È necessario aggiungere sorgenti dati prima di poter creare fogli e visualizzazioni in un'app Qlik Sense. Le sorgenti dati possono essere aggiunte nell'hub Qlik Cloud Analytics o in app Qlik Sense.
Qlik Cloud Analytics supporta set di dati e connessioni dati. I set di dati possono essere:
- Caricati una volta senza più introdurre alcuna modifica.
- Sostituiti o aggiornati con nuove modifiche.
Le connessioni dati consentono di accedere alle sorgenti dati comunemente utilizzate, siano esse database, file locali o remoti.
Una volta aggiunte le sorgenti dati, è possibile caricare i dati in un'app e costruire il modello di dati. È possibile approfittare delle raccomandazioni basate sull'analisi di Insight Advisor per associare le tabelle e costruire modelli di dati, oppure è possibile creare le proprie associazioni e unioni. È possibile gestire e modificare i dati dei set di dati e delle connessioni dati una volta aggiunti in un'app.
Aggiunta di dati a Qlik Cloud Analytics
Aggiunta e gestione dei dati analitici
Informazioni su come aggiungere set di dati e connessioni alle sorgenti dati nell'hub e a gestirli dagli spazi.
Caricamento di dati
Caricamento dei dati dal catalogo dati
Informazioni su come caricare i dati nella propria app dai set di dati a cui si ha accesso.
Caricamento e gestione dei dati con Gestione dati
Informazioni su come connettersi, aggiungere e gestire dati con Gestione dati.
Caricamento e trasformazione dei dati con lo scripting
Informazioni su come connettersi e recuperare dati da varie sorgenti dati usando gli script di caricamento dei dati.
Collaborazione allo sviluppo di modelli negli spazi condivisi
Informazioni su come collaborare allo sviluppo di script di caricamento app con altri utenti.
Sorgenti dati
Che i dati siano archiviati in loco o nel cloud, è possibile caricarli rapidamente nelle edizioni SaaS di Qlik Sense.
Sintassi dello script e funzioni grafiche
Informazioni su come usare le istruzioni e le funzioni nello script per caricare e trasformare i dati nella tua app.
Creazione di script per principianti
Questo tutorial introduce il caricamento e la manipolazione di dati in Qlik Sense usando la creazione di script nell'editor caricamento dati.
Passaggi successivi nella creazione degli script
Questo tutorial introduce concetti avanzati di creazione script. Ciò include la trasformazione dei dati usando tabelle incrociate, la pulizia dei dati e la creazione e il caricamento di dati dai file di dati Qlik (QVD).
Caricamento, preparazione e associazione dati
Connessione ai dati
Modellazione dei dati
Visualizzazione e trasformazione del modello dati
Informazioni su come visualizzare e trasformare la struttura dati di un'app.
Procedure consigliate per la modellazione dati
Di seguito sono descritte le migliori pratiche per la modellazione dei dati.
Informazioni sui dati con gli strumenti del catalogo
Informazioni su come migliorare l'efficienza dei dati pur mantenendo gli standard di sicurezza e conformità.
Combinazione di tabelle mediante la concatenazione forzata
Questa procedura dettagliata mostra come è possibile utilizzare la concatenazione forzata per combinare due tabelle di dati simili.
Caricamenti dati incrementali con il comando STORE
Questa procedura dettagliata di esempio mostra come eseguire caricamenti di dati incrementali utilizzando il comando Store.
Gestione dei dati
Gestione della sicurezza dati con Section Access
Informazioni su come utilizzare Section Access per controllare la sicurezza di un'applicazione.
Gestione dei big data con le app On-demand
Informazioni su come caricare e analizzare le sorgenti di big data in Qlik Sense usando app On-demand.
Gestione dei dati con viste dinamiche
Informazioni su come controllare le sorgenti analitiche e quando vengono aggiornati i dati nelle visualizzazioni usando le viste dinamiche.
Personalizzazione dei modelli logici per Insight Advisor
Informazioni su come personalizzare il modo in cui Insight Advisor interpreta i dati della tua app al momento di generare informazioni strategiche dalle query.
Personalizzazione della modalità di interpretazione dati di Insight Advisor
Questo tutorial spiega come utilizzare la business logic al fine di personalizzare il modo in cui Insight Advisor interpreta i propri dati nell'analisi basata sulla ricerca.