inmonths - kod ve grafik fonksiyonu

Bu fonksiyon, bir zaman damgasının taban tarih olarak aynı bir aylık, iki aylık, üç aylık, dört aylık veya yarı yıllık dönem içine mi düştüğünü bulur. Zaman damgasının önceki veya sonraki bir zaman dönemine denk gelip gelmediğini bulmak da mümkündür.

Söz Dizimi:

InMonths(n_months, timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

Dönüş verileri türü: Boole

Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.

inmonths() fonksiyonunun bir taban tarihi doğru veya yanlış olarak değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — inmonths() fonksiyonu diyagramı

inmonths() fonksiyonu, sağlanan n_months bağımsız değişkenine göre yılı segmentlere böler. Ardından, değerlendirilen her zaman damgasının base_date bağımsız değişkeniyle aynı segmente denk gelip gelmediğini belirler. Öte yandan bir period_no bağımsız değişkeni sağlanırsa, fonksiyon zaman damgalarının base_date değerinden önceki veya sonraki döneme denk gelip gelmediğini belirler.

Yılın aşağıdaki segmentleri fonksiyonda n_month bağımsız değişkenleri olarak bulunur.

n_month bağımsız değişkenleri
Dönem	Ay sayısı
ay	1
iki aylık	2
çeyrek	3
dört ay	4
altı aylık	6

Ne zaman kullanılır?

inmonths() fonksiyonu bir Boole sonucu döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. inmonths() fonksiyonunu kullanarak, değerlendirmek istediğiniz dönemi seçebilirsiniz. Örneğin, kullanıcının belirli bir dönemdeki ay, çeyrek veya yarım yıl içinde üretilen ürünleri tanımlamasını sağlayabilirsiniz.

Dönüş verileri türü: Boole

Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Açıklama
n_months	Dönemi tanımlayan ayların sayısı. Şunlardan biri olması gereken bir tamsayı olarak çözümlenen bir tamsayı veya ifade: 1 (inmonth() fonksiyonuna eşdeğerdir), 2 (iyi aylık), 3 (inquarter()fonksiyonuna eşdeğerdir), 4 (dört aylık dönem) veya 6 (yarı yıl).
timestamp	base_date ile karşılaştırmak istediğiniz tarih.
base_date	Dönemi değerlendirmek için kullanılan tarih.
period_no	Dönem period_no ile kaydırılabilir. Bu değer bir tamsayı ya da tamsayıya çözümlenen bir ifadedir ve burada 0 değeri base_date içeren dönemi belirtir. period_no içindeki negatif değerler önceki dönemleri; pozitif değerler ise sonraki dönemleri gösterir.
first_month_of_year	Ocak'ta başlamayan (mali) yıllarla çalışmak istiyorsanız, first_month_of_year içinde 2 ile 12 arasında bir değer belirtin.

Yılın ilk ayını ayarlamak için first_month_of_year bağımsız değişkeninde aşağıdaki değerleri kullanabilirsiniz:

first_month_of_year değerleri
Ay	Değer
Şubat	2
Mart	3
Nisan	4
May	5
Haziran	6
Temmuz	7
Ağustos	8
Eylül	9
Ekim	10
Kasım	11
Aralık	12

Bölgesel ayarlar

Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Uygulamalar ve komut dosyaları için bölgesel ayarları değiştirme.

Uygulamalardaki varsayılan bölgesel ayarlarda kullanıcı profili temel alınır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Cloud kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Cloud, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.

Bir uygulama oluşturucuysanız, oluşturduğunuz uygulamanın varsayılan bölgesini ayarlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Qlik Cloud Analizleri içinde uygulama ve komut dosyası oluşturmak için tercih ettiğiniz bölgesel ayarları belirleme.

Fonksiyon örnekleri
Örnek	Sonuç
inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	TRUE döndürür. Nedeni zaman damgasının  01/25/2013 olan değeri  01/01/2013  ile  04/30/2013 arasındaki, 04/25/2013 olan base_date değerinin içinde kaldığı dört aylık dönem içinde olmasıdır.
inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)	FALSE döndürür. Nedeni 05/25/2013  önceki örnekle aynı dönemin dışında olmasıdır.
inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )	TRUE döndürür. Nedeni -1 olan period_no değerinin arama dönemini dört aylık bir dönem (n-months'ın değeri) geri kaydırması, bunun da arama dönemini 09/01/2012  ile 12/31/2012 arası yapmasıdır.
inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)	TRUE döndürür. Nedeni first_month_of_year değerinin 3 olarak ayarlanması, bunun da arama dönemini 01/01/2006  ile 04/30/2006 arası yerine 03/01/2006  ile  07/30/2006  arasına yapmasıdır.

Örnek 1 – Ek bağımsız değişken yok

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022 yılının işlemlerini içeren bir veri kümesi "Transactions" adlı tabloya yüklenmiştir.
Hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen, ek "in_months" değişkeni ile önceki bir yükleme.

Yükleme kodu

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_months

Sonuçlar tablosu
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

"in_months" alanı, önceki LOAD deyiminde inmonths() fonksiyonu kullanılarak oluşturulur. Sağlanan ilk bağımsız değişken, yılı çeyrek segmentlerine bölen 3 bağımsız değişkenidir. İkinci bağımsız değişken hangi alanın değerlendirildiğini tanımlar; bu örnekte date alanıdır. Üçüncü bağımsız değişken 15 Mayıs için sabit kodlanmış bir tarih olan base_date bağımsız değişkenidir ve 0 için period_no son bağımsız değişkendir.

15 Mayıs taban tarihi ve çeyrek segmentlerine bölünmüş yıl ile, inmonths() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — Çeyrek segmentlerini içeren inmonths() fonksiyonu diyagramı

Mayıs ayı yılın ikinci çeyreğine denk gelir. Bu nedenle 1 Nisan ile 30 Haziran arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür. Bu, sonuçlar tablosunda doğrulanır.

Örnek 2 – period_no

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022 yılının işlemlerini içeren bir veri kümesi "Transactions" adlı tabloya yüklenmiştir.
İşlemlerin 15 Mayıs 2022'den önceki çeyrekte gerçekleşip gerçekleşmediğini belirleyen, ek ‘previous_quarter’ değişkeniyle önceki bir yükleme.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
previous_quarter

Sonuçlar tablosu
date	önceki çeyrek
2/19/2022	-1
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	0
4/16/2022	0
5/1/2022	0
5/7/2022	0
5/22/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Fonksiyon, inmonths() fonksiyonunda period_no bağımsız değişkeni olarak -1 kullanarak işlemlerin yılın ilk çeyreğinde gerçekleşip gerçekleşmediğini değerlendirir. 15 Mayıs base_date olup yılın ikinci çeyreğine (Nisan-Haziran) denk gelir.

15 Mayıs taban tarihi, çeyrek segmentlerine bölünmüş yıl ve zaman aralığını bir çeyrek geriye ayarlayan -1 değerinin belirlendiği period_no ile, inmonths() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — Çeyrek segmentleri ve -1 olarak ayarlanmış period_no ile inmonths() fonksiyonu diyagramı

Bu nedenle, Ocak ile Mart ayları arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 3 – first_month_of_year

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

2022 yılının işlemlerini içeren bir veri kümesi "Transactions" adlı tabloya yüklenmiştir.
Hangi işlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleştiğini belirleyen, ek ‘in_months’ değişkeniyle önceki bir yükleme.

Bu örnekte organizasyonel politika, Mart ayından başlayan mali yıla yöneliktir.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_months

Sonuçlar tablosu
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Fonksiyon, inmonths() fonksiyonunda first_month_of_year bağımsız değişkeni olarak 3 kullanıp yılı 1 Mart'tan başlatır. Ardından inmonths() fonksiyonu yılı çeyreklere böler: Mar-May, Haz-Ağu, Eyl-Kas, Ara-Şub. Bu nedenle 15 Mayıs yılın ilk çeyreğine (Mart-Mayıs) denk gelir.

15 Mayıs taban tarihi, çeyrek segmentlerine bölünmüş yıl ve yılın ilk ayı olarak Mart ayı ayarı ile inmonths() fonksiyonunun değerlendirdiği zaman aralığını gösteren diyagram. — Mart ayının yılın ilk ayı olarak ayarlandığı inmonths() fonksiyonu diyagramı

Bu aylarda gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür.

Örnek 4 – Grafik nesnesi örneği

Genel bakış

İlk örnekle aynı veri kümesi ve senaryo kullanılmaktadır.

Ancak bu örnekte veri kümesi değişmez ve uygulamaya yüklenir. İşlemlerin 15 Mayıs 2022 ile aynı çeyrekte gerçekleşip gerçekleşmediğini belirleyen hesaplama, uygulamadaki grafikte bir hesaplama olarak oluşturulur.

Komut dosyası

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

date

İşlemlerin 15 Mayıs ile aynı çeyrekte yer alıp almadığını hesaplamak için şu hesaplamayı oluşturun:

=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)

Sonuçlar tablosu
date	=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

"in_months" alanı grafikte inmonths() fonksiyonu kullanılarak oluşturuldu. Sağlanan ilk bağımsız değişken, yılı çeyrek segmentlerine bölen 3 bağımsız değişkenidir. İkinci bağımsız değişken hangi alanın değerlendirildiğini tanımlar; bu örnekte date alanıdır. Üçüncü bağımsız değişken 15 Mayıs için sabit kodlanmış bir tarih olan base_date bağımsız değişkenidir ve 0 için period_no son bağımsız değişkendir.

Mayıs ayı yılın ikinci çeyreğine denk gelir. Bu nedenle 1 Nisan ile 30 Haziran arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE Boole sonucunu döndürür. Bu, sonuçlar tablosunda doğrulanır.

Örnek 5 – Senaryo

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

"Products" adlı tabloya yüklenen bir veri kümesi.
Tablo aşağıdaki alanları içermektedir:
- ürün kimliği
- ürün türü
- üretim tarihi
- maliyet fiyatı

Son kullanıcı, ürün türüne göre 2021'in ilk segmentinde üretilen ürünlerin maliyetini görüntüleyen bir grafik nesnesi istemektedir. Kullanıcı bu segmentin uzunluğunu tanımlamak istemektedir.

Komut dosyası

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın.

Komut dosyasının başında, değişken giriş kontrolüne bağlanan bir vPeriod değişkeni oluşturulur.

Aşağıdakileri yapın:

Varlık panelinde Özel nesneler'e tıklayın.
Qlik Gösterge Paneli paketi'ni seçin ve bir Değişken girişi nesnesi oluşturun.
Grafik nesnesi için bir başlık seçin.
Değişken'in altında Ad olarak vPeriod'ı seçin ve nesneyi Açılır liste olarak gösterilmeye ayarlayın.
Değerler'in altında Dinamik değerlere tıklayın. Şunları girin:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```
Sayfaya yeni bir tablo ekleyin.
Özellikler panelindeki Veri'nin altına boyut olarak product_type ekleyin.
Hesaplama olarak şu ifadeyi ekleyin:

=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
Hesaplamanın Sayı Biçimini Para olarak ayarlayın.

Sonuçlar tablosu
product_type	=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
A ürünü	$88.27
B ürünü	$37.23
C ürünü	$17.17
D ürünü	$0.00

inmonths() fonksiyonu, yılın başlangıç segmentinin boyutunu tanımlamak için bağımsız değişken olarak kullanıcı girişini kullanır. Fonksiyon, ürünlerden her birinin üretim tarihini inmonths() fonksiyonunun ikinci bağımsız değişkeni olarak geçirir. inmonths() fonksiyonunda üçüncü bağımsız değişken olarak 1 Ocak kullanıldığında, üretim tarihleri yılın açılış segmentine denk gelen ürünler TRUE Boole değerini döndürür ve dolayısıyla sum fonksiyonu söz konusu ürünlerin maliyetlerini toplar.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!

Geri bildiriminizi buradan iletin