字彙
上次更新：2026/9/30已註冊的資料
您可以註冊已存在於目標平台的資料，以策劃並轉換資料，以及建立資料超市。這可讓您使用以 Qlik Talend Data Integration 以外工具上線的資料，例如 Qlik Replicate 或 Stitch。
請參閱： 註冊已存在於資料平台的資料
中心
中心是應用程式、空間和集合的存取中心點。字詞「中心」已改為「活動中心」。
類似字詞：存取點、活動中心
目標
此字詞有數個定義：
交叉驗證
在 Qlik Predict 中於實驗訓練期間完成的流程，其中訓練資料分為五個區段 (重)，允許每個資料區段用來對其他四個區段進行測試。指標中的交叉驗證結果將會顯示模型對從未見過的資料進行預測時，表現得有多好。
請參閱： 鑑效組資料和交叉驗證
合成鍵
合成鍵是資料模型中兩個表格之間的複合索引鍵。若兩個或更多表格共同擁有兩個或更多欄位，則會建立合成鍵。如果您在載入資料時收到有關合成鍵的警告，則您可能需要在資料模型檢視器中檢閱資料結構。合成鍵不一定是個問題，但若您有基於其他合成鍵的合成鍵，資料模型中可能會發生錯誤。
請參閱： 合成鍵
多類別分類 (實驗和模型類型)
Qlik Predict 中的一種實驗，可訓練機器學習模型，以預測具有 3 到 10 個可能值的目標欄值：例如，一個計畫類型欄，其值有綠色計畫、紅色計畫或紫色計畫。
相似字詞：實驗類型、二元分類實驗
請參閱： 分類問題
曲線下區域 (AUC)
AUC (曲線下區域) 的 ROC 曲線描述機器學習模型在實際結果為真時，有多麼擅於預測正分類。確判為真率越靠近 1.0 (曲線下區域的可能上限)，模型越具有決定性。若可以在分類之間做出區隔，藉此指示資料是否夠好，足以精確辨別預測結果，則 ROC 曲線對於理解很實用。
請參閱： AUC 和 ROC 曲線
即時檢視
在 Qlik Talend Data Integration 中，即時檢視可讓您存取目前資料 (ODS) 與歷史記錄資料 (HDS)。即時檢視包括取自變更表格，尚未套用到目前或先前表格的資料。這可讓您查看低延遲的資料，而不必頻繁套用變更的資料。因能延遲合併，故可降低目標平台的成本和處理需求。
另請參閱： 即時檢視
我的最愛
我的最愛是可供所有使用者使用的區段，使用者可在此從中心新增應用程式、資料集、自動化、備註、實驗及圖表。我的最愛為私人功能。
事實
事實資料表搭配維度表格使用。事實資料表保留要分析的資料，而維度表格儲存關於事實資料表中的資料分析方式的資料。因此，事實資料表由兩種類型的欄組成：主要金鑰欄和量值欄。主要金鑰欄允許聯結維度表格，而量值欄包含正在分析的資料。例如，訂單事實資料表將會簡化某日特定客戶購買特定數量的特定產品的清單，而相關的維度資料集將提供更多關於該客戶、該產品和交易發生地區的資訊。
請參閱： 建立與管理資料超市
空間、資料
資料空間是 Qlik Cloud 租用戶的受控管區域，用來建立並儲存資料專案。在此空間中，您也可以使用連接器和管理資料移動閘道存取來建立新資料連線。所有資料資產將建立在歸屬的資料專案空間中。
請參閱： 在資料整合的空間中工作
表格：ODS、HDS 和變更
在資料專案中，有幾種可能存在或可能不存在的表格類型，取決於專案設定：
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目前的表格 (ODS)
這個表格含有上次套用間隔期間以變更所更新的資料來源複本。
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先前的表格 (HDS)
這個表格含有 2 型歷史記錄資料。只有在資料任務設定中啟用歷史記錄才會產生。
每回來源表格記錄更新時，都會把新記錄加入至先前的表格。歷史記錄是原目前記錄的複本，其中也包含更新了什麼資料，以及該資料何時有效。
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變更表格
這個表格含有尚未套用到目前表格的所有變更。只有使用登陸模式完整載入與 CDC 才會產生此表格。
請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構
活動中心
活動中心是存取應用程式、空間和其他內容的中心點。Qlik Cloud 有四個活動中心：深入資訊、分析、Qlik Talend Data Integration 和管理。活動中心以前稱為中心。
類似字詞：存取點、中心
請參閱： Qlik Cloud 介面概述
時間序列 (實驗和模型類型)
Qlik Predict 中的一種實驗，可訓練機器學習模型，以預測具有超過 10 個可能值之數值目標欄的特定日期值：例如，依日期或時間戳記的銷售值。時間序列實驗類似於迴歸實驗，但又不同於迴歸實驗。迴歸實驗預測不含特定日期預測的數值資料，而時間序列實驗則預測特定日期值的數值資料。
相似字詞：實驗類型、迴歸實驗
請參閱： 時間序列問題
書籤
書籤可讓您儲存特定的選取狀態，因此之後可以在應用程式中再次套用並與其他使用者共用。版面配置資訊可儲存在書籤中，因此使用者在套用書籤時可將使用者帶到應用程式中的正確位置。
請參閱： 為選項加上書籤
特徵 (機器學習)
機器學習問題中的變數，可能會參與目標欄的值。在 Qlik Predict 中，特徵是資料集中的欄，這對目標欄的結果可以有不同的影響程度。特徵有時稱為共變數。
請參閱： 機器學習概念
訓練資料集
用來在 Qlik Predict 中訓練機器學習模型的資料集。允許演算法學習資料中的模式和關聯，藉此獲得產生的模型，以對新的資料 (套用資料集) 進行預測。
請參閱： 準備用於訓練的資料集
迴歸 (實驗和模型類型)
在 Qlik Predict 中，一種訓練機器學習模型以預測具有超過 10 個可能值的數值目標欄位數值的實驗，例如包含數值資料的 客戶生命週期價值 欄位。迴歸實驗類似於時間序列實驗，但兩者不同。迴歸實驗預測不含日期特定預測的數值資料，而時間序列實驗則預測特定日期值的數值資料。
類似詞彙：實驗類型、時間序列實驗
請參閱： 迴歸問題
匿名存取
匿名存取可讓 Qlik Sense 中的分析內容可供非 Qlik Cloud 租用戶成員的使用者來使用。使用匿名存取提供應用程式時，應用程式中的視覺化和工作表可以內嵌到外部網頁中，而且所有工作表也可以直接供外部使用者探索。
此功能僅適用於 Qlik Anonymous Access 訂閱。如需詳細資訊，請參閱Qlik Anonymous Access 訂閱。請參閱： 透過匿名存取共享應用程式內容
商務邏輯
商務邏輯是一組可讓您自訂 Insight Advisor 行為的功能。商務邏輯有兩個主要功能：
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邏輯模型：產生視覺化時使用的應用程式資料模型。
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詞彙：適用於自然語言查詢的替代字詞。
類似字詞：邏輯模型、詞彙、網域邏輯
專業使用者權限
專業權限 適用於將會在 Qlik Sense 中建立內容的使用者。具有 專業權限 的使用者可以建立共用空間、建立、編輯和發佈工作表或應用程式，也可以建立和編輯警示。
請參閱： 管理使用者權利
探索代理程式
在 Qlik Cloud 分析 中提供的服務，允許建立深入資訊觸發條件，並從這些深入資訊觸發條件產生深入資訊，以易於取用的摘要形式呈現。
類似詞彙：摘要、深入資訊觸發條件
請參閱： 探索代理程式
淨變更表格
Qlik Talend Data Integration 根據來源資料庫的交易記錄中出現的變更執行資料複寫。對來源進行單一更新操作，例如「UPDATE MyTable SET f1=..., f2=...」可能會更新來源資料庫中的許多列並建立複寫任務需要套用到目標的大量變更記錄。複寫任務提供兩種變更處理模式：交易套用和批次最佳化套用。在交易套用變更處理模式下，複寫任務基本上將每個變更應用至目標，這可能比原始 UPDATE 在來源上花費的時間更長。另一方面，批次最佳化套用模式旨在處理有效率的大量變更複寫。在此模式下，複寫任務會將多個表格的變更累積在記憶體快取中。對同一列的重複變更將在記憶體快取中更新。達到為任務定義的最大記憶體快取大小 (或設定的時間已過) 時，複寫任務將執行以下事項：
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將快取的 (淨) 變更寫入到目標上的特殊表格 (淨變更表格)，
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將變更批次上傳到目標表格
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使用 SQL 陳述式根據淨變更表格中的資料更新目標表格。
請參閱： 複寫設定
混淆矩陣
confusion matrix 概述分類模型中預測結果的準確度。會概述每個分類正確和不正確的預測數量。這不僅針對分類器造成的錯誤向您提供深入資訊，也會針對造成的錯誤類型提供深入資訊。
請參閱： 混淆矩陣
報告，表格式
一份包含來自 Qlik Sense 應用程式的表格資料的報告，根據 Microsoft Excel 範本檔案建立。在表格報告中，您可以以表格形式納入視覺化和應用程式資料，並納入圖表影像。輸出可以使用 .xlsx 或 PDF 格式。
類似字詞：報告任務、報告範本
請參閱： 設計表格式報告範本
報告任務
在 Qlik Sense 應用程式中建立的任務，這會將一或多個報告範本轉換為報告輸出，並套用資料減少，如所選報告篩選的定義。會根據設定的發佈設定傳遞報告輸出。
類似字詞：發佈清單，報告範本，報告篩選
請參閱： 使用報告工作
報告範本
概述產生的報告中包含的結構、內容和資料的檔案。透過應用程式內報告，您可以使用 Microsoft Office 的 Qlik 增益集、內嵌 PixelPerfect 設計工具或內嵌 HTML 設計工具建立範本。
類似字詞：表格式報告，報告任務
請參閱： 設計報告範本
報告篩選器
用於控制使用應用程式內報告所產生之報告中包含的應用程式資料的篩選器。報告篩選器的功能類似於 Qlik Sense 應用程式書籤，但它是專為報告功能所設定。報告篩選器具有高度可自訂性，可用於發佈清單和報告工作，以及在編寫報告範本時用於個別物件。
相似詞彙：書籤、報告工作、報告範本、發佈清單
請參閱：使用報告篩選條件
智慧模型最佳化
Qlik Predict 中的一組功能，可對您在實驗中訓練的模型進行進階、自動的精簡。透過智慧模型最佳化，您可以快速訓練部署就緒的機器學習模型，而無需迭代進行特徵選取或手動對資料套用進階處理。進階精簡步驟可以包括捨棄特徵、執行特徵層級轉換以及在各個特定列套用處理。
請參閱： 智慧模型最佳化
登陸
在 Qlik Talend Data Integration 中，登陸可以指下列其中一項：
- 雲端資料倉庫中的資料庫 (通常稱為登陸區域)，其中來源資料最初會先「登陸」，再進一步於資料管道處理
- 將資料從資料來源移動至登陸區域的實際任務或流程
Qlik Talend Data Integration 中的登陸任務能控制從資料來源到登陸區域的連續或排程資料登陸。
請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構
發佈清單
所有可能的接收者清單，可從 Qlik Sense 報告任務將這些人新增為收件者 (個別或作為群組的一部分)。每個 Qlik Sense 應用程式可以有一個發佈清單。建立報告任務時，您只能從想要傳送任務輸出的發佈清單中選取收件者和群組。報告篩選可以分別新增至發佈清單中的收件者，允許超載從單一報告任務管理的報告。
類似字詞：報告任務、報告篩選
請參閱： 為您的報告建立發佈清單
註記表格
分析應用程式中可用的基於表格的圖表。註記表格允許分析者變更可編輯的欄。這些變更可以透過 API 擷取，並用於第三方系統，或搭配應用程式和指令碼載入回 Qlik Cloud 中。
請參閱： 註記表格
超參數最佳化
微調限制式、權重和機器學習模型學習率的流程，以提升其解決問題的效能。在 Qlik Predict 中，預設不會啟用，但可以在實驗設定期間套用，以獲得可能改善的結果。
請參閱： 超參數最佳化
集合
集合是一項很方便的工具，可讓您將活動中心內的應用程式、圖表、備註、自動化、實驗及連結組成群組，以便您存取及排序。
資料市集
根據您在組織中的權利和角色，資料市集是 Qlik Talend Data Integration 活動中心區域，處理資料整合的資料產品經理可在此管理資料產品，而分析使用者等資料取用者可在此瀏覽適用於分析應用程式的可用資料產品。
資料任務
資料任務是在資料專案中運作的主要單元。在資料專案中，您可以建立下列類型的資料任務：
- 登陸 - 將資料從資料來源移動至雲端資料倉庫或 Qlik Cloud。
- 儲存 - 在讀取至取用資料集中儲存登陸資料。
- 已註冊的資料 - 註冊已存在於資料平台的資料。
- 轉換 - 根據目標要求和業務需求轉換資料。
- 資料超市 - 從儲存或轉換的資料建立資料超市。
您也可以將登陸和儲存合併為單一「上線」任務。
請參閱： 資料任務
資料流程
資料流程是一種直覺的無程式碼體驗，可用於建立視覺化流程來準備資料。將您的來源放在畫布上，並使用各種處理器來組合和調整資料，以便產生可用於分析應用程式或機器學習實驗的潔淨資料集。
請參閱： 利用資料流程載入和準備資料
資料專案
資料專案為您可以使用資料資產建立資料管道的地方。資料專案與用於作為所有輸出目標的資料平台相關。您可以建立簡單的線性管道，或複雜、消耗多個資料來源並產生多個輸出的管道。
請參閱： 推出資料整合
資料產品
資料產品是受到高度信任、可重複使用且可取用的資料資產。更具體而言，這是經過策劃的集合，包括產品化資料集和業務核准的中繼資料，以及網域邏輯，旨在解決網域特定業務結果。
資料連線
在 分析服務 中：
資料連線用來以應用程式和指令碼的形式，將資料從外部資料來源載入到 Qlik Cloud 中，以便建立分析。資料連線可以從資料庫載入資料並遠端儲存檔案。
請參閱： 新增並管理分析資料
在 資料整合 中：
資料來源用於讓資料任務存取資料來源，以及用於資料專案的外部儲存空間和雲端資料倉庫。
請參閱： 設定前往資料來源的連線
資料超市
資料超市是資料管道的一部分，包含儲存或轉換資料資產的資料子集。依據業務需求，可建立所需數量的資料超市。理想情況下，您的資料超市應該包含，針對特別組織內特別區段或單位的分析收集來的歸納資料。
請參閱： 建立與管理資料超市
資料集
字詞資料集有時候與表格同義。這可以參考原始來源表格、進行轉換中的表格，或資料超市中的事實和維度表格。
這也可以參考邏輯表格，其中有幾個執行個體表格和檢視：
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目前資料
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保留之前表格版本的歷史記錄
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變更
請參閱： 管理資料集
資料閘道，直接存取
Qlik 資料閘道 - 直接存取 可讓 Qlik SenseSaaS 應用程式透過嚴格傳出、加密且相互驗證的連線，安全地存取防火牆資料。
請參閱： Qlik 資料閘道 - 直接存取
資料閘道，資料移動
Qlik 資料閘道 - 資料移動 可供您透過嚴格傳出、加密且相互驗證的連線，將企業資料來源的防火牆資料移到雲端和內部部署目標。因無需開啟傳入的防火牆連接埠，Qlik 資料閘道 - 資料移動 能以安全且受信任的方式存取您的企業資料。
類似字詞：Data Movement gateway
請參閱： Qlik 資料閘道 - 資料移動
資料滲漏
機器學習時不應發生的現象，亦即透過用來產生預測的資料訓練演算法。資料滲漏的一個指標是模型效能不切實際地高，而這只是因為目標值 (這在訓練資料中直接或間接地以不正確的方式提供) 記憶而非因為實際學習模式和關聯。
請參閱： 資料滲漏
資料管道
在資料專案中，資料管道是一組整合資料的任務。線上移動內部部署或雲端的資料來源進入專案中，並儲存資料於準備好消耗的資料集。您也可以進行轉換並建立資料超市，利用產生和轉換的資料集。資料管道可以是簡單的線性管道，或複雜、消耗多個資料來源並產生多個輸出的管道。
請參閱： 建立與管理資料管道專案
載入指令碼
載入指令碼是定義要載入哪些資料以及如何連結不同載入表格的陳述式順序。這可以透過 資料管理員 或透過 資料載入編輯器 產生，也能在此檢視並編輯。
類似字詞：指令碼
請參閱： 使用指令碼載入和轉換資料
預測 (機器學習)
機器學習模型預估目標欄的未來值。在 Qlik Predict 中，預測可以透過 ML 部署產生為批次預測 (包含對觸及列之預測的整個資料集) 或即時預測 (傳回的資料由一個或一些資料集列的預測組成)。也可以使用 Qlik Predict 分析連接器從部署產生預測。
類似字詞：預測、批次；預測、即時
請參閱： 使用 ML 預測
預測，批次 (機器學習)
批次預測是在整個資料集 (套用資料集) 產生的預測。對套用資料集中的每一列產生預測，並作為新的資料集 (預測資料集) 提供。如果模型是分類模型，則該新資料集可能也包括機率。
類似字詞：預測、套用資料集
請參閱： 對資料集建立預測
圖表
圖表是可進行計算、彙總和分組的物件。橫條圖和圓形圖等圖表視覺化是常見範例，但樞紐分析表等非圖表物件也是圖表。
圖表由維度和量值組成，其中會根據維度值計算一次量值。若圖表包含多個維度，則會根據維度值的組合計算一次量值。
類似字詞：視覺化、超立方體、立方體
請參閱： 選擇合適的視覺化
實驗類型
實驗類型定義了將在 ML 實驗中訓練的機器學習模型類型。實驗類型由所選目標欄中唯一值的數量以及資料類型來定義。下列可用的實驗類型有：二元分類、多類別分類、迴歸和時間序列。
相似字詞：目標 (機器學習)、二元分類實驗、多類別分類實驗、迴歸實驗
請參閱： 機器學習概念
維度
在 分析服務 中：
維度是用來分類圖表中資料的實體。例如，圓形圖的部分或長條圖的長條代表維度中的個別值。維度通常是具有離散值的單一欄位，但也可以在運算式中計算。
類似字詞：類別、群組
請參閱： 使用維度進行資料分組
在 資料整合 中：
維度是資料超市中的資料集，形成星狀結構描述的一部分。維度資料集保留事實資料表的記錄中包含的所有相關欄位的描述性資訊。維度資料集的幾個常見範例是客戶和產品。由於維度資料集中的資料通常去正規化，維度資料集有大量的欄。
請參閱： 建立與管理資料超市
模型別名
指向 ML 部署內模型的參考。來自 ML 部署的預測是直接針對別名，而不是特定模型。這允許靈活和動態的預測工作流程，其中可以輕鬆取代模型，而無需設定或 API 呼叫更新。ML 部署最多可包含 10 個別名，包括預設別名。
請參閱： 使用 ML 部署中的多個模型
模型指標
關於演算法在 Qlik Predict 中的實驗訓練期間的表現程度的詳細資訊。模型指標顯示每個模型在學習對機器學習問題判定正確結果時的準確度。這有助於決定要部署哪個模型以用於建立預測。
請參閱： 分析模型
儲存區
儲存是資料管道的一部分，包含雲端資料倉庫中準備好取用的資料集，或在 Qlik Cloud 中來自從登陸區域複製之資料的資料集。資料集會以登陸區域資料持續更新，不必手動干預。
請參閱： 儲存資料集
應用程式
此字詞有數個定義：
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Qlik Sense 或 QlikView 應用程式：應用程式為針對特定任務、具有特殊用途的應用程式。應用程式包含從資料來源載入的資料，這些資料會透過視覺化進行解譯。
類似字詞：文件、活頁簿
請參閱： 理解應用程式
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Qlik Analytics 行動應用程式：iOS 和 Android 裝置的行動應用程式。在行動應用程式中，您連線至雲端資料並與雲端資料互動。您可以處理您可用的應用程式。
檢視
檢視用於資料專案中。檢視是實體資料集的虛擬呈現。作為查詢實體資料集產生的檢視結果，這永遠會從基礎資料集選取相關資料。相較於實體資料集，檢視有幾項優點：能夠從多個資料集之間的聯結產生單一結果設定；控制對基礎資料的存取權限；以及不會占用大量磁碟空間。
資料專案中可以有幾種檢視類型。所建立的檢視取決於您是否啟用即時檢視和歷史記錄，以及您是否正在使用變更處理。
請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構
關鍵驅動因素分析
Qlik Sense 應用程式中的一項工具，可讓您比較應用程式中的一組欄位對資料趨勢和特定目標欄位結果的影響。您可以採用關鍵驅動因素分析，以理解驅動業務的因素和組織績效指標，並對資料驅動的決策採取行動。
權限
權限控制使用者可以在 Qlik Cloud 中進行的事項。這涵蓋內容存取、租用戶範圍的動作和用戶端應用程式。空間角色定義空間內的存取權限，而共用可讓您授予單一應用程式的存取權限。租用戶範圍的權限透過安全性角色和預設權限進行管理，而 OAuth 範圍則會為用戶端應用程式篩選這些權限。
類似字詞：權限、使用者角色、安全性角色
請參閱：
邏輯模型
邏輯模型是告知 Insight Advisor 如何在產生視覺化時使用資料的基礎資料模型。
類似字詞：邏輯模型、邏輯架構
Associative Insights
Associative insights 是 Insight Advisor 功能，可比較您的選項和您的選項所排除的值，以協助您發現盲點和隱藏關係。
Binary classification (experiment and model type)
In Qlik Predict, an experiment that trains machine learning models to predict values for a target column with two possible values—for example, a Canceled column with values yes or no.
Similar terms: Experiment type, multiclass classification experiment
請參閱： 分類問題
Insight Advisor
Insight Advisor 是一組功能。Insight Advisor 可協助您建置資料模型、建立視覺化和分析資料。
Insight Advisor 分析類型
Insight Advisor 分析類型 是 Insight Advisor 功能，可建立視覺化，讓您選取想要查看的分析類型以及想要使用的資料。
請參閱： Insight Advisor 分析類型
Insight Advisor 搜尋
Insight Advisor 搜尋 是 Insight Advisor 功能，可讓您在應用程式中詢問自然語言問題並收到相關視覺化。
請參閱： Insight Advisor 搜尋
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat 是基於圖表的介面，用於交談分析。Insight Advisor Chat 可讓您向您可存取的應用程式詢問問題。然後 Insight Advisor Chat 會傳回相關視覺化。
請參閱： 使用交談式分析探索應用程式
Qlik Answers
Qlik Answers 是隨插即用訂閱，將生成式 AI (GenAI) 知識助理新增至 Qlik Cloud。Qlik Answers 助理可讓您詢問問題並從未結構化的資料來源取得答案，例如文字檔案和 PDF。
請參閱： Qlik Answers
QVD
QlikView 資料檔案 (QVD) 是包含從 Qlik Sense 或 QlikView 所匯出之資料的檔案。這是為快速載入資料最佳化的原生 Qlik Sense 格式。您也可以透過 Qlik Talend Data Integration 產生 QVD 檔案。
請參閱： 使用 QVD 檔案
SHAP 重要性
衡量實驗中的每個特徵對目標預測結果的影響程度。Qlik Predict 在二進位分類和迴歸實驗訓練期間，會自動建立彙總的列層級 SHAP importance 排名圖表。
請參閱： 理解實驗訓練中的 SHAP 重要性