Informazioni sui dati con gli strumenti del catalogo

Gli strumenti del catalogo in Qlik Cloud consentono di migliorare l'efficienza dei dati pur mantenendo gli standard di sicurezza e conformità. L'accesso a metadati aziendali critici e la capacità di applicare tag definiti dall'utente e classificazioni sono essenziali per gli analisti dei dati e i business group.

Gli amministratori dei dati possono verificare l'accuratezza del contenuto dei dati e ottimizzare la rilevazione dati assegnando e modificando metadati aziendali (nomi, descrizioni, tag e classificazioni). Gli utenti della Business Intelligence e gli sviluppatori di app possono configurare tag personalizzati, applicare classificazioni e sfogliare campioni di set di dati e statistiche sui profili, per assicurarsi che i set di dati siano facili da trovare e contengano le giuste informazioni.

Gli strumenti del catalogo sono particolarmente utili per set di dati nuovi ed esistenti a cui un utente ha accesso nei propri spazi personali e condivisi. Gli utenti dispongono di viste nei file di dati, che consentono loro di ottenere informazioni strategiche ed effettuare determinazioni sui dati. Gli utenti possono vedere da dove provengono i dati, a che tipo di dati corrispondono e come analizzarli e sfruttarli al meglio. Tali informazioni aiutano a stabilire se creare una nuova app con dati o se caricare i dati in un'app esistente.

Le seguenti opzioni del Catalogo sono disponibili nel centro attività Analisi per la rilevazione dati e la gestione dei metadati aziendali:

• Panoramica set di dati: qui è possibile esaminare informazioni aziendali e tecniche sul set di dati. I dettagli includono il tipo di file di origine, lo spazio, i timestamp di creazione e di ultima modifica, il conteggio dei campi e delle righe, il creatore e il proprietario, le metriche di utilizzo, i tag applicati e le classificazioni comuni dei dati. Vedere Gestione dei metadati del set di dati per un elenco completo.
• Assegnazione di tag ai dati per una ricerca migliorata:  i tag rappresentano metatag filtrabili che assistono nell'organizzazione e nella rilevazione dai dati. Gli utenti associano i tag ricercabili per un rapido accesso e identificazione delle risorse dati pertinenti.
• Visualizzazioni e campionamento del profilo dati: il Catalogo esegue la profilazione dei set di dati con statistiche come il nome, il tipo di dati, i valori campione, i valori più comuni, la frequenza di valori e il numero di valori distinti. Gli utenti selezionano statistiche di interesse del profilo per individuare tendenze e anomalie nei dati. Vedere Gestione dei metadati a livello di campo e profilazione dei dati per le visualizzazioni dei dati di campo e un elenco delle statistiche di profilo disponibili.
• Classificazioni set di dati: gli standard sulla data governance variano ampiamente tra aree geografiche e settori. Gran parte dei processi relativi ai dati vengono influenzati in qualche modo dalla necessità di proteggere i dati limitando l'accesso. Le classificazioni configurabili dall'utente appartenenti agli standard di privacy e sensibilità dei dati a livello regionale e globale vengono fornite per identificare i set di dati con categorie personalizzate e specifiche per un settore. Vedere Gestione dei metadati del set di dati per saperne di più.
• Creazione di un'app dai propri dati: l'approccio rivolto ai dati di Qlik presenta un'opzione per caricare i file di dati e ottenere informazioni strategiche sui propri dati prima di creare un'app. Si tratta di un elemento chiave del flusso di lavoro, che consente il passaggio da dati non elaborati a dati pronti per l'analisi. Vedere Creazione di un'app di dati per creare un'app dai dati o Aggiunta di dati da file di dati caricati per caricare i file di dati in un'app esistente.
• Visualizzazione della derivazione dei propri dati: è possibile visualizzare un grafico di derivazione dei propri dati, in modo da mostrare le origini a monte delle proprie applicazioni e set di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Analisi della derivazione per app, script e set di dati
• Visualizzazione della derivazione dei propri dati: è possibile visualizzare gli output e vedere gli impatti a valle delle app e dei set di dati nel catalogo. Per ulteriori informazioni, vedere Analisi dell'impatto per app, script e set di dati.
• Qualità dei dati: quando si esamina un set di dati o un prodotto dati, è possibile farsi un'idea della qualità dei dati in esso contenuti, dalla qualità la recentezza dei dati, al numero di righe vuote o non valide per ogni campo di un set di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Data quality and data discovery.
• Documentazione dei prodotti dati: consente di ottenere informazioni sullo scopo del prodotto dati e chi contattare in caso di domande. Per ulteriori informazioni, vedere Creating data products.