Lavorare con gli esperimenti

Caricare i dati storici in un esperimento di machine learning automatizzato e addestrare un modello per analizzare e prevedere un problema di business.

È possibile creare e modificare esperimenti in spazi personali o condivisi.

Flusso di lavoro

Prima di creare un esperimento di machine learning automatizzato in Qlik Cloud Analytics, è necessario avere una domanda di machine learning ben definita e un set di dati di addestramento adeguato disponibile nel Catalogo. Per ulteriori informazioni, vedere Definizione delle domande di machine learning e Preparazione del dataset per il training.

I seguenti passaggi descrivono un flusso di lavoro dell'esperimento.

1. Creare l'esperimento

   Creare un nuovo esperimento in Qlik Cloud. Aggiungerlo a uno spazio condiviso se si desidera lavorare in modo collaborativo.

   Creazione di esperimenti

2. Configurare l'esperimento

   Selezionare un target su cui effettuare le previsioni e le funzionalità per supportare la previsione.

   Configurazione di esperimenti

3. Avviare l'addestramento

   Avviare l'addestramento della prima versione dell'esperimento.

   Addestramento degli esperimenti

4. Rivedere i modelli consigliati

   Rivedere l'andamento dell'addestramento del modello e valutare i modelli che sono stati consigliati. Utilizzare gli strumenti integrati per analizzare i riepiloghi dell'addestramento e le analisi integrate, che offrono informazioni a livello di esperimento, versione e modello.

   Revisione dei modelli

   Se è necessario un ulteriore perfezionamento, è possibile configurare le versioni successive dell'esperimento. Regolare i parametri come le funzionalità e gli algoritmi e riaddestrare le nuove versioni dell'esperimento fino a ottenere un buon modello.

   Affinamento dei modelli

5. Distribuire il modello

   Quando si dispone di un buon modello, è il momento di distribuirlo e iniziare a effettuare previsioni.

   Utilizzo delle distribuzioni di ML

Requisiti e autorizzazioni

Per informazioni sui ruoli dello spazio richiesti per lavorare con gli esperimenti ML negli spazi condivisi, vedere:

• Autorizzazioni dello spazio condiviso per gli utenti con abbonamento Professional e basato sulla capacità

• Autorizzazioni per gli amministratori di spazi condivisi

Se si è un amministratore, vedere Chi può lavorare con Qlik Predict per una panoramica completa delle autorizzazioni utente richieste per lavorare con gli esperimenti ML.