inquartertodate - funzione dello script e del grafico

Questa funzione restituisce True se timestamp ricade all'interno della parte del trimestre contenente base_date fino a includere l'ultimo millisecondo di base_date.

Sintassi:

InQuarterToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

Tipo di dati restituiti: Booleano

In Qlik Sense, il valore booleano vero è rappresentato da -1 e il valore falso è rappresentato da 0.

Diagramma di esempio dell'intervallo di date entro il quale la funzione inquartertodate restituirà il valore TRUE. — Diagramma della funzione inquartertodate

La funzione inquartertodate() divide l'anno in quattro trimestri uguali tra il 1 gennaio e il 31 dicembre (o l'inizio dell'anno definito dall'utente e la data di fine corrispondente). Usando base_date, la funzione segmenterà quindi un particolare trimestre e base_date identificherà sia il trimestre che la data massima consentita per quel segmento di trimestre. Infine, la funzione restituisce un risultato booleano quando si confrontano i valori di data prescritti con quel segmento.

Argomenti
Argomento	Descrizione
timestamp	La data da confrontare con base_date.
base_date	La data utilizzata per valutare il trimestre.
period_no	Il trimestre può essere differito mediante period_no. period_no è un numero intero, in cui il valore 0 indica il trimestre che contiene base_date. I valori negativi di period_no indicano i trimestri precedenti, mentre i valori positivi indicano i trimestri successivi.
first_month_of_year	Se si intende utilizzare anni (fiscali) che non iniziano a gennaio, indicare un valore compreso tra 2 e 12 in first_month_of_year.

Casi di utilizzo

La funzione inquartertodate() restituisce un risultato booleano. In genere, questo tipo di funzione viene utilizzato come condizione in un'espressione if. La funzione inquartertodate() restituisce un'aggregazione o un calcolo che dipende dal fatto che una data valutata si sia verificata in un determinato trimestre fino a includere la data in questione.

Ad esempio, la funzione inquartertodate() può essere utilizzata per identificare tutte le apparecchiature prodotte in un in un determinato trimestre fino a una data specifica.

Esempi di funzioni
Esempio	Risultato
inquartertodate('01/25/2013', '03/25/2013', 0)	RestituisceTRUE, poiché il valore di timestamp, 25/01/2013, rientra nel periodo di tre mesi dal giorno 01/01/2013 al giorno 25/03/2013, in cui il valore di base_date, 25/03/2013, è incluso.
inquartertodate('04/26/2013', '03/25/2013', 0)	Restituisce FALSE, poiché la data 26/04/2013  non ricade nello stesso periodo dell'esempio precedente.
inquartertodate('02/25/2013', '06/09/2013', -1)	Restituisce TRUE, poiché il valore di period_no, -1, sposta il periodo di ricerca indietro per un intervallo di tempo di tre mesi (un quarto dell'anno). Questo include il periodo di ricerca tra le date 01/01/2013 e 09/03/2013.
inquartertodate('03/25/2006', '04/15/2006', 0, 2)	Restituisce TRUE, poiché il valore di first_month_of_year è impostato su 2, che fa rientrare il periodo di ricerca tra il 01/02/2006 e il 15/04/2006 anziché dal 01/04/2006 al 15/04/2006.

Impostazioni locali

Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi. Per ulteriori informazioni, vedere Modifica delle impostazioni internazionali per la creazione di app e script.

Le impostazioni regionali predefinite nelle app si basano sul profilo utente. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Cloud. Qlik Cloud verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.

Se si è un creatore di app, è possibile impostare la regione predefinita per le app che si creano. Per ulteriori informazioni, vedere Regolazione delle impostazioni internazionali preferite per la creazione di app e script in Qlik Cloud Analytics.

Esempio 1 - Nessun argomento aggiuntivo

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati contenente un insieme di transazioni per il 2022, caricato in una tabella denominata 'Transactions'.
Il campo della data fornito nel formato della variabile di sistema DateFormat (MM/GG/AAAA).
La creazione di un campo, in_quarter_to_date, che determina quali transazioni sono avvenute nel trimestre fino al 15 maggio 2022.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
						
Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
in_quarter_to_date

Tabella dei risultati
data	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Il campo in_quarter_to_date viene creato nell'istruzione caricamento precedente utilizzando la funzione inquartertodate(). Il primo argomento fornito identifica il campo da valutare. Il secondo argomento è una data codificata per il 15 maggio, che è il base_date che identifica il trimestre da segmentare e definisce il limite finale di quel segmento. Un period_no di 0 è l'argomento finale, il che significa che la funzione non confronta i trimestri precedenti o successivi al trimestre segmentato.

Qualsiasi transazione avvenuta tra il 1 aprile e il 15 maggio restituisce il risultato booleano TRUE. Le date delle transazioni del 16 maggio e successive restituiranno FALSE, così come tutte le transazioni precedenti al 1 aprile.

Esempio 2 – period_no

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
La creazione di un campo, previous_qtr_to_date, che determina quali transazioni sono avvenute nel trimestre precendente al segmento del trimestre che termina il 16 maggio 2022.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
previous_qtr_to_date

Tabella dei risultati
data	previous_qtr_to_date
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Un valore period_no di -1 indica che la funzione inquartertodate () confronta il segmento del trimestre di input con il trimestre precedente. Il 15 maggio rientra nel secondo trimestre dell'anno, quindi il segmento inizialmente corrisponde al periodo compreso tra il 1 aprile e il 15 maggio. period_no quindi compensa questo segmento di tre mesi prima, facendo sì che i limiti della data diventino dal 1 gennaio al 15 febbraio.

Pertanto, qualsiasi transazione che si verifichi tra il 1 gennaio e il 15 febbraio restituirà il risultato booleano TRUE.

FirstMonthOfYear

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
La creazione di un campo, in_quarter_to_date, che determina quali transazioni sono avvenute nello stesso trimestre fino al 15 maggio 2022.

In questo esempio, marzo è stato impostato come primo mese dell'anno fiscale.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0,3) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
in_quarter_to_date

Tabella dei risultati
data	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Utilizzando 3 come argomento first_month_of_year nella funzione inquartertodate(), la funzione inizia l'anno il 1 marzo, quindi divide l'anno in trimestri. Pertanto, i segmenti del trimestre sono:

Da marzo a maggio
Da giugno ad agosto
Da settembre a novembre
Da dicembre a febbraio

Il base_date del 15 maggio segmenta quindi il trimestre da marzo a maggio impostando il limite finale al 15 maggio.

Pertanto, qualsiasi transazione che si verifichi tra il 1 marzo e il 15 maggio restituirà un risultato booleano TRUE, mentre le transazioni con una data che non rientra in questi limiti restituiranno il valore FALSE.

Esempio 4 - Esempio di oggetto grafico

Panoramica

Aprire l'Editor di caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio. Tuttavia, in questo esempio, il set di dati invariato viene caricato nell'applicazione. Il calcolo che determina quali transazioni sono avvenute lo stesso trimestre del 15 maggi viene creato come misura in un oggetto grafico.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:date.

Creare la seguente misura:

=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)

Tabella dei risultati
data	=inquartertodate(date,'15/05/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

La misura in_quarter_to_date viene creata in un oggetto grafico utilizzando la funzione inquartertodate(). Il primo argomento è il campo della data da valutare. Il secondo argomento è una data codificata per il 15 maggio, che è il valore base_date che identifica il trimestre da segmentare e definisce il limite finale di quel segmento. Un period_no uguale a 0 è l'argomento finale, il che significa che la funzione non confronta i trimestri precedenti o successivi al trimestre segmentato.

Diagramma con l'intervallo di date entro il quale la funzione inquartertodate restituirà il valore TRUE. — Diagramma della funzione inquartertodate, esempio di oggetto grafico

Qualsiasi transazione avvenuta tra il 1 aprile e il 15 maggio restituisce il risultato booleano TRUE. Le transazioni del 16 maggio e successive restituiranno FALSE, così come tutte le transazioni precedenti al 1 aprile.

Esempio 5 – Scenario

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati che viene caricato in una tabella chiamata Products.
Informazioni relative all'ID prodotto, alla data di produzione e al prezzo di costo.

Il 15 maggio 2022, un errore dell'attrezzatura è stato identificato nel processo di produzione e risolto. I prodotti fabbricati in quel trimestre fino a questa data saranno difettosi. L'utente finale desidera un oggetto grafico che visualizzi, in base al nome del trimestre, se lo stato dei prodotti è "difettoso" o "senza difetti" e il costo dei prodotti fabbricati in quel trimestre fino a quella data.

Script di caricamento

Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Risultati

Procedere come indicato di seguito:

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella. Creare una dimensione per mostrare i nomi dei trimestri:

=quartername(manufacture_date)
Quindi, creare una dimensione per identificare quali prodotti sono difettosi e quali senza difetti:

=if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')
Creare una misura per sommare il valore cost_price dei prodotti:

=sum(cost_price)
Impostare la Formattazione numero della misura su Denaro.

Tabella dei risultati
quartername(manufacture_date)	if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
gen-mar 2022	Non difettoso	$253.89
A`p-giugno 2022	Non difettoso	$229.03
apr-giu 2022	Difettoso	$122.45
lug-set 2022	Non difettoso	$446.31
ott-dic 2022	Non difettoso	$163.91

La funzione inquartertodate() restituisce un valore booleano quando valuta le date di produzione di ciascun prodotto. Per coloro che restituiscono il valore booleano TRUE, contrassegna i prodotti come ‘Defective’. Per qualsiasi prodotto che restituisce il valore FALSE, e quindi non realizzato nel trimestre fino al 15 maggio incluso, contrassegna i prodotti come ‘Faultless’.

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