Słownik
Administrator, analityczny
Administratorzy analityczni to administratorzy, którzy mają uprawnienia tylko do zarządzania zasobami użytkowników usługi Analytics.
Administrator, audytu
Administratorzy audytu, którym przypisano również rolę programisty, mogą uzyskiwać dostęp do opinii o aplikacji i wskaźników wykorzystania dla funkcji Wnioski i Czat Wniosków.
Administrator, danych
Administratorzy danych to administratorzy o uprawnieniach ograniczonych do zarządzania przestrzeniami danych i zawartymi w nich zasobami danych.
Administrator, dzierżawy
Administratorzy dzierżawy to administratorzy odpowiedzialni za zarządzanie użytkownikami, rozszerzeniami systemu i personalizacjami systemu. Administratorzy dzierżawy mają pełny dostęp do centrum aktywności Administrowanie.
Agregacja
Agregacja to obliczenia przy użyciu kilku rekordów w tabelach źródłowych. Często jest to jedno pole agregowane za pomocą funkcji sumowania, liczenia, obliczania minimum, obliczania maksimum lub obliczania średniej. Na przykład suma sprzedaży.
Podobne terminy: Obliczenia, miara, wskaźnik
Zob.: Miary
Analiza kluczowych czynników
Narzędzie w aplikacji Qlik Sense, które umożliwia porównanie wpływu zestawu pól w aplikacji na trendy danych i wyniki określonego pola celu. Można zastosować analizę kluczowych czynników, aby poznać czynniki wpływające na wskaźniki wydajności biznesowej i organizacyjnej oraz podjąć działania w oparciu o decyzje oparte na danych.
Zob.: Odkrywanie kluczowych czynników wpływających na Twoje dane za pomocą analizy kluczowych czynników
Analiza wpływu
Analiza wpływu przedstawia wybiegający w przyszłość widok dalszych zależności baz danych, aplikacji i pól.
Zob.: Analizowanie wpływu aplikacji, skryptów i zestawów danych
Analiza zestawów
Analiza zestawów definiuje alternatywny zestaw wyborów w wizualizacji, inny niż w bieżącym wyborze. To umożliwia przeprowadzenie analizy porównawczej.
Zob.: Analiza zestawów
Aplikacja
Termin ten ma kilka definicji:
-
Aplikacja Qlik Sense lub QlikView: Aplikacje to programy służące do wykonywania określonych działań. Aplikacje zawierają dane załadowane ze źródeł danych, które są interpretowane poprzez wizualizacje.
Podobne terminy: Dokument, skoroszyt
-
Aplikacja Qlik Sense Mobile: Aplikacja mobilna na urządzenia z systemem iOS i Android. W aplikacji mobilnej można się łączyć z danymi w chmurze i korzystać z nich interaktywnie. Możesz pracować przy użyciu dostępnych aplikacji.
Zob.: Qlik Sense Mobile SaaS
Aplikacja On-demand
Aplikacje on-demand ładują wybrane dane z dużych zestawów danych bez ładowania pełnego zestawu danych do aplikacji.
Zob.: Aplikacje On-demand
Arkusz
Arkusze to składniki aplikacji Qlik Sense. Prezentują wizualizacje użytkownikom aplikacji, aby mogli oni eksplorować, analizować i odkrywać dane. Arkusze mogą być publiczne lub prywatne.
Podobne terminy: Pulpit nawigacyjny, arkusz
Zob.: Widok arkusza
Asystent
Asystenty to oparte na czacie narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, umożliwiające zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi z niestrukturyzowanych źródeł danych w bazach wiedzy.
Zobacz: Praca z asystentami
Baza wiedzy
Bazy wiedzy to zbiory indywidualnych źródeł danych połączonych ze sobą za pomocą połączenia danych, które zawierają indeksowane dane służące do generowania odpowiedzi na pytania użytkowników.
Zobacz: Praca z bazami wiedzy
Brama danych, dostęp bezpośredni
Brama danych Qlik — dostęp bezpośredni umożliwia aplikacjom Qlik SenseSaaS bezpieczny dostęp do danych znajdujących się za zaporą przez wyłącznie wychodzące, szyfrowane i wzajemnie uwierzytelniane połączenie.
Brama danych, ruch danych
Brama danych Qlik — ruch danych umożliwia przenoszenie danych ze źródeł danych przedsiębiorstwa za zaporą do miejsc docelowych w chmurze i lokalnych przez wyłącznie wychodzące, zaszyfrowane i wzajemnie uwierzytelnione połączenie. Eliminując konieczność otwierania przychodzących portów zapory sieciowej, Brama danych Qlik — ruch danych zapewnia bezpieczne i zaufane środki dostępu do danych przedsiębiorstwa.
Podobne terminy: Data Movement gateway
CDC (Change Data Capture)
W trybie umieszczania CDC zmiany w źródle danych są przechwytywane w momencie ich wystąpienia i stosowane do celu w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Zobacz: Umieszczanie danych ze źródeł danych i Pełne ładowanie poniżej.
Cecha (uczenie maszynowe)
Zmienna w problemie uczenia maszynowego, która może potencjalnie wpłynąć na wartość kolumny celu. W Qlik AutoML cechy to kolumny w zbiorze danych, które mogą mieć różne poziomy wpływu na wyniki w kolumnie celu.
Cel
Termin ten ma kilka definicji:
-
W kontekście uczenia maszynowego celem jest informacja, której przewidzenie jest celem problemu uczenia maszynowego. W Qlik AutoML celem jest kolumna w zestawie danych.
-
W kontekście przenoszenia danych cel odnosi się do miejsca docelowego lub punktu końcowego, do którego dane mają być przesyłane i w którym mają być przechowywane lub ładowane. Jest to lokalizacja lub system, który odbiera dane przenoszone ze źródła. Celem może być baza danych, hurtownia danych, pamięć masowa w chmurze, serwer lub dowolne inne miejsce docelowe, w którym dane mają być wykorzystywane, analizowane lub przetwarzane. Przenoszenie danych polega na przesyłaniu informacji ze źródła do celu, często w ramach procesów integracji, migracji lub synchronizacji danych.
Zob.: Integrowanie danych
Centrum aktywności
Centra aktywności są centralnym punktem dostępu do aplikacji, przestrzeni i innych treści. W Qlik Cloud znajdują się cztery centra aktywności: Wnioski, Analityka, Qlik Talend Data Integration oraz Administracja. Centra aktywności były wcześniej znane jako huby.
Podobne terminy: punkt dostępu, hub
Czat Wniosków
Czat Wniosków to interfejs oparty na czacie służący do analityki konwersacyjnej. Czat Wniosków umożliwia zadawanie pytań z poziomu aplikacji, do których masz dostęp. Czat Wniosków następnie zwraca odpowiednie wizualizacje.
Zob.: Eksplorowanie aplikacji z użyciem analizy konwersacyjnej
Dane wstrzymania
W eksperymencie uczenia maszynowego dane wstrzymania to podzbiór zestawu danych do uczenia, który jest oddzielany i pomijany podczas uczenia algorytmu, a następnie jest stosowany do oceny wydajności modelu.
Data mart
Data marty to część potoku danych, która zawiera podzestaw danych z zasobów danych pamięci masowej lub transformacji. W zależności od potrzeb biznesowych można utworzyć dowolną liczbę data martów. Najlepiej, aby tematyczna hurtownia danych zawierała podsumowane dane zbierane na potrzeby analizy w konkretnej sekcji lub jednostce Twojej organizacji.
Zob.: Tworzenie data martów (tematycznych hurtowni danych) i zarządzanie nimi
Dostęp anonimowy
Dostęp anonimowy to sposób na udostępnianie treści analitycznych z Qlik Sense użytkownikom, którzy nie są członkami dzierżawy Qlik Cloud. Gdy aplikacja jest udostępniana z dostępem anonimowym, wizualizacje i arkusze z aplikacji mogą być osadzane na zewnętrznych stronach internetowych, a wszystkie arkusze mogą być również udostępniane bezpośrednio do eksplorowania przez użytkowników zewnętrznych.
Funkcja ta jest dostępna tylko w subskrypcji Qlik Anonymous Access. Więcej informacji zawiera temat Subskrypcje Qlik Anonymous Access.Zob.: Udostępnianie zawartości aplikacji z dostępem anonimowym
Dostęp do sekcji
Dostęp do sekcji to sekcja skryptu ładowania danych zawierająca tabelę zabezpieczeń określającą, którzy użytkownicy mogą zobaczyć jakie dane w aplikacji.
Zob.: Zarządzanie bezpieczeństwem przy użyciu instrukcji Section Access
Dzierżawa
Dzierżawa to Twoje wdrożenie Qlik Cloud w chmurze. Jest to kontener na takie elementy, jak użytkownicy, aplikacje i przestrzenie.
Podobne terminy: Wdrożenie
Edytor ładowania danych
Edytor ładowania danych to edytor skryptów, który umożliwia tworzenie i dostosowywanie skryptu ładującego dane do Twojej aplikacji.
Podobne terminy: Edytor skryptów
Eksperyment uczenia maszynowego
Zasób w Qlik AutoML, który umożliwia uczenie modelu uczenia maszynowego przy użyciu danych historycznych w celu wdrożenia jednego z końcowych wyników na potrzeby tworzenia prognoz na nowych danych.
Zob.: Praca z eksperymentami
Element główny
Elementy główne to wymiary, miary lub wizualizacje, które zostały zapisane do ponownego użycia w innych wizualizacjach i arkuszach. Następnie możesz wprowadzać zmiany lub aktualizacje w elemencie głównym w jednym miejscu i mieć wpływ na wszystkie obiekty korzystające z tego elementu głównego.
Fakt
Tabela faktów współpracuje z tabelami wymiarów. Tabela faktów zawiera dane do analizy, a tabela wymiarów przechowuje dane o sposobach analizowania danych w tabeli faktów. W związku z tym tabela faktów składa się z dwóch typów kolumn: kolumn klucza podstawowego i kolumn miar. Kolumny klucza podstawowego umożliwiają łączenie z tabelami wymiarów, a kolumny miar zawierają analizowane dane. Na przykład zestaw danych faktów Zamówienia będzie po prostu zawierać informację, że w tym dniu określony klient kupił pewną ilość określonego produktu, a powiązane zestawy danych wymiarów dostarczą więcej informacji o kliencie, produkcie i regionie, w którym odbyła się transakcja.
Zobacz: Tworzenie data martów (tematycznych hurtowni danych) i zarządzanie nimi
Filtr raportu
Filtr używany do kontrolowania, jakie dane z aplikacji Qlik Sense mają być uwzględniane w raportach. Filtry raportów są dostępne tylko w raportach tabelarycznych. Filtr raportu działa jak zakładka aplikacji Qlik Sense, ale jest skonfigurowany specjalnie pod kątem możliwości raportowania. Filtry raportów można w dużym stopniu dostosowywać i stosować indywidualnie na poziomie adresata w celu uzyskania zindywidualizowanych wyników.
Podobne terminy: zakładka, zadanie raportowania, szablon raportu, lista dystrybucyjna
Full User
Użytkownik Full User ma zastosowanie do wszystkich przypadków w Qlik Cloud. Jako użytkownik z pełnymi uprawnieniami możesz robić wszystko, na co pozwalają Twoje uprawnienia, na przykład tworzyć przestrzenie udostępnione, tworzyć, edytować i publikować arkusze lub aplikacje albo pracować z Data Integration.
Zob.: Zarządzanie uprawnieniami użytkowników (subskrypcje oparte na pojemności) lub Zarządzanie uprawnieniami użytkowników (subskrypcje Qlik Anonymous Access)
Hub
Hub to centralny punkt dostępu do aplikacji, przestrzeni i kolekcji. Termin hub został zastąpiony przez centrum aktywności.
Podobne terminy: punkt dostępu, centrum aktywności
Instrukcja LOAD z kwalifikatorem Resident
Instrukcja LOAD z kwalifikatorem Resident to konstrukcja skryptowa umożliwiająca ładowanie z już załadowanej tabeli. Instrukcje LOAD z kwalifikatorem Resident są często szybsze niż ponowny dostęp do oryginalnego źródła danych.
Inteligentna optymalizacja modeli
Zestaw funkcji w Qlik AutoML, które zapewniają zaawansowane, automatyczne ulepszanie modeli uczonych w eksperymencie. Dzięki inteligentnej optymalizacji modeli możesz szybko uczyć gotowe do wdrożenia modele uczenia maszynowego bez konieczności iteracji wyboru cech ani ręcznego stosowania zaawansowanego przetwarzania danych. Zaawansowane kroki ulepszania mogą zawierać usuwanie cech, stosowanie transformacji na poziomie cech oraz obsługę określonych wierszy.
Katalog
Katalog to obszar centrum aktywności, w którym można znaleźć aplikacje, zestawy danych, produkty danych i źródła danych. Narzędzia katalogu umożliwiają profilowanie danych.
Katalog danych
Katalog danych stanowi komponent Menedżer danych oraz Edytor ładowania danych i umożliwia wybieranie oraz ładowanie danych ze wszystkich zestawów danych, do których masz dostęp.
Klucz syntetyczny
Klucz syntetyczny jest kluczem złożonym między dwiema tabelami w modelu danych. Są one tworzone, gdy co najmniej dwie tabele danych mają dwa lub więcej wspólnych pól. W przypadku otrzymania ostrzeżenia dotyczącego kluczy syntetycznych podczas ładowania danych może być wymagane sprawdzenie struktury danych w przeglądarce modelu danych. Klucz syntetyczny niekoniecznie stanowi problem, ale występowanie kluczy syntetycznych opartych na innych kluczach syntetycznych może powodować błędy w modelu danych.
Zob.: Klucze syntetyczne
Kolekcja
Kolekcje to narzędzie, które umożliwia grupowanie aplikacji, wykresów, notatek, automatyzacji, eksperymentów i łączy w centrach aktywności w celu ułatwienia dostępu i sortowania.
Liczebność
Unikatowość wartości danych w kolumnie. Podczas uczenia modelu uczenia maszynowego Qlik AutoML nie może używać kolumn cech z wysoką kardynalnością (zbyt wiele unikatowych wartości) lub bez kardynalności (dane kolumny składające się z jednej wartości stałej).
Zob.: Kardynalność
Lista dystrybucyjna
W przypadku raportowania tabelarycznego jest to lista wszystkich możliwych adresatów, których można dodać jako odbiorców (indywidualnie lub w ramach grupy) z zadania raportowania Qlik Sense. Każda aplikacja Qlik Sense może mieć jedną listę dystrybucyjną. Tworząc zadanie raportu, wybierasz tylko odbiorców i grupy z listy dystrybucyjnej, do których chcesz wysłać wyniki zadania. Filtry raportów można dodawać indywidualnie do odbiorców na liście dystrybucyjnej, co umożliwia raportowanie z rozdziałem z poziomu pojedynczego zadania raportowania.
Podobne terminy: zadanie raportowania, filtr raportowania
Logika biznesowa
Logika biznesowa to zestaw funkcji, które umożliwiają dostosowanie działania funkcji Wnioski. Logika biznesowa ma dwie główne funkcje:
-
Model logiczny: model danych aplikacji używany podczas generowania wizualizacji.
-
Słownictwo: alternatywne terminy do zapytań w języku naturalnym.
Podobne terminy: model logiczny, słownictwo, logika dziedzinowa
Menedżer danych
Menedżer danych to składnik aplikacji, który umożliwia ładowanie źródeł danych i zarządzanie nimi w aplikacji. Możesz także przeglądać, kojarzyć i przekształcać dane.
Zob.: Ładowanie danych i zarządzanie nimi za pomocą Menedżera danych
Miara
Miara jest obliczeniem na podstawie co najmniej jednej agregacji. Na przykład suma sprzedaży jest pojedynczą agregacją, podczas gdy suma sprzedaży podzielona przez liczbę klientów jest miarą opartą na dwóch agregacjach.
Podobne terminy: Agregacja, obliczenia, wskaźnik
Zob.: Miary
Migawka
Migawki to graficzne reprezentacje wizualizacji w określonym czasie. Migawki służą do tworzenia narracji.
Podobne terminy: Zrzut ekranu
Model logiczny
Model logiczny to podstawowy model danych, który informuje funkcję Wnioski, jak używać danych podczas generowania wizualizacji.
Podobne terminy: Model logiczny, platforma logiczna
Zob.: Tworzenie modeli logicznych do Wnioski przy użyciu Logiki biznesowej
Monitoruj w hubie
Monitoruj w hubie to funkcja, która umożliwia dodawanie wykresów z arkuszy lub Wnioski do centrów aktywności, dzięki czemu można je monitorować bez otwierania aplikacji.
Narracja
Narracja to narzędzie aplikacji, które umożliwia udostępnianie innym użytkownikom wniosków z danych oraz odkryć dokonanych w aplikacji, łączące w sobie raportowanie, prezentację i analizę eksploracyjną.
Podobne terminy: Raport
Zob.: Udostępnianie wniosków przy użyciu narracji dotyczących danych
Notatki
Notatki umożliwiają szybkie dodawanie komentarzy tekstowych do aplikacji lub wykresu. Mogą również zawierać migawki danych. Możesz zachować je jako prywatne lub udostępnić innym użytkownikom.
Podobne terminy: komentarze
Zob.: Rejestrowanie i dzielenie się wnioskami za pomocą Notatek
Obiekt niestandardowy
Obiekty niestandardowe to niestandardowe wizualizacje dodane do dzierżaw przez administratorów dzierżawy lub zawarte w jednym z pakietów rozszerzeń firmy Qlik.
Podobne terminy: Rozszerzenia
Zob.: Tworzenie wizualizacji z użyciem obiektu niestandardowego
Obiekty arkusza
Obiekty arkusza to składniki używane do tworzenie interfejsu na arkuszu. Nie wszystkie obiekty arkusza wizualizują dane, takie jak tabele i wykresy. Mogą zawierać inne obiekty, takie jak przyciski, obiekty tekstowe i rozszerzenia.
Podobne terminy: Wizualizacja, wykres
Zob.: Widok arkusza
Obsługa dużych aplikacji
Obsługa dużych aplikacji umożliwia pracę z aplikacjami o rozmiarach większych niż standardowe. Administratorzy mogą przypisywać obsługę dużych aplikacji do określonych przestrzeni.
Standardowy rozmiar aplikacji wynosi do 5 GB w przypadku Qlik Sense Enterprise SaaS oraz do 10 GB w przypadku Analityka Qlik Cloud Premium i Enterprise.
Zob.: Obsługa dużych aplikacji
Optymalizacja hiperparametrów
Proces precyzyjnego dostrajania ograniczeń, wag i szybkości uczenia się modelu uczenia maszynowego w celu zwiększenia jego wydajności w rozwiązywaniu problemu. W Qlik AutoML ta funkcja nie jest domyślnie włączona, ale można ją zastosować podczas konfigurowania eksperymentu, aby uzyskać potencjalnie lepsze wyniki.
Pamięć masowa
Pamięć masowa to część potoku danych, która zawiera gotowe do wykorzystania zestawy danych w hurtowni danych w chmurze lub w Qlik Cloud, pochodzące z danych skopiowanych ze strefy umieszczania. Zestawy danych są aktualizowane danymi ze strefy umieszczania bez ręcznej interwencji.
Pełne ładowanie
W Qlik Talend Data Integration Pełne ładowanie odnosi się do początkowej replikacji danych ze źródła danych do lokalizacji umieszczania.
Zobacz: Umieszczanie danych ze źródeł danych i CDC powyżej.
Platforma handlowa danych
W zależności od praw i roli w organizacji platforma handlowa danych to obszar w centrum aktywności Qlik Talend Data Integration, w którym menedżerowie produktów danych pracujący nad integracją danych zarządzają produktami danych, a konsumenci danych, np. użytkownicy analityczni, przeglądają dostępne produkty danych do swoich aplikacji analitycznych.
Pochodzenie
Pochodzenie śledzi dane i transformacje danych do ich oryginalnego źródła, które reprezentuje jako wykres pochodzenia.
Zob.: Analizowanie pochodzenia aplikacji, skryptów i zestawów danych
Pole
Pole zawiera wartości ładowane ze źródła danych. Na poziomie podstawowym pole odpowiada kolumnie w tabeli. Pola służą do tworzenia wymiarów i miar w wizualizacjach.
Zob.: Pola
Pole pod krzywą (AUC)
Krzywa ROC dla AUC opisuje, jak dobry jest model w przewidywaniu klasy pozytywnej, kiedy rzeczywisty wynik jest pozytywny. Im wskaźnik wartości prawdziwie pozytywnych jest bliższy 1 (maksymalnemu możliwemu polu pod krzywą), tym bardziej deterministyczny jest model. Krzywa ROC ułatwia zrozumienie, czy możliwe jest oddzielenie klas, wskazując tym samym, czy dane są wystarczająco dobre, aby można było dokładnie rozróżnić przewidywane wyniki.
Zob.: AUC i krzywa ROC
Połączenie danych
W Usługi analiz:
Połączenia danych służą do ładowania danych w postaci aplikacji i skryptów z zewnętrznych źródeł danych do Qlik Cloud w celu tworzenia analiz. Połączenia danych mogą ładować dane z baz danych i zdalnie przechowywanych plików.
Zobacz temat: Dodawanie danych analitycznych i zarządzanie nimi
W Integracja danych:
Połączenia danych umożliwiają zadaniom danych dostęp do źródeł danych oraz zewnętrznej pamięci masowej i hurtowni danych w chmurze, które są używane w projekcie danych.
Zobacz temat: Konfiguracja połączeń ze źródłami danych
Poprzedzające polecenie LOAD
Poprzedzające polecenie LOAD to konstrukcja skryptu, która umożliwia ładowanie z instrukcji LOAD lub SELECT bez określania tego źródła. Poprzedzające polecenia LOAD są często szybsze niż rezydentne.
Potok danych
W projekcie danych potok danych to zestaw zadań do integrowania danych. Dołączenie powoduje przeniesienie danych ze źródeł danych lokalnych i w chmurze do projektu oraz ich zapisanie w gotowych do wykorzystania zestawach danych. Można też przeprowadzić transformacje i utworzyć tematyczne hurtownie danych, aby wykorzystać wygenerowane i przekształcone zestawy danych. Potok danych może być prosty i liniowy lub złożony — wykorzystujący kilka źródeł danych i generujący wiele danych wyjściowych.
Zob.: Tworzenie potoku danych
Powiadomienia
Powiadomienia informują o zmianach w aplikacjach lub przestrzeniach albo o wyzwoleniu ustawionych alarmów. Możesz także otrzymywać powiadomienia o zmianach operacyjnych dotyczących zadań Integracja danych i bram danych.
Zob.: Powiadomienia
Procesor
Procesor to element logiczny, który można dodać do przepływów transformacji w celu wykonywania operacji transformacji na przychodzących danych i zwracania przekształconych danych do następnego etapu przepływu.
Zobacz temat: Dodawanie przepływów transformacji
Produkt danych
Produkty danych to zasoby danych nadające się do wielokrotnego użytku i o wysokim stopniu zaufania. Mówiąc dokładniej, są to wyselekcjonowane zbiory opracowanych zestawów danych oraz zatwierdzonych przez firmę metadanych i logiki domeny, przeznaczone do rozwiązywania problemów biznesowych specyficznych dla domeny.
Zobacz: Tworzenie produktów danych
Profilowanie danych
Profilowanie danych wyświetla statystyki i informacje dotyczące Twoich zestawów danych.
Zob.: Zarządzanie metadanymi na poziomie pól i profilowanie danych
Projekt danych
Projekt danych to miejsce, w którym tworzy się potoki danych przy użyciu zasobów danych. Projekt danych jest powiązany z platformą danych, która służy jako miejsce docelowe wszystkich danych wyjściowych. Można utworzyć prosty liniowy potok danych lub złożony potok danych — wykorzystujący kilka źródeł danych i generujący wiele danych wyjściowych.
Przeglądarka modelu danych
Przeglądarka modelu danych to składnik aplikacji, który umożliwia wyświetlanie struktury danych dodanych do aplikacji i wyświetlanie metadanych dotyczących tabel i pól.
Przekształcenie
Zadanie transformacji to element potoku danych, który umożliwia tworzenie transformacji danych wielokrotnego użytku na podstawie reguł i niestandardowych instrukcji SQL. Możesz wykonywać transformacje na poziomie wiersza i tworzyć zestawy danych zmaterializowanych, takich jak tabele, lub w postaci widoków, w których przekształcenia odbywają się na bieżąco.
Zob.: Przekształcanie danych
Przepływ transformacji
Przepływ transformacji to wizualna reprezentacja transformacji danych. Przepływy transformacji umożliwiają łatwe tworzenie złożonych lub prostych transformacji ze źródłami, procesorami i celami oraz zapewniają podgląd danych transformacji na każdym etapie przepływu.
Zobacz temat: Dodawanie przepływów transformacji
Przestrzeń, dane
Przestrzenie danych to zarządzane obszary dzierżawy Qlik Cloud, które służą do tworzenia i przechowywania projektów danych. W przestrzeni można też utworzyć nowe połączenia danych przy użyciu łączników oraz zarządzać dostępem do bram ruchu danych. Wszystkie zasoby danych zostaną utworzone w przestrzeni projektu danych, do którego należą.
Przestrzeń, prywatna
Przestrzeń prywatna to osobista przestrzeń, w której użytkownicy mogą tworzyć aplikacje.
Zob.: Praca w przestrzeniach
Przestrzeń, udostępniona
Przestrzenie udostępnione to obszary, w których aplikacje i źródła danych mogą być udostępniane innym użytkownikom w celu wspólnego opracowywania.
Przestrzeń, zarządzana
Przestrzenie zarządzane to starannie kontrolowane przestrzenie służące do udostępniania aplikacji ograniczonej grupie użytkowników.
Przewidywanie (uczenie maszynowe)
Oszacowanie przez model uczenia maszynowego przyszłej wartości kolumny celu. W Qlik AutoML predykcje są generowane przez wdrożenia uczenia maszynowego jako jeden lub więcej zestawów danych w przestrzeni prywatnej, udostępnionej lub zarządzanej.
Qlik Answers
Qlik Answers to subskrypcja typu plug-and-play, która dodaje do Qlik Cloud asystenty wiedzy wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Asystenty Qlik Answers umożliwiają zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi z niestrukturyzowanych źródeł danych, takich jak pliki tekstowe i pliki PDF.
Zobacz: Qlik Answers
QVD
Plik danych QlikView (QVD) zawiera dane wyeksportowane z Qlik Sense lub QlikView. Jest to natywny format Qlik Sense zoptymalizowany pod kątem szybkiego ładowania danych. Możesz także generować pliki QVD za pomocą Qlik Talend Data Integration.
Zob.: Praca z plikami QVD
Raport, tabelaryczny
Raport w formacie zawierający tabelaryczne dane z aplikacji Qlik Sense. Możesz dołączyć wizualizacje i dane aplikacji w formie tabelarycznej oraz obrazy wykresów. Strukturę raportu tabelarycznego definiuje szablon raportu Excel. Można nim administrować i go dostarczać przez konfigurację zadania raportowania lub aktywację szablonu raportowania na żądanie. Dodatkowe konfiguracje, realizowane w aplikacji, obejmują filtry raportów i listy dystrybucyjne. Raport wyjściowy może być w formacie .xlsx lub PDF.
Podobne terminy: zadanie raportowania, szablon raportu
Zob.: Raportowanie tabelaryczne za pomocą Analityka Qlik Cloud
Rozpoczęcie korzystania
Pierwszym etapem tworzenia potoku danych w projekcie danych jest dołączenie danych. Polega to na ciągłym przesyłaniu danych z lokalnego źródła danych i generowaniu zbiorów danych w formacie zoptymalizowanym do odczytu.
Zob.: Dołączanie danych
Schematy
W projekcie danych artefakty są generowane w schemacie wewnętrznym i schemacie zasobu danych.
-
Schemat wewnętrzny zawiera tabele danych fizycznych.
-
Schemat zasobu danych zawiera widoki, które można wykorzystać do korzystania z danych.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Skrypt
Skrypt to aplikacja Qlik Cloud służąca do ładowania, przekształcania i eksportowania danych.
Skrypt
Skryptto narzędzie skryptowe, w którym można edytować skrypty ładowania ładujące i eksportujące dane ze skryptu.Skrypt pozwala również wyświetlać i zarządzać danymi wejściowymi i wyjściowymi skryptu, a także opublikowanymi kopiami skryptu.
Skrypt ładowania
Skrypt ładowania to sekwencja poleceń definiująca dane, które mają zostać załadowane, oraz sposób powiązania różnych załadowanych tabel. Można go wygenerować za pomocą Menedżer danych lub Edytor ładowania danych, gdzie można go także wyświetlić i edytować.
Podobne terminy: Skrypt
Słownictwo
Słownictwo to funkcja logiki biznesowej, która umożliwia dodawanie synonimów i analiz niestandardowych do Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor i Czat Wniosków.
Subskrypcja
Raporty subskrypcji umożliwiają zaplanowanie cyklicznych wiadomości e-mail zawierających plik PDF wybranych arkuszy lub wykresów.
Szablon raportu
W raportach tabelarycznych jest to skoroszyt programu Excel używany do organizowania danych raportu. Tworzy się go za pomocą dodatku Qlik dla Microsoft Excel, przesyła do aplikacji Qlik Sense i dołącza do zadania raportowania w aplikacji. Szablon definiuje dane z aplikacji źródłowej Qlik Sense — kolumny, wykresy itp. — które mają znaleźć się w raporcie, i porządkuje je w żądanym formacie.
Podobne terminy: raport tabelaryczny, zadanie raportowania
Tabele: ODS, HDS i zmian
W projekcie danych może istnieć kilka typów tabel w zależności od jego ustawień:
-
Bieżąca tabela (ODS)
Ta tabela zawiera repliki źródła danych uaktualnione o zmiany podczas ostatniego okresu stosowania.
-
Poprzednia tabela (HDS)
Ta tabela zawiera dane historyczne typu 2. Jest ona generowana tylko wtedy, gdy w ustawieniach zadania danych włączona jest opcja Historia.
Gdy rekord tabeli źródłowej jest aktualizowany, za każdym razem do poprzedniej tabeli dodawany jest nowy rekord. Zapis historii jest kopią poprzedniego, aktualnego zapisu, który zawiera również informacje o tym, co zostało zaktualizowane i kiedy było ważne.
-
Tabela zmian
Ta tabela zawiera wszystkie zmiany, które nie zostały jeszcze zastosowane do bieżącej tabeli. Jest ona generowana tylko wtedy, gdy używany jest tryb umieszczania Pełne ładowanie i CDC.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Tablica pomyłek
Tablica pomyłek podsumowuje dokładność wyników predykcji w modelu klasyfikacji. Liczba poprawnych i niepoprawnych predykcji jest podsumowana dla każdej klasy. Daje to wgląd nie tylko w błędy popełniane przez klasyfikator, ale także w rodzaje popełnianych błędów.
Zob.: Tablica pomyłek
Transformacja SQL
Transformacja SQL umożliwia wprowadzenie zapytania SQL SELECT do zadania transformacji w potoku w celu zdefiniowania złożonych lub prostych transformacji.
Zobacz temat: Dodawanie transformacji SQL
Typ 1 — magazyn danych operacyjnych (ODS)
W zestawie danych typu 1 nowe informacje po prostu zastępują oryginalne informacje. Innymi słowy, nie jest przechowywana żadna historia.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Typ 2 — magazyn danych historycznych (HDS)
W zestawie danych typu 2 do tabeli dodawany jest nowy rekord reprezentujący nowe informacje. W związku z tym będzie obecny zarówno oryginalny, jak i nowy rekord. Nowy rekord będzie miał swój własny klucz podstawowy.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Typy analiz funkcji Insight Advisor
Typy analiz funkcji Insight Advisor to element funkcji Wnioski, który tworzy wizualizacje za Ciebie, umożliwiając wybór typu analizy oraz danych.
Ulubione
Ulubione to sekcja dostępna dla wszystkich użytkowników, w której mogą oni dodawać aplikacje, zestawy danych, automatyzacje, notatki, eksperymenty i wykresy z huba. Ulubione są prywatne.
Umieszczanie
W Qlik Talend Data Integration umieszczanie może odnosić się do jednego z następujących elementów:
- Baza danych — powszechnie znana jako strefa umieszczania — w hurtowni danych w chmurze, w której dane źródłowe są początkowo „umieszczane”, zanim zostaną przetworzone w dalszej części potoku danych
- Rzeczywiste zadanie lub proces, który przenosi dane ze źródła danych do strefy umieszczania
Zadanie umieszczenia w Qlik Talend Data Integration kontroluje ciągłe lub zaplanowane umieszczanie danych ze źródeł danych w strefie umieszczania.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Umieść
Proces przenoszenia danych ze źródła danych do strefy docelowej w hurtowni danych w chmurze.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Uprawnienia
Uprawnienia to role dotyczące danych oraz przestrzeni udostępnionych i zarządzanych, które określają, co użytkownicy mogą robić w danej przestrzeni.
Podobne terminy: Uprawnienia, role użytkowników, role bezpieczeństwa
Zob.:
Uprawnienie profesjonalne
Uprawnienie profesjonalne jest dla użytkowników, którzy będą tworzyć zawartość w Qlik Sense. Użytkownik mający Uprawnienie profesjonalne może tworzyć przestrzenie udostępnione, tworzyć, edytować i publikować arkusze lub aplikacje, a także tworzyć i edytować alarmy.
Uprawnienie użytkownika typu analityk
Uprawnienie Analityk jest dla użytkowników, którzy korzystają z arkuszy i aplikacji utworzonych przez inne osoby. Do tworzenia, edytowania lub publikacji arkuszy lub aplikacji należy mieć Uprawnienie profesjonalne.
Użytkownik z podstawowymi uprawnieniami
Typ użytkownika z ograniczonym dostępem. Jako użytkownik z uprawnieniami podstawowymi możesz wyświetlać zawartość aplikacji w przestrzeniach zarządzanych.
Walidacja krzyżowa
Proces realizowany podczas uczenia eksperymentu w Qlik AutoML, w którym dane do uczenia są dzielone na pięć segmentów (podzbiorów), co pozwala na użycie każdego segmentu danych jako testu dla pozostałych czterech segmentów. Wynikiem walidacji krzyżowej są wskaźniki, które pokazują, jak dobrze model może dokonywać predykcji w odniesieniu do danych, których nigdy wcześniej nie widział.
Ważność permutacji
W jakim stopniu wydajność modelu uczenia maszynowego zależy od cechy. Podczas iteracji z różnymi cechami do uwzględnienia w modelu można użyć ważności permutacji w celu określenia, które kolumny należy zachować, a które można usunąć.
Ważność SHAP
Miara wpływu każdej cechy w eksperymencie na przewidywany wynik celu. Qlik AutoML automatycznie tworzy zagregowane wykresy klasyfikacji ważności SHAP na poziomie wierszy podczas uczenia klasyfikacji binarnej i eksperymentów z regresją.
Wdrożenie uczenia maszynowego
Model wygenerowany na podstawie pojedynczego algorytmu w ramach jednej wersji eksperymentu, który jest wdrażany w celu generowania prognoz w Qlik AutoML. Jest to wynik zwykle uzyskiwany po skonfigurowaniu eksperymentu z użyciem wielu wersji w celu uzyskania wymaganego poziomu wydajności dla danego przypadku. Wdrożenie uczenia maszynowego jest dostępne jako zasób dostępny z katalogu.
Zob.: Wdrażanie modeli
Widoki
Widoki są używane w projektach danych. Widok jest wirtualną reprezentacją fizycznych zestawów danych. Ponieważ widoki są wynikiem zapytania dotyczącego fizycznych zestawów danych, zawsze wybierają odpowiednie dane z bazowego zestawu danych. Widoki mają kilka zalet w porównaniu z fizycznymi zestawami danych: są w stanie wygenerować pojedynczy zestaw wyników z połączeń między wieloma zestawami danych, kontrolują dostęp do danych bazowych i nie zajmują znaczącej ilości miejsca na dysku.
W projekcie danych może istnieć kilka typów widoków. To, jakie widoki są tworzone, zależy od tego, czy włączone są widoki na żywo i historia oraz czy używane jest przetwarzanie zmian.
Zob.: Architektura zbiorów danych w hurtowni danych w chmurze
Widoki dynamiczne
Widoki dynamiczne umożliwiają tworzenie zapytań i wyświetlanie odpowiednich podzestawów dużych zestawów danych z innej aplikacji na wykresie. Można je dynamicznie odświeżać w miarę dokonywania wyborów. Widoki dynamiczne są podobne do aplikacji On-demand.
Widoki na żywo
Widoki na żywo w Qlik Talend Data Integration umożliwiają dostęp do danych bieżących (ODS) i danych historycznych (HDS). Widoki na żywo zawierają dane z tabel zmian, które nie zostały jeszcze zastosowane do aktualnych lub poprzednich tabel. Dzięki temu możesz zobaczyć dane z mniejszym opóźnieniem, bez konieczności częstego stosowania zmienionych danych. Możliwość opóźnienia scalenia pozwala na zmniejszenie kosztów i wymagań dotyczących przetwarzania w platformie docelowej.
Zob. także: Widok na żywo
Wizualizacja
Wizualizacje to wykresy, rozszerzenia i inne obiekty, które wizualizują dane do eksploracji w arkuszu.
Podobne terminy: wykres
Zob.: Praca z wizualizacjami
Właściciel konta usługi
Właściciel konta usługi (SAO) jest odpowiedzialny za zarządzanie subskrypcją Qlik Cloud i jej konfigurowanie.
Zob.: Właściciel konta usługi
Właściwości
Podczas edycji arkusza Właściwości zawierają opcje konfigurowania i stylizowania wizualizacji.
Zob.: Panel właściwości
Wnioski
Wnioski to pakiet funkcji. Wnioski może pomóc w budowaniu modelu danych, tworzeniu wizualizacji i analizowaniu danych.
Wnioski asocjacyjne (Associative Insights)
Wnioski asocjacyjne w funkcji Wnioski porównują Twoje wybory i wartości wykluczone przez Twoje wybory, aby pomóc w znalezieniu martwych punktów i ukrytych powiązań.
Wskaźniki modelu
Szczegółowe informacje o wydajności algorytmu podczas uczenia eksperymentu w Qlik AutoML. Wskaźniki modelu pokazują, jak dokładnie uczy się każdy model, aby określić prawidłowy wynik problemu z uczeniem maszynowym. Pomaga to w podjęciu decyzji, który model zostanie wdrożony na potrzeby tworzenia predykcji.
Zob.: Analiza modeli
Wybory
Wybory to wartości wybrane przez użytkownika w wizualizacjach w aplikacji służącej do filtrowania danych.Po dokonaniu wyboru wszystkie powiązane wizualizacje są aktualizowane, aby uwzględnić ten wybór. Wybory można zapisywać jako zakładki i udostępniać innym użytkownikom.
Wyciek danych
Niepożądane zjawisko w uczeniu maszynowym, polegające na tym, że algorytm jest uczony z danymi, dla których będzie używany do generowania prognoz. Jednym ze wskaźników wycieku danych jest nierealistycznie wysoka wydajność modelu, która wynika jedynie z zapamiętywania wartości docelowych (które zostały błędnie podane bezpośrednio lub pośrednio w danych do uczenia), a nie z rzeczywistego uczenia się wzorców i asocjacji.
Zob.: Wyciek danych
Wykres
Wykresy to obiekty, w których można wykonywać obliczenia, agregacje i grupowania. Typowymi przykładami są wizualizacje graficzne, takie jak wykresy słupkowe i wykresy kołowe, ale do wykresów zaliczają się także niegraficzne obiekty, takie jak tabele przestawne.
Wykres składa się z wymiarów i miar, przy czym miary są obliczane po jeden raz na wartość wymiarową. Jeśli wykres zawiera wiele wymiarów, to miary są obliczane po jeden raz na kombinację wartości wymiarowych.
Podobne terminy: Wizualizacja, hiperkostka, kostka
Wymiar
W Usługi analiz:
Wymiar to jednostka służąca do kategoryzowania danych na wykresie. Na przykład wycinki na wykresie kołowym lub słupki wykresu słupkowego reprezentują poszczególne wartości w wymiarze. Wymiary są często pojedynczym polem z wartościami dyskretnymi, ale można je również obliczać w wyrażeniu.
Podobne terminy: kategoria, grupa
Zob.: Grupowanie danych z wymiarami
W Integracja danych:
Wymiar to zestaw danych w data marcie, który stanowi część schematu gwiazdy. Zestawy danych wymiarów zawierają informacje opisowe dla wszystkich powiązanych pól zawartych w rekordach tabeli faktów. Typowe przykłady zestawów danych wymiarów to Klient i Produkt. Ponieważ dane w zestawie danych wymiarów są często zdenormalizowane, zestawy danych wymiarów mają wiele kolumn.
Zob.: Tworzenie data martów (tematycznych hurtowni danych) i zarządzanie nimi
Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor
Wyszukiwanie funkcji Insight Advisor to element funkcji Wnioski, który umożliwia zadawanie pytań w języku naturalnym w aplikacji i otrzymywanie odpowiednich wizualizacji.
Zob.: Wnioski Wyszukiwanie
Zadanie dotyczące danych
Zadanie danych to główna jednostka pracy w projekcie danych. W projekcie danych można utworzyć następujące typy zadań danych.
- Umieszczanie — przenieś swoje dane ze źródła danych do hurtowni danych w chmurze lub Qlik Cloud.
- Pamięć masowa — przechowuj dane do umieszczenia w zestawach danych gotowych do użycia.
- Zarejestrowane dane — zarejestruj dane, które już istnieją na platformie danych.
- Transformacja — przekształć swoje dane zgodnie z wymaganiami miejsca docelowego i potrzebami biznesowymi.
- Data mart — twórz zbiory data mart z przechowywanych lub przekształconych danych.
Możesz także połączyć umieszczanie i pamięć masową w jednym zadaniu „Dołączanie”.
Zobacz: Zadanie dotyczące danych
Zadanie raportowania
Zadanie utworzone w aplikacji Qlik Sense, które konwertuje szablon raportu na wygenerowany raport tabelaryczny, stosując redukcję danych zdefiniowaną przy użyciu wybranych filtrów raportu. Raport wyjściowy jest dostarczany zgodnie ze skonfigurowanymi ustawieniami dystrybucji.
Podobne terminy: raport tabelaryczny, lista dystrybucyjna, szablon raportu, filtr raportu
Podobne terminy: lista dystrybucyjna, szablon raportu, filtr raportu
Zakładka
Zakładki umożliwiają zapisywanie określonych stanów zaznaczenia, dzięki czemu można je później zastosować ponownie w aplikacji i udostępnić innym użytkownikom. W zakładkach można przechowywać informacje o układzie, dzięki czemu użytkownicy mogą być przenoszeni we właściwe miejsce w aplikacji po użyciu zakładki.
Zarejestrowane dane
Możesz rejestrować dane już istniejące na platformie docelowej, aby dobierać i przekształcać dane oraz tworzyć data marty. Umożliwia to używanie danych dołączonych przy użyciu innych narzędzi niż Qlik Talend Data Integration, na przykład Qlik Replicate lub Stitch.
Zob.: Rejestrowanie danych, które już istnieją na platformie danych
Zasób danych
Kolekcja zestawów danych przeznaczonych do określonego celu.
Zob.: Tworzenie potoku danych
Zestaw danych
Termin zestaw danych jest niekiedy synonimem tabeli. Może odnosić się do oryginalnej tabeli źródłowej, tabeli po przekształceniach lub tabel faktów i wymiarów w data marcie.
Może również odnosić się do tabeli logicznej, w której znajduje się kilka tabel i widoków instancji:
-
Bieżące dane
-
Historia, w której znajdują się poprzednie wersje tabeli
-
Zmiany
Zobacz: Zarządzanie zestawami danych
Zestaw danych do uczenia
Zestaw danych używany do uczenia modelu uczenia maszynowego w Qlik AutoML. Dzięki umożliwieniu algorytmom uczenia się wzorców i powiązań w danych wynikowy model jest przygotowany do przewidywania nowych danych (z zestawu danych do zastosowania).
Zestaw danych do zastosowania
Zestaw danych, na podstawie którego wyuczony model uczenia maszynowego dokonuje predykcji. Dane wyjściowe predykcji Qlik AutoML to nowy zestaw danych z przewidywanymi wartościami dla wybranego pola celu.
Zmienna
Zmienna w aplikacji Qlik Sense to kontener, w którym przechowywana jest wartość statyczna lub obliczenie, na przykład wartość liczbowa lub alfanumeryczna.
Czy ta strona była pomocna?
Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!