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Machine learning con Qlik AutoML

Il machine learning automatizzato trova modelli nei dati e li utilizza per fare previsioni sui dati futuri. Gli esperimenti di machine learning in Qlik Cloud Analytics consentono di collaborare con altri utenti e di integrare le analisi predittive nelle app Qlik Sense. Oltre a fare previsioni, è possibile fare un'analisi approfondita delle caratteristiche chiave che influenzano il risultato previsto.

Caricare i dati storici dal Catalogo, avviare il processo di machine learning automatizzato, quindi scegliere il modello di machine learning più indicato per il proprio caso di utilizzo. Distribuire i modelli per generare previsioni sul risultato dei problemi aziendali. Esplorare le variabili che influiscono sul risultato previsto e acquisire una comprensione approfondita dei propri dati.

Qlik AutoML è disponibile per i clienti con i seguenti prodotti in sottoscrizione:

  • Qlik Cloud Analytics Standard, Qlik Cloud Analytics Premium e Enterprise

  • Qlik Talend Cloud Standard, Qlik Talend Cloud Premium e Qlik Talend Cloud Enterprise.

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Componente aggiuntivo di Qlik Sense Enterprise SaaS alla gestione client

Nota su Qlik Cloud Government

Qlik Cloud Government non supporta Qlik AutoML.

Nota informaticaQuesta funzionalità non è disponibile in Qlik Sense Business o in Qlik Cloud Analytics Standard. Non è inoltre disponibile in Qlik Anonymous Access.

Fondamenti di machine learning

Prima di creare un esperimento, è necessario definire una domanda di machine learning e preparare un set di dati. Maggiori informazioni sono riportate qui.

Creazione di esperimenti

Ottieni una panoramica del processo di machine learning automatizzato e inizia a creare esperimenti.

Interpretazione delle prestazioni dei modelli

Scopri le metriche dei modelli disponibili per l'attribuzione di un punteggio ai modelli di previsione.

Affinamento dei modelli

Come si può migliorare il modello di previsione? Maggiori informazioni sono riportate qui.

Utilizzo delle distribuzioni ML

Scopri come distribuire i modelli, effettuare previsioni, utilizzare l'API e altro ancora.

Esempio: addestramento di modelli con machine learning automatizzato

Apprendi come AutoML semplifica il processo di affinamento dei modelli con le funzionalità di ottimizzazione intelligente.

Tutorial – Generazione e visualizzazione dei dati di previsione

Questo tutorial mostra come creare e addestrare un esperimento, distribuire un modello, generare previsioni e visualizzare i dati della previsione in un'app Qlik Sense.

Video su Qlik AutoML

Brevi video per iniziare a conoscere il machine learning.

Ulteriori informazioni

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