Integrazione dei dati
Integrazione dati Qlik Cloud offre la possibilità di creare pipeline di dati per eseguire una varietà di attività di integrazione dei dati a supporto dell'architettura dei dati e dei requisiti di analisi. L'operazione di onboarding dei dati consente di automatizzare lo spostamento incrementale dei dati e di utilizzare le unioni ritardate per ridurre i costi. È possibile sfruttare l'acquisizione dei dati di modifica in tempo reale basata su log con una connessione sicura a sorgenti dati locali dietro i firewall o utilizzare le funzionalità di caricamento completo per le sorgenti dati SaaS. Dopo aver eseguito l'onboarding dei dati, è possibile applicare trasformazioni per un output adatto allo scopo o automatizzare modelli come fatti e dimensioni di data mart. Vengono generate viste esterne e viste in tempo reale riguardanti il consumo di dati. Integrazione dati Qlik Cloud genera anche un archivio dati storici (HDS) di tipo 2 completo.
L'output di dati affinati da Integrazione dati Qlik Cloud può essere utilizzato per molti scopi:
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Caricamento e acquisizione di dati in un data warehouse centralizzato.
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Estrazione dei dati.
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Creazione automatizzata di dati per l'analisi nel cloud.
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Modernizzazione del repository di dati per supportare il machine learning e altre iniziative.
Introduzione a Integrazione dati Qlik Cloud
Presentazione dei concetti e degli elementi costitutivi di Integrazione dati Qlik Cloud.
Creazione di una pipeline di dati in un progetto dati
Creare una pipeline di dati per automatizzare, orchestrare e monitorare la trasformazione end-to-end.
Inserimento dati
Trasferire i dati in continuo da un'ampia gamma di origini al proprio datastore cloud.
Trasformazione dei dati
Creare trasformazioni riutilizzabili a livello di riga basate su regole e SQL personalizzato.
Creazione e gestione di data mart
Creare data mart automatizzati per sfruttare i set di dati generati e trasformati.
Video Integrazione dati Qlik Cloud
Guarda alcuni dei nostri brevi video per iniziare a integrare i dati.