lunarweekend - funzione dello script e del grafico

Questa funzione restituisce un valore corrispondente a un indicatore temporale recante l'ultimo millisecondo dell'ultimo giorno della settimana lunare contenente date. Le settimane lunari in Qlik Sense sono definite contando il 1° gennaio come primo giorno della settimana e, a parte l'ultima settimana dell'anno, conterranno esattamente sette giorni.

Sintassi:

LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])

Tipo di dati restituiti: duale

ADD ALT TEXT HERE.....!!!!!! — Schema esemplificativo della funzione lunarweekend()

La funzione lunarweekend() determina la settimana lunare in cui cade date. Quindi, restituisce un timestamp, nel formato data, per l'ultimo millisecondo di quella settimana.

Argomenti
Argomento	Descrizione
date	La data o la data e ora da valutare.
period_no	period_no è un numero intero o un'espressione la cui risoluzione è un numero intero, in cui il valore 0 indica la settimana lunare che contiene il valore date. I valori negativi di period_no indicano le settimane lunari precedenti, mentre i valori positivi indicano le settimane lunari successive.
first_week_day	Un differimento che può essere maggiore o minore di zero. Ciò modifica l'inizio dell'anno in base al numero specificato di giorni e/o frazioni di un giorno.

Casi di utilizzo

La funzione lunarweekend() viene comunemente utilizzata come parte di un'espressione quando l'utente desidera che il calcolo utilizzi la frazione di settimana non ancora trascorsa. A differenza della funzione weekend(), l'ultima settimana lunare di ogni anno solare terminerà il 31 dicembre. Ad esempio, la funzione lunarweekend() può essere utilizzata per calcolare gli interessi non ancora maturati durante la settimana.

Esempi di funzioni
Esempio	Risultato
lunarweekend('01/12/2013')	Restituisce 01/14/2013 23:59:59.
lunarweekend('01/12/2013', -1)	Restituisce 01/07/2013 23:59:59.
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1)	Restituisce 01/15/2013 23:59:59.

Impostazioni locali

Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi. Per ulteriori informazioni, vedere Modifica delle impostazioni internazionali per la creazione di app e script.

Le impostazioni regionali predefinite nelle app si basano sul profilo utente. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Cloud. Qlik Cloud verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.

Se si è un creatore di app, è possibile impostare la regione predefinita per le app che si creano. Per ulteriori informazioni, vedere Regolazione delle impostazioni internazionali preferite per la creazione di app e script in Qlik Cloud Analytics.

Esempio 1 – Nessun argomento aggiuntivo

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati contenente un insieme di transazioni per il 2022, caricato in una tabella denominata 'Transactions'.
Il campo della data fornito nel formato della variabile di sistema DateFormat (MM/GG/AAAA).
La creazione di un campo, end_of_week, che restituisce un timestamp per la fine della settimana lunare in cui sono avvenute le transazioni.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date) as end_of_week,
        timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabella dei risultati
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/07/2022	1/7/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/21/2022	1/21/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/11/2022	2/11/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/04/2022	3/4/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/18/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/01/2022	4/1/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/20/2022	5/20/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/17/2022	6/17/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/01/2022	7/1/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/19/2022	8/19/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/14/2022	10/14/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/04/2022	11/4/2022 11:59:59 PM

Il campo end_of_week viene creato nell'istruzione di caricamento precedente mediante l'uso della funzione lunarweekend() e trasferendo il campo date come argomento della funzione.

La funzione lunarweekend() identifica in quale settimana lunare cade il valore della data, restituendo un timestamp per l'ultimo millisecondo di quella settimana.

Schema che mostra come la funzione lunarweekend converte la data di input per ogni transazione in un timestamp per l'ultimo millisecondo della settimana lunare in cui si verifica questa data. — Schema della funzione lunarweekend(), esempio senza argomenti aggiuntivi

La transazione 8189 è avvenuta il 19 gennaio. La funzione lunarweekend() identifica che la settimana lunare inizia il 15 gennaio. Pertanto, il valore end_of_week per questa transazione restituisce l'ultimo millisecondo della settimana lunare, ovvero il 21 gennaio alle 23:59:59.

Esempio 2 – period_no

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
La creazione di un campo, previous_lunar_week_end, che restituisce il timestamp per la fine della settimana lunare prima che avvenga la transazione.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
        timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
previous_lunar_week_end
previous_lunar_week_end_timestamp

Tabella dei risultati
date	previous_lunar_week_end	previous_lunar_week_end_timestamp
1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
1/19/2022	01/14/2022	1/14/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/04/2022	2/4/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/25/2022	2/25/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/11/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/25/2022	3/25/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/06/2022	5/6/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/10/2022	6/10/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/24/2022	6/24/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/08/2022	7/8/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/23/2022	9/23/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/07/2022	10/7/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/28/2022	10/28/2022 11:59:59 PM

In questo caso, poiché è stato utilizzato un valore period_no di -1 come argomento di offset nella funzione lunarweekend(), la funzione identifica innanzitutto la settimana lunare in cui sono avvenute le transazioni. Si sposta poi una settimana prima e identifica il millisecondo finale di quella settimana lunare.

La transazione 8189 è avvenuta il 19 gennaio. La funzione lunarweekend() identifica che la settimana lunare inizia il 15 gennaio. Pertanto, la settimana lunare precedente è iniziata l'8 gennaio ed è terminata il 14 gennaio alle 23:59:59; questo è il valore restituito per il campo previous_lunar_week_end.

Esempio 3 – first_week_day

Panoramica

Aprire l'Editor di caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento utilizza lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio. In questo esempio, abbiamo impostato che le settimane lunari inizino il 5 gennaio.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabella dei risultati
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/11/2022	1/11/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/25/2022	1/25/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/08/2022	2/8/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/01/2022	3/1/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/22/2022	3/22/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/05/2022	4/5/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/10/2022	5/10/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/17/2022	5/17/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/21/2022	6/21/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/28/2022	6/28/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/12/2022	7/12/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/26/2022	7/26/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/26/2022	7/26/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/02/2022	8/2/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/02/2022	8/2/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/09/2022	8/9/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/23/2022	8/23/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/27/2022	9/27/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/18/2022	10/18/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/01/2022	11/1/2022 11:59:59 PM

In questo caso, poiché nella funzione lunarweekend() viene utilizzato l'argomento first_week_date di 4, l'inizio dell'anno viene spostato dal 1° al 5 gennaio.

La transazione 8189 è avvenuta il 19 gennaio. Poiché le settimane lunari iniziano il 5 gennaio, la funzione lunarweekend() identifica che la settimana lunare contenente il 19 gennaio inizia anch'essa il 19 gennaio. Pertanto, la fine di quella settimana lunare avviene il 25 gennaio alle 23:59:59; questo è il valore restituito per il campo end_of_week.

Esempio 4 – Esempio di oggetto grafico

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.

Tuttavia, in questo esempio, il set di dati invariato viene caricato nell'applicazione. Il calcolo che restituisce un timestamp per la fine della settimana lunare in cui sono avvenute le transazioni viene creato come misura in un oggetto grafico dell'applicazione.

Script di caricamento

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: date.

Aggiungere le seguenti misure:

=lunarweekend(date)

=timestamp(lunarweekend(date))

Tabella dei risultati
date	=lunarweekend(date)	=timestamp(lunarweekend(date))
1/7/2022	01/07/2022	1/7/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/21/2022	1/21/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/11/2022	2/11/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/04/2022	3/4/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/18/2022	3/18/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/01/2022	4/1/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/13/2022	5/13/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/20/2022	5/20/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/17/2022	6/17/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/01/2022	7/1/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/15/2022	7/15/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/22/2022	7/22/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/29/2022	7/29/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/05/2022	8/5/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/12/2022	8/12/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/19/2022	8/19/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/14/2022	10/14/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	11/04/2022	11/4/2022 11:59:59 PM

La misura end_of_week viene creata nell'oggetto grafico mediante l'utilizzo della funzione lunarweekend() e trasferendo il campo date come argomento della funzione.

La funzione lunarweekend() identifica in quale settimana lunare cade il valore della data, restituendo un timestamp per l'ultimo millisecondo di quella settimana.

Esempio 5 – Scenario

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati che viene caricato in una tabella chiamata Employee_Expenses.
Gli ID dei dipendenti, il nome del dipendente e le spese medie giornaliere dichiarate da ciascun dipendente.

L'utente finale desidera un oggetto grafico che visualizzi, in base all'ID dipendente e al nome del dipendente, le richieste di rimborso spese stimate ancora da sostenere per il resto della settimana lunare.

Script di caricamento

Employee_Expenses:
Load
*
Inline 
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5 
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

Risultati

Procedere come indicato di seguito:

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella.
Aggiungere i seguenti campi come dimensioni:
- employee_id
- employee_name
Quindi, creare la seguente misura per calcolare gli interessi accumulati:

=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
Impostare la Formattazione numero della misura su Denaro.

Tabella dei risultati
employee_id	employee_name	=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Contrassegno	$75.00
183	Deryck	$62.50
184	Dexter	$62.50
185	Sydney	$135.00
186	Agatha	$90.00

La funzionelunarkweekend(), utilizzando come unico argomento la data odierna, restituisce la data finale della settimana lunare corrente. Quindi, sottraendo la data odierna dalla data di fine settimana lunare, l'espressione restituisce il numero di giorni rimanenti di questa settimana.

Questo valore viene quindi moltiplicato per la media delle richieste di rimborso spese giornaliere di ciascun dipendente per calcolare il valore stimato delle richieste che ogni dipendente dovrebbe presentare durante il periodo rimanente della settimana lunare.

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