inmonth - 脚本和图表函数

此函数用于返回 True，如果 timestamp 位于包含 base_date 的月份以内。

语法：

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

显示 inmonth 函数条件的图表。 — indaytotime 函数的图表。

换言之，inmonth() 函数确定一组日期是否属于该月，并基于标识该月的 base_date 返回一个布尔值。

适用场景

inmonth() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 if expression 中的条件。这将返回一个聚合或计算，具体取决于某个日期是否发生在该月，包括所讨论的日期。

例如，inmonth() 函数可用于识别特定月份内制造的所有设备。

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

参数
参数	说明
时间戳	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算月份的值。需要注意的是，base_date 可以是一个月内的任何一天。
period_no	该月份可通过 period_no 偏移。period_no 为整数，其中值 0 表示该月份包含 base_date。period_no 为负数表示前几月，为正数则表示随后的几月。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。有关详细信息，请参阅修改应用程序和脚本的区域设置。

应用程序中的默认区域设置基于用户配置文件。这些区域格式设置与 Qlik Cloud 用户界面中显示的语言无关。Qlik Cloud 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

如果你是应用程序创建者，你可以为自己创建的应用程序设置默认区域。有关更多信息，请参阅设置 Qlik Cloud 分析中创建应用程序和脚本所用的首选区域设置。

函数示例
示例	结果
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	返回 True
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	返回 False
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	返回 False
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	返回 True

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年上半年一组交易的数据集。
带有附加变量 ‘in_month’ 的前置 Load，该变量确定交易是否发生在 4 月份。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_month

函数示例
日期	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

‘in_month’ 字段的创建方式是在前置 Load 语句中使用 inmonth() 函数并传递日期字段，其为 4 月 1 日的硬编码日期，作为我们的 base_date，并传递为 0 的 period_no，作为函数的参数。

base_date 标识将返回布尔结果为 TRUE 的月份。因此，4 月份发生的所有交易都返回 TRUE，这在结果表中得到验证。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个示例相同的数据集和场景。

但是，在本例中，您将创建一个字段 ‘2_months_prior’，用于确定交易是否发生在 4 月前两个月。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
2_months_prior

函数示例
日期	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

在 inmonth() 函数中使用 -2 作为 period_no 参数将 base_date 参数定义的月份移到之前两个月。在本例中，它将定义的月份从 4 月更改为 2 月。

因此，二月份发生的任何交易都将返回布尔结果 TRUE。

示例 3 – 图表对象

概述

使用与前一个示例相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。确定交易是否发生在 4 月的计算是作为应用程序的图表对象中的度量创建的。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

图表对象

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

要计算交易是否在 4 月发生，请创建以下度量：

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

结果

函数示例
日期	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

示例 4 – 场景

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Products’ 的表中。表格包含以下字段：

产品 ID
制造日期
成本价

由于设备错误，2022 年 7 月制造的产品存在缺陷。该问题于 2022 年 7 月 27 日得到解决。

最终用户需要一个图表，按月显示制造为“有缺陷”（布尔值为 TRUE）或“无缺陷”（布尔值为 FALSE）的产品的状态，以及当月制造的产品的成本。

加载脚本

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

=monthname(manufacture_date)

创建以下度量

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

将度量的数字格式设置为金额。
在外观下，关闭总计。

结果表
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	sum(cost_price)
Jan 2022	Faultless	$54.40
Feb 2022	Faultless	$145.69
Mar 2022	Faultless	$53.80
Apr 2022	Faultless	$82.06
May 2022	Faultless	$127.60
Jun 2022	Faultless	$141.82
Jul 2022	Defective	$214.64
Aug 2022	Faultless	$147.46
Sep 2022	Faultless	$84.21
Oct 2022	Faultless	$163.91

inmonth() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。对于 2022 年 7 月生产的任何产品，inmonth() 函数返回布尔值 True，并将产品标记为 ‘Defective’。对于任何返回 False 值的产品，由于不是在 7 月制造的，它将产品标记为 ‘Faultless’。

本页面有帮助吗？

如果您发现此页面或其内容有任何问题 – 打字错误、遗漏步骤或技术错误 – 请告诉我们如何改进！

在此处留下您的反馈