lunarweekend — funkcja skryptu i funkcja wykresu
Ta funkcja zwraca wartość odpowiadającą znacznikowi czasu ostatniej milisekundy ostatniego dnia tygodnia księżycowego zawierającego wartość date. Tygodnie księżycowe w Qlik Sense są zdefiniowane przez uznanie 1 stycznia za pierwszy dzień tygodnia i każdy tydzień, z wyjątkiem ostatniego tygodnia roku, będzie zawierał dokładnie siedem dni.
Składnia:
LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])
Typ zwracanych danych: dual
Funkcja lunarweekend() sprawdza, do którego tygodnia księżycowego należy date. Następnie zwraca znacznik czasu w formacie daty dla ostatniej milisekundy tego tygodnia.
Argument | Opis |
---|---|
date | Data lub znacznik czasu do oszacowania. |
period_no | Parametr period_no jest liczbą całkowitą lub wyrażeniem, którego wynikiem jest liczba całkowita, gdzie wartość 0 wskazuje tydzień księżycowy zawierający wartość date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają poprzednie tygodnie księżycowe, a wartości dodatnie — następne tygodnie księżycowe. |
first_week_day | Przesunięcie może być większe lub mniejsze od zera. Zmienia to początek roku o określoną liczbę dni lub części dnia. |
Kiedy używać
Funkcja lunarweekend() jest powszechnie używana jako część wyrażenia, gdy użytkownik chce, by w obliczeniach użyto ułamka tygodnia, który jeszcze nie nastąpił. Inaczej niż w przypadku funkcji weekend(), ostatni tydzień księżycowy każdego roku kalendarzowego będzie się kończył 31 grudnia. Na przykład, za pomocą funkcji lunarweekend() można obliczyć odsetki, które jeszcze nie zostały zapłacone w tym tygodniu.
Przykład | Wynik |
---|---|
lunarweekend('01/12/2013') | Zwraca wartość 01/14/2013 23:59:59. |
lunarweekend('01/12/2013', -1) | Zwraca wartość 01/07/2013 23:59:59. |
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1) | Zwraca wartość 01/15/2013 23:59:59. |
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów. Więcej informacji można znaleźć w temacie Modyfikowanie ustawień regionalnych na potrzeby aplikacji i skryptów.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na profilu użytkownika. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Cloud. Interfejs Qlik Cloud będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
Jeżeli jesteś twórcą aplikacji, możesz wybrać domyślny region dla tworzonych przez siebie aplikacji. Więcej informacji zawiera temat Ustawianie preferowanych ustawień regionalnych do tworzenia aplikacji i skryptów w Analityka Qlik Cloud.
Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za rok 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie „Transactions”.
-
Pole danych w formacie DateFormat zmiennej systemowej (MM/DD/RRRR).
-
Utworzenie pola end_of_week zwracającego znacznik czasu końca tygodnia księżycowego, w którym zostały zawarte transakcje.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
Pole end_of_week jest tworzone w instrukcji ładowania poprzedzającego przez użycie funkcji lunarweekend() i przekazanie pola date jako argumentu funkcji.
Funkcja lunarweekend() identyfikuje, w którym tygodniu księżycowym przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu ostatniej milisekundy danego tygodnia.
Transakcja 8189 miała miejsce 19 stycznia. Funkcja lunarweekend() oblicza, że tydzień księżycowy zaczyna się 15 stycznia. W związku z tym wartość end_of_week dla tamtej transakcji zwraca ostatnią milisekundę tygodnia księżycowego (21 stycznia o godz. 23:59:59).
Przykład 2 – period_no
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
-
Utworzenie pola previous_lunar_week_end zwracającego znacznik czasu końca tygodnia księżycowego przed transakcją.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
previous_lunar_week_end
-
previous_lunar_week_end_timestamp
date | previous_lunar_week_end | previous_lunar_week_end_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/14/2022 | 1/14/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/04/2022 | 2/4/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 02/25/2022 | 2/25/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/11/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 03/25/2022 | 3/25/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/06/2022 | 5/6/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/10/2022 | 6/10/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/24/2022 | 6/24/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/08/2022 | 7/8/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/23/2022 | 9/23/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/07/2022 | 10/7/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 10/28/2022 | 10/28/2022 11:59:59 PM |
W tym przypadku, ponieważ wartości period_no -1 użyto jako argumentu przesunięcia w funkcji lunarweekend(), funkcja najpierw identyfikuje tydzień księżycowy, w którym zawarto transakcje. Następnie przesuwa zakres o tydzień wstecz i identyfikuje ostatnią milisekundę tego tygodnia księżycowego.
Transakcja 8189 miała miejsce 19 stycznia. Funkcja lunarweekend() oblicza, że tydzień księżycowy zaczyna się 15 stycznia. W efekcie poprzedni tydzień księżycowy rozpoczynał się 8 stycznia i kończył 14 stycznia o godzinie 23:59:59. Ta wartość jest zwracana dla pola previous_lunar_week_end.
Przykład 3 — first_week_day
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie. W tym przykładzie ustawiamy początek tygodni księżycowych na 5 stycznia.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/11/2022 | 1/11/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/25/2022 | 1/25/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/08/2022 | 2/8/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/01/2022 | 3/1/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/22/2022 | 3/22/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/05/2022 | 4/5/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/17/2022 | 5/17/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/28/2022 | 6/28/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/12/2022 | 7/12/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/09/2022 | 8/9/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/23/2022 | 8/23/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/27/2022 | 9/27/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/18/2022 | 10/18/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/01/2022 | 11/1/2022 11:59:59 PM |
W tym przypadku przekazano wartość 4 jako argument first_week_date funkcji lunarweekend(), w wyniku czego początek roku został przesunięty z 1 stycznia na 5 stycznia.
Transakcja 8189 miała miejsce 19 stycznia. Ponieważ tygodnie księżycowe zaczynają się 5 stycznia, funkcja lunarweekend() oblicza, że tydzień księżycowy obejmujący datę 19 stycznia zaczyna się właśnie w tym dniu. W efekcie koniec tego tygodnia księżycowego wypada 25 stycznia o godzinie 23:59:59. Ta wartość zostaje zwrócona dla pola end_of_week.
Przykład 4 — przykład z obiektem wykresu
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Jednak w tym przykładzie do aplikacji został załadowany niezmieniony zbiór danych. Obliczenia zwracające znacznik czasu końca tygodnia księżycowego, w którym zawarto transakcje, są tworzone jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.
Skrypt ładowania
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: date.
Dodaj następujące miary:
=lunarweekend(date)
=timestamp(lunarweekend(date))
date | =lunarweekend(date) | =timestamp(lunarweekend(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
Miarę end_of_week tworzy się w obiekcie wykresu, używając funkcji lunarweekend() i przekazując pole daty date jako jej argument.
Funkcja lunarweekend() identyfikuje, w którym tygodniu księżycowym przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu ostatniej milisekundy danego tygodnia.
Transakcja 8189 miała miejsce 19 stycznia. Funkcja lunarweekend() oblicza, że tydzień księżycowy zaczyna się 15 stycznia. W związku z tym wartość end_of_week dla tamtej transakcji zwraca ostatnią milisekundę tygodnia księżycowego (21 stycznia o godz. 23:59:59).
Przykład 5 — scenariusz
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Employee_Expenses.
-
Identyfikatory pracowników, imiona i nazwiska pracowników oraz średnie dzienne roszczenia z tytułu wydatków każdego pracownika.
Użytkownik końcowy chciałby, aby obiekt wykresu wyświetlał, według identyfikatora pracownika oraz imienia i nazwiska pracownika, szacowane roszczenia z tytułu wydatków do poniesienia przez pozostałą część tygodnia księżycowego.
Skrypt ładowania
Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];
Wyniki
Wykonaj następujące czynności:
-
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę.
-
Dodaj następujące pola jako wymiary:
-
employee_id
-
employee_name
-
-
Następnie utwórz następującą miarę, aby obliczyć narosłe odsetki:
=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
-
Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta.
employee_id | employee_name | =(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim |
---|---|---|
182 | Mark | $75.00 |
183 | Deryck | $62.50 |
184 | Dexter | $62.50 |
185 | Sydney | $135.00 |
186 | Agatha | $90.00 |
Funkcja lunarkweekend(), przyjmująca jako argument tylko dzisiejszą datę, zwraca datę końcową bieżącego tygodnia księżycowego. Następnie wyrażenie odejmuje dzisiejszą datę od daty zakończenia tygodnia księżycowego i zwraca liczbę dni pozostałych w tym tygodniu.
Wartość ta jest następnie mnożona przez średnie dzienne roszczenie z tytułu wydatków przez każdego pracownika, aby obliczyć szacunkową wartość roszczeń, które każdy pracownik złoży w pozostałej części tygodnia księżycowego.