字彙

大型應用程式支援

透過大型應用程式支援，您可以使用大於標準應用程式大小的應用程式。管理員可以向特定空間指派大型應用程式支援。

標準應用程式大小對於 Qlik Sense Enterprise SaaS 最高為 5 GB，對於 Qlik Cloud 分析 進階版和企業版最高為 10 GB。

請參閱： 大型應用程式支援

工作表

工作表是 Qlik Sense 應用程式的元件。這向應用程式使用者呈現視覺化，讓他們可以探尋、分析並探索資料。工作表可以是公開或私人。

類似字詞：儀表板、工作表

請參閱： 工作表檢視

工作表物件

工作表物件是用來在工作表上建立介面的元件。並非所有工作表物件都能視覺化資料，例如表格和圖表。這可以包括其他物件，例如按鈕、文字物件和延伸。

類似字詞：視覺化、圖表

請參閱： 工作表檢視

已註冊的資料

您可以註冊已存在於目標平台的資料，以策劃並轉換資料，以及建立資料超市。這可讓您使用以 Qlik Cloud 資料整合 以外工具上線的資料，例如 Qlik Replicate 或 Stitch。

請參閱： 註冊已存在於資料平台的資料

中心

中心是應用程式、空間和集合的存取中心點。

類似字詞：存取點

請參閱： Qlik Cloud 分析 中心

分析者使用者權限

分析者權限 適用於僅取用其他人建立的工作表和應用程式的使用者。您需要 專業權限 才能建立、編輯或發佈工作表或應用程式。

請參閱： 指派使用者權利

引導

在資料專案中，建立資料管道的第一個步驟是上線資料。這涉及從內部部署資料來源持續傳輸資料，和以讀取最佳化的格式產生資料集。

請參閱： 上線資料

主項目

主項目是維度、量值或已儲存的視覺化，因此可在其他視覺化或工作表中重複使用。然後，您可以在單一位置變更或更新主項目，對使用主項目的所有物件造成影響。

請參閱： 透過主項目重複使用資產

目標

此字詞有數個定義：

1. 在機器學習的脈絡下，目標是機器學習問題要預測的資訊。在 Qlik AutoML 中，目標是資料集中的欄。

   請參閱： 機器學習概念

2. 在資料移動的脈絡下，目標意指要傳輸、儲存或載入資料的目的地或端點。此為接收從來源移入之資料的位置或系統。目標可以是資料載、資料倉庫、雲端儲存空間、伺服器或任何其他要使用、分析或處理資料的目的地。資料移動涉及將資訊從來源傳輸至目標，通常作為資料整合、遷移或同步流程的一部分。

   請參閱： 整合資料

目錄

目錄是中心的區域，您可在此尋找應用程式和資料來源。目錄工具可讓您剖析資料。

請參閱： 使用目錄工具理解資料

交叉驗證

在 Qlik AutoML 中於實驗訓練期間完成的流程，其中訓練資料分為五個區段 (重)，允許每個資料區段用來對其他四個區段進行測試。指標中的交叉驗證結果將會顯示模型對從未見過的資料進行預測時，表現得有多好。

請參閱： 鑑效組資料和交叉驗證

合成鍵

合成鍵是資料模型中兩個表格之間的複合索引鍵。若兩個或更多表格共同擁有兩個或更多欄位，則會建立合成鍵。如果您在載入資料時收到有關合成鍵的警告，則您可能需要在資料模型檢視器中檢閱資料結構。合成鍵不一定是個問題，但若您有基於其他合成鍵的合成鍵，資料模型中可能會發生錯誤。

請參閱： 合成鍵

在中心內監控

中心內的監控是可讓您將圖表從工作表或 Insights 新增至中心的功能，因此您可以進行監控，不必開啟應用程式。

請參閱： 監控視覺化

曲線下區域 (AUC)

AUC (曲線下區域) 的 ROC 曲線描述機器學習模型在實際結果為真時，有多麼擅於預測正分類。確判為真率越靠近 1.0 (曲線下區域的可能上限)，模型越具有決定性。若可以在分類之間做出區隔，藉此指示資料是否夠好，足以精確辨別預測結果，則 ROC 曲線對於理解很實用。

請參閱： AUC 和 ROC 曲線

自訂物件

自訂物件是租用戶管理員新增至租用戶或 Qlik 延伸搭售之一包括的的自訂視覺化。

類似字詞：延伸

請參閱： 使用自訂物件建立視覺化

即時檢視

在 Qlik Cloud 資料整合 中，即時檢視可讓您存取目前資料 (ODS) 與歷史記錄資料 (HDS)。即時檢視包括取自變更表格，尚未套用到目前或先前表格的資料。這可讓您查看低延遲的資料，而不必頻繁套用變更的資料。因能延遲合併，故可降低目標平台的成本和處理需求。

另請參閱： 即時檢視

完整使用者

完整使用者權限 適用於 Qlik Cloud 中的所有使用情況。作為完整使用者，您可以進行權限允許的任何事項，例如建立共用空間、建立、編輯並發佈工作表或應用程式，或使用資料整合。

請參閱： 管理使用者權利

完整載入

在 Qlik Cloud 資料整合 中，完整載入參考從資料來源到登陸的初始資料複寫。

請參閱：從資料來源登陸資料 和以上的 CDC。

快照

快照是視覺化在特定時間點的圖形呈現。快照用來建立故事。

類似字詞：螢幕擷取畫面

請參閱： 使用快照為故事收集見解

我的最愛

我的最愛是可供所有使用者使用的區段，使用者可在此從中心新增應用程式、資料集、自動化、備註、實驗及圖表。我的最愛為私人功能。

請參閱： 我的最愛

事實

事實資料表搭配維度表格使用。事實資料表保留要分析的資料，而維度表格儲存關於事實資料表中的資料分析方式的資料。因此，事實資料表由兩種類型的欄組成：主要金鑰欄和量值欄。主要金鑰欄允許聯結維度表格，而量值欄包含正在分析的資料。例如，訂單事實資料表將會簡化某日特定客戶購買特定數量的特定產品的清單，而相關的維度資料集將提供更多關於該客戶、該產品和交易發生地區的資訊。

請參閱： 建立和管理資料超市

服務帳戶擁有者

服務帳戶擁有者 (SAO) 負責維護和設定 Qlik Cloud 訂閱。

請參閱： 服務帳戶擁有者

空間，共用

共用空間是可與其他使用者共用以便共同開發的區域應用程式和資料來源。

請參閱： 在共用空間中工作

空間，受管理

受管理空間是仔細控制的空間，用來與受限制的使用者群組共用應用程式。

請參閱： 在受管理的空間中工作

空間，個人

個人空間是屬於使用者的私人空間，使用者可在此開發應用程式。

請參閱： 在空間中工作

空間、資料

資料空間是 Qlik Cloud 租用戶的受控管區域，用來建立並儲存資料專案。在此空間中，您也可以使用連接器和管理資料移動閘道存取來建立新資料連線。所有資料資產將建立在歸屬的資料專案空間中。

請參閱： 在 Qlik Cloud 資料整合 的空間中工作

表格：ODS、HDS 和變更

在資料專案中，有幾種可能存在或可能不存在的表格類型，取決於專案設定：

• 目前的表格 (ODS)

  這個表格含有上次套用間隔期間以變更所更新的資料來源複本。

• 先前的表格 (HDS)

  這個表格含有 2 型歷史記錄資料。只有在資料任務設定中啟用歷史記錄才會產生。

  每回來源表格記錄更新時，都會把新記錄加入至先前的表格。歷史記錄是原目前記錄的複本，其中也包含更新了什麼資料，以及該資料何時有效。

• 變更表格

  這個表格含有尚未套用到目前表格的所有變更。只有使用登陸模式完整載入與 CDC 才會產生此表格。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

前置 LOAD

前置 LOAD 是可讓您從下列 LOAD 或 SELECT 陳述式載入的指令碼建構，不必指定該來源。前置 LOAD 通常比常駐 LOAD 更快。

請參閱： 從先前載入的表格載入資料

指令碼

指令碼是用於載入、轉換和匯出資料的 Qlik Cloud 應用程式。可使用 指令碼編輯器 編輯指令碼。

請參閱： 使用 指令碼編輯器

指令碼編輯器

指令碼編輯器 是中心內的工具，您可在此編輯從指令碼載入並匯出資料的載入指令碼。指令碼編輯器 也允許您檢視並管理指令碼的輸入和輸出，以及已發佈的指令碼副本。

請參閱： 使用 指令碼編輯器

故事

故事是應用程式工具，可讓您共用資料深入資訊和您在應用程式中與其他使用者進行的探索，並結合報告、簡報和探索性分析。

類似字詞：'報告

請參閱： 與資料釋義共用深入資訊

架構

在資料專案中，成品是在內部架構和資料資產架構中所產生。

• 內部架構含有實體資料表格。

• 資料資產架構含有您可藉以使用資料的檢視。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

訂閱

訂閱報告可讓您排程包含所選工作表或圖表的 PDF 的週期性電子郵件。

請參閱： 透過訂閱排程報告

套用資料集

受訓練的機器學習模型所預測的資料集。Qlik AutoML 預測輸出是新的資料集，含有所選目標欄位的預測值。

請參閱： 對資料集建立預測

書籤

書籤可讓您儲存特定的選取狀態，因此之後可以在應用程式中再次套用並與其他使用者共用。版面配置資訊可儲存在書籤中，因此使用者在套用書籤時可將使用者帶到應用程式中的正確位置。

請參閱：

特徵 (機器學習)

機器學習問題中的變數，可能會參與目標欄的值。在 Qlik AutoML 中，特徵是資料集中的欄，這對目標欄的結果可以有不同的影響程度。

請參閱： 機器學習概念

租用戶

租用戶是 Qlik Cloud 的雲端部署。這是使用者、應用程式和空間等項目的容器。

類似字詞：部署

請參閱： 建立並設定租用戶

訓練資料集

用來在 Qlik AutoML 中訓練機器學習模型的資料集。允許演算法學習資料中的模式和關聯，藉此獲得產生的模型，以對新的資料 (套用資料集) 進行預測。

請參閱： 讓資料集準備好進行訓練

動態檢視

動態檢視可讓您從圖表中的另一個應用程式查詢並檢視大型資料集的相關子集。可以在進行選取時動態重新整理。動態檢視類似 on-demand 應用程式。

請參閱： 透過動態檢視管理資料

區段存取

區段存取是資料載入指令碼的區段，包含安全性表格，這定義哪些使用者可以看見應用程式中的哪些資料。

請參閱： 使用 Section Access 管理資料安全性

商務邏輯

商務邏輯是一組可讓您自訂 Insights 行為的功能。商務邏輯有兩個主要功能：

• 邏輯模型：產生視覺化時使用的應用程式資料模型。

• 詞彙：適用於自然語言查詢的替代字詞。

類似字詞：邏輯模型、詞彙、網域邏輯

請參閱： 自訂 Insights 的邏輯模型

基本使用者

存取權限受限的使用者類型。作為基本使用者，您可以檢視受管理空間中的應用程式內容。

請參閱： 管理使用者權利

基數

欄中資料值的唯一性。訓練機器學習模型時，Qlik AutoML 無法使用具有高基數 (太多唯一值) 或沒有基數 (欄資料包含常數值) 的特徵欄。

請參閱： 基數

專業使用者權限

專業權限 適用於將會在 Qlik Sense 中建立內容的使用者。具有 專業權限 的使用者可以建立共用空間、建立、編輯和發佈工作表或應用程式，也可以建立和編輯警示。

請參閱： 指派使用者權利

視覺化

視覺化是圖表、延伸和視覺化您資料以便在工作表中探索的其他物件。

類似字詞：圖表

請參閱： 使用視覺化

通知

通知會在應用程式或空間有變更時或在觸發您設定的警示時讓您知道。您也可以對 資料整合 任務和資料閘道的操作變更取得通知。

請參閱： 通知

備註

備註可讓您將文字評論快速新增至應用程式或圖表。這也可以包含資料快照。您可以保持私人或與其他使用者共用。

類似字詞：註解

請參閱： 使用備註擷取並共用深入資訊

報告，表格式

報告包含來自 Qlik Sense 應用程式且基於表格的資料。您可以使用表格形式納入視覺化和應用程式資料，並納入圖表影像。表格式報告的結構由 Excel 報告範本定義。這在 Qlik Sense 應用程式中透過報告任務管理並傳遞。在應用程式中完成的其他設定包括報告篩選和發佈清單。輸出可以使用 .xlsx 或 PDF 格式。

類似字詞：報告任務，報告範本

請參閱： 表格式報告與 Qlik Cloud 分析

報告任務

在 Qlik Sense 應用程式中建立的任務，這將報告範本轉換為產生的表格式報告輸出，套用資料減少，如所選報告篩選的定義。會根據設定的發佈設定傳遞報告輸出。

類似字詞：表格式報告，發佈清單，報告範本，報告篩選

請參閱： 使用報告任務

報告範本

在表格式報告中，此為用來組織報告資料的 Excel 活頁簿。這使用 Microsoft Excel 的 Qlik 增益集來建立，上傳至 Qlik Sense 應用程式中，並附加至應用程式中的報告任務。範本定義來自來源 Qlik Sense 應用程式的資料 (欄、圖表等)，亦即要納入報告中，並以所需格式安排。

類似字詞：表格式報告，報告任務

請參閱： 在 Qlik Sense 應用程式中使用報告範本

報告篩選

篩選用來控制在報告中納入 Qlik Sense 應用程式中的哪些資料。報告篩選只能用於表格式報告。報告篩選的運作方式類似 Qlik Sense 應用程式書籤，但在設定上專門用於報告功能。報告篩選的可自訂程度很高，可以在報告收件者層級個別套用，進行個人化輸出。

類似字詞：書籤，報告任務，報告範本，發佈清單

請參閱： 使用報告篩選條件

登陸

資料從資料來源移動至雲端資料倉庫登陸區域的流程。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

登陸

在 Qlik Cloud 資料整合 中，登陸可以指下列其中一項：

• 雲端資料倉庫中的資料庫 (通常稱為登陸區域)，其中來源資料最初會先「登陸」，再進一步於資料管道處理
• 將資料從資料來源移動至登陸區域的實際任務或流程

Qlik Cloud 資料整合 中的登陸任務能控制從資料來源到登陸區域的連續或排程資料登陸。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

發佈清單

在表格式報告中，此為所有可能的接收者清單，可從 Qlik Sense 報告任務將這些人新增為收件者 (個別或作為群組的一部分)。每個 Qlik Sense 應用程式可以有一個發佈清單。建立報告任務時，您只能從想要傳送任務輸出的發佈清單中選取收件者和群組。報告篩選可以分別新增至發佈清單中的收件者，允許超載從單一報告任務管理的報告。

類似字詞：報告任務，報告篩選

請參閱： 建立報告的發佈清單

詞彙

詞彙是商務邏輯功能，可讓您將同義字和自訂分析新增至 Insight Advisor 搜尋 和 Insights 聊天。

請參閱： 建立 Insights 的詞彙

超參數最佳化

微調限制式、權重和機器學習模型學習率的流程，以提升其解決問題的效能。在 Qlik AutoML 中，預設不會啟用，但可以在實驗設定期間套用，以獲得可能改善的結果。

請參閱： 超參數最佳化

量值

量值是基於一個或多個彙總的計算。例如，銷售總和是單一彙總，而客戶計數區分的銷售總和則是基於兩個彙總的量值。

類似字詞：彙總、計算、指標

請參閱： 量值

集合

集合是一項很方便的工具，可讓您將中心內的應用程式、圖表、備註、自動化、實驗及連結組成群組，以便您存取及排序。

請參閱： 集合

集合分析

設定分析定義視覺化中與目前選項不同的替代選項集合。這樣可以進行比較分析。

請參閱： 集合分析

彙總

彙總是使用來源表格中多個記錄的計算。這通常是透過 sum、count、min、max 或 average 等函數彙總的單一欄位。例如銷售總和。

類似字詞：計算、量值、指標

請參閱： 量值

資料分析

資料剖析顯示關於資料集的統計資料和資訊。

請參閱： 管理欄位層級中繼資料和資料剖析

資料目錄

資料目錄是 資料管理員 和 資料載入編輯器 中的元件，讓您能夠從可存取的所有資料集選取並載入資料。

請參閱： 從資料目錄載入資料

資料任務

資料任務是在資料專案中運作的主要單元。在資料專案中，您可以建立下列類型的資料任務：

• 登陸 - 將資料從資料來源移動至雲端資料倉庫或 Qlik Cloud。
• 儲存 - 在讀取至取用資料集中儲存登陸資料。
• 已註冊的資料 - 註冊已存在於資料平台的資料。
• 轉換 - 根據目標要求和業務需求轉換資料。
• 資料超市 - 從儲存或轉換的資料建立資料超市。

您也可以將登陸和儲存合併為單一「上線」任務。

請參閱： 資料任務

資料專案

資料專案為您可以使用資料資產建立資料管道的地方。資料專案與用於作為所有輸出目標的資料平台相關。您可以建立簡單的線性管道，或複雜、消耗多個資料來源並產生多個輸出的管道。

請參閱： Qlik Cloud 資料整合 簡介

資料連線

在 分析服務 中：

資料連線用來以應用程式和指令碼的形式，將資料從外部資料來源載入到 Qlik Cloud 中，以便建立分析。資料連線可以從資料庫載入資料並遠端儲存檔案。

請參閱： 新增並管理分析資料

在 資料整合 中：

資料來源用於讓資料任務存取資料來源，以及用於資料專案的外部儲存空間和雲端資料倉庫。

請參閱： 連線至資料來源

資料超市

資料超市是資料管道的一部分，包含儲存或轉換資料資產的資料子集。依據業務需求，可建立所需數量的資料超市。理想情況下，您的資料超市應該包含，針對特別組織內特別區段或單位的分析收集來的歸納資料。

請參閱： 建立和管理資料超市

資料集

字詞資料集有時候與表格同義。這可以參考原始來源表格、進行轉換中的表格，或資料超市中的事實和維度表格。

這也可以參考邏輯表格，其中有幾個執行個體表格和檢視：

• 目前資料

• 保留之前表格版本的歷史記錄

• 變更

請參閱： 管理資料集

資料資產

適合特定用途的資料集集合。

請參閱： 建立資料管道

資料載入編輯器

資料載入編輯器 是指令碼編輯器，可讓您建置並自訂將資料載入到應用程式中的指令碼。

類似字詞：指令碼編輯器

請參閱： 使用指令碼載入和轉換資料

資料閘道，直接存取

Qlik 資料閘道 - 直接存取 可讓 Qlik SenseSaaS 應用程式透過嚴格傳出、加密且相互驗證的連線，安全地存取防火牆資料。

請參閱： Qlik 資料閘道 - 直接存取 概述

資料閘道，資料移動

Qlik 資料閘道 - 資料移動 可供您透過嚴格傳出、加密且相互驗證的連線，將企業資料來源的防火牆資料移到雲端和內部部署目標。因無需開啟傳入的防火牆連接埠，Qlik 資料閘道 - 資料移動 能以安全且受信任的方式存取您的企業資料。

類似字詞：Data Movement gateway

請參閱： Qlik 資料閘道 - 資料移動

資料滲漏

機器學習時不應發生的現象，亦即透過用來產生預測的資料訓練演算法。資料滲漏的一個指標是模型效能不切實際地高，而這只是因為目標值 (這在訓練資料中直接或間接地以不正確的方式提供) 記憶而非因為實際學習模式和關聯。

請參閱： 資料滲漏

資料管理員

資料管理員是應用程式元件，可讓您載入並管理應用程式中的資料來源。您也可以預覽並聯結資料以及執行資料轉換。

請參閱： 使用資料管理員載入和管理資料

資料管道

在資料專案中，資料管道是一組整合資料的任務。線上移動內部部署或雲端的資料來源進入專案中，並儲存資料於準備好消耗的資料集。您也可以進行轉換並建立資料超市，利用產生和轉換的資料集。資料管道可以是簡單的線性管道，或複雜、消耗多個資料來源並產生多個輸出的管道。

請參閱： 建立資料管道

資料模型檢視器

資料模型檢視器是應用程式元件，可讓您檢視新增至應用程式的資料結構，並檢視關於表格和欄位的中繼資料。

請參閱： 檢視並轉換資料模型

載入指令碼

載入指令碼是定義要載入哪些資料以及如何連結不同載入表格的陳述式順序。這可以透過 資料管理員 或透過 資料載入編輯器 產生，也能在此檢視並編輯。

類似字詞：指令碼

請參閱： 使用指令碼載入和轉換資料

預測 (機器學習)

機器學習模型預估目標欄的未來值。在 Qlik AutoML 中，預測由 ML 部署產生，作為個人、共用或受管理空間內的一個或多個資料集。

請參閱： 使用 ML 預測

圖表

圖表是可進行計算、彙總和分組的物件。橫條圖和圓形圖等圖表視覺化是常見範例，但樞紐分析表等非圖表物件也是圖表。

圖表由維度和量值組成，其中會根據維度值計算一次量值。若圖表包含多個維度，則會根據維度值的組合計算一次量值。

類似字詞：視覺化、超立方體、立方體

請參閱： 選擇合適的視覺化

管理員，分析

分析管理員是只有管理 Analytics 服務使用者資源之權限的管理員。

請參閱： 分析管理員的權限

管理員，租用戶

租用戶管理員是負責管理使用者、系統延伸和系統自訂的管理員。租用戶管理員具有 管理主控台 的完整存取權限。

請參閱： 租用戶管理員的權限

管理員，資料

資料管理員是僅限於管理資料空間和這些空間內包含之資料資源的管理員。

請參閱： 資料管理員的權限

管理員，稽核

稽核管理員在同時被指派開發人員角色時，可以存取 Insights 和 Insights 聊天 的應用程式意見反應和使用指標。

請參閱： 稽核管理員的權限

維度

在 分析服務 中：

維度是用來分類圖表中資料的實體。例如，圓形圖的部分或長條圖的長條代表維度中的個別值。維度通常是具有離散值的單一欄位，但也可以在運算式中計算。

類似字詞：類別、群組

請參閱： 使用維度進行資料分組

在 資料整合 中：

維度是資料超市中的資料集，形成星狀結構描述的一部分。維度資料集保留事實資料表的記錄中包含的所有相關欄位的描述性資訊。維度資料集的幾個常見範例是客戶和產品。由於維度資料集中的資料通常去正規化，維度資料集有大量的欄。

請參閱： 建立和管理資料超市

影響分析

影響分析顯示資料庫、應用程式或欄位相依性的前瞻性下游檢視。

請參閱： 為應用程式、指令碼和資料集分析影響分析

請參閱： 分析 資料整合 中的影響分析

模型指標

關於演算法在 Qlik AutoML 中的實驗訓練期間的表現程度的詳細資訊。模型指標顯示每個模型在學習對機器學習問題判定正確結果時的準確度。這有助於決定要部署哪個模型以用於建立預測。

請參閱： 檢視模型分數

選項

選項是使用者在應用程式的視覺化中選取的值，用來篩選資料。選取選項時，會更新所有關聯的視覺化以反映選項。選項可以儲存為書籤，並與其他使用者共用。

請參閱： 透過視覺化探索資料

儲存區

儲存是資料管道的一部分，包含雲端資料倉庫中準備好取用的資料集，或在 Qlik Cloud 中來自從登陸區域複製之資料的資料集。資料集會以登陸區域資料持續更新，不必手動干預。

請參閱： 儲存資料集

應用程式

此字詞有數個定義：

1. Qlik Sense 或 QlikView 應用程式：應用程式為針對特定任務、具有特殊用途的應用程式。應用程式包含從透過視覺化解譯之資料來源載入的資料。

   類似字詞：文件、活頁簿

   請參閱： 瞭解應用程式

2. Qlik Sense Mobile 應用程式：iOS 和 Android 裝置的行動應用程式。在行動應用程式中，您連線至雲端資料並與雲端資料互動。您可以處理可用的應用程式。

   請參閱： Qlik Sense Mobile SaaS

檢視

檢視用於資料專案中。檢視是實體資料集的虛擬呈現。作為查詢實體資料集產生的檢視結果，這永遠會從基礎資料集選取相關資料。相較於實體資料集，檢視有幾項優點：能夠從多個資料集之間的聯結產生單一結果設定；控制對基礎資料的存取權限；以及不會占用大量磁碟空間。

資料專案中可以有幾種檢視類型。所建立的檢視取決於您是否啟用即時檢視和歷史記錄，以及您是否正在使用變更處理。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

轉換

轉換任務是資料管道的一部分，這可讓您依據規則和自訂 SQL 建立可重複使用的資料轉換。您可以執行列層級轉換並建立具體化為表格，或在執行中進行轉換建立為檢視的資料集。

請參閱： 轉換資料

譜系

譜系可針對資料和資料轉換追溯到原始來源，以譜系圖表呈現。

請參閱： 為應用程式、指令碼和資料集分析譜系

請參閱： 分析 資料整合 中的譜系

關鍵驅動因素分析

Qlik Sense 應用程式中的一項工具，可讓您比較應用程式中的一組欄位對資料趨勢的影響以及特定目標欄位的結果。您可以採用關鍵驅動因素分析，以理解驅動業務的因素和組織績效指標，並對資料驅動的決策採取行動。

請參閱： 使用關鍵驅動因素分析發現資料背後的關鍵影響因素

類型 1 - 操作資料儲存區 (ODS)

在類型 1 資料集中，新的資訊會覆寫原始資訊。換言之，不會保留任何歷史記錄。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

類型 2 - 歷史資料儲存區 (HDS)

在類型 2 資料集中，新的記錄會新增至表格，以呈現新的資訊。因此，原始和新的記錄都會存在。新的記錄將有自己的主要金鑰。

請參閱： 雲端資料倉庫中的資料集架構

屬性

編輯工作表時，屬性包含設定視覺化和設定其樣式的選項。

請參閱： 屬性面板

欄位

欄位包含從資料來源載入的值。在基本層級，欄位對應至表格中的欄。欄位用來建立視覺化中的維度和量值。

請參閱： 欄位

權限

權限是資料、共用和受管理空間中的角色，可決定使用者在該空間中可以進行的事項。

類似字詞：權限、使用者角色、安全性角色

請參閱： 

• 在共用空間中管理權限

• 在受管理空間中管理權限

• 資料空間角色和權限

鑑效組資料

在 ML 實驗中，鑑效組資料是訓練資料集的子集，在演算法訓練期間擱置不使用，之後則用來評分模型效能。

請參閱： 鑑效組資料和交叉驗證

變數

Qlik Sense 中的變數是一個容器，儲存靜態值或計算，例如數值或英數值。

請參閱： 在運算式中使用變數

邏輯模型

邏輯模型是告知 Insights 如何在產生視覺化時使用資料的基礎資料模型。

類似字詞：邏輯模型、邏輯架構

請參閱： 使用商務邏輯建置 Insights 的資料模型

Associative Insights

Associative insights 是 Insights 功能，可比較您的選項和您的選項所排除的值，以協助您發現盲點和隱藏關係。

請參閱： 以 Associative Insights 探索資料

CDC (變更資料擷取)

在 CDC 登陸模式中，會在資料來源變更時幾乎即時地擷取變更並套用至目標。

請參閱： 從資料來源登陸資料和以下的完整載入。

Confusion matrix

confusion matrix 概述分類模型中預測結果的準確度。會概述每個分類正確和不正確的預測數量。這不僅針對分類器造成的錯誤向您提供深入資訊，也會針對造成的錯誤類型提供深入資訊。

請參閱： 混淆矩陣

Insight Advisor 分析類型

Insight Advisor 分析類型 是 Insights 功能，可建立視覺化，讓您選取想要查看的分析類型以及想要使用的資料。

請參閱： Insight Advisor 分析類型

Insight Advisor 搜尋

Insight Advisor 搜尋 是 Insights 功能，可讓您在應用程式中詢問自然語言問題並收到相關視覺化。

請參閱： Insights 搜尋

Insights

Insights 是一組功能。Insights 可協助您建置資料模型、建立視覺化和分析資料。

請參閱： 什麼是 Insights 和商務邏輯？

Insights 聊天

Insights 聊天 是基於圖表的介面，用於交談分析。Insights 聊天 可讓您向您可存取的應用程式詢問問題。然後 Insights 聊天 會傳回相關視覺化。

請參閱： 使用交談式分析探索應用程式

ML 部署

從單一實驗版本內的單一演算法產生的模型，其部署可在 Qlik AutoML 中產生預測。此為設定多個版本的實驗後通常會達到的結果，以為您的使用案例產生所需的效能程度。ML 部署可作為可從目錄存取的資產使用。

請參閱： 部署模型

ML 實驗

Qlik AutoML 中的資產，可讓您使用歷史資料訓練機器學習模型，目標是部署最終結果之一以對新的資料進行預測。

請參閱： 使用實驗

On-demand 應用程式

On-demand 應用程式可從大型資料集載入資料選項，不必將完整資料集載入到應用程式中。

請參閱： On-demand 應用程式

Permutation importance

機器學習模型效能程度取決於特徵。反覆運作模型中要納入哪些特徵時，permutation importance 可用來決定要保留哪些欄，而哪些欄可捨棄。

請參閱： 排列重要性

QVD

QlikView 資料檔案 (QVD) 是包含從 Qlik Sense 或 QlikView 所匯出之資料的檔案。這是為快速載入資料最佳化的原生 Qlik Sense 格式。您也可以透過 Qlik Cloud 資料整合 產生 QVD 檔案。

請參閱： 使用 QVD 檔案

Resident load

resident load 是允許您從已載入的表格載入的指令碼建構。Resident load 通常比重新存取原始資料來源更快。

請參閱： 從先前載入的表格載入資料

SHAP importance

衡量實驗中的每個特徵對目標預測結果的影響程度。Qlik AutoML 在二進位分類和迴歸實驗訓練期間，會自動建立彙總的列層級 SHAP importance 排名圖表。

請參閱： 實驗訓練中的 SHAP 重要性

SQL 轉換

SQL 轉換可讓您在管道中將 SQL SELECT 查詢輸入到轉換任務，以定義複雜或簡單的轉換。

請參閱：新增 SQL 轉換