Machine learning con Qlik Predict
Il machine learning automatizzato trova modelli nei dati e li utilizza per effettuare previsioni sui dati futuri. Gli esperimenti di machine learning in Qlik Cloud Analytics consentono di collaborare con altri utenti e integrare le analisi predittive nelle applicazioni Qlik Sense. Oltre a effettuare previsioni, è possibile eseguire un'analisi approfondita delle funzionalità chiave che influenzano il risultato previsto.
Caricare i dati storici dal catalogo, avviare il processo di machine learning automatizzato e quindi scegliere il modello di machine learning più adatto al proprio caso d'uso. Distribuire i modelli per effettuare previsioni sul risultato dei problemi aziendali. Esplorare le variabili che influiscono sul risultato previsto e ottenere una comprensione approfondita dei dati.
In alternativa, gli sviluppatori possono integrare le funzionalità di Qlik Predict nei propri flussi di lavoro utilizzando l'API di machine learning. Per un tutorial che aiuti a iniziare, vedere Tutorial sul machine learning automatizzato.
Qlik Cloud Government non supporta Qlik Predict.
Introduzione al machine learning
Comprendere il machine learning
Informazioni sui concetti di base del machine learning e sui motivi per cui si potrebbe volerlo utilizzare.
Definizione delle domande di machine learning
Informazioni su come definire la propria domanda di machine learning e seguire il framework strutturato.
Preparazione di un set di dati di addestramento
Informazioni su come preparare il set di dati per l'uso nell'addestramento dei modelli di machine learning.
Limitazioni e capacità di Qlik Predict
Informazioni sulle protezioni e sui limiti che si applicano a Qlik Predict e alla piattaforma Qlik Cloud.
Lavorare con gli esperimenti
Lavorare con gli esperimenti ML
Ottenere una panoramica del processo di machine learning automatizzato e iniziare a creare esperimenti.
Lavorare con gli esperimenti di serie temporali
Informazioni su come addestrare i modelli per eseguire previsioni specifiche per il tempo.
Interpretazione delle prestazioni del modello
Informazioni sulle metriche del modello disponibili per il punteggio dei modelli predittivi.
Affinamento dei modelli
Come si può migliorare il proprio modello predittivo? Ulteriori informazioni qui.
Lavorare con le distribuzioni ML
Distribuzione dei modelli
Quando si è prodotto un modello pronto per le previsioni su nuovi dati, distribuirlo in una distribuzione ML.
Lavorare con le distribuzioni ML
Informazioni sulla distribuzione dei modelli, sulla gestione delle distribuzioni ML e sull'attivazione dei modelli distribuiti per le previsioni.
Lavorare con le previsioni
Lavorare con le previsioni
Informazioni su come utilizzare la propria distribuzione ML per creare previsioni utilizzando l'interfaccia o l'API.
Creazione di previsioni batch
Utilizzare l'interfaccia della distribuzione ML per generare set di dati con dati predittivi.
Generazione di set di dati SHAP durante le previsioni
Comprendere come utilizzare i valori SHAP per comprendere i fattori chiave alla base dei dati mentre si effettuano le previsioni.
Creazione di previsioni in tempo reale
Informazioni su come accedere e utilizzare l'API di Machine Learning per generare previsioni in tempo reale su una o poche righe di dati.
Previsione con il connettore analitico Qlik Predict
Utilizzare il connettore analitico Qlik Predict per comunicare con la propria distribuzione ed effettuare previsioni direttamente in applicazioni e script.
Tutorial pratici e guide
Tutorial – Generazione e visualizzazione dei dati di previsione
Questo tutorial mostra come creare e addestrare un esperimento, distribuire un modello e generare previsioni, e visualizzare i dati di previsione in un'applicazione Qlik Sense.
Tutorial — Previsione delle vendite con previsioni di serie temporali multivariate
Questo tutorial guida l'utente attraverso il processo di addestramento, distribuzione e previsione con modelli in grado di eseguire previsioni specifiche per il tempo.
Video su Qlik Predict
Guardare alcuni dei nostri brevi video per iniziare con il machine learning.
Esempio - Analisi what-if con il connettore analitico Qlik Predict
Esplorare uno scenario what-if del mondo reale dall'inizio alla fine in questo esempio.
Video su Qlik Predict
Guardare alcuni dei nostri brevi video per iniziare con il machine learning.