Scelta della giusta visualizzazione
Le visualizzazioni consentono di presentare i dati in modo che gli utenti delle tue applicazioni possano interpretarli ed esplorarli. Ad esempio, un grafico a barre che confronta le cifre di vendita di diverse aree geografiche, oppure una tabella con valori precisi per gli stessi dati. Le visualizzazioni ottimali aiutano a interpretare i dati visualizzati in modo rapido e accurato.
Le visualizzazioni sono semplici da aggiungere e personalizzare. Possono essere costituite da grafici, come grafici a barre, grafici a torta, tabelle, misuratori o mappe ad albero. Ciascun tipo di grafico presenta funzionalità uniche. Qlik Cloud Analytics evidenzia automaticamente gli oggetti associati con le proprie selezioni, in modo da poter eseguire il drill-down e filtrare.
Selezionare i tipi di visualizzazioni in base allo scopo stabilito
Ogni tipo di visualizzazione ha un obiettivo specifico. È necessario avere ben chiaro lo scopo della visualizzazione e scegliere un tipo di visualizzazione che consenta di esplorare i dati per raggiungere tale scopo in modo efficace.
Esempio: si desidera mostrare l'andamento nel tempo di una misura, ossia le vendite trimestrali. È consigliabile creare un grafico lineare, perché uno dei suoi punti di forza è la visualizzazione del cambiamento dei valori di misura nel tempo. In alternativa, è possibile iniziare con il tipo di analisi che si desidera completare. Dalle analisi disponibili, è possibile selezionare il trend nel tempo come tipo di analisi, che genera un grafico lineare per l'utente.
Per ulteriori informazioni, vedere:
Quali visualizzazioni sono disponibili?
I seguenti tipi di visualizzazioni sono disponibili da Grafici nel pannello risorse:
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Grafici che visualizzano i dati con elementi come barre, linee o punti, oppure li presentano in formato testuale.
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Oggetti della dashboard che aiutano nella navigazione attraverso le analisi disponibili. Possono anche automatizzare l'esecuzione di determinate azioni.
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Visualizzazioni legacy che sono ancora supportate, ma potrebbero avere versioni più recenti disponibili o non avere lo stesso livello di supporto per funzionalità come l'incorporamento.
Ci sono anche analisi disponibili da Analisi nel pannello risorse. Le analisi consentono di selezionare il tipo di analisi che si desidera visualizzare con i propri dati e lasciare che l'applicazione di analisi crei il grafico per te.
La scelta migliore del tipo di grafico o di analisi dipende dallo scopo della visualizzazione.
Per ulteriori informazioni, vedere Procedure consigliate per la scelta dei tipi di visualizzazione.
Se le visualizzazioni predefinite non soddisfano il proprio scopo, è possibile utilizzare un'estensione della visualizzazione. Si trovano nel pannello risorse sotto Oggetti personalizzati.
Visualizzazioni integrate disponibili
Le visualizzazioni integrate sono quelle incluse indipendentemente dall'abbonamento a Qlik Cloud. Le visualizzazioni integrate sono completamente supportate.
Queste sono le visualizzazioni integrate.
Visualizzazioni
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Grafico a barre: Visualizza le differenze nelle misure su una o più dimensioni, disposte come una serie di barre di altezza variabile. Può essere visualizzato in formato verticale o orizzontale e con presentazione raggruppata, in pila o a farfalla.
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Box plot: Il box plot è adatto per confrontare l'intervallo e la distribuzione per gruppi di dati numerici, illustrati da una scatola con baffi e una linea centrale nel mezzo.
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Grafico bullet: I grafici bullet possono essere utilizzati per visualizzare e confrontare le prestazioni di una misura rispetto a un valore target e a una scala qualitativa, come scarso, medio e buono.
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Grafico combinato: Il grafico combinato combina barre e linee nello stesso grafico. Le barre e le linee hanno assi diversi per consentire il confronto di percentuali e somme. Disponibile come grafico combinato orizzontale o verticale.
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Grafico di distribuzione: Il grafico di distribuzione è adatto per confrontare l'intervallo e la distribuzione per gruppi di dati numerici. I dati vengono tracciati come punti di valore lungo un asse.
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Casella di filtro: La casella di filtro consente di controllare quali dati vengono mostrati nelle visualizzazioni su un foglio. Una casella di filtro può filtrare i dati di diverse dimensioni contemporaneamente.
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Grafico a imbuto: Un grafico a imbuto è una rappresentazione visiva delle fasi connesse di un processo lineare.
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Indicatore: L'indicatore viene utilizzato per visualizzare il valore di una singola misura, priva di dimensioni.
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Grafico a griglia: Un grafico che visualizza dati comparativi e con i valori rappresentati come colori.
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Istogramma: L'istogramma è adatto per visualizzare la distribuzione di dati numerici su un intervallo continuo o un determinato periodo di tempo. I dati sono divisi in bin.
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KPI: Il KPI viene utilizzato per presentare le cifre centrali delle prestazioni. È possibile aggiungere un collegamento a un foglio.
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Grafico lineare: Il grafico lineare visualizza linee di dati tra i valori. I grafici lineari vengono spesso utilizzati per visualizzare una tendenza nei dati su intervalli di tempo. Può anche essere presentato come un grafico lineare ad
Area.
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Mappare: Mappare viene utilizzato per combinare dati geospaziali e valori di misura, come le vendite per una regione o un negozio.
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Grafico Mekko: Il grafico Mekko confronta un gruppo confrontando al contempo gli elementi di categoria contenuti all'interno di questi gruppi.
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Organigramma: Crea un organigramma con una struttura ad albero.
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Grafico a torta: I grafici a torta e ad anello mostrano la relazione tra una singola dimensione e una singola misura. Può anche essere presentato come un grafico ad
Anello.
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Pivot: Pivot presenta dimensioni e misure come righe e colonne di una tabella pivot. La tabella pivot consente di analizzare i dati in più dimensioni contemporaneamente. I dati in una tabella pivot possono essere raggruppati in base a una combinazione delle dimensioni e possono essere mostrate somme parziali. Pivot ha opzioni di stile non disponibili per la Tabella pivot.
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Tabella pivot: La tabella pivot presenta dimensioni e misure come righe e colonne di una tabella. La tabella pivot consente di analizzare i dati in più dimensioni contemporaneamente. I dati in una tabella pivot possono essere raggruppati in base a una combinazione delle dimensioni e possono essere mostrate somme parziali.
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Diagramma di Sankey: Un diagramma di flusso che enfatizza visivamente i principali trasferimenti o flussi all'interno di confini di sistema definiti.
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Grafico a dispersione: Il grafico a dispersione presenta i valori di due misure. Questo è utile quando si desidera mostrare dati in cui ogni istanza ha due numeri, ad esempio, paese (popolazione e crescita della popolazione). È possibile utilizzare una terza misura opzionale che si riflette quindi nelle dimensioni delle bolle. Quando si mostrano set di dati di grandi dimensioni, verranno utilizzati i colori invece delle dimensioni delle bolle per rappresentare la dimensione della misura.
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Tabella lineare: La tabella lineare consente di presentare dati tabulari per un'analisi dettagliata. È possibile applicare l'impaginazione per semplificare il consumo di grandi volumi di dati. È inoltre possibile consentire agli utenti di aggiungere e rimuovere temporaneamente colonne durante l'analisi, utilizzando un'esperienza di esplorazione del grafico migliorata.
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Mappa ad albero: La mappa ad albero mostra dati gerarchici. Una mappa ad albero può mostrare un gran numero di valori contemporaneamente all'interno di uno spazio limitato.
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Grafico a cascata: Il grafico a cascata illustra come un valore iniziale è influenzato da valori intermedi positivi e negativi.
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Tabella di scrittura: Utilizzare la tabella di scrittura per consentire agli utenti di apportare modifiche nelle colonne modificabili durante l'analisi dei dati.
Dashboard objects
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Animatore: È possibile animare le modifiche nelle proprie visualizzazioni in un periodo di tempo.
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Pulsante: È possibile utilizzare i pulsanti per aggiungere collegamenti rapidi per una facile selezione e navigazione nella propria applicazione.
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Selettore di data: È possibile selezionare una singola data o un intervallo di date da un calendario.
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Immagine: Inserire immagini direttamente sul foglio.
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Contenitore di layout: Aggiungere e disporre le visualizzazioni in un contenitore.
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Linea: Aggiungere linee verticali e orizzontali a un foglio.
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Menu di navigazione: Il menu di navigazione aggiunge opzioni di navigazione del foglio nel proprio foglio.
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Informazioni dettagliate in NL: La visualizzazione Informazioni dettagliate in NL mostra informazioni dettagliate in linguaggio naturale sui dati sotto forma di grafico.
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Dispositivo di scorrimento: Consentire agli utenti di modificare il valore di campi e variabili durante l'analisi.
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Contenitore di schede: È possibile aggiungere visualizzazioni in uno spazio limitato e mostrare o nascondere le visualizzazioni all'interno del contenitore in base a condizioni.
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Testo: È possibile utilizzare la visualizzazione di testo per aggiungere testo e collegamenti a pagine web.
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Contenitore Trellis: Crea un grafico di trellis basato su una visualizzazione master.
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Input variabile: È possibile impostare il valore di una variabile.
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Lettore video: È possibile aggiungere un video al proprio foglio.
Legacy objects
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Grafico a imbuto: Un grafico a imbuto è una rappresentazione visiva delle fasi connesse di un processo lineare.
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Grafico di rete: Crea un diagramma a cluster che rappresenta un grafico grafico di una rete di computer.
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Pivot P&L: Crea una tabella pivot che è possibile personalizzare, ad esempio per i report di profitti e perdite.
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Grafico a radar: Crea un grafico bidimensionale utilizzando assi radiali per mostrare il punteggio di una misura in una dimensione o in un'altra.
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Tabella: La tabella visualizza i valori in forma di record, in modo che ogni riga della tabella contenga campi calcolati utilizzando misure. In genere, una tabella include una dimensione e più misure. La Tabella lineare ha sostituito la Tabella come visualizzazione tabella predefinita.
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Testo e immagine: È possibile utilizzare la visualizzazione testo e immagine per aggiungere testo, immagini, misure e collegamenti a una pagina web.
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Cascata di varianza: Mostra la varianza tra due misure sui diversi valori di una dimensione.
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Nuvola di parole: Un grafico cloud di parole con la loro dimensione basata sul valore della misura.
Analisi disponibili
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Anomalia (picco): Rileva e mostra grandi variazioni di dati, inclusi picchi e cali in una serie temporale.
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Anomalia (tendenza): Rileva e mostra variazioni improvvise dei dati, inclusi i punti di cambiamento tra i segmenti delle serie temporali.
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Ripartizione: Mostra più dimensioni in ordine di contributo.
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Ripartizione (geospaziale): Mostra i contributi geografici a una misura.
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Misura calcolata (KPI): Mostra una misura calcolata.
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Clustering (k-means): Mostra cluster di misure associate a una dimensione utilizzando un algoritmo statistico.
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Confronto: Mostra più misure per una dimensione.
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Correlazione: Mostra la forza della relazione tra due campi.
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Informazioni reciproche: Rileva e mostra le dipendenze tra i campi di origine e driver.
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Panoramica: Mostra la distribuzione delle misure per una o più dimensioni.
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Controllo di processo (media): Mostra le misure in un periodo di tempo rispetto alla media complessiva dei valori attesi.
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Controllo di processo (media mobile): Mostra le prestazioni di una misura nel tempo tra due limiti di controllo calcolati.
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Classifica: Mostra le dimensioni nell'ordine del loro contributo a una misura.
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Classifica (raggruppata): Mostra le dimensioni gerarchiche nell'ordine del loro contributo a una misura.
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Importanza relativa: Mostra l'importanza relativa delle dimensioni che contribuiscono a un totale.
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Decomposizione delle serie temporali: Scompone una serie temporale in componenti di tendenza, stagionali e residui.
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Tendenza nel tempo: Mostra le prestazioni di una misura nel tempo, facoltativamente suddivise per una dimensione.
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Tendenza con previsione: Mostra le misure insieme alla previsione sui periodi di tempo attuali e futuri.
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Da inizio anno: Mostra un confronto delle dimensioni per lo stesso periodo negli anni precedenti.