inmonths - 스크립트 및 차트 함수

이 함수는 타임스탬프가 기준 날짜와 같은 월, 2개월, 분기, 4개월 기간 또는 6개월 내에 속하는지 찾습니다. 또한 타임스탬프가 이전 기간 또는 다음 기간 내에 속하는지도 알아낼 수 있습니다.

구문:

InMonths(n_months, timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

반환 데이터 유형: 부울

Qlik Sense에서 부울 true 값은 -1로 표시되고 false 값은 0으로 표시됩니다.

inmonths() 함수가 기준 날짜를 true 또는 false로 평가하는 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — inmonths() 함수 다이어그램

inmonths() 함수는 제공된 n_months 인수를 기반으로 연도를 세그먼트로 나눕니다. 그런 다음 평가된 각 타임스탬프가 base_date 인수와 동일한 세그먼트에 속하는지 여부를 확인합니다. 그러나 period_no 인수가 제공되면 함수는 타임스탬프가 base_date에서 이전 기간 또는 다음 기간에 속하는지 여부를 확인합니다.

함수에서 n_month 인수로 사용할 수 있는 연도의 세그먼트는 다음과 같습니다.

n_month 인수
기간	개월 수
1개월	1
2개월	2
분기	3
4개월	4
6개월	6

사용 시기

inmonths() 함수는 부울 결과를 반환합니다. 일반적으로 이 유형의 함수는 if expression의 조건으로 사용됩니다. inmonths() 함수를 사용하여 평가하려는 기간을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정 기간의 월, 분기 또는 6개월에 제조된 제품을 식별하도록 합니다.

반환 데이터 유형: 부울

Qlik Sense에서 부울 true 값은 -1로 표시되고 false 값은 0으로 표시됩니다.

인수
인수	설명
n_months	기간을 정의하는 개월 수입니다. 정수 또는 정수로 처리되는 표현식으로, 1(inmonth() 함수와 동일), 2(2개월), 3(inquarter() 함수와 동일), 4(4개월 기간) 또는 6(6개월) 중 하나여야 합니다.
timestamp	base_date와 비교할 날짜입니다.
base_date	기간을 평가하는 데 사용되는 날짜입니다.
period_no	기간은 period_no, 정수 또는 정수로 처리되는 표현식으로 오프셋을 지정할 수 있습니다. 값 0은 base_date를 포함하는 기간을 나타냅니다. period_no가 음수 값일 경우 이전 기간, 양수 값일 경우 다음 기간을 나타냅니다.
first_month_of_year	1월에 시작되지 않는 (회계)연도를 사용하려는 경우 first_month_of_year에 2와 12 사이의 값을 지정하십시오.

다음 값을 사용하여 first_month_of_year 인수에서 연도의 첫 번째 달을 설정할 수 있습니다.

first_month_of_year 값
Month	Value
2월	2
3월	3
4월	4
5월	5
6월	6
7월	7
8월	8
9월	9
10월	10
11월	11
12월	12

국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 SET DateFormat 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 앱 및 스크립트에 대한 지역 설정 수정를 참조하십시오.

앱의 기본 지역 설정은 사용자 프로필을 기반으로 합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Cloud 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Cloud는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

앱 작성자인 경우 만든 앱의 기본 지역을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik Cloud 분석에서 앱 및 스크립트 만들기를 위한 기본 지역 설정 지정을 참조하십시오.

함수 예
예	결과
inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	TRUE를 반환합니다. 타임스탬프 값인 01/25/2013이 base_date 값인 04/25/2013이 속하는 01/01/2013 ~ 04/30/2013의 4개월 기간 내에 포함되기 때문입니다.
inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)	False를 반환합니다. 05/25/2013이 이전 예와 동일한 기간에서 벗어나기 때문입니다.
inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )	TRUE를 반환합니다. period_no 값인 -1이 검색 기간을 역방향으로 4개월(n-months 값)을 1회 시프트하기 때문으로, 이렇게 하면 검색 기간이 09/01/2012 ~ 12/31/2012로 지정됩니다.
inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)	TRUE를 반환합니다. first_month_of_year 값이 3으로 설정되어 있으므로 검색 기간이 01/01/2006 ~ 04/30/2006이 아닌 03/01/2006 ~ 07/30/2006이 됩니다.

예 1 – 추가 인수 없음

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
추가 변수 'in_months'를 사용한 선행 LOAD, 2022년 5월 15일과 같은 분기에 발생한 트랜잭션을 확인합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
in_months

결과 테이블
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

'in_months' 필드는 inmonths() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. 제공된 첫 번째 인수는 3이며, 연도를 분기 세그먼트로 나눕니다. 두 번째 인수는 평가 중인 필드(이 예에서는 날짜 필드)를 식별합니다. 세 번째 인수는 5월 15일에 대해 하드 코딩된 날짜인 base_date이고 period_no 0이 마지막 인수입니다.

inmonths() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 연도를 분기 세그먼트로 나눈 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — 분기 세그먼트가 있는 inmonths() 함수 다이어그램

5월은 연도의 2분기에 속합니다. 따라서 4월 1일에서 6월 30일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다. 이는 결과 테이블에서 검증됩니다.

예 2 – period_no

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
추가 변수 'previous_quarter'를 사용한 선행 LOAD, 2022년 5월 15일 이전 분기에 트랜잭션이 발생했는지 여부를 확인합니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
previous_quarter

결과 테이블
date	이전 분기
2/19/2022	-1
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	0
4/16/2022	0
5/1/2022	0
5/7/2022	0
5/22/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

이 함수는 inmonths() 함수의 period_no 인수로 -1을 사용하여 해당 연도의 1분기에 트랜잭션이 발생했는지 여부를 확인합니다. 5월 15일은 base_date이며 연도의 2분기(4월-6월)에 속합니다.

inmonths() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 연도를 분기 세그먼트로 나눈 시간 범위를 보여 주는 다이어그램이며, period_no를 -1로 설정하여 시간 범위를 한 분기 뒤로 설정합니다. — 분기 세그먼트가 있고 period_no가 -1로 설정된 inmonths() 함수 다이어그램

따라서 1월과 3월 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 3 - first_month_of_year

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
추가 변수 'in_months'를 사용한 선행 LOAD, 2022년 5월 15일과 같은 분기에 발생한 트랜잭션을 확인합니다.

이 예에서 조직 정책은 회계 연도의 첫 번째 달이 되는 3월입니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
in_months

결과 테이블
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inmonths() 함수의 first_month_of_year 인수로 3을 사용하면 이 함수는 연도를 3월 1일에 시작합니다. 그런 다음 inmonths() 함수는 연도를 다음 분기로 나눕니다. 3월-5월, 6월-8월, 9월-11월, 12월-2월 따라서 5월 15일은 1분기(3월-5월)에 속합니다.

inmonths() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 연도를 분기 세그먼트로 나누고 3월을 연도의 첫 번째 달로 설정한 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — 3월을 연도의 첫 번째 달로 설정한 inmonths() 함수 다이어그램

해당 월에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 4 - 차트 개체 예

개요

첫 번째 예와 동일한 데이터 집합과 시나리오가 사용됩니다.

그러나 이 예에서 데이터 집합은 변경되지 않고 응용 프로그램에 로드됩니다. 2022년 5월 15일과 같은 분기에 트랜잭션이 발생했는지 확인하는 계산이 앱의 차트에 측정값으로 만들어집니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

date

트랜잭션이 5월 15일과 같은 분기에 발생했는지 여부를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)

결과 테이블
date	=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

'in_months' 필드는 inmonths() 함수를 사용하여 차트에 만들어집니다. 제공된 첫 번째 인수는 3이며, 연도를 분기 세그먼트로 나눕니다. 두 번째 인수는 평가 중인 필드(이 예에서는 날짜 필드)를 식별합니다. 세 번째 인수는 5월 15일에 대해 하드 코딩된 날짜인 base_date이고 period_no 0이 마지막 인수입니다.

예 5 - 시나리오

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Products'라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.
테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.
- 제품 ID
- 제품 유형
- 제조 날짜
- 가격

최종 사용자는 2021년 첫 번째 세그먼트에서 제조된 제품의 비용을 제품 유형별로 표시하는 차트를 원합니다. 사용자는 이 세그먼트의 길이를 정의할 수 있기를 원합니다.

로드 스크립트

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다.

로드 스크립트 시작 시 변수 입력 컨트롤에 연결된 변수 vPeriod가 만들어집니다.

다음과 같이 하십시오.

자산 패널에서 사용자 지정 개체를 클릭합니다.
Qlik Dashboard 번들을 선택하고 변수 입력 개체를 만듭니다.
차트 개체의 제목을 입력합니다.
변수에서 이름으로 vPeriod를 선택하고 드롭다운으로 표시할 개체를 설정합니다.
값에서 동적 값을 클릭합니다. 다음을 입력합니다.
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```
시트에 새 테이블을 추가합니다.
속성 패널의 데이터에서 차원으로 product_type을 추가합니다.
다음 표현식을 측정값으로 추가합니다.

=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.

결과 테이블
product_type	=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
제품 A	$88.27
제품 B	$37.23
제품 C	$17.17
제품 D	$0.00

inmonths() 함수는 사용자 입력을 해당 인수로 사용하여 연도의 시작 세그먼트 크기를 정의합니다. 이 함수는 각 제품의 제조 날짜를 inmonths() 함수의 두 번째 인수로 전달합니다. 1월 1일을 inmonths() 함수의 세 번째 인수로 사용하면 제조 날짜가 연도의 시작 부분에 해당하는 제품은 부울 값 TRUE를 반환하므로 sum 함수는 해당 제품의 비용을 더합니다.

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