lunarweekend - 指令碼與圖表函數
此函數傳回的值相當於包含 date 的該農曆週最後一天的最後一毫秒的時間戳記。將 1 月 1 日視為該週的第一天,以定義 Qlik Sense 中的農曆週,而除了該年的最後一週,會確切包含七天。
語法:
LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])
傳回的資料類型: 雙值
lunarweekend() 函數判定 date 落在哪一個農曆週。然後以日期格式傳回該週最後一毫秒的時間戳記。
引數 | 描述 |
---|---|
date | 要評估的時間戳記。 |
period_no | period_no 是一個整數,或者解析為整數的運算式,其中值 0 表示包含 date 的農曆週。負值的 period_no 表示之前的農曆週,正值表示之後的農曆週。 |
first_week_day | 可能大於或小於零的位移。這會使用指定的天數及/或一天的片段變更一年的開始。 |
什麼情況下使用
lunarweekend() 函數通常在使用者想要計算以使用一週中尚未發生的部分時,作為運算式的一部分使用。與 weekend() 函數不同,每曆年的最終農曆週將結束於 12 月 31 日。例如,lunarweekend() 函數可用來計算該週期間尚未發生的利息。
範例 | 結果 |
---|---|
lunarweekend('01/12/2013') | 傳回 01/14/2013 23:59:59。 |
lunarweekend('01/12/2013', -1) | 傳回 01/07/2013 23:59:59。 |
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1) | 傳回 01/15/2013 23:59:59。 |
區域設定
除非另有說明,否則此主題中的範例皆使用下列日期格式:MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素,您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式,以滿足您的需求。或者,您可以在載入指令碼中變更格式,以符合這些範例。如需詳細資訊,請參閱 修改用於應用程式和指令碼的區域設定。
應用程式中的預設地區設定是根據使用者設定檔。這些地區格式設定與 Qlik Cloud 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Cloud 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。
若您是應用程式建立者,可以為您建立的應用程式設定預設地區。如需詳細資訊,請參閱Qlik Cloud 分析 中設定用於建立應用程式和指令碼的偏好區域設定。
範例 1 – 無其他引數
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年交易的資料集,這載入到稱為 Transactions 的表格中。
-
以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期欄位。
-
建立欄位 end_of_week,這傳回交易發生的該農曆週結束的時間戳記。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
日期 | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
end_of_week 欄位在前置 LOAD 陳述式中的建立方式是使用 lunarweekend() 函數,並傳遞 date 欄位,作為函數的引數。
lunarweekend() 函數識別日期值落在哪一個農曆週,並傳回該週最後一毫秒的時間戳記。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekend() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,該交易的 end_of_week 值傳回該農曆週的最後一毫秒,亦即 1 月 21 日下午 11:59:59。
範例 2 – period_no
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
與第一個範例相同的資料集和情境。
-
建立欄位 previous_lunar_week_end,這傳回交易發生的前一個農曆週結束的時間戳記。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
previous_lunar_week_end
-
previous_lunar_week_end_timestamp
日期 | previous_lunar_week_end | previous_lunar_week_end_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/14/2022 | 1/14/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/04/2022 | 2/4/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 02/25/2022 | 2/25/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/11/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 03/25/2022 | 3/25/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/06/2022 | 5/6/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/10/2022 | 6/10/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/24/2022 | 6/24/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/08/2022 | 7/8/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/23/2022 | 9/23/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/07/2022 | 10/7/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 10/28/2022 | 10/28/2022 11:59:59 PM |
在此例中,因為 period_no 的值 -1 已作為 lunarweekend() 函數中的偏移引數使用,所以該函數首先會識別交易發生的農曆週。然後這會往前偏移一週並識別該農曆週的最後一毫秒。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekend() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,前一農曆週開始於 1 月 8 日並結束於 1 月 14 日 11:59:59 PM;這是為 previous_lunar_week_end 欄位傳回的值。
範例 3 – first_week_day
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。在此範例中,我們將農曆週設定為在 1 月 5 月開始。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
日期 | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/11/2022 | 1/11/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/25/2022 | 1/25/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/08/2022 | 2/8/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/22/2022 | 3/22/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/05/2022 | 4/5/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/17/2022 | 5/17/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/28/2022 | 6/28/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/12/2022 | 7/12/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/09/2022 | 8/9/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/23/2022 | 8/23/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/27/2022 | 9/27/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/18/2022 | 10/18/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/01/2022 | 11/1/2022 11:59:59 PM |
在此例中,因為 first_week_date 引數 4 用於 lunarweekend() 函數,這會將該年的開始從 1 月 1 日偏移至 1 月 5 日。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。由於農曆週於 1 月 5 日開始,lunarweekend() 函數識別包含 1 月 19 日的農曆週也在 1 月 19 日開始。因此,該農曆週結束於 1 月 25 日 11:59:59 PM;這是為 end_of_week 欄位傳回的值。
範例 4 – 圖表物件範例
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。
不過,在此範例中,不變的資料集會載入到應用程式中。會建立傳回交易發生農曆週結束時間戳記的計算,作為應用程式圖表物件中的量值。
載入指令碼
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度: date。
新增下列量值:
=lunarweekend(date)
=timestamp(lunarweekend(date))
日期 | =lunarweekend(date) | =timestamp(lunarweekend(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
end_of_week 量值在圖表物件中的建立方式是使用 lunarweekend() 函數並傳遞 date 欄位,作為函數的引數。
lunarweekend() 函數識別日期值落在哪一個農曆週,並傳回該週最後一毫秒的時間戳記。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekend() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,該交易的 end_of_week 值傳回該農曆週的最後一毫秒,亦即 1 月 21 日下午 11:59:59。
範例 5 – 情境
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
載入到稱為 Employee_Expenses 之表格的資料集。
-
員工 ID、員工姓名及每個員工報銷的平均每日開支。
最終使用者希望圖表物件按員工 ID 和員工名稱顯示該農曆週剩餘期間仍會產生的預估開支報銷。
載入指令碼
Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];
結果
請執行下列動作:
-
載入資料並開啟工作表。建立新的表格。
-
新增下列欄位作為維度。
-
employee_id
-
employee_name
-
-
接著,建立下列量值以計算累積的利息:
=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
-
將量值的數字格式設定為金錢。
employee_id | employee_name | =(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim |
---|---|---|
182 | Mark | $75.00 |
183 | Deryck | $62.50 |
184 | Dexter | $62.50 |
185 | Sydney | $135.00 |
186 | Agatha | $90.00 |
藉由使用今日日期作為其唯一函數,lunarkweekend() 函數會傳回目前農曆週的結束日期。然後,以該農曆週結束日期減去今日日期,運算式就會傳回該週剩餘天數。
然後按員工讓此值乘以平均每日開支報銷,以計算每個員工在該農曆週剩餘期間預期會有的預估報銷值。