を示します。period_no の値が負の場合は過去の月を、正の場合は将来の月を示します。

使用に適しているケース

inmonthtodate() 関数はブール値の結果を返します。通常、このタイプの関数は if expression の条件として使用されます。inmonthtodate() 関数は、対象の日付を含み、日付がその月に発生したかどうかに応じて、集計または計算を返します。

例えば、inmonthtodate() 関数を使用して、特定の日付を含む月に製造されたすべての機器を識別することができます。

地域の設定

特に指定のない限り、このトピックの例では次の日付書式を使用しています: MM/DD/YYYY。日付書式は、データロードスクリプトの SET DateFormat ステートメントで指定されています。既定の日付書式は、地域の設定やその他の要因により、システムによって異なる場合があります。以下の例の書式は、要件に合わせて変更できます。または、これらの例に一致するようにロードスクリプトの書式を変更できます。詳しくは「アプリとスクリプトの地域設定の変更」を参照してください。

アプリの既定地域設定は、ユーザープロファイルに基づいています。これらの地域の書式設定は、Qlik Cloud ユーザーインターフェースに表示される言語とは関係ありません。Qlik Cloud は使用しているブラウザと同じ言語で表示されます。

アプリの作成者は、作成するアプリの既定の地域を設定できます。詳細については、「Qlik Cloud Analytics でアプリとスクリプトを作成するための優先地域設定の設定」を参照してください。

関数の例
例	結果
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	True を返します
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	False を返します
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	True を返します

例 1 – 追加の引数なし

概要

データロードエディターを開き、以下のロードスクリプトを新しいタブに追加します。

ロードスクリプトには次が含まれています。

Transactions というテーブルにロードされる、2022 年の一連のトランザクションを含むデータセット。
DateFormat システム変数 (MM/DD/YYYY) 形式で提供される日付項目。
次を含む先行する LOAD ステートメント:
- 項目 [in_month_to_date] として設定されている inmonthtodate() 関数。これは、2022 年の 7 月 1 日～7 月 26 日に発生したトランザクションを決定します。

ロードスクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します。

date
in_month_to_date

結果テーブル
日付	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

[in_month_to_date] 項目は、inmonthtodate() 関数を使用して、前の Load ステートメントで作成されます。

最初の引数は、評価される項目を識別します。第 2 引数はハードコード化された日付 7 月 26 日で、これは base_date です。この base_date 引数は、どの月がセグメント化されるか、そのセグメントの終了境界を特定します。

0 の period_no は最後の引数です。これは、関数がセグメント化された月の前後の月を比較していないことを意味します。

inmonthtodate 関数により TRUE と識別されたトランザクション範囲を示す図。 — 追加の引数がない inmonthtodate 関数の図。

その結果、7 月 1 日～7 月 26 日に発生したトランザクションは、ブール値結果 TRUE を返します。7 月 26 日より後の 7 月の日付に発生したトランザクションはブール値 FALSE を返し、その年の他の月の日付も同様です。

例 2 – period_no

概要

最初の例と同じデータセットとシナリオが使用されます。

この例のタスクは、トランザクションが 7 月 1 日～7 月 26 日より 6 か月前に発生するかどうかを決定する項目 [six_months_prior] を作成することです。

ロードスクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します。

date
six_months_prior

結果テーブル
日付	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inmonthtodate() 関数で -6 を period_no 引数として使用することにより、比較対象年度の境界を 6 か月ずらします。最初、月セグメントは 7 月 1 日～7 月 26 日と同値です。次に period_no はマイナス 6 か月このセグメントをオフセットし、日付境界が 1 月 1 日～1 月 26 日にずれます。

period_no 引数が -6 に設定されたトランザクション範囲を示す図。 — period_no が -6 に設定された inmonthtodate 関数の図。

その結果、1 月 1 日～1 月 26 日に発生したトランザクションは、ブール値結果 TRUE を返します。

例 3 – チャートの例

概要

最初の例と同じデータセットとシナリオが使用されます。

この例では、データセットは変更されず、アプリにロードされます。タスクは、アプリのチャートのメジャーとして、トランザクションが 7 月 1 日から 7 月 26 日の間に発生したかどうかを判断する計算を作成することです。

ロードスクリプト

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、この項目を軸として追加します:

date

7 月 1 日～7 月 26 日にトランザクションが発生したかどうかを計算するには、次のメジャーを作成します。

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

結果テーブル
日付	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

[in_month_to_date] 項目メジャーは、 inmonthtodate() 関数を使用することにより、チャートに作成されます。

最初の引数は、評価される項目を識別します。第 2 引数はハードコード化された日付 7 月 26 日で、これは base_date です。この base_date 引数は、どの月がセグメント化されるか、そのセグメントの終了境界を特定します。period_no の 0 が最終引数です。つまり、関数がセグメント化された月の前後の月を比較していないことを意味します。

7 月 1 日～7 月 26 日のトランザクションの範囲を示す図。 — 追加の引数がない inmonthtodate 関数の図。

例 4 – シナリオ

概要

この例では、「Products」という名前のテーブルにデータセットがロードされます。テーブルには次の項目が含まれています。

製品 ID
製造日付
コスト

2022 年 7 月に製造された商品が、設備の不具合により不良品となっていました。この問題は 2022 年 7 月 27 日に解決されました。

エンドユーザーは、製造された製品のステータスが「不具合」 (ブール値が TRUE) または「不具合なし」 (ブール値が FALSE) であったこと、およびその月に製造された製品のコストを表示するチャートを希望しています。

ロードスクリプト

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します。

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

製品の合計コストを計算するには、メジャーを作成します。

=sum(cost_price)

メジャーの [数値書式] を [通貨] に設定します。

結果テーブル
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022 年 1 月	不具合なし	$54.40
2022 年 2 月	不具合なし	$145.69
2022 年 3 月	不具合なし	$53.80
2022 年 4 月	不具合なし	$82.06
2022 年 5 月	不具合なし	$127.60
2022 年 6 月	不具合なし	$141.82
2022 年 7 月	不具合	$144.66
2022 年 7 月	不具合なし	$69.98
2022 年 8 月	不具合なし	$147.46
2022 年 9 月	不具合なし	$84.21
2022 年 10 月	不具合なし	$163.91

inmonthtodate() 関数は、各製品の製造日を評価するときにブール値を返します。

ブール値 TRUE を返す日付については、製品が「不具合あり」とマークされています。FALSE の値を返し、7 月 26 日までの月に製造されなかった製品については、その製品に「不具合なし」のマークが付けられます。

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