Glossario
Accesso anonimo
L'accesso anonimo è un modo per rendere disponibili i contenuti di analisi di Qlik Sense agli utenti che non sono membri di un tenant Qlik Cloud. Quando un'app è resa disponibile tramite l'accesso anonimo, le visualizzazioni e i fogli dell'app possono essere incorporati in pagine web esterne e tutti i fogli possono essere resi disponibili direttamente per l'esplorazione da parte di utenti esterni.
Questa funzionalità è disponibile solo con una sottoscrizione a Qlik Anonymous Access. Per ulteriori informazioni, vedere Sottoscrizioni a Qlik Anonymous Access.Vedere: Condivisione dei contenuti dell'app con accesso anonimo
Advisor informazioni strategiche
Advisor informazioni strategiche è una suite di funzionalità di funzionalità. Advisor informazioni strategiche contribuisce a generare il modello dati dell'utente, creare visualizzazioni e analizzare i dati.
Vedere: Cosa sono Advisor informazioni strategiche e la business logic?
Aggregazione
Un'aggregazione è un calcolo che utilizza più record delle tabelle di origine. Spesso si tratta di un singolo campo aggregato con una funzione come somma, conteggio, minimo, massimo o media. Ad esempio, la somma delle vendite.
Termini simili: Calcolo, misura, metrica
Vedere: Misure
Amministratore, analytics
Gli amministratori Analytics sono amministratori che hanno i permessi per gestire solo le risorse utente del servizio Analytics.
Amministratore, audit
Gli amministratori degli audit, quando è stato assegnato loro anche il ruolo di Sviluppatore, possono accedere ai feedback e alle metriche di utilizzo dell'app per Advisor informazioni strategiche e Insight Advisor Chat.
Amministratore, dati
Gli amministratori dati si limitano a gestire gli spazi dati e le risorse dati contenute in tali spazi.
Amministratore, tenant
Gli amministratori tenant sono amministratori responsabili della gestione degli utenti, delle estensioni del sistema e delle personalizzazioni del sistema. Gli amministratori tenant hanno pieno accesso al centro attività Amministrazione.
Analisi dei fattori chiave
Uno strumento nelle app Qlik Sense che consente di confrontare l'impatto che una serie di campi della propria app ha sulle tendenze dei dati e sui risultati di un campo di destinazione specifico. È possibile utilizzare l'analisi dei fattori chiave per acquisire la comprensione degli elementi fondamentali per le metriche delle prestazioni aziendali e organizzative, per intraprendere azioni guidate da decisioni basate sui dati.
Analisi di gruppo
L'analisi di gruppo definisce un insieme alternativo di selezioni in una visualizzazione diversa da quella della selezione corrente. Ciò consente di eseguire analisi comparative.
Vedere: Analisi di gruppo
Analisi impatto
Analisi impatto mostra la visuale prospettica e a valle delle dipendenze a livello di database, tabella o campo.
App
Questo termine presenta svariate definizioni:
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Un'app Qlik Sense o QlikView: Le app rappresentano applicazioni specifiche dell'attività e costruite per uno scopo. Le app contengono dati caricati da sorgenti dati che vengono interpretate attraverso le visualizzazioni.
Termini simili: Documento, cartella di lavoro
Vedere: Nozioni sulle app
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L'app Qlik Sense Mobile: Un'app mobile per dispositivi iOS e Android. Nell'app mobile, ci si connette e si interagisce con i propri dati cloud. È possibile utilizzare le proprie app disponibili.
Vedere: Qlik Sense Mobile SaaS
App on-demand
Le app on-demand caricano le selezioni di dati da set di dati di grandi dimensioni senza caricare l'intero set di dati nell'app.
Vedere:App On-demand
Archiviazione
L'archiviazione è la parte della pipeline di dati che contiene set di dati pronti per il consumo in un data warehouse cloud o in Qlik Cloud, dai dati copiati nella zona di trasferimento. Le tabelle possono essere mantenute aggiornate con i dati della zona di trasferimento senza intervento manuale.
Vedere:Archiviazione di set di dati
Area sotto la curva (AUC)
Una curva ROC per AUC (area sotto la curva) descrive la capacità di un modello di machine learning di prevedere la classe positiva quando il risultato effettivo è positivo. Più il tasso di veri positivi è vicino a 1,0 (la massima area possibile sotto la curva) più il modello è deterministico. La curva ROC è utile per capire se la separazione tra le classi è possibile, indicando se i dati sono abbastanza buoni da distinguere accuratamente tra gli esiti previsti.
Vedere: AUC e curva ROC
Asset di dati
Una raccolta di serie di dati adatta allo scopo.
Assistente
Gli assistenti forniscono uno strumento di IA generativa basato su chat che consente di porre domande e di ottenere risposte da sorgenti dati non strutturati nell knowledge base.
Vedere: Utilizzo degli assistenti
Associative Insights
Gli insight associativi sono una funzionalità di Advisor informazioni strategiche che confronta le selezioni dell'utente e i valori esclusi dalle selezioni per aiutare a scoprire punti ciechi e relazioni nascoste.
Attività dati
L'attività dati è l'unità principale di lavoro in un progetto dati. In un progetto dati, è possibile creare i seguenti tipi di attività di dati:
- Trasferimento: spostamento dei dati dalla sorgente dati a un data warehouse cloud o su Qlik Cloud.
- Archiviazione: archiviazione dei dati di trasferimento in set di dati pronti per il consumo.
- Dati registrati: registrazione dei dati che esistono già sulla piattaforma.
- Trasformazione: trasformazione dei dati dell'utente in base ai requisiti di destinazione e alle esigenze aziendali.
- Data mart: creazione di data mart dai dati archiviati o trasformati.
È possibile anche combinare trasferimento e archiviazione in una singola attività di "onboarding".
Vedere: Attività dati
Attività di report
Un'attività creata in un'app Qlik Sense che converte un modello di report nell'output del report, che applica la riduzione dati come definita dai filtri dei report selezionati. L'output del report viene consegnato in base alle impostazioni di distribuzione configurate.
Termini simili: lista di distribuzione, modello di report, filtraggio di report
Autorizzazioni
Le autorizzazioni sono i ruoli negli spazi dati, condivisi e gestiti che determinano ciò che gli utenti possono fare in quello spazio.
Termini simili: Diritti, ruoli utente, ruoli di sicurezza
Vedere:
Business logic
La business logic è una serie di funzionalità che consente di personalizzare il comportamento di Advisor informazioni strategiche. La business logic presenta due funzionalità principali:
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Modello logico: il modello dati dell'app utilizzato al momento di generare visualizzazioni.
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Vocabolario: termine alternativo per le query in linguaggio naturale.
Termini simili: modello logico, vocabolario, logica di dominio
Vedere: Personalizzazione dei modelli logici per Advisor informazioni strategiche
Campo
Un campo contiene valori, caricati da una sorgente dati. A un livello base, un campo corrisponde a una colonna in una tabella. I campi sono utilizzati per creare dimensioni e misure nelle visualizzazioni.
Vedere: Campi
Caratteristica (machine learning)
Una variabile in un problema di machine learning che può potenzialmente contribuire al valore della colonna target. In Qlik AutoML, le caratteristiche sono colonne di un set di dati che possono avere diversi livelli di influenza sui risultati della colonna di destinazione.
Vedere: Concetti di machine learning
Cardinalità
L'unicità dei valori dei dati in una colonna. Durante il training di un modello di machine learning, Qlik AutoML non può utilizzare colonne di caratteristiche con cardinalità elevata (troppi valori unici) o senza cardinalità (colonne di dati costituite da un valore costante).
Vedere: Cardinalità
Caricamento completo
In Qlik Talend Data Integration, Caricamento completo si riferisce alla replica iniziale dei dati dalla sorgente dati al trasferimento.
Vedere: Trasferimento dati da sorgenti dati e CDC, di cui sopra.
Catalogo
Il catalogo è l'area dei centri attività in cui è possibile trovare le app, i set di dati, i prodotti dati e le sorgenti dati. Gli strumenti di catalogo consentono di profilare i dati.
Vedere: Informazioni sui dati con gli strumenti del catalogo
Catalogo dati
Il catalogo dati è un componente di Gestione dati e Editor caricamento dati che consente di selezionare e caricare i dati da tutti i set di dati a cui si ha accesso.
CDC (Change Data Capture, acquisizione dati di modifica)
Nella modalità di trasferimento CDC, le modifiche alla sorgente dati sono acquisite mano a mano che si verificano e vengono applicate alla destinazione in tempo quasi reale.
Vedere: Trasferimento dati da sorgenti dati e Caricamento completo in basso.
Centro attività
I centri attività sono gli strumenti fondamentali per accedere ad app, spazi e altri contenuti. In Qlik Cloud sono disponibili quattro centri attività: Informazioni strategiche, Analisi, Qlik Talend Data Integration e Amministrazione. I centri attività in passato erano noti come hub.
Termini simili: punto di accesso, hub
Chiave sintetica
Una chiave sintetica è una chiave composita tra due tabelle del modello di dati. Vengono create quando due o più tabelle hanno due o più campi in comune. Se, durante il caricamento dei dati, si riceve un avviso relativo alle chiavi sintetiche, si consiglia di esaminare la struttura dei dati nel sistema di visualizzazione modello dati. Una chiave sintetica non è necessariamente un problema, ma se si dispone di chiavi sintetiche basate su altre chiavi sintetiche, è possibile che vi siano errori nel modello dati.
Vedere: Chiavi sintetiche
Connessione dati
In Servizi di analisi:
le connessioni dati vengono utilizzate per caricare dati da sorgenti dati esterne in Qlik Cloud allo scopo di creare analisi, in forma di app o script. Le connessioni dati possono caricare i dati da database e da file archiviati in remoto.
Vedere: Aggiunta e gestione dei dati analitici
In Integrazione dati:
Le connessioni dati vengono utilizzate per consentire alle attività di dati di accedere alle sorgenti dati e all'archiviazione esterna e ai data warehouse cloud utilizzati in un progetto dati.
Convalida incrociata
Un processo completato durante il training dell'esperimento in Qlik AutoML, in cui i dati di training vengono divisi in cinque segmenti (fold), consentendo a ogni segmento dei dati di essere usato come test sugli altri quattro segmenti. La convalida incrociata produce metriche che mostrano la capacità di un modello di fare previsioni su dati mai visti prima.
Data Gateway, Accesso diretto
Qlik Data Gateway - Direct Access consente alle applicazioni Qlik SenseSaaS di accedere in modo sicuro ai dati dietro il firewall, attraverso una connessione rigorosamente in uscita, crittografata e reciprocamente autenticata.
Data Gateway, Spostamento dati
Qlik Data Gateway - Spostamento dati consente di spostare i dati protetti con firewall dalle sorgenti dati aziendali alle destinazioni cloud e in loco, tramite una connessione rigorosamente in uscita, crittografata e autenticata reciprocamente. Eliminando la necessità di aprire le porte del firewall in entrata, Qlik Data Gateway - Spostamento dati fornisce un mezzo sicuro e affidabile per accedere ai dati aziendali.
Termini simili: gateway di Data Movement
Data mart
I data mart sono componenti della pipeline di dati contenente il set secondario degli asset di dati di Archiviazione o Trasformazione dell'utente. È possibile creare un numero qualsiasi di data mart a seconda delle esigenze aziendali. Idealmente, i data mart dovrebbero contenere repository di dati riepilogati raccolti per l'analisi su una sezione o unità specifica all'interno della propria organizzazione.
Dati di holdout
In un esperimento di ML, i dati di holdout sono un sottoinsieme del set di dati di training che viene messo da parte e non utilizzato durante il training di un algoritmo e successivamente utilizzato per valutare le prestazioni del modello.
Dati registrati
È possibile registrare i dati già esistenti nella piattaforma di destinazione per approfondirli, trasformarli e creare data mart. Ciò consente di utilizzare i dati che sono stati inseriti con strumenti diversi da Qlik Talend Data Integration, ad esempio, Qlik Replicate o Stitch.
Vedere: Registrazione di dati già presenti nella piattaforma dati
Derivazione
La derivazione tiene traccia dei dati e delle trasformazioni dei dati fino alla loro origine, rappresentandoli come un grafico di derivazione.
Vedere: Analisi della derivazione per app, script e set di dati
Destinazione
Questo termine presenta svariate definizioni:
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Nel contesto del machine learning, una destinazione corrisponde alle informazioni che un problema di machine learning mira a prevedere. In Qlik AutoML, il target è una colonna del set di dati.
Vedere: Concetti di machine learning
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Nel contesto dello spostamento dati, una destinazione si riferisce al punto d'arrivo o endpoint dove si intende trasferire, archiviare o caricare i dati. È la posizione o il sistema che riceve i dati che vengono spostati da una sorgente. La destinazione può essere un database, un data warehouse, uno spazio di memoria cloud, un server o qualsiasi altro tipo di destinazione dove i dati dovrebbero essere utilizzati, analizzati o elaborati. Lo spostamento dati prevede il trasferimento di informazioni da una sorgente a una destinazione, spesso come parte di processi di integrazione, migrazione o sincronizzazione di dati.
Vedere: Integrazione dei dati
Dimensione
In Servizi di analisi:
Una dimensione è un'entità utilizzata per categorizzare i dati in un grafico. Ad esempio, le fette di un grafico a torta o le barre di un grafico a barre rappresentano i singoli valori in una dimensione. Le dimensioni sono spesso un singolo campo con valori discreti, ma possono anche essere calcolate in un'espressione.
Termini simili: categoria, gruppo
Vedere: Raggruppamento dati con dimensioni
In Integrazione dati:
Una dimensione è un set di dati un data mart che forma parte dello schema stella. I set di dati di dimensione contengono le informazioni descrittive per tutti i campi correlati che sono inclusi nei record della tabella dei fatti. Alcuni esempi comuni di set di dati di dimensione sono quelli per Cliente e Prodotto. Poiché i dati in un set di dati di dimensione sono spesso denormalizzati, i set di dati di dimensione hanno un gran numero di colonne.
Diritti utente Analyzer
Diritto Analyzer è destinato agli utenti che consumano solo fogli e app creati da altri. È necessario Diritto Professional per creare, modificare o pubblicare fogli o app.
Diritto utente Professional
Diritto Professional è destinato agli utenti che creeranno contenuti in Qlik Sense. Un utente con Diritto Professional può creare spazi condivisi, creare, modificare e pubblicare fogli o app e può creare e modificare avvisi.
Distribuzione ML
Un modello, generato da un singolo algoritmo all'interno di una singola versione dell'esperimento, che viene distribuito per generare previsioni in Qlik AutoML. È il risultato solitamente ottenuto dopo aver configurato l'esperimento su più versioni per produrre il livello di prestazioni richiesto per il caso d'uso. Una distribuzione ML è disponibile come asset accessibile dal catalogo.
Vedere: Distribuzione di modelli
Editor caricamento dati
Editor caricamento dati è un editor di script che consente di costruire e personalizzare lo script che carica i dati nella propria app.
Termini simili: Editor di script
Vedere: Caricamento e trasformazione dei dati con lo scripting
Esperimento ML
Una risorsa di Qlik AutoML che consente di addestrare un modello di machine learning utilizzando dati cronologici, con l'obiettivo di distribuire uno dei risultati finali per fare previsioni su nuovi dati.
Vedere: Utilizzo degli esperimenti
Fatti
Una tabella dei fatti con tabelle di dimensione. Le tabelle dei fatti contengo i dati da analizzare, mentre le tabelle di dimensione archiviano i dati relativi al modo in cui è possibile analizzare i dati nella tabella dei fatti. Quindi, la tabella dei fatti consiste di due tipi di colonne: le colonne chiave primaria e le colonne misura. Le colonne chiave primaria consentono le unioni con le tabelle dimensione, mentre le colonne delle misure contengono dati da analizzare. Ad esempio, il set di dati dei fatti Ordini elencherà semplicemente i fatti relativi agli acquisti di prodotti realizzati in date determinate da clienti specifici, mentre i set di dati di dimensione correlati forniranno maggiori informazioni sui clienti, i prodotti e le aree geografiche in cui sono state realizzate le transazioni.
filtraggio di report
Un filtro utilizzato per controllare i dati dell'app inclusi nei report generati utilizzando la creazione di report in-app. I filtri dei report funzionano come i segnalibri delle app Qlik Sense, ma sono configurati per le funzionalità di reporting. I filtri dei report sono completamente personalizzabili, e possono essere applicati in modo individuale a livello dei destinatari di tali report per un output individualizzato.
Termini simili: segnalibro, attività di reporting, modello di report, lista di distribuzione
Vedere: Utilizzo dei filtri dei report
Flusso di trasformazione
Un flusso di trasformazione è una rappresentazione visiva di una trasformazione dati. I flussi di trasformazione consentono di creare facilmente trasformazioni semplici o complesse con sorgenti, processori e destinazione, e quindi fornire un'anteprima dati delle trasformazioni in ogni fase del flusso.
Foglio
I fogli sono componenti delle app Qlik Sense. Presentano visualizzazioni per gli utenti app, in modo da poter esplorare, analizzare e individuare i dati. I fogli possono essere pubblici o privati.
Termini simili: Dashboard, foglio di lavoro
Vedere: Vista foglio
Full User
Diritto Full User è applicabile a tutti i casi di utilizzo in Qlik Cloud. Come Utente completo, è possibile fare tutto ciò che le autorizzazioni consentono, ad esempio creare spazi condivisi, creare, modificare e pubblicare fogli o app o lavorare con l'Integrazione dati.
Vedere: Gestione dei diritti degli utenti (sottoscrizioni basate sulla capacità) o Gestione dei diritti degli utenti (sottoscrizioni a Qlik Anonymous Access)
Gestione dati
Gestione dati è un componente dell'app che consente di caricare e gestire le sorgenti dati in un'app. È anche possibile visualizzare in anteprima e associare i dati ed eseguire trasformazioni di dati.
Grafico
I grafici sono oggetti in cui è possibile effettuare calcoli, aggregazioni e raggruppamenti. Le visualizzazioni grafiche, come i grafici a barre e a torta, sono esempi comuni, ma anche gli oggetti non grafici come le tabelle pivot sono grafici.
Un grafico è composto da dimensioni e misure, dove le misure vengono calcolate una volta per ogni valore dimensionale. Se il grafico contiene più dimensioni, le misure vengono calcolate una volta per ogni combinazione di valori dimensionali.
Termini simili: Visualizzazione, ipercubo, cubo
Hub
L'hub è un punto centrale di accesso per app, spazi e raccolte. Il termine hub è stato sostituito con centro attività.
Termini simili: punto di accesso, Centro attività
Importanza della permutazione
Quanto le prestazioni del modello di machine learning dipendono da una caratteristica. Quando si ripete quali caratteristiche includere nel modello, è possibile utilizzare l'importanza della permutazione per determinare quali colonne mantenere e quali eliminare.
Importanza SHAP
Misura dell'influenza che ciascuna caratteristica di un esperimento ha sul risultato previsto dell'obiettivo. Qlik AutoML crea automaticamente grafici aggregati di classificazione dell'importanza SHAP a livello di riga durante il training di esperimenti di classificazione e regressione binaria.
Vedere: Nozioni sull'importanza SHAP nell'addestramento dell'esperimento
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat è un'interfaccia basata su chat per l'analisi conversazionale. Insight Advisor Chat consente all'utente di chiedere domande dalle app a cui si ha accesso. Insight Advisor Chat quindi restituisce le visualizzazioni rilevanti.
Introduzione
In un progetto dati, il primo passaggio per la creazione di una pipeline di dati è l'onboarding dei dati. Ciò comporta il trasferimento continuo dei dati dalla sorgente dati locale e la generazione di set di dati in formato ottimizzato per la lettura.
Vedere:Inserimento dati
Knowledge base
Le knowledge base sono una raccolta di sorgenti dati individuali, connesse tramite una connessione dati, costituite da dati indicizzati utilizzati per generare risposte alle domande degli utenti.
Vedere: Utilizzo delle knowledge base
Lista di distribuzione
La lista di tutti i gli utenti che è possibile aggiungere come destinatari (individualmente o come parte di un gruppo) da un'attività di reporting di Qlik Sense. Ogni app Qlik Sense può avere una lista di distribuzione. Quando l'utente crea un'attività di reporting, seleziona solo i destinatari e i gruppi ai quali desidera inviare l'output dell'attività dalla lista di distribuzione. È possibile aggiungere i filtri in modo individuale ai destinatari nella lista di distribuzione, consentendo di amministrare il burst dei report da una singola attività di reporting.
Termini simili: attività di report tabulari, filtraggio di report
Vedere: Creazione di una lista di distribuzione per il report
Marketplace Dati
A seconda dei diritti e del ruolo nell'organizzazione, il marketplace Dati è l'area del centro attività di Qlik Talend Data Integration in cui i responsabili dei prodotti dati che lavorano alle integrazioni dati gestiscono i prodotti dati, e in cui i consumatori di dati, come gli utenti di analisi, sfogliano i prodotti dati disponibili per le app analitiche.
Matrice di confusione
Una matrice di confusione riassume l'accuratezza dei risultati delle previsioni in un modello di classificazione. Il numero di previsioni corrette e sbagliate viene riassunto per ogni classe. In questo modo si ottengono informazioni strategiche non solo sugli errori commessi dal classificatore, ma anche sui tipi di errori commessi.
Vedere: Matrice di confusione
Metriche modello
Dettagli sul rendimento di un algoritmo durante il training degli esperimenti in Qlik AutoML. Le metriche del modello mostrano l'accuratezza con cui ogni modello apprende per determinare il risultato corretto del problema di machine learning. Questo aiuta a decidere quale modello distribuire per creare previsioni.
Vedere: Analisi dei modelli
Misura
Una misura è un calcolo in base a una o più aggregazioni. Ad esempio, la somma delle vendite è un'aggregazione singola, mentre la somma delle vendite divisa per il numero di clienti è una misura basata su due aggregazioni.
Termini simili: Aggregazione, calcolo, metrica
Vedere: Misure
Modello di report
Un file che delinea la struttura, il contenuto e i dati che sono inclusi nei rapporti generati. Con i modelli per la creazione di report in-app, è possibile creare modelli utilizzando il componente aggiuntivo Qlik per Microsoft Excel o con lo strumento di creazione PixelPerfect.
Termini simili: report tabulari, attività di reporting
Modello logico
Il modello logico è il modello di dati sottostante che indica a Advisor informazioni strategiche come utilizzare i dati quando si generano le visualizzazioni.
Termini simili: Modello logico, framework logico
Vedere: Creazione di modelli logici per Advisor informazioni strategiche con Business logic
Monitora nell'hub
Monitora nell'hub è una funzione che consente di aggiungere grafici dai fogli o da Advisor informazioni strategiche ai centri attività, in modo da poterli monitorare, senza aprire nessuna app.
Note
Le note consentono di aggiungere rapidamente un commento testuale a un'app o un grafico. Possono anche contenere snapshot di dati. È possibile mantenerli privati o condividerli con altri utenti.
Termini simili: commenti
Vedere: Acquisizione e condivisione di informazioni strategiche usando le Note
Notifiche
Le notifiche informano quando vengono apportate delle modifiche alle app o agli spazi o quando vengono attivati gli avvisi impostati in precedenza. È possibile inoltre ricevere delle notifiche quando vengono apportate modifiche al funzionamento delle attività di Integrazione dati e i gateway dati.
Vedere: Notifiche
Oggetti di lavoro
Gli oggetti di lavoro sono componenti utilizzati per creare un'interfaccia su un foglio. Non tutti gli oggetti di lavoro visualizzano i dati come tabelle e grafici. Possono includere altri oggetti, come pulsanti, oggetti di testo ed estensioni.
Termini simili: Visualizzazione, grafico
Vedere: Vista foglio
Oggetto personalizzato
Gli oggetti personalizzati sono visualizzazioni personalizzate aggiunte ai tenant dagli amministratori dei tenant o incluse in uno dei bundle di estensione di Qlik.
Termini simili: Estensioni
Vedere: Creazione di una visualizzazione mediante un oggetto personalizzato
Ottimizzazione degli iperparametri
Un processo di messa a punto dei vincoli, dei pesi e dei tassi di apprendimento di un modello di machine learning per aumentarne le prestazioni nella risoluzione di un problema. In Qlik AutoML, questo non è abilitato per impostazione predefinita, ma può essere applicato durante la configurazione dell'esperimento per ottenere risultati potenzialmente migliori.
Ottimizzazione intelligente del modello
Un insieme di funzionalità di Qlik AutoML che forniscono l'ottimizzazione avanzata e automatica dei modelli addestrati in un esperimento. Grazie all'ottimizzazione intelligente del modello, è possibile addestrare rapidamente modelli di machine learning pronti per la distribuzione, senza dover ripetere la selezione delle funzioni o applicare manualmente elaborazioni avanzate dei dati. Le fasi avanzate di affinamento possono includere il rilascio delle funzioni, che eseguono trasformazioni a livello di funzioni, e l'applicazione della gestione su righe specifiche.
Perdita di dati
Fenomeno indesiderato nel machine learning in cui un algoritmo viene addestrato con i dati per i quali verrà utilizzato per generare previsioni. Un indicatore di perdita di dati è rappresentato dalle prestazioni irrealistiche del modello, che derivano solo dalla memorizzazione dei valori target (forniti in modo errato nei dati di training, direttamente o indirettamente) e non dall'apprendimento effettivo di modelli e associazioni.
Vedere: Perdita di dati
Pipeline di dati
In un progetto dati, una pipeline di dati è una serie di attività per l'integrazione dei tati. L'operazione di onboarding o inserimento sposta i dati nel progetto da sorgenti dati locali o nel cloud e archivia i dati in set di dati pronti per il consumo. È possibile anche eseguire trasformazioni e creare data mart per sfruttare i set di dati generati e trasformati. La pipeline di dati può essere semplice e lineare oppure può essere una pipeline complessa che utilizza diverse sorgenti dati e genera molti output.
Preceding load
Un caricamento precedente è un costrutto di script che consente di caricare da un'istruzione LOAD o SELECT successiva senza specificare l'origine. I carichi precedenti sono spesso più veloci dei carichi residenti.
Vedere: Caricamento di dati da una tabella caricata in precedenza
Preferiti
I preferiti sono una sezione a disposizione di tutti gli utenti in cui aggiungere app, set di dati, automazioni, note, esperimenti e grafici dall'hub. I preferiti sono privati.
Preferito
I preferiti consentono di salvare stati di selezione specifici per poterli applicare nuovamente in un'app in un secondo momento e condividerli con altri utenti. Le informazioni sul layout possono essere memorizzate nei preferiti, in modo che gli utenti possano essere portati nel punto corretto dell'app quando applicano il preferito.
Previsione (machine learning)
Una stima, effettuata da un modello di machine learning, del valore futuro di una colonna target. In Qlik AutoML, le previsioni sono generate da distribuzioni di ML come uno o più set di dati all'interno di uno spazio personale, condiviso o gestito.
Vedere: Utilizzo delle previsioni ML
Processore
Un processore è un componente logico che è possibile aggiungere ai flussi di trasformazione per eseguire le operazioni di trasformazione sui dati in entrata e restituire i dati trasformati per utilizzarli nella parte successiva del flusso.
Prodotto dati
I prodotti dati sono asset di dati altamente attendibili, riutilizzabili e consumabili. Nello specifico, sono raccolte curate di set di dati resi commerciabili e metadati approvati a livello aziendale e creati in base alla logica di dominio per risolvere risultati aziendali specifici per il dominio.
Vedere: Creating data products
Profilatura dati
La profilatura dati visualizza statistiche e informazioni sulle serie di dati dell'utente.
Vedere: Gestione dei metadati a livello di campo e profilazione dei dati
Progetto dati
Un progetto dati è il luogo in cui creare la pipeline di dati, utilizzando asset di dati. Il progetto dati è associato a una piattaforma dati che viene utilizzata come destinazione per tutti gli output. È possibile creare una pipeline lineare semplice o una pipeline complessa che consumi svariate sorgenti dati e genera molti output.
Proprietà
Quando si modifica un foglio, Proprietà contiene opzioni per la configurazione e lo stile delle visualizzazioni.
Vedere: Pannello delle proprietà
Proprietario dell'account del servizio
Il proprietario dell'account del servizio (SAO, Service Account Owner) è responsabile per la manutenzione e la configurazione della sottoscrizione di Qlik Cloud.
Qlik Answers
Qlik Answers è una sottoscrizione plug-and-play che aggiunge assistenti intelligenti di IA generativa (GenAI) a Qlik Cloud. Gli assistenti di Qlik Answers consentono di fare domande e ottenere risposte da sorgenti dati non strutturate, come file di testo e PDF.
Vedere: Qlik Answers
QVD
Un QlikView Data file (QVD) è un file contenente dati esportati da Qlik Sense o QlikView. È un formato Qlik Sense nativo ottimizzato per caricare rapidamente i dati. È anche possibile generare file QVD con Qlik Talend Data Integration.
Vedere: Utilizzo dei file QVD
Raccolta
Le raccolte sono uno strumento che permette di raggruppare app, grafici, note, automazioni, esperimenti e collegamenti nei centri attività per facilitarne l'accesso e l'ordinamento.
Racconto
Un racconto è uno strumento dell'app che consente di condividere con altri utenti le informazioni strategiche e le scoperte fatte in un'app, combinando report, presentazioni e analisi esplorative.
Termini simili: Report
Vedere: Condivisione delle informazioni strategiche con il racconto dei dati
report, tabulare
Un report che contiene i dati basati su tabella da un'app Qlik Sense, creata in base a un file modello Microsoft Excel. Nei report tabulari è possibile includere visualizzazioni e i dati dell'app in forma tabulare, oltre a includere le immagini dei grafici. L'output può essere nel formato .xlsx o PDF.
Termini simili: attività di reporting, modello di report
Resident LOAD
Un resident LOAD è un costrutto di script che consente di caricare da una tabella già caricata. I resident LOAD sono spesso più veloci dell'accesso alla sorgente dati originale.
Vedere: Caricamento di dati da una tabella caricata in precedenza
Ricerca Insight Advisor
Ricerca Insight Advisor è una funzionalità di Advisor informazioni strategiche che consente all'utente di chiedere domande in linguaggio naturale in un'app e di ricevere le visualizzazioni rilevanti.
Schemi
In un progetto dati, gli artefatti vengono generati in uno schema interno e in uno schema di asset di dati.
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Lo schema interno contiene le tabelle di dati fisici.
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Lo schema dell'asset di dati contiene le visualizzazioni che puoi utilizzare per utilizzare i dati.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Script
Uno script è un'applicazione Qlik Cloud per il caricamento, la trasformazione e l'esportazione dei dati.
Script
Script è uno strumento per la creazione di script in cui è possibile modificare gli script di caricamento che caricano ed esportano i dati dallo script.Script consente inoltre di visualizzare e gestire gli input e gli output dello script, nonché le copie pubblicate dello stesso.
Script di caricamento
Lo script di caricamento è una sequenza di istruzioni che definisce quali dati caricare e come collegare le diverse tabelle caricate. Può essere generato con Gestione dati, oppure con Editor caricamento dati, dove può anche essere visualizzato e modificato.
Termini simili: Script
Vedere: Caricamento e trasformazione dei dati con lo scripting
Section Access
Section Access è una sezione dello script di caricamento dei dati contenente una tabella di sicurezza che definisce gli utenti e i dati che possono visualizzare in un'app.
Selezioni
Le selezioni sono valori scelti dall'utente nelle visualizzazioni di un'app utilizzate per filtrare i dati. Quando si effettua una selezione, tutte le visualizzazioni associate vengono immediatamente aggiornate per rifletterla. Le selezioni possono essere salvate come preferiti e condivise con altri utenti.
Set di dati
Il set di dati del termine a volte è sinonimo della tabella. Può riferirsi alla tabella sorgente originale, alla tabella dopo le trasformazioni o alle tabelle dei fatti e di dimensione nei data mart.
Può anche riferirsi a una tabella logica, in cui sono presenti più tabelle e visualizzazioni dell'istanza:
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Dati correnti
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La cronologia, che contiene le versioni precedenti della tabella
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Modifiche
Vedere: Gestione dei data mart
Set di dati di applicazione
Il set di dati su cui un modello di machine learning addestrato fa previsioni. L'output di una previsione Qlik AutoML è un nuovo set di dati con valori previsti per un campo target scelto.
Sistema di visualizzazione modello dati
Il sistema di visualizzazione modello dati è un componente app che consente di visualizzare la struttura dei dati aggiunti a un'app e visualizzare i metadati relativi a tabelle e campi.
Snapshot
Gli snapshot sono rappresentazioni grafiche di una visualizzazione in un determinato punto temporale. Gli snapshot sono utilizzati per creare storie.
Termini simili: Screenshot
Vedere: Raccolta di informazioni strategiche per i racconti mediante gli snapshot
Sottoscrizione
I report di sottoscrizione consentono di pianificare le e-mail ricorrenti contenenti un PDF dei propri fogli o grafici selezionati.
Spazio, condiviso
Gli spazi condivisi sono aree in cui le app e le sorgenti dati possono essere condivise con altri utenti per lo sviluppo collaborativo.
Vedere: Uso di spazi condivisi
Spazio, dati
Gli spazi dati sono aree governate del tenant di Qlik Cloud utilizzate per creare e archiviare progetti di dati. All'interno dello spazio è inoltre possibile creare nuove connessioni dati tramite connettori e gestire l'accesso ai gateway Data Movement. Tutti gli asset di dati verranno creati nello stesso spazio del progetto dati a cui appartengono.
Spazio, gestito
Gli spazi gestiti sono spazi controllati attentamente utilizzati per condividere app con un gruppo limitato di utenti.
Vedere: Uso in spazi gestiti
Spazio, personale
Uno spazio personale è uno spazio privato che appartiene agli utenti in cui è possibile sviluppare app.
Vedere: Uso degli spazi
Supporto per app di grandi dimensioni
Grazie al supporto per app di grandi dimensioni, è possibile lavorare con app di dimensioni maggiori rispetto a quella standard. Gli amministratori possono assegnare il supporto per le app di grandi dimensioni a spazi specifici
La dimensione standard delle app arriva fino a 5 GB per Qlik Sense Enterprise SaaS e fino a 10 GB per Qlik Cloud Analytics Premium ed Enterprise.
Tabelle: ODS, HDS e Modifica
In un progetto dati, vi sono diversi tipi di tabella, che possono esistere o meno a seconda delle impostazioni del progetto:
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Tabella corrente (ODS)
Questa tabella contiene la replica della sorgente dati aggiornata con le modifiche durante l'ultimo intervallo di applicazione.
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Tabella precedente (HDS)
Questa tabella contiene dati storici di Tipo 2. Viene generata solo se la Cronologia è abilitata nelle impostazioni dell'attività dati.
Quando un record della tabella sorgente viene aggiornato, ogni volta viene aggiunto un nuovo record alla tabella precedente. Il record della cronologia è una copia del record corrente precedente, che include anche ciò che è stato aggiornato e quando era valido.
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Tabella Modifica
Questa tabella contiene tutte le modifiche non ancora applicate alla tabella corrente. Viene generata solo se è utilizzata la modalità di trasferimento Pieno carico e CDC.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Tenant
Il tenant è la propria distribuzione cloud di Qlik Cloud. È un contenitore per elementi come utenti, app e spazi.
Termini simili: Distribuzione
Tipi di analisi di Insight Advisor
Tipi di analisi di Insight Advisor è una funzionalità di Advisor informazioni strategiche che consente all'utente di creare visualizzazioni tramite la selezione del tipo di analisi che si desidera visualizzare e i dati che si vuole utilizzare.
Tipo 1 - Operational Data Store (ODS)
In un set di dati di Tipo 1, le nuove informazioni sovrascrivono semplicemente le informazioni originali. In altre parole, non viene mantenuta alcuna cronologia.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Tipo 2 - Historical Data Store (HDS)
In un set di dati di Tipo 2, alla tabella viene aggiunto un nuovo record per rappresentare le nuove informazioni. In questo modo, sono presenti sia i record originali che quelli nuovi. I nuovi record dispongono di una chiave primaria propria.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Training set
Il set di dati utilizzato per addestrare un modello di machine learning in Qlik AutoML. Consentendo agli algoritmi di apprendere modelli e associazioni nei dati, il modello risultante è in grado di fare previsioni su nuovi dati (il set di dati di applicazione).
Trasferimento
In Qlik Talend Data Integration, il trasferimento può riferirsi a uno dei seguenti elementi:
- Un database, comunemente noto come una zona di trasferimento, in un data warehouse cloud in cui i dati sorgente vengono "spostati" inizialmente, prima di essere elaborati ulteriormente lungo la pipeline di dati
- L'attività o il processo correnti che spostano i dati dalla sorgente dati alla zona di trasferimento
L'attività di trasferimento in Qlik Talend Data Integration controlla il trasferimento continuo o programmato dei dati dalle sorgenti dati alla zona di trasferimento.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Trasferisci
Il processi di trasferimento dei dati da una sorgente dati a una zona di trasferimento in un data warehouse cloud.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Trasforma
Un'attività di trasformazione è parte della pipeline di dati che consente all'utente di creare trasformazioni di dati riutilizzabili basate su regole e SQL personalizzati. È possibile eseguire trasformazioni a livello di riga e creare serie di dati che vengono materializzate come tabelle o create come viste che eseguono trasformazioni al volo.
Vedere:Trasformazione di dati
Trasformazione SQL
Una trasformazione SQL consente di inserire una query SQL SELECT in un'attività di trasformazione in una pipeline per definire trasformazioni complesse o semplici.
Vedere: Aggiunta di trasformazioni SQL
Utente base
Un tipo di utente con accesso limitato. Come Utente base, è possibile visualizzare il contenuto dell'app negli spazi gestiti.
Variabile
Una variabile in Qlik Sense può essere definita come un contenitore che memorizza un valore statico o un calcolo, ad esempio un valore numerico o alfanumerico.
Viste dinamiche
Le viste dinamiche consentono di interrogare e visualizzare in un grafico sottoinsiemi rilevanti di grandi set di dati provenienti da un'altra app. Possono essere aggiornate dinamicamente man mano che vengono effettuate le selezioni. Le visualizzazioni dinamiche sono simili alle app su richiesta.
Visualizzazione
Le visualizzazioni sono grafici, estensioni e altri oggetti che visualizzano i dati da analizzare in un foglio.
Termini simili: grafico
Vedere: Utilizzo delle visualizzazioni
Visualizzazioni
Le visualizzazioni vengono utilizzate nei progetti dati. Una visualizzazione è una rappresentazione virtuale dei set di dati fisici. Poiché le visualizzazioni vengono generate tramite le query ai set di dati fisici, selezioneranno sempre i dati rilevanti dal set di dati sottostante. Le visualizzazioni offrono molti vantaggi rispetto ai set di dati fisici: sono in grado di produrre un solo set di risultati dalle unioni di più set di dati, controllano l'accesso ai dati sottostanti e non occupano quantità di spazio significativo su disco.
In un progetto dati vi possono essere diversi tipi di visualizzazioni. La tipologia di visualizzazioni create dipende se si è abilitata la visualizzazione live e la cronologia e se si utilizza l'elaborazione delle modifiche.
Vedere:Architettura del set di dati in un cloud data warehouse
Visualizzazioni live
In Qlik Talend Data Integration, Visualizzazioni live consente di accedere ai dati correnti (ODS) e ai dati cronologici (HDS). Includono i dati delle tabelle delle modifiche che non sono ancora stati applicati alle tabelle correnti o precedenti. Ciò consente all'utente di visualizzare dati con una latenza inferiore senza dover applicare i dati modificati frequentemente. La possibilità di ritardare l'unione consente di ridurre i costi e i requisiti di elaborazione nella piattaforma di destinazione.
Vedere anche: Visualizzazione live
Vocabolario
Il vocabolario è una funzione di business logic che consente di aggiungere sinonimi e analisi personalizzate a Ricerca Insight Advisor e Insight Advisor Chat.
Vedere: Creazione di vocabolari per Advisor informazioni strategiche
Voce principale
Le voci principali sono dimensioni, misure o visualizzazioni che sono state salvate per poter essere riutilizzate in altre visualizzazioni o fogli. In questo modo è possibile apportare modifiche o aggiornamenti alla voce principale in un unico punto e avere un impatto su tutti gli oggetti che utilizzano la voce principale.
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