术语表
上次更新日期：2026/9/30报表任务
在 Qlik Sense 应用程序中创建的任务，将一个或多个报表模板转换为报表输出，应用所选报表筛选器定义的数据减少。报告输出是根据配置的分发设置传递的。
相似术语：分发列表、报告模板、报告筛选器
请参阅： 使用报表任务
报表筛选器
一种用于控制使用应用程序内报表生成的报表中包含的应用程序数据的筛选器。报表筛选器的功能类似于 Qlik Sense 应用程序书签，但它是专门为报表功能配置的。报表筛选器具有高度可定制性，可用于分发列表和报表任务，以及在制作报表模板时的各个对象。
类似术语：书签、报表任务、报表模板、分发列表
请参阅：使用报表筛选器
报告、报告
根据 Microsoft Excel 模板文件创建的报表，其中包含来自 Qlik Sense 应用程序的基于数据表的数据。在表格报告中，您可以用表格形式包含可视化和应用程序数据，并包含图表图像。输出可以是 .xlsx 或 PDF 格式。
相似术语：报告任务、报告模板
请参阅： 设计表格报表模板
报告模板
概述生成的报告中包含的结构、内容和数据的文件。使用应用内报告，您可以使用 Microsoft Office 的 Qlik 插件、嵌入式 PixelPerfect 设计器或嵌入式 HTML 设计器创建模板。
相似术语：表格报告、报告任务
请参阅： 设计报告模板
表格：ODS、HDS 和更改
在数据项目中，有几种类型的表，这些表可能存在，也可能不存在，具体取决于项目设置：
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当前表 (ODS)
此表包含数据源的副本，该副本在最近的应用间隔期间根据更改进行了更新。
-
先前表格 (HDS)
此表包含类型 2 历史数据。仅当在数据任务设置中启用了历史记录时，才会生成。
更新源表记录时，每次都会向上一个表中添加一条新记录。历史记录是前一个当前记录的副本，其中还包括更新的内容以及有效时间。
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更改表
此表包含尚未应用于当前表的所有更改。仅当使用登陆模式满载和 CDC 时才生成。
请参阅： 云数据仓库中的数据集架构
超参数优化
微调机器学习模型的约束、权重和学习率以提高其解决问题的性能的过程。在 Qlik Predict 中，这在默认情况下不启用，但可以在实验配置期间应用，以获得可能改进的结果。
请参阅： 超参数优化
词汇
词汇表是一种业务逻辑功能，允许您向 Insight Advisor 搜索 和 Insight Advisor Chat 添加同义词和自定义分析。
登陆
在 Qlik Talend Data Integration 中，登陆可以指以下其中之一：
- 云数据仓库中的一个数据库（通常称为登陆区），源数据最初“登陆”，然后再通过数据管道进一步处理
- 将数据从数据源移动到登陆区的实际任务或过程
Qlik Talend Data Integration 中的登陆任务控制数据从数据源到登陆区的连续或计划登陆。
请参阅： 云数据仓库中的数据集架构
多类分类（实验和模型类型）
在 Qlik Predict 中，一种训练机器学习模型以预测具有 3 到 10 个可能值的目标列的值的实验 - 例如，一个 计划类型 列，其值包括绿色计划、红色计划或紫色计划。
类似术语：实验类型、二元分类实验
请参阅： 分类问题
二元分类（实验和模型类型）
在 Qlik Predict 中，指训练机器学习模型以预测具有两个可能值的目标列的值的实验，例如，一个 Canceled 列，其值为 yes 或 no。
类似术语：实验类型、多类分类实验
请参阅： 分类问题
发现代理
在 Qlik Cloud Analytics 中提供的一项服务，允许创建见解触发条件并根据这些见解触发条件生成见解，以易于使用的订阅源形式。
类似术语：订阅源，见解触发条件
请参阅： 发现代理
分发列表
所有可能的接收者的列表，可以从 Qlik Sense 报告任务中将这些接收者添加为接收者（单独或作为组的一部分）。每个 Qlik Sense 应用程序可以有一个分发列表。创建报告任务时，只从分发列表中选择要将任务输出发送到的收件人和组。可以将报告筛选器单独添加到分发列表中的收件人，从而允许从单个报告任务管理突发报告。
相似术语：报告任务、报告筛选器
请参阅： 为您的报表创建分发列表
工作表
工作表是 Qlik Sense 应用程序的组件。它们向应用程序用户展示可视化效果，以便他们能够探索、分析和发现数据。工作表可以是公共的，也可以是私人的。
类似术语：仪表板、工作表
请参阅：工作表视图
工作表对象
工作表对象是用于在工作表上创建界面的组件。并非所有工作表对象都可以可视化数据，例如表格和工作表。可以包括其他对象，例如按钮、文本对象和扩展名。
相似术语：可视化，图表
请参阅： 工作表视图
关键驱动因素分析
Qlik Sense 应用程序中的一个工具，允许您比较您的应用程序中的一组字段对特定目标字段的数据趋势和结果的影响。您可以使用关键驱动因素分析来了解推动业务和组织绩效指标的因素，并通过数据驱动的决策采取行动。
合成钥
合成钥是数据模型中两个表之间的复合钥。在两个或更多数据表共有两个或更多字段时，会创建它们。如果在加载数据时收到有关合成钥的警告，您可能需要在数据模型查看器中查看数据结构。合成钥不一定是问题，但如果您有基于其他合成键的合成钥，则数据模型中可能存在错误。
请参阅： 合成钥
回归（实验和模型类型）
在 Qlik Predict 中，一种训练机器学习模型以预测具有 10 个以上可能值的数值目标列的值的实验—例如，包含数值数据的 客户生命周期价值 列。回归实验类似于但不同于时间序列实验。回归实验预测不带日期特定预测的数值数据，而时间序列实验预测特定日期值的数值数据。
类似术语：实验类型，时间序列实验
请参阅： 回归问题
活动中心
活动中心是应用程序、空间和其他内容的中心访问点。Qlik Cloud 有四个活动中心：Insights、Analytics、Qlik Talend Data Integration 和 Administration。活动中心之前名为应用中心。
相似术语：访问点、应用中心
请参阅： Qlik Cloud 接口概览
集合
集合是一种工具，可以用来在活动中心中对应用程序、图表、注释、自动化、实验和链接进行分组，以便于访问和排序。
交叉验证
在 Qlik Predict 中的实验训练过程中完成的一个过程，其中训练数据被分成五个片段（折叠），允许每个数据片段用作其他四个片段的测试。交叉验证的结果将显示一个模型对其从未见过的数据进行预测的能力。
请参阅： 保留数据和交叉验证
净变动表格
Qlik Talend Data Integration 根据源数据库事务日志之中出现的更改执行数据复制。源数据库上的单个更新操作，如 "UPDATE MyTable SET f1=..., f2=..."，可能会更新源数据库中的许多行，并创建复制任务需要应用到目标数据库的大量更改记录。Replicate 任务提供两种变更处理模式：事务应用和批量优化的应用。在事务应用变更处理模式下，复制任务基本上是将每个变更应用到目标上，这可能比源上的原始 UPDATE 所花时间要长得多。而批量优化的应用模式则旨在处理大量更改的高效复制。在这个模式下，复制任务会在内存缓存中累积多个表的更改。对同一行的重复更改会在内存缓存之中更新。当达到为任务而定义的最大内存缓存大小时（或配置的时间已过），复制任务会执行以下操作：
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将缓存的（净）更改写入到目标上的一个特殊表（净更改表）、
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批量地将更改上传到目标表
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使用 SQL 语句，基于净更改表中的数据更新目标表。
请参阅： Replication 设置
聚合
聚合是使用源表中的多条记录进行的计算。通常，它是一个单独的字段，使用 sum、count、min、max 或 average 等函数进行聚合。例如，销售额的值。
相似术语：计算，度量，指标
请参阅： 度量
逻辑模型
逻辑模型是底层数据模型，告诉 Insight Advisor 在生成可视化时如何使用数据。
相似术语：逻辑模型、逻辑框架
模型别名
指向 ML 部署中模型的引用。ML 部署的预测指向别名，而不是特定模型。这允许灵活和动态的预测工作流程，其中模型可以在不需要配置或 API 调用更新的情况下轻松替换。ML 部署最多可以包含 10 个别名，包括默认别名。
请参阅： 在 ML 部署中使用多个模型
模型指标
有关算法在 Qlik Predict 的实验训练中执行情况的详细信息。模型度量显示每个模型学习的准确程度，以确定机器学习问题的正确结果。这有助于决定将部署哪个模型以用于创建预测。
请参阅： 分析模型
目标
该术语有几种定义：
匿名访问
匿名访问是一种使非 Qlik Cloud 租户成员的用户可以访问 Qlik Sense 中分析内容的方法。当应用程序使用匿名访问时，应用程序中的可视化和表格可以嵌入到外部网页中，所有表格也可以直接供外部用户浏览。
此功能仅适用于 Qlik Anonymous Access 订阅。有关更多信息，请参阅Qlik Anonymous Access 订阅。请参阅： 通过匿名访问共享应用程序内容
前置 Load
前置 Load 是一个脚本构造，允许您从后续 LOAD 或 SELECT 语句加载，而无需指定该源。前置 Load 通常比 Resident LOAD 快。
请参阅： 从之前加载的表格中加载数据
曲线下面积 (AUC)
AUC 的 ROC曲线（曲线下面积）描述了当实际结果为正时，机器学习模型在预测正类方面的效果。真阳性率越接近曲线下最大可能面积的 1.0，模型的确定性越高。ROC 曲线有助于理解类别之间的分离是否可能，由此表明数据是否足够好，以准确区分预测结果。
请参阅： AUC 和 ROC 曲线
权限
权限控制用户在 Qlik Cloud 中可以做什么。它们涵盖了对内容的访问、租户范围的操作及客户端应用程序。空间角色定义了空间内的访问权限，共享允许您授予对单个应用程序的访问权限。租户范围的权限通过安全角色及默认权限进行管理，而 OAuth 范围则为客户端应用程序筛选这些权限。
相似术语：权限、用户角色、安全角色
请参阅：
商业逻辑
业务逻辑是一套功能，允许您自定义 Insight Advisor 的行为。商业逻辑有两个主要功能：
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逻辑模型：生成可视化时应用程序使用的数据模型。
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词汇：自然语言查询的替代术语。
相似术语：逻辑模型、词汇、领域逻辑
时间序列（实验及模型类型）
在 Qlik Predict 中，一项实验训练机器学习模型，以预测可能有 10 多个值的数字目标列的特定日期值 - 例如，按日期或时间戳划分的 Sales 值。时间序列实验与回归实验相似，但是又有所不同。回归实验预测不带日期特定预测的数值数据，而时间序列实验预测特定日期值的数值数据。
类似术语：实验类型、回归实验
请参阅： 时间序列问题
实时视图
在 Qlik Talend Data Integration 中，实时视图允许您访问当前数据 (ODS) 和历史数据 (HDS)。实时视图包括尚未应用于当前或以前表的更改表中的数据。这使您能够以较低的延迟查看数据，而无需频繁应用更改的数据。延迟合并的能力允许降低目标平台中的成本和处理要求。
另请参阅： 实时视图
实验类型
实验类型定义了将于 ML 实验中训练的机器学习模型类型。实验类型由选定目标列中唯一值的数量及数据类型定义。有以下实验类型可用：二元分类、多类分类、回归和时间序列。
类似术语：目标（机器学习）、二元分类实验、多类分类实验、回归实验
请参阅： 机器学习概念
事实
事实表与维度表一起使用。事实表保存要分析的数据，维度表存储有关事实表中数据分析方式的数据。因此，事实表由两种类型的列组成：主键列和度量列。主键列允许与维度表连接，度量列包含正在分析的数据。例如，订单事实数据集将简单地列出在某一天，某个客户购买了一定数量的某个产品，而相关维度数据集将提供有关客户、产品和交易发生地区的更多信息。
视图
视图用于数据项目。视图是物理数据集的虚拟表示。由于视图是通过查询物理数据集生成的，因此它们将始终从基础数据集中选择相关数据。与物理数据集相比，视图有几个优点：它们能够从多个数据集之间的连接生成单个结果集；它们控制对底层数据的访问；并且它们不占用任何显著的磁盘空间。
数据项目中可以有几种类型的视图。创建哪些视图取决于是否启用了实时视图和历史记录，以及是否使用更改处理。
请参阅： 云数据仓库中的数据集架构
收藏夹
收藏夹是所有用户都可以使用的部分，用户可以在其中从应用中心添加应用程序、数据集、自动化、注释、实验和图表。收藏夹具有私密性。
数据产品
数据产品是高度可信、可重复使用和可消费的数据资产。更具体地说，它们是精心策划的产品化数据集、企业批准的元数据和域逻辑的集合，旨在解决特定领域的业务成果。
数据管道
在数据项目中，数据管道是一组用于集成数据的任务。入职将数据从内部部署或云中的数据源移动到项目中，并将数据存储在随时可用的数据集中。您还可以执行转换并创建数据集市，以利用生成和转换的数据集。数据管道可以是简单的线性管道，也可以是一个复杂的管道，它消耗多个数据源并生成多个输出。
请参阅： 创建和管理数据管道项目
数据集
术语数据集有时与表同义。它可以引用原始源表、经过转换后的表或数据集市中的事实表和维度表。
它也可以指逻辑表，其中有几个实例表和视图：
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当前数据
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历史记录，保存表的以前版本
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更改
请参阅： 管理数据集
数据集市
数据集市是数据管道的一部分，包含存储或转换数据资产中的数据子集。您可以根据业务需要创建任意数量的数据集市。理想情况下，您的数据集市应该包含收集的汇总数据的存储库，以便对您组织内的特定部门或单位进行分析。
数据空间
数据空间是 Qlik Cloud 租户的受管理区域，用于创建和存储数据项目。在空间内，您还可以使用连接器创建新的数据连接，并管理对数据移动网关的访问。所有数据资产都将在它们所属的数据项目的空间中创建。
数据连接
在 分析服务 中：
数据连接用于以应用程序和脚本的形式，将数据从外部数据源加载到 Qlik Cloud 中，以创建分析。数据连接可以从数据库和远程存储的文件加载数据。
请参阅： 添加和管理分析数据
在 数据集成 中：
数据连接用于让数据资产任务访问数据源，以及数据项目中使用的外部存储和云数据仓库。
请参阅： 设置与数据源的连接
数据流
数据流是一种直观的无代码体验，可让您创建可视化流程来准备数据。将数据源放在画布上，使用各种处理器来组合和塑造数据，以便为您的分析应用程序或 ML 实验生成干净的数据集。
请参阅： 利用数据流加载和准备数据
数据任务
数据任务是数据项目中的主要工作单元。在数据项目中。可以创建以下类型的数据任务：
- 登陆 - 将数据从数据源移动到云数据仓库或 Qlik Cloud。
- 存储 - 将登陆数据存储在读取中以使用数据集中。
- 注册的数据 - 注册数据平台上已存在的数据。
- 转换 - 根据目标需求和业务需求转换数据。
- 数据集市 - 从存储或转换的数据创建数据集市。
您还可以将登陆和存储合并为单个“入门”任务。
请参阅： 数据任务
数据市场
数据市场是 Qlik Talend Data Integration 活动中心的一个区域，具体取决于您在组织中的权利和角色，负责数据集成的数据产品经理在这里管理数据产品，数据消费者（如分析用户）在这里浏览其分析应用程序的可用数据产品。
数据网关 - 数据移动
Qlik 数据网关 - 数据移动 允许您通过严格的出站、加密和相互认证的连接将防火墙数据从企业数据源移动到云目标。通过消除打开入站防火墙端口的需要，Qlik 数据网关 - 数据移动 为访问企业数据提供了一种安全可靠的方法。
相似术语：Data Movement gateway
请参阅： Qlik 数据网关 - 数据移动
数据网关 - 直接访问
Qlik Data Gateway - Direct Access 允许 Qlik SenseSaaS 应用程序通过严格的出站、加密和相互认证的连接安全地访问防火墙数据。
数据项目
数据项目是使用数据资产创建数据管道的地方。数据项目与用作所有输出目标的数据平台相关联。您可以创建一个简单的线性管道，也可以创建一条消耗多个数据源并生成多个输出的复杂管道。
请参阅： 引入数据集成
数据泄露
机器学习中的一种不希望出现的现象，在这种现象中，用数据训练算法，并将其用于生成预测。数据泄漏的一个指标是不切实际的高模型性能，其结果仅来自目标值的记忆（直接或间接地在训练数据中错误提供），而不是模式和关联的实际学习。
请参阅： 数据泄露
特性（机器学习）
机器学习问题中的一个变量，可能会对目标列的值产生影响。在 Qlik Predict 中，特性是数据集中的列，这些列可能对目标列中的结果产生不同程度的影响。 特性有时称为协变量。
请参阅： 机器学习概念
图表
图表是可以进行计算、聚合和分组的对象。图形可视化（如条形图和饼图）是常见的示例，但透视表等非图形对象也是图表。
图表由维度和度量组成，其中每个维度值计算一次度量。如果图表包含多个维度，则每个维度值组合计算一次度量。
相似术语：可视化、Hypercube、Cube
请参阅： 选择正确的可视化
维度
在 分析服务 中：
维度是用于对图表中的数据进行分类的实体。例如，饼图中的切片或条形图的条形表示维度中的单个值。维度通常是具有离散值的单个字段，但也可以在表达式中计算。
相似术语：类别、组
请参阅： 带维度的数据分组
在 数据集成 中：
维度是数据集市中的数据集，构成星形模式的一部分。维度数据集保存事实表记录中包含的所有相关字段的描述性信息。维度数据集的几个常见示例是客户和产品。由于维度数据集中的数据通常是非规范化的，因此维度数据集具有大量列。
应用程序
该术语有几种定义：
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一个 Qlik Sense 或 QlikView 应用程序：应用程序是特定于任务的、专门构建的应用程序。应用程序包含从数据源加载的数据，这些数据通过可视化进行解释。
类似术语：文档、工作簿
请参阅： 了解应用程序
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Qlik Analytics 移动应用程序：适用于 iOS 和 Android 设备的移动应用程序。在移动应用程序中，您可以连接到云数据并与之交互您可以处理您可用的应用程序。
预测、批处理（机器学习）
批预测是在整个数据集（应用数据集）上生成的预测。为应用数据集中的每一行生成预测，并作为新数据集（预测数据集）交付。如果模型是分类模型，则该新数据集还可以包括概率。
类似术语预测、应用数据集
请参阅： 创建有关数据集的预测
预测（机器学习）
机器学习模型对目标列未来价值的估计。在 Qlik Predict 中，预测可以由 ML 部署生成为批处理预测（整个数据集，其中包含对到达行的预测），也可以生成为实时预测（返回的数据由对一行或几行数据集的预测组成）。还可以使用 Qlik Predict 分析连接器从部署中生成预测。
类似术语：预测、批处理；实时预测
请参阅： 使用 ML 预测
智能模型优化
Qlik Predict 中的一组功能，可对您在实验中训练的模型自动进行优化。通过智能模型优化，您可以快速训练已部署的机器学习模型，而无需反复进行特性选择或手动对数据应用高级处理。高级细化步骤可以包括删除特性、执行特性级转换以及跨特定行应用处理。
请参阅： 智能模型优化
中心
应用中心是应用程序、空间和集合的中心访问点。术语“应用中心”已被活动中心所取代。
相似术语：访问点、活动中心
注册数据
您可以注册目标平台上已经存在的数据，以整理和转换数据，并创建数据集市。这使您可以使用除 Qlik Talend Data Integration 之外的其他工具提供的数据，例如 Qlik Replicate 或 Stitch。
请参阅： 注册数据平台上已存在的数据
注释表
分析应用程序内提供的基于表格的图表。写入表允许分析人员更改可编辑的列。这些更改可以通过 API 提取，并可用于第三方系统，或通过应用程序和脚本重新加载到 Qlik Cloud 中。
请参阅： 注释表
转变
转换任务是数据管道的一部分，它允许您基于规则和自定义 SQL 创建可重用的数据转换。您可以执行行级转换并创建数据集，这些数据集可以具体化为表，也可以创建为动态执行转换的视图。
请参阅： 转换数据
Associative Insights
联想见解是一种 Insight Advisor 功能，它将您的选择与您的选择排除的值进行比较，以帮助您找到盲点和隐藏的关系。
confusion matrix
confusion matrix 总结了分类模型中预测结果的准确性。每个类别的正确预测和错误预测数量汇总。这不仅可以让您深入了解分类器所犯的错误，还可以了解所犯错误的类型。
请参阅： 混淆矩阵
Insight Advisor
Insight Advisor 是一套功能。Insight Advisor 可以帮助构建数据模型、创建可视化效果和分析数据。
Insight Advisor 分析类型
Insight Advisor 分析类型 是一种 Insight Advisor 功能，通过允许您选择要查看的分析类型和要使用的数据，为您创建可视化效果。
请参阅： Insight Advisor 分析类型
Insight Advisor 搜索
Insight Advisor 搜索 是一项 Insight Advisor 功能，允许您在应用程序中提出自然语言问题并接收相关的可视化效果。
请参阅： Insight Advisor 搜索
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat 是一个基于聊天的会话分析界面。Insight Advisor Chat 允许您向您有权访问的应用程序提问。Insight Advisor Chat 然后返回相关的可视化。
请参阅： 使用会话分析探索应用程序
permutation importance
机器学习模型的性能在多大程度上取决于特征。在迭代模型中要包含哪些特征时，可以使用 permutation importance 来确定要保留哪些列，以及可以删除哪些列。
请参阅： 了解排列重要性
Qlik Answers
Qlik Answers 是一种即插即用的订阅服务，为 Qlik Cloud 添加了生成式 AI (GenAI) 知识助手。Qlik Answers 助手让您可以提问并从非结构化数据源（如文本文件和 PDF）中获得答案。
请参阅： Qlik Answers
QVD
QlikView 数据文件 (QVD) 是包含从 Qlik Sense 或 QlikView 导出的数据的文件。它是一种为快速加载数据而优化的原生 Qlik Sense 格式。您还可以使用 Qlik Talend Data Integration 生成 QVD 文件。
请参阅： 使用 QVD 文件
SHAP importance
对实验中每个特征对目标的预测结果有多大影响的度量。Qlik Predict 在二进制分类和回归实验的训练过程中自动创建聚合的行级 SHAP importance 排名图表。
请参阅： 了解实验训练中的 SHAP 重要性