Machine learning con Qlik Predict
Il machine learning automatizzato trova modelli nei dati e li utilizza per fare previsioni sui dati futuri. Gli esperimenti di machine learning in Qlik Cloud Analytics consentono di collaborare con altri utenti e integrare l'analisi predittiva nelle applicazioni Qlik Sense. Oltre a fare previsioni, è possibile eseguire un'analisi approfondita delle funzionalità chiave che influenzano il risultato previsto.
Caricare i dati storici dal catalogo, avviare il processo di machine learning automatizzato e quindi scegliere il modello di machine learning più adatto al proprio caso d'uso. Distribuire i modelli per fare previsioni sull'esito dei problemi aziendali. Esplorare le variabili che influiscono sul risultato previsto e ottenere una comprensione approfondita dei dati.
In alternativa, gli sviluppatori possono integrare le capacità di Qlik Predict nei propri flussi di lavoro utilizzando l'API di machine learning. Per un tutorial che aiuti a iniziare, vedere Tutorial sul machine learning automatizzato.
Qlik Cloud Government non supporta Qlik Predict.
Introduzione al machine learning
Comprendere il machine learning
Scopri i concetti di base alla base del machine learning e perché potresti volerlo utilizzare.
Definizione delle domande di machine learning
Scopri come definire la tua domanda di machine learning e seguire il framework strutturato.
Preparazione di un set di dati di addestramento
Scopri come preparare il tuo set di dati per l'uso nell'addestramento dei modelli di machine learning.
Limitazioni e capacità di Qlik Predict
Scopri le protezioni e i limiti che si applicano a Qlik Predict e alla piattaforma Qlik Cloud.
Lavorare con gli esperimenti
Lavorare con gli esperimenti ML
Ottieni una panoramica del processo di machine learning automatizzato e inizia a creare esperimenti.
Lavorare con gli esperimenti di serie storiche
Scopri come addestrare i modelli per eseguire previsioni specifiche per il tempo.
Interpretazione delle prestazioni del modello
Scopri le metriche del modello disponibili per il punteggio dei modelli predittivi.
Affinamento dei modelli
Come puoi migliorare il tuo modello predittivo? Scopri di più qui.
Lavorare con le distribuzioni ML
Distribuire i modelli
Quando hai prodotto un modello pronto per le previsioni su nuovi dati, distribuiscilo in una distribuzione ML.
Lavorare con le distribuzioni ML
Scopri come distribuire i modelli, gestire le distribuzioni ML e attivare i modelli distribuiti per le previsioni.
Lavorare con le previsioni
Lavorare con le previsioni
Scopri come utilizzare la tua distribuzione ML per creare previsioni utilizzando l'interfaccia o l'API.
Creazione di previsioni batch
Utilizza l'interfaccia della distribuzione ML per generare set di dati con dati predittivi.
Generazione di set di dati SHAP durante le previsioni
Comprendi come utilizzare i valori SHAP per comprendere i fattori chiave alla base dei tuoi dati mentre fai previsioni.
Creazione di previsioni in tempo reale
Scopri come accedere e utilizzare l'API di Machine Learning per generare previsioni in tempo reale su una o poche righe di dati.
Previsioni con il connettore analitico Qlik Predict
Utilizza il connettore analitico Qlik Predict per comunicare con la tua distribuzione e fare previsioni direttamente in applicazioni e script.
Tutorial pratici e guide
Tutorial – Generazione e visualizzazione dei dati di previsione
Questo tutorial mostra come creare e addestrare un esperimento, distribuire un modello e generare previsioni, e visualizzare i dati di previsione in un'applicazione Qlik Sense.
Tutorial — Previsione delle vendite con previsioni di serie storiche multivariate
Questo tutorial ti guida attraverso il processo di addestramento, distribuzione e previsione con modelli in grado di eseguire previsioni specifiche per il tempo.
Esempio - Analisi what-if con il connettore analitico Qlik Predict
Esplora uno scenario what-if del mondo reale dall'inizio alla fine in questo esempio.
Video su Qlik Predict
Guarda alcuni dei nostri brevi video per iniziare con il machine learning.