Ordlista
(Dataprojekt)
Dataprojekt använder du för att skapa din datapipeline genom att lägga till datatillgångar. Dataprojektet är kopplat till en dataplattform som används som mål för all utdata. Du kan skapa en enkel linjär datapipeline, eller en komplex pipeline som använder flera datakällor och genererar mycket utdata.
Administratör, analys
Analysadministratörer är administratörer som endast har behörighet att hantera Analytics-tjänstens användarresurser.
Administratör, data
Dataadministratörer är administratörer som är begränsade till att hantera datautrymmen och de dataresurser som finns i dessa utrymmen.
Administratör, granskning
Granskningsadministratörer, som har även rollen Utvecklare tilldelad, kan komma åt appfeedback och mätvärden för användning för Insikter och Insight Advisor Chat.
Administratör, klientorganisation
Administratörer för klientorganisationer ansvarar för att hantera användare, systemkomplement och systemanpassningar. Administratörer för klientorganisationer har full behörighet till Hanteringskonsol.
Affärslogik
Affärslogik är en uppsättning funktioner med vilka du kan anpassa beteendet hosInsikter. Affärslogik har två huvudfunktioner:
-
Logisk modell: Den datamodell i appen som används för att generera visualiseringar.
-
Vokabulär: Alternativa termer för frågor som ställs med naturligt språk.
Liknande termer: Logisk modell, vokabulär, domänlogik
Aggregering
En aggregering är en beräkning som använder flera poster i källtabellerna. Ofta aggregeras ett enskilt fält med en funktion, som t.ex. summa, antal, minsta värde, högsta värde eller medelvärde. Till exempel summan av försäljning.
Liknande termer: Beräkning, mått, mätetal
Se: Mått
Analys av viktiga drivkrafter
Ett verktyg i en Qlik Sense-app som kan användas för att jämföra den påverkan som en uppsättning fält i din app har på datatrenderna och resultaten från ett specifikt målfält. Du kan använda analys av de viktigaste drivkrafterna för att få en förståelse för vad som driver mätvärden för affärs- och organisationsprestanda och vidta åtgärder med datadrivna beslut.
Se: Hitta de viktigaste drivkrafterna bakom dina data med analys av de viktigaste drivkrafterna
Analystyper i Insight Advisor
Analystyper i Insight Advisor är en funktion i Insikter som skapar visualiseringar åt dig genom att låta dig välja den analystyp som du vill se och den data som du vill ska användas.
Anpassat objekt
Anpassade objekt är anpassade visualiseringar som läggs till klientorganisationer av klientadministratörer eller ingår i ett av Qlik tilläggspaketen.
Liknande termer: Komplement
Anteckningar
Med anteckningar kan du snabbt lägga till textkommentarer till en app eller ett diagram. De kan också innehålla ögonblicksbilder av data. Du kan hålla dem privata eller dela dem med andra användare.
Liknande termer: Kommentarer
Användare med licens Basic
En användare med begränsad behörighet. Som användare med licens Basic kan du visa appinnehåll i hanterade utrymmen.
Användare med licens Full
Fullständig användarrättighet gäller för alla användningsfall i Qlik Cloud. Som användare med licens Full kan du göra allt som dina behörigheter tillåter, till exempel skapa delade utrymmen, skapa, redigera och publicera ark och appar och arbeta med dataintegrering.
Användarrättighet för Analyzer
Analyzer-rättighet avsedd för användare som bara använder ark och appar som andra har skapat. Du behöver Professional-rättighet för att skapa, redigera och publicera ark och appar.
Användarrättighet Professional
Professional-rättighet är avsedd för användare som skapar innehåll i Qlik Sense. Användare med Professional-rättighet kan skapa delade utrymmen samt skapa, redigera och publicera ark eller appar, och dessutom skapa och redigera aviseringar.
App
Denna term har flera definitioner:
-
A Qlik Sense eller QlikView app: Appar är program som skapats särskilt för en viss uppgift. Appar innehåller data som laddas från datakällor och som tolkas med hjälp av visualiseringar.
Liknande termer: Dokument, arbetsbok
-
Qlik Sense MobileAppen: En mobilapp för iOS- och Android-enheter. I mobilappen kan du ansluta till och interagera med data i molnet. Du kan arbeta med dina tillgängliga appar.
Ark
Ark är komponenter i Qlik Sense appar. De presenterar visualiseringar för appanvändare så att de kan utforska, analysera och upptäcka data. Ark kan vara offentliga eller privata.
Liknande termer: Instrumentpanel, arbetsblad
Se: Arkvyn
Arkobjekt
Arkobjekt är komponenter som används för att skapa ett gränssnitt på ett ark. Inte alla arkobjekt visualiserar sådana data som t.ex. tabeller och diagram. Dessa kan inkludera andra objekt såsom knappar, textobjekt och komplement.
Liknande termer: Visualisering, diagram
Se: Arkvyn
Associative Insights
Associativa insikter är en funktion i Insikter som jämför dina val och de värden som uteslutits av dina val för att hjälpa dig att finna dolda delar och relationer.
Avsnittsåtkomst
Avsnittsåtkomst är ett delavsnitt i dataladdningsskriptet som innehåller en säkerhetstabell som definierar vilka användare som kan se vilken data i en app.
Behörigheter
Behörigheter är rollerna i data, delade och hanterade utrymmen som avgör vad användare kan göra i det utrymmet.
Liknande termer: Rättigheter, användarroller, säkerhetsroller
Se:
Berättelse
En berättelse är ett appverktyg med vilket du kan dela datastatistik och upptäckter du har gjort i en app med andra användare, genom att kombinera rapportering, presentation och utforskande analys.
Liknande termer: Rapport
Bokmärke
Med bokmärken kan du spara specifika urvalstillstånd så att de kan tillämpas igen i en app vid ett senare tillfälle, och delas med andra användare. Layoutinformation kan lagras i bokmärken, så att användare kan ledas till rätt plats i appen när bokmärket används.
CDC (insamling av ändrade data)
I CDC-mellanlagringsläget registreras ändringar i datakällan när de inträffar och tillämpas på målet i nästan realtid.
Se: Mellanlagra data från datakälloroch Fullständig inläsning nedan.
Confusion matrix
Ett confusion matrix summerar noggrannheten hos prognosresutat i en klassificeringsmodell. Antalet korrekta och felaktiga förutsägelser summeras för varje klass. Detta ger dig insikt, inte bara om de fel som görs av din klassificerare, utan också vilka typer av fel som görs.
Dataanslutning
I Analystjänster:
Datakopplingar används för att ladda data från externa datakällor till Qlik Cloud för att skapa analyser i form av appar och skript. Datakopplingar kan ladda data från databaser och fjärrlagrade filer.
Se: Lägga till och hantera dina analysdata
I Dataintegrering:
Datakopplingar används för att datauppgifter ska få tillgång till datakällor och extern lagring och molndatalager som används i ett dataprojekt.
Datagateway, dataflytt
Qlik Data Gateway – dataflytt gör det möjligt för dig att flytta data från företagets datakällor till mål i molnet och på plats via en strikt utgående, krypterad och ömsesidigt autentiserad anslutning. Genom att inte behöva öppna ingående brandväggsportar ger Qlik Data Gateway – dataflytt en säker och tillförlitlig metod för att få tillgång till företagsdata.
Liknande termer: Data Movement gateway
Datagateway, direkt åtkomst
Qlik Data Gateway – direktåtkomst gör det möjligt för Qlik Sense-SaaS applikationer att på ett säkert sätt få tillgång till data bakom brandväggen via en strikt utgående, krypterad och ömsesidigt autentiserad anslutning.
Datahanteraren
Datahanteraren är en appkomponent med vilken du kan läsa in och hantera datakällor i en app. Du kan också förhandsgranska och associera data och utföra datatransformationer.
Datakatalog
Datakatalogen är en komponent i Datahanteraren och Skriptredigeraren med vilken du kan välja och läsa in data från alla de datauppsättningar som du har tillgång till.
Dataläckage
Ett oönskat fenomen inom maskininlärning där en algoritm tränas med data som den kommer att använda för att generera förutsägelser. Ett tecken på dataläckage är orealistiskt hög modellprestanda, som endast beror på memorering av målvärden (som felaktigt angavs i träningsdata, antingen direkt eller indirekt) och inte från faktisk inlärning av mönster och associationer.
Se: Dataläckage
Datamart
Datamarter är den del av din datapipeline som innehåller en delmängd av data från din lagring eller omvandlade datatillgångar. Du kan skapa valfritt antal datamarter beroende på dina affärsbehov. Helst ska dina datamarter innehålla databaser med sammanfattade data som samlats in för analys av ett särskilt delavsnitt eller enhet i en organisation.
Datamodellvyn
Datamodellvyn är en appkomponent som gör det möjligt att visa strukturen för de data som lagts till i en app och visa metadata om tabeller och fält.
Datapipeline
I ett dataprojekt, består en datapipeline av en uppsättning uppgifter för integrering av data. Vid registreringen flyttas data till projektet från lokala datakällor eller i molnet och lagrar data i datauppsättningar som kan användas direkt. Du kan även utföra omvandlingar och skapa datamarter för att utnyttja dina genererade och omvandlade datauppsättningar. Datapipelinen kan vara enkel och linjär, men den kan också vara en komplex pipeline som använder flera datakällor och genererar mycket utdata.
Dataprofilering
Dataprofilering visar statistik och information om dina datauppsättningar.
Datauppgift
En datauppgift är huvudenheten för arbete i ett dataprojekt. I ett dataprojekt, kan du skapa dataarbetsuppgifter av följande typer:
- Mellanlagring - Flytta din data från datakällan till en ett molndatalager eller Qlik Cloud.
- Lagring - Lagra mellanlagringsdata i datauppsättningar som ska läsas och förbrukas.
- Registrerade data - Registrera data som redan finns på dataplattformen.
- Omvandla - Omvandla din data i enlighet med målkraven och verksamhetsbehoven.
- Datamart - Skapa datamarter från lagrad eller omvandlad data.
Du kan även kombinera mellanlagringen och lagringen till en enda "introduktionsuppgift".
Datauppsättning
Termen datauppsättning är ibland synonym med tabell. Den kan referera till den ursprungliga källtabellen, tabellen efter genomgångna omvandlingar, eller de fakta och dimensionsvärdestabeller som finns i datamarten.
Den kan också referera till en logisk tabell där det finns flera instanstabeller och -vyer:
-
Aktuella data
-
Historik, där tidigare versioner av tabellen finns
-
Ändringar
Datauppsättning för tillämpning
Datauppsättningen på vilken en tränad maskininlärningsmodell gör prognoser. Utdata från en Qlik AutoML-prognos är en ny datauppsättning med prognostiserade värden för ett valt målfält.
Diagram
Diagram är objekt där beräkningar, aggregeringar och grupperingar kan göras. Grafiska visualiseringar som t.ex. stapeldiagram och cirkeldiagram är vanliga exempel, men även icke-grafiska objekt, som t.ex. pivottabeller är exempel på diagram.
Ett diagram består av dimensioner och mått, där mått beräknas en gång per dimensionsvärde. Om diagrammet innehåller flera dimensioner så kan måtten beräknas en gång per kombination av dimensionsmått.
Liknande termer: Visualisering, hyperkub, kub
Dimension
I Analystjänster:
En dimension är en enhet som används för att kategorisera data i ett diagram. Till exempel representerar segmenten i ett cirkeldiagram eller staplarna i ett stapeldiagram enskilda värden i en dimension. Dimensioner är ofta ett enda fält med diskreta värden, men kan också beräknas i ett uttryck.
Liknande termer: Kategori, grupp
Se: Datagruppering med dimensioner
I Dataintegrering:
Ett dimensionsvärde är en datauppsättning i en datamart som bildar en del av Star-schemat. Datauppsättningar med dimensionsvärden innehåller den beskrivande informationen för alla relaterade fält som är inkluderade i faktatabellens poster. Ett par vanliga exempel på datauppsättningar med dimensionsvärden är Kund och Produkt. Eftersom data i en datauppsättning med dimensionsvärden ofta är denormaliserade, har datauppsätningar för dimensionsvärden ett stort antal kolumner.
Distributionslista
I tabellrapporter är detta en lista över alla möjliga mottagare som kan läggas till som mottagare (individuellt eller som del av en grupp) från en rapportuppgift i Qlik Sense. Varje Qlik Sense-app kan ha en distributionslista. När du skapar en rapportuppgift väljer du bara de mottagare och grupper från din distributionslista som du vill skicka utdata för uppgiften. Rapportfilter kan läggas till individuellt till mottagare i distributionslistan så att burstrapporter kan hanteras från en enda rapportuppgifter.
Liknande termer: Rapportuppgift, rapportfilter
Dynamiska vyer
Med dynamiska vyer kan du fråga och visa relevanta delmängder av stora datauppsättningar från en annan app i ett diagram. De kan uppdateras dynamiskt när val görs. Dynamiska vyer påminner om on-demand-appar.
Egenskaper
När du redigerar ett ark innehåller Egenskaper alternativ för att konfigurera och utforma visualiseringar.
Se: Egenskapspanelen
Fakta
En faktatabell arbetar med dimensionsvärdestabeller. En faktatabell innehåller den data som ska analyseras, och en dimensionsvärdestabell lagrar data om de sätt på vilket data i faktatabellen kan analyseras. Därmed, består faktatabellen av två typer av kolumner: kolumner med primära nycklar och kolumner med mätvärden. Kolumnerna med primära nycklar kan slås samman med dimensionsvärdestabeller, och kolumnerna med mätvärden innehåller den data som ska analyseras. Som exempel, kommer datauppsättningen fakta om ordrar bara att lista att en viss kund köpt en kvantitet av en viss produkt en viss dag, medan den relaterade datauppsättningen kommer att ge mer information om kunden, produkten och den region där transaktionen inträffade.
Favoriter
Favoriter är ett avsnitt som är tillgängligt för alla användare där de kan lägga till appar, datauppsättningar, automatiseringar, noteringar, experiment och diagram från hubben. Favoriter är privata.
Se: Favoriter
Fullständig laddning
I Qlik Cloud Data Integration avser fullständig laddning den första replikeringen av data från datakällan till mellanlagringen.
Se: Mellanlagra data från datakällor och CDC ovan.
Funktion (maskininlärning)
En variabel i ett maskininlärningsproblem som potentiellt kan bidra till värdet för en målkolumn. I Qlik AutoML, är funktioner kolumner i en datauppsättning som kan ha olika grad av inflytande på resultaten i målkolumnen.
Fält
Ett fält innehåller värden, och läses in från en datakälla. På en grundläggande nivå motsvarar ett fält en kolumn i en tabell. Fält används för att skapa dimensioner och mått i visualiseringar.
Se: Fält
Föregående Load
En föregående inläsning är en skriptkonstruktion med vilken du kan läsa in från följande LOAD- eller SELECT-sats utan att specificera källan. Föregående inläsningar är ofta snabbare än interna inläsningar.
Förutsägelse (maskininlärning)
En uppskattning, av en maskininlärningsmodell, av det framtida värdet för en målkolumn. I Qlik AutoML, genereras förutsägelser av ML-distributioner som en eller flera datauppsättningar i ett personligt, delat eller hanterat utrymme.
Hubb
Hubben är den centrala åtkomstpunkten för appar, utrymmen och samlingar.
Liknande termer: Access Point
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat är ett chattbaserat gränssnitt för analys i konversationsformat. Insight Advisor Chat låter dig ställa frågor från de appar som du har tillgång till. Insight Advisor Chat returnerar sedan relevanta visualiseringar.
Insikter
Insikter är en uppsättning funktioner. Insight Advisor kan hjälpa dig att bygga din datamodell, skapa visualiseringar och analysera data.
Introduktion
I ett dataprojekt, är introduktion av data, det första steget för att skapa en datapipeline. I detta ingår att kontinuerligt överföra data från den lokala datakällan och generera datauppsättningar i ett läsoptimerat format.
Kardinalitet
Unikheten hos datavärden i en kolumn. När du tränar en maskininlärningsmodell kan Qlik AutoML inte använda funktionskolumner med hög kardinalitet (för många unika värden) eller ingen kardinalitet (kolumndata som består av ett konstant värde).
Se: Kardinalitet
Katalog
Katalogen finns i det område i hubben där du kan hittar dina appar och datakällor. Katalogverktygen gör det möjligt att skapa profiler om dina data.
Klientorganisation
Klientorganisationen är din molndistribution av Qlik Cloud. Det är en behållare för objekt som användare, appar och utrymmen.
Liknande termer: Driftsättning
Korsvalidering
En process som genomfördes under experimentträning i Qlik AutoML där träningsdata delas upp i fem segment (vikningar), vilket gör att varje segment av data kan användas som ett test på de andra fyra segmenten. Korsvalidering resulterar i statistik som visar hur väl en modell kan förutsäga data den aldrig har sett förut.
Laddningsskript
Laddningsskript är en sekvens av satser som definierar vilka data som ska laddas och hur de olika laddade tabellerna ska länkas. Det kan genereras med Datahanteraren eller med Skriptredigeraren där den också kan visas och redigeras.
Liknande termer: Skript
Lagringsplats
Lagring är den del av datapipelinen som innehåller datauppsättningar som är redo att förbrukas i ett molndatalager, eller i Qlik Cloud, från den data som kopierats från mellanlagringszonen. Datauppsättningarna kan hållas uppdaterade med mellanlagringszonens data utan manuell åtgärd.
Livevyer
I Qlik Cloud Data Integration kan du med hjälp av livevyer få tillgång till både aktuella data (ODS) och historiska data (HDS). Livevyer innehåller data från ändringstabeller som ännu inte har tillämpats på de aktuella eller tidigare tabellerna. Det innebär att du kan se data med lägre latens utan att behöva tillämpa ändrade data ofta. Möjligheten att fördröja sammanslagningen gör det möjligt att minska kostnaderna och bearbetningskraven i målplattformen.
Se även: Livevy
Logisk modell
Den logiska modellen är den underliggande datamodellen som talar om för Insikter hur man använder data när man genererar visualiseringar.
Liknande termer: Logisk modell, logiskt ramverk
Meddelanden
Med aviseringar får du veta när det har skett ändringar i appar eller utrymmen, eller när varningar du ställt in har utlösts. Du kan också få aviseringar om operativa ändringar för uppgifter och datagatewayer i Dataintegrering.
Se: Meddelanden
Mellanlagra
Processen för att flytta data från en datakälla till en mellanlagringszon i ett molndatalager.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Mellanlagring
I Qlik Cloud Data Integration, kan mellanlagring betyda något av följande:
- En databas - allmänt kallad mellanlagringszon - i ett molndatalager där källdata "mellanlagras" initialt innan den behandlas ytterligare i datapipelinen
- Den faktiska uppgiften eller processen som flyttar data från datakällan till mellanlagringszonen
Mellanlagringsuppgiften i Qlik Cloud Data Integration styr den kontinuerliga eller schemalagda mellanlagringen av data från datakällorna till mellanlagringszonen.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
ML-distribution:
En modell, genererad från en enda algoritm inom en enda experimentversion, som distribueras för att generera förutsägelser i Qlik AutoML. Det är resultatet som vanligtvis uppnås efter att ha konfigurerat experimentet över flera versioner för att producera den prestandanivå som krävs för ditt användningsfall. En ML-distribution finns tillgänglig som en tillgång som går att nå från katalogen.
ML-experiment
En tillgång i Qlik AutoML som låter dig träna en maskininlärningsmodell med hjälp av historiska data, med målet att distribuera ett av de slutliga resultaten för att göra förutsägelser om nya data.
Modellmetrik
Detaljer om hur väl en algoritm presterar under experimentell träning i Qlik AutoML. Modellmätningar visar hur exakt varje modell lär sig för att fastställa det korrekta resultatet av maskininlärningsproblemet. Detta hjälper dig att bestämma vilken modell du ska distribuera för att skapa förutsägelser.
Se: Visa modellpoäng
Mål
Denna term har flera definitioner:
-
I maskininlärningssammanhang är ett mål den information som ett maskininlärningsproblem har som mål att förutsäga. I Qlik AutoML, är målet en kolumn i datauppsättningen.
-
I datarörelsesammanhang avser ett mål destinationen eller slutpunkten där data avses att överföras, lagras eller läsas in. Det är platsen eller systemet som tar emot data som flyttas från en källa. Målet kan vara en databas, ett datalager, ett molnlager, en server eller någon annan destination där data avses att användas, analyseras eller bearbetas. Datarörelse involverar överföring av information från en källa till ett mål, ofta som del i en dataintegrering, migrering eller synkroniseringsprocess.
Se: Integrerar data
Mått
Ett mått är en beräkning baserad på en eller flera aggregeringar. Till exempel är summan av försäljningen en enskild aggregering, medan summan av försäljningen delat med antalet kunder är ett mått baserat på två aggregeringar.
Liknande termer: Aggregering, beräkning, mätvärde
Se: Mått
Område under kurva (AUC)
En ROC-kurva för AUC (område under kurva) beskriver hur bra en maskininlärningsmodell är på att förutsäga den positiva klassen när det faktiska utfallet är positivt. Ju närmare den sanna positiva andelen ligger 1,0 – det största möjliga området under kurvan – desto mer deterministisk är modellen. ROC-kurvan är användbar för att förstå om separation mellan klasser är möjlig, och indikerar därigenom om data är tillräckligt bra för att exakt skilja mellan prognostiserade utfall.
On-demand-app
On-demand-appar laddar urval av data från stora datauppsättningar utan att behöva ladda in hela datauppsättningen i appen.
Se: On-demand-appar
Optimering av hyperparameter
En process för att finjustera begränsningarna, vikterna och inlärningshastigheterna för en maskininlärningsmodell för att öka dess prestanda för att lösa ett problem. I Qlik AutoML, är detta inte aktiverat som standard men kan tillämpas under experimentkonfigurationen för potentiellt förbättrade resultat.
Originalobjekt
Originalobjekt är dimensioner, mått eller visualiseringar som har sparats så att de kan återanvändas i andra visualiseringar eller ark. Du kan sedan göra ändringar eller uppdateringar av originalobjektet på en enda plats, och få det att påverka alla objekt som använder originalobjektet.
Permutationsbetydelse
Hur mycket maskininlärningsmodellens prestanda beror på en funktion. När man itererar över vilka funktioner som ska inkluderas i modellen kan permutation importance användas för att bestämma vilka kolumner som ska behållas och vilka kolumner som kan tas bort.
Prenumeration
Med prenumerationsrapporter kan du schemalägga återkommande e-postmeddelanden som innehåller ett PDF med dina valda ark eller diagram.
Påverkansanalys
Påverkansanalys visar en framåtblickande, nedströmsvy av en databas, app, eller fältberoenden.
Se: Analysera påverkansanalys för appar, skript och datauppsättningar
QVD
En QlikView datafil (QVD) är en fil som innehåller data som exporterats från Qlik Sense eller QlikView. Det är ett inbyggt Qlik Sense format optimerat för snabbt läsa in data. Du kan också generera QVD-filer med Qlik Cloud Data Integration.
Rapport, tabell
En rapport som innehåller tabellbaserad data från en Qlik Sense-app. Du kan lägga in visualiserings- och appdata i tabellform och lägga in tabellbilder. En tabellrapports struktur definieras i en Excel-rapportmall. Den administreras och levereras via en rapportuppgift i Qlik Sense-appen. Ytterligare konfigureringsmöjligheter finns i appen, bland annat rapportfilter och distributionslistor. Utdata kan vara i .xlsx- eller PDF-format.
Liknande termer: Rapportuppgift, rapportmall
Rapportfilter
Ett filter som används för att styra vilka data från en Qlik Sense-app som tas med i rapporter. Rapportfilter är bara tillgängliga i tabellrapporter. Ett rapportfilter fungerar som ett bokmärke för en Qlik Sense-app, men den är skräddarsydd för att ha rapportfunktioner. Rapportfilter är mycket anpassningsbara och kan tillämpas individuellt på rapportmottagarnivå för att tillhandahålla individuell utdata.
Liknande termer: Bokmärke, rapportuppgift, rapportmall, distributionslista
Rapportmall
I tabellrapporter är detta den Excel-arbetsbok som används för att organisera rapportdata. Den skapas med hjälp av Qlik-tillägget för Microsoft Excel, laddas upp till Qlik Sense-appen och bifogas i en rapportuppgift i appen. i mallen definieras data från Qlik Sense-källappen – kolumner, diagram och så vidare – som ska tas med i rapporten och arrangerar dem i önskat format.
Liknande termer: Tabellrapport, rapportuppgift
Rapportuppgift
En uppgift som skapas i en Qlik Sense-app som konverterar en rapportmall till genererad utdata från en tabellrapport, tillämpar datareduktion enligt definitionen i de valda rapportfiltren. Rapportutdatan levereras enligt de konfigurerade distributionsinställningarna.
Liknande termer: Tabellrapport, distributionslista, rapportmall, rapportfilter
Registrerade data
Du kan registrera data som redan finns på målplattformen för att kurera och omvandla data och skapa datamarter. Det innebär att du kan använda data som har introducerats med andra verktyg än Qlik Cloud Data Integration, till exempel Qlik Replicate eller Stitch.
Reserverade data
I ett ML-experiment är reserverade data en delmängd av träningsdatauppsättningen som läggs åt sidan och som inte används under träningen av en algoritm, och därefter används för att poängsätta modellprestanda.
Resident LOAD
En resident LOAD är en skriptkonstruktion som gör det möjligt att ladda från en tabell som redan är laddad. Resident LOAD är ofta snabbare än att få åtkomst till den ursprungliga datakällan igen.
Samling
Samlingar är ett verktyg med vilket du kan gruppera appar, diagram noteringar, automatiseringar, experiment och länkar i hubben för enkel åtkomst och sortering.
Se: Samlingar
Scheman
I ett dataprojekt, genereras artefakter i ett internt schema och i ett datatillgångsschema.
-
Det interna schemat innehåller de fysiska datatabellerna.
-
Schemat för datatillgångar innehåller de vyer som du kan använda för att förbruka data.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Servicekontoägare
Servicekontoägare (SAO) är ansvariga för underhåll av och konfigurering av Qlik Cloud-prenumerationen.
Set-analys
Uppsättningsanalys definierar en alternativ uppsättning val i en visualisering som skiljer sig från de i det aktuella urvalet. Detta gör att du kan utföra jämförande analyser.
Se: Set-analys
SHAP-betydelse
Ett mått på hur mycket inflytande varje funktion i ett experiment har på det prognostiserade resultatet av målet. Qlik AutoML skapar aggregerade rankningsdiagram för SHAP importance på radnivå automatiskt under träningen av binära klassificerings- och regressionsexperiment.
Skript
Ett skript är ett Qlik Cloud-program för att ladda, omvandla och exportera data. Skript redigeras med hjälp av Skriptredigeraren.
Skriptredigeraren
Skriptredigeraren är en skriptredigerare med vilken du kan bygga och anpassa det skript som läser in data till din app.
Liknande termer: Skriptredigeraren
Skriptredigeraren
Skriptredigeraren är ett verktyg i hubben där du kan redigera de laddningsskript som laddar och exporterar data från ditt skript. Med Skriptredigeraren kan du också visa och hantera in- och utdata för ditt skript samt publicerade kopior av skriptet.
SQL-transformering
Med en SQL-omvandling kan du mata in en SQL SELECT-fråga i en omvandlingsuppgift i en pipeline för att definiera komplexa eller enkla omvandlingar.
Stöd för stora appar
Med stöd för stora appar kan du arbeta med appar som är större än standardstorleken. Administratörer kan tilldela stöd för stora appar till specifika utrymmen.
Standardstorlek för appen är upp till 5 GB för Qlik Sense Enterprise SaaS och upp till 10 GB för Qlik Cloud-analys Premium och Enterprise.
Syntetisk nyckel
En syntetisk nyckel är en sammansatt nyckel mellan två tabeller i datamodellen. De skapas när minst två tabeller har minst två gemensamma fält. Om du får en varning om syntetiska nycklar när du läser in data bör du granska datastrukturen i datamodellvyn. En syntetisk nyckel är inte nödvändigtvis ett problem, men om du har syntetiska nycklar baserade på andra syntetiska nycklar kan det finnas fel i din datamodell.
Sök i Insight Advisor
Sök i Insight Advisor är en funktion i Insikter som gör det möjligt för dig att ställa frågor med naturligt språk i en app och få relevanta visualiseringar.
Se: Insikter Sök
Tabeller: Aktuell tabell (ODS), Föregående tabell (HDS) och Ändring
I ett dataprojekt
-
Aktuell tabell (ODS)
Den här tabellen innehåller kopian av datakällan som uppdaterats med ändringar under det senaste tillämpningsintervallet.
-
Föregående tabell (HDS)
Den här tabellen innehåller historiska data av typ 2. Den genereras endast om History är aktiverat i inställningarna för datauppgiften.
När en post i källtabellen uppdateras läggs en ny post till i den föregående tabellen varje gång. Historikposten är en kopia av den föregående aktuella posten, som också innehåller uppgifter om vad som uppdaterades och när det var giltigt.
-
Ändringstabell
Den här tabellen innehåller alla ändringar som ännu inte har tillämpats på den aktuella tabellen. Den genereras endast om mellanlagringsläget Full load and CDC används.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Transformera
En omvandlingsuppgift är den del av din datapipeline som låter dig skapa återanvändningsbara omvandlingar baserat på regler och anpassad SQL. Du kan utföra omvandlingar på radnivå och skapa datauppsättningar som antingen materialiseras som tabeller eller skapas som vyer som utför omvandlingar omgående.
Träningsdatauppsättning
Datauppsättningen som används för att träna en maskininlärningsmodell i Qlik AutoML. Genom att tillåta algoritmer att lära sig mönster och associationer i dina data, är den resulterande modellen utrustad för att göra förutsägelser om nya data (den tillämpade datauppsättningen).
Typ 1 - Operativt datalager (ODS)
I en datauppsättning av typ 1, skriver den nya informationen helt enkelt över den ursprungliga information. Med andra ord, sparas ingen historik.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Typ 2 - Historiskt datalager (HDS)
I en datauppsättning av typ 2, läggs en ny post till i tabellen för att representera den nya information. Det innebär att både den ursprungliga och den nya posten kommer att finnas. Den nya posten kommer att ha sin egen primära nyckel.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Ursprung
Ursprung spårar data och datatransformationer bakåt till den ursprungliga källan och visar dem som ett ursrpungsdiagram
Se: Analysera ursprung för appar, skript och datauppsättningar
Urval
Val är värden som valts av en användare i visualiseringar i en app som används för att filtrera data. När ett urval görs uppdateras alla associerade visualiseringar för att återspegla valet. Val kan sparas som bokmärken och delas med andra användare.
Utrymme, data
Datautrymmen är styrda områden i Qlik Cloud-klientorganisationen där dataprojekt skapas och lagras. I utrymmet kan du också skapa nya dataanslutningar med kopplingar och hantera åtkomst till gatewayer för dataflytt. Alla datatillgångar kommer att skapas i samma utrymme som det dataprojekt som de tillhör.
Utrymme, hanterade
Hanterade utrymmen är noggrant kontrollerade utrymmen som används för att dela appar med en begränsad grupp användare.
Utrymme, personligt
Ett personligt utrymme är ett privat utrymme som tillhör användare där de kan utveckla appar.
Utrymme. delat
Delade utrymmen är områden där appar och datakällor kan delas med andra användare för gemensam utveckling.
Variabel
En variabel i Qlik Sense är en behållare som lagrar ett statiskt värde eller en beräkning, till exempel ett numeriskt eller ett alfanumeriskt värde.
Visualisering
Visualiseringar är diagram, tillägg och andra objekt som visualiserar dina data för utforskning i ett ark.
Liknande termer: Diagram
Vokabulär
Ordförråd är en affärslogikfunktion med vilken du kan lägga till synonymer och anpassade analyser till Sök i Insight Advisor och Insight Advisor Chat.
Vyer
Vyer används i dataprojekt. En vy är en visuell representation av de fysiska datauppsättningarna. Då vyer är ett resultat av frågor till de fysiska datauppsättningarna, kommer de alltid att välja relevant data från den underliggande datauppsättningen. Vyer har flera fördelar jämfört med fysiska datauppsättningar: de kan kan producera en enda resultatuppsättning från kopplingar mellan flera datauppsättningar, de styr åtkomsten till underliggande data, och de tar inte upp några betydande mängder diskutrymme.
Det kan finnas flera typer av vyer i ett dataprojekt. Vilka vyer som skapas beror på om du har aktiverat livevyer och historik, och om du använder ändringsbearbetning.
Se: Arkitektur för datauppsättningar i ett datalager i molnet
Ögonblicksbild
Ögonblicksbilder är grafiska representationer av en visualisering vid en viss tidpunkt. Ögonblicksbilder används för att skapa berättelser.
Liknande termer: Skärmbild
Se: Samla in information till berättelser med hjälp av ögonblicksbilder
Övervaka i hubben
Övervaka i hubben är en funktion med vilken du kan lägga till diagram från ark eller Insikter till hubben så att du kan övervaka dem utan att öppna en app.
Var den här sidan till hjälp för dig?
Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!