Glossaire
Abonnement
Les rapports d'abonnement vous permettent de planifier des e-mails récurrents contenant un PDF des feuilles ou des graphiques que vous avez sélectionnés.
Accès anonyme
L'accès anonyme est un moyen de mettre le contenu analytique de Qlik Sense à la disposition d'utilisateurs qui ne sont pas membres d'un client Qlik Cloud. Lorsqu'une application est mise à disposition via un accès anonyme, les visualisations et les feuilles de l'application peuvent être intégrées à des pages Web externes, et toutes les feuilles peuvent elles aussi être mises à disposition directement pour pouvoir être explorées par des utilisateurs externes.
Cette fonctionnalité est disponible uniquement avec un abonnement Qlik Anonymous Access. Pour plus d'informations, consultez Abonnements Qlik Anonymous Access.Consultez : Partage de contenu d'applications via un accès anonyme
Accès de section
Accès de section est une section du script de chargement de données contenant une table de sécurité qui détermine les utilisateurs qui peuvent voir telles ou telles données d'une application.
Voir : Gestion de la sécurité des données grâce à Accès de section
Administrateur, d'analyses
Les administrateurs d'analyses sont des administrateurs qui sont uniquement autorisés à gérer les ressources utilisateur du service Analytics.
Administrateur, d'audits
Les administrateurs d'audits, quand ils sont également titulaires du rôle Développeur, peuvent accéder aux métriques d'utilisation et commentaires des applications associés à Insight Advisor et à Insight Advisor Chat.
Administrateur, de clients
Les administrateurs de clients sont des administrateurs chargés de gérer les utilisateurs, les extensions système et les personnalisations système. Les administrateurs de clients disposent d'un accès intégral au centre d'activités Administration.
Consultez : Autorisations des administrateurs de clients
Administrateur, de données
Les administrateurs de données sont des administrateurs qui se limitent à gérer les espaces de données et les ressources de données contenues dans ces espaces.
Agrégation
Une agrégation est un calcul qui utilise différents enregistrements de tables source. Il s'agit souvent d'un seul champ agrégé avec une fonction telle que somme, nombre, mini., maxi. ou moyenne. Par exemple, la somme des ventes.
Termes similaires : Calcul, Mesure, Métrique
Voir : Mesures
Analyse d'ensembles
Une analyse d'ensembles définit un ensemble alternatif de sélections d'une visualisation différentes de celles de la sélection en cours. Cela vous permet de réaliser une analyse comparative.
Voir : Analyse d'ensembles
Analyse de l'impact
L'analyse de l'impact affiche la vue en aval, dirigée vers l'avant, des dépendances d'une base de données, d'une application ou de champs.
Voir : Examen de l'analyse de l'impact pour les applications, les scripts et les ensembles de données
Voir : Examen de l'analyse de l'impact dans Intégration de données
Analyse des facteurs clés
Outil dans une application Qlik Sense qui vous permet de comparer l'influence d'un ensemble de champs de votre application sur les tendances des données et les résultats d'un champ cible spécifique. Vous pouvez employer l'analyse des facteurs clés pour mieux comprendre ce qui dirige vos métriques de performances métier et organisationnelles et agir en prenant des décisions axées sur les données.
Voir : Découverte des facteurs d'influence clés sous-jacents à vos données via l'analyse des facteurs clés
Application
Ce terme a plusieurs définitions :
-
Application Qlik Sense ou QlikView : Les applications sont des applications spécifiques à la tâche. Les applications contiennent des données chargées depuis des sources de données interprétées à travers des visualisations.
Termes similaires : Document, classeur
Voir : Comprendre les applications
-
Application Qlik Sense Mobile : Application mobile pour appareils iOS et Android. Dans l'application mobile, connectez-vous à vos données cloud et interagissez avec elles. Vous pouvez utiliser vos applications disponibles.
Voir : Qlik Sense Mobile SaaS
Application On-demand
Les applications On-demand chargent des sélections de données provenant d'ensembles de données volumineux sans charger l'ensemble de données complet dans l'application.
Voir : Applications On-demand
Assistant
Les assistants fournissent un outil d'IA générative de type chat qui permet de poser des questions et d'obtenir des réponses auprès de bases de connaissances et de sources de données non structurées.
Consultez : Utilisation des assistants
AUC (Area Under Curve - Aire sous la courbe)
Une courbe ROC pour AUC (Area Under Curve - Aire sous la courbe) décrit dans quelle mesure un modèle d'apprentissage automatique peut prédire correctement la classe positive lorsque le résultat réel est positif. Plus le taux de vrais positifs est proche de 1.0 (la zone possible maximale sous la courbe), plus le modèle est déterministe. La courbe ROC est utile pour comprendre s'il est possible de séparer les classes, ce qui indique si les données sont suffisamment bonnes pour pouvoir faire une distinction exacte entre les résultats prédits.
Voir : AUC et courbe ROC
Autorisations
Les autorisations sont les rôles au sein des espaces de données, partagés et gérés qui déterminent ce que les utilisateurs peuvent faire dans l'espace en question.
Termes similaires : Droits, rôles d'utilisateur, rôles de sécurité
Voir :
Base de connaissances
Les bases de connaissances sont une collection de sources de données individuelles connectées via une connexion de données composées de données indexées à utiliser lors de la génération de réponses aux questions des utilisateurs.
Consultez : Utilisation de bases de connaissances
Caractéristique (Apprentissage automatique)
Variable d'un problème d'apprentissage automatique susceptible de contribuer à la valeur de la colonne cible. Dans Qlik AutoML, les caractéristiques sont des colonnes d'un jeu de données qui peuvent présenter différents niveaux d'influence sur les résultats de la colonne cible.
Cardinalité
Caractère unique des valeurs des données d'une colonne. Lors de la formation d'un modèle d'apprentissage automatique, Qlik AutoML ne peut pas utiliser de colonnes de caractéristiques présentant une forte cardinalité (un trop grand nombre de valeurs uniques) ou ne présentant aucune cardinalité (des données de colonne constituées d'une valeur constante).
Voir : Cardinalité
Catalogue
Le catalogue est la section des centres d'activités dans laquelle vous trouverez vos applications, vos jeux de données, vos produits de données et vos sources de données. Les outils de catalogage vous permettent de profiler vos données.
Voir : Comprendre vos données grâce à des outils de catalogage
Catalogue de données
Le catalogue de données est un composant de Gestionnaire de données et de Éditeur de chargement de données qui vous permet de sélectionner et de charger des données provenant de tous les ensembles de données auxquels vous avez accès.
CDC (Change Data Capture)
En mode de dépôt temporaire CDC, les modifications de la source de données sont capturées à mesure qu'elles se produisent et appliquées à la cible quasiment en temps réel.
Voir : Dépôt temporaire de données à partir de sources de données et Chargement complet ci-dessous.
Centre d'activités
Les centres d'activités sont le point central d'accès aux applications, aux espaces et à d'autres contenus. Il existe quatre centres d'activités dans Qlik Cloud : Informations, Analyses, Qlik Talend Data Integration, et Administration. Les centres d'activités étaient autrefois appelés hubs.
Termes similaires : point d'accès, hub
Consultez : Présentation de l'interface Qlik Cloud
Champ
Un champ contient des valeurs, chargées depuis une source de données. À un niveau de base, un champ correspond à une colonne d'un tableau. Les champs sont utilisés pour créer des dimensions et des mesures dans des visualisations.
Voir : Champs
Chargement complet
Dans Qlik Talend Data Integration, Chargement complet fait référence à l'application initiale de la fonctionnalité Replicate aux données de la source de données vers le dépôt temporaire.
Voir : Dépôt temporaire de données à partir de sources de données et CDC ci-dessus.
Chargement résident
Un chargement résident est une construction de script qui vous permet d'effectuer un chargement à partir d'une table déjà chargée. Les chargements résidents sont souvent plus rapides que l'accès répété à la source de données d'origine.
Voir : Chargement de données à partir d'une table déjà chargée
Cible
Ce terme a plusieurs définitions :
-
Dans le contexte de l'apprentissage automatique, une cible est l'information qu'un problème d'apprentissage automatique vise à prédire. Dans Qlik AutoML, la cible est une colonne du jeu de données.
-
Dans le contexte du déplacement de données, une cible fait référence à la destination ou au point de terminaison où il est prévu de transférer, de stocker ou de charger les données. Il s'agit de l'emplacement ou du système qui reçoit les données en cours de déplacement depuis une source. La cible peut être une base de données, un entrepôt de données, un stockage cloud, un serveur ou toute autre destination où il est prévu d'utiliser, d'analyser ou de traiter les données. Le déplacement de données implique le transfert d'informations d'une source vers une cible, souvent dans le cadre de processus d'intégration, de migration ou de synchronisation de données.
Voir : Intégration de données
Clé synthétique
Une clé synthétique est une clé composite entre deux tables du modèle de données. Elles sont créées quand deux ou davantage de tableaux comportent deux ou davantage de champs en commun. Si vous recevez un avertissement concernant des clés synthétiques lors du chargement de données, vous devrez peut-être examiner la structure des données dans le visionneur de modèle de données. Une clé synthétique ne constitue pas forcément un problème, mais, si vous avez des clés synthétiques basées sur d'autres clés synthétiques, il se peut que votre modèle de données contienne des erreurs.
Voir : Clés synthétiques
Client
Le client est votre déploiement cloud de Qlik Cloud. Il s'agit d'un conteneur d'éléments tels que des utilisateurs, des applications et des espaces.
Termes similaires : Déploiement
Collection
Les collections constituent un outil qui vous permet de regrouper des applications, graphiques, notes, automatisations, expérimentations et liens dans des centres d'activités pour y accéder et les trier facilement.
Connexion de données
Dans Services d'analyse :
Les connexions de données servent à charger des données provenant de sources de données externes dans Qlik Cloud afin de créer des analyses sous forme d'applications et de scripts. Les connexions de données peuvent charger des données provenant de bases de données et de fichiers stockés à distance.
Voir : Ajout et gestion de vos données analytiques
Dans Intégration de données :
Les connexions de données permettent aux tâches de données d'accéder aux sources de données, au stockage externe et aux entrepôts de données cloud utilisés dans un projet de données.
Déploiement ML
Modèle, généré à partir d'un seul algorithme au sein d'une seule version d'expérimentation, déployé pour générer des prédictions dans Qlik AutoML. Il s'agit du résultat généralement obtenu après configuration de l'expérimentation au fil de différentes versions afin de produire le niveau de performances requis pour le cas d'utilisation en question. Un déploiement ML est disponible sous forme de ressource, accessible à partir du catalogue.
Voir : Déploiement de modèles
Déposer temporairement
Dans Qlik Talend Data Integration, le fait de déposer temporairement des données peut faire référence à l'un des éléments suivants :
- Une base de données, couramment appelée « zone de dépôt temporaire », dans un entrepôt de données cloud où les données source sont initialement « déposées » avant d'être traitées plus en aval dans le pipeline de données
- La tâche ou le processus qui déplace effectivement les données de la source de données vers la zone de dépôt temporaire
La tâche de dépôt temporaire dans Qlik Talend Data Integration contrôle le dépôt temporaire continu ou planifié des données des sources de données vers la zone de dépôt temporaire.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Dépôt temporaire
Processus de déplacement de données d'une source de données vers une zone de dépôt temporaire dans un entrepôt de données cloud.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Dimension
Dans Services d'analyse :
Une dimension est une entité utilisée pour catégoriser les données d'un graphique. Par exemple, les tranches d'un graphique en secteurs ou les barres d'un graphiques à barres représentent les valeurs individuelles d'une dimension. Les dimensions représentent souvent un seul champ contenant des valeurs discrètes, mais elles peuvent également être calculées dans une expression.
Termes similaires : catégorie, groupe
Voir : Regroupement de données avec des dimensions
Dans Intégration de données :
Une dimension est un ensemble de données d'un mini-data warehouse qui fait partie du schéma en étoile. Les ensembles de données de dimension contiennent des informations descriptives de tous les champs associés inclus dans les enregistrements de la table de faits. Parmi les exemples courants figurent les ensembles de données des dimensions Client et Produit. Étant donné que les données d'un ensemble de données de dimension sont souvent dénormalisées, les ensembles de données de dimension comptent un grand nombre de colonnes.
Données de rétention
Dans une expérimentation ML, les données de rétention sont un sous-ensemble du jeu de données d'apprentissage qui est mis de côté et non utilisé lors de l'apprentissage d'un algorithme, puis utilisé ultérieurement pour évaluer les performances du modèle.
Données enregistrées
Vous pouvez enregistrer les données qui existent déjà sur la plateforme cible pour organiser et transformer les données et créer des mini-data warehouses. Cela vous permet d'utiliser des données intégrées à d'autres outils que Qlik Talend Data Integration, par exemple, Qlik Replicate ou Stitch.
Voir : Enregistrement de données qui existent déjà sur la plateforme de données
Droit d'utilisateur Analyseur
Droit Analyseur est destiné aux utilisateurs qui se contentent de consommer des feuilles et des applications créées par d'autres personnes. Pour pouvoir créer, éditer ou publier des feuilles ou des applications, vous avez besoin de Droit Professionnel.
Droit d'utilisateur Professionnel
Droit Professionnel est destiné aux utilisateurs qui créent du contenu dans Qlik Sense. Un utilisateur avec Droit Professionnel peut créer des espaces partagés, créer, éditer et publier des feuilles ou des applications et créer et éditer des alertes.
Éditeur de chargement de données
L'Éditeur de chargement de données est un éditeur de script qui vous permet de créer et de personnaliser le script qui charge des données dans votre application.
Termes similaires : Éditeur de script
Voir : Chargement et transformation de données avec un script
Élément principal
Les éléments principaux sont des dimensions, des mesures ou des visualisations qui ont été enregistrées pour pouvoir être réutilisées dans d'autres visualisations ou feuilles. Vous pouvez ensuite modifier ou mettre à jour l'élément principal à un seul emplacement et impacter tous les objets qui l'utilisent.
Voir : Réutilisation de ressources à l'aide des éléments principaux
Ensemble de données
Le terme « ensemble de données » est parfois synonyme de « table ». Il peut faire référence à la table source d'origine, à la table qui a fait l'objet de transformations ou aux tables de faits et de dimensions d'un mini-data warehouse.
Il peut également faire référence à une table logique, dans laquelle il existe plusieurs tables et vues d'instance :
-
Données actives
-
Historique, qui contient les versions précédentes de la table
-
Modifications
Voir : Gestion des jeux de données
Espace, données
Les espaces de données sont des zones gouvernées de votre client Qlik Cloud qui sont utilisées pour créer et stocker des projets de données. Cet espace vous permet également de créer des connexions de données au moyen de connecteurs et de gérer l'accès aux passerelles de déplacement de données. La création des ressources de données s'effectue dans l'espace du projet de données auquel elles appartiennent.
Voir : Utilisation d'espaces dans Qlik Talend Data Integration
Espace, géré
Les espaces gérés sont des espaces soigneusement contrôlés utilisés pour partager des applications avec un groupe limité d'utilisateurs.
Espace, partagé
Les espaces partagés sont des applications de domaines et des sources de données qui peuvent être partagées avec d'autres utilisateurs à des fins de développement collaboratif.
Espace, personnel
Un espace personnel est un espace privé appartenant à des utilisateurs dans lequel ils peuvent développer des applications.
Voir : Utilisation des espaces
Expérimentation ML
Ressource Qlik AutoML permettant de former un modèle d'apprentissage automatique via des données historiques, dans l'objectif de déployer l'un des résultats finaux pour effectuer des prédictions sur les nouvelles données.
Favori
Les favoris vous permettent d'enregistrer des états de sélection spécifiques afin de pouvoir les appliquer de nouveau ultérieurement dans une application et les partager avec d'autres utilisateurs. Il est possible d'enregistrer des informations de disposition dans des favoris afin que les utilisateurs puissent être dirigés au bon endroit dans l'application lorsqu'ils appliquent le favori.
Favoris
Les favoris constituent une section à la disposition de tous les utilisateurs à laquelle ces derniers peuvent ajouter des applications, jeux de données, automatisations, notes, expérimentations et graphiques du hub. Les favoris sont privés.
Feuille
Les feuilles sont des composants d'applications Qlik Sense. Elles présentent les visualisations aux utilisateurs d'applications afin de leur permettre d'explorer, d'analyser et de découvrir des données. Les feuilles peuvent être publiques ou privées.
Termes similaires : Tableau de bord, feuille de calcul
Voir : Mode feuille
Filtre de rapport
Filtre utilisé pour contrôler les données d'application incluses dans les rapports générés à l'aide de la génération de rapports dans l'application. Un filtre de rapport fonctionne comme un favori d'application Qlik Sense, mais il est configuré spécialement pour les fonctionnalités de génération de rapports. Les filtres de rapport sont extrêmement personnalisables et peuvent être appliqués individuellement au niveau des destinataires du rapport pour une sortie individualisée.
Termes similaires : favori, tâche de rapport, modèle de rapport, liste de distribution
Fuite de données
Phénomène indésirable de l'apprentissage automatique au cours duquel un algorithme est formé avec des données pour lesquelles il sera utilisé pour générer des prédictions. Un indicateur de fuite de données est un modèle dont les performances sont très peu réalistes, suite à la simple mémorisation des valeurs cibles (fournies de manière erronée dans les données d'apprentissage, directement ou indirectement) et non obtenues à partir de l'apprentissage réel de patterns et d'associations.
Voir : Fuite de données
Full User
Droit Full User s'applique à tous les cas d'utilisation dans Qlik Cloud. En tant que Full User, vous pouvez effectuer toutes les actions permises par vos autorisations, comme créer des espaces partagés, créer, modifier et publier des feuilles ou des applications ou encore utiliser Intégration de données.
Consultez : Gestion des droits d'utilisateur (abonnements basés sur la capacité) ou Gestion des droits d'utilisateur (abonnements Qlik Anonymous Access)
Gestionnaire de données
Le Gestionnaire de données est un composant d'application qui vous permet de charger et de gérer des sources de données dans une application. Vous pouvez également afficher un aperçu des données, les associer et les transformer.
Graphique
Les graphiques sont des objets au sein desquels des calculs, des agrégations et des regroupements peuvent être effectués. Les visualisations graphiques telles que les graphiques en barres et les graphiques en secteurs sont des exemples courants, mais les graphiques recouvrent également des objets non graphiques tels que les tableaux croisés dynamiques.
Un graphique est constitué de dimensions et de mesures, les mesures y étant calculées une fois par valeur dimensionnelle. Si le graphique contient plusieurs dimensions, les mesures sont calculées une fois par combinaison de valeurs dimensionnelles.
Termes similaires : Visualisation, Hypercube, Cube
Hub
Le hub est le point d'accès central des applications, espaces et collections. Le terme hub a été remplacé par le terme centre d'activités.
Termes similaires : point d'accès, centre d'activités
Importance de la permutation
Niveau de dépendance des performances du modèle d'apprentissage automatique par rapport à une caractéristique. Lors des itérations, pour savoir quelles caractéristiques inclure dans le modèle, il est possible d'utiliser permutation importance pour déterminer les colonnes à conserver et les colonnes à abandonner.
Voir : Familiarisation avec le concept de permutation importance
Informations associatives
Les Informations associatives sont une fonctionnalité d'Insight Advisor qui compare vos sélections et les valeurs exclues par vos sélections pour vous aider à trouver les angles morts et les relations masquées.
Voir : Découverte des données à l'aide de l'outil Associative Insights
Insight Advisor
Insight Advisor est une suite de fonctions. Insight Advisor peut vous aider à créer votre modèle de données, à créer des visualisations et à analyser vos données.
Voir : En quoi consistent Insight Advisor et la logique métier ?
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat est une interface de type chat pour l'analyse conversationnelle. Insight Advisor Chat vous permet de poser des questions à partir des applications auxquelles vous avez accès. Insight Advisor Chat renvoie ensuite des visualisations pertinentes.
Voir : Exploration d'applications grâce à l'analyse conversationnelle
Instantané
Les instantanés sont des représentations graphiques d'une visualisation à un certain moment dans le temps. Les instantanés permettent de créer des récits.
Termes similaires : Capture d'écran
Voir : Collecte d'informations pour des récits utilisant des instantanés
Instruction Load antérieure
Une instruction Load antérieure est une construction de script qui vous permet d'effectuer un chargement à partir de l'instruction LOAD ou SELECT suivante sans spécifier cette source. Les instructions Load antérieures sont souvent plus rapides que les instructions Load résidentes.
Voir : Chargement de données à partir d'une table déjà chargée
Intégration
Dans un projet de données, la première étape de la création d'un pipeline de données consiste à intégrer les données. Cela implique de toujours transférer ces données à partir de la source de données locale et de générer des jeux de données dans un format optimisé pour la lecture.
Voir : Intégration de données
Jeu de données d'application
Jeu de données sur lequel un modèle d'apprentissage automatique formé réalise des prédictions. La sortie d'une prédiction Qlik AutoML est un nouveau jeu de données avec des valeurs prédites pour un champ cible sélectionné.
Jeu de données d'apprentissage
Jeu de données utilisé pour former un modèle d'apprentissage machine dans Qlik AutoML. Si vous autorisez des algorithmes à apprendre les patterns et associations de vos données, le modèle obtenu sera en mesure d'effectuer des prédictions sur les nouvelles données (le jeu de données d'application).
Voir : Préparation de votre ensemble de données à l'apprentissage
Liste de distribution
Liste de l'ensemble des récepteurs possibles pouvant être ajoutés comme destinataires (individuellement ou dans le cadre d'un groupe) depuis une tâche de rapport Qlik Sense. Chaque application Qlik Sense peut avoir une liste de distribution. Lorsque vous créez une tâche de rapport, vous sélectionnez uniquement les destinataires et les groupes de votre liste de distribution auxquels vous souhaitez envoyer la sortie de la tâche. Il est possible d'ajouter individuellement des filtres de rapport à des destinataires de la liste de distribution, permettant ainsi l'administration de la diffusion en rafale depuis une seule tâche de rapport.
Termes similaires : tâche de rapport, filtre de rapport
Voir : Création d'une liste de distribution pour votre rapport
Logique métier
Une logique métier est une suite de fonctions qui vous permet de personnaliser le comportement d'Insight Advisor. Une logique métier comprend deux principales fonctions :
-
Modèle logique : modèle de données de l'application utilisé lors de la génération de visualisations.
-
Vocabulaire : termes alternatifs pouvant être utilisés dans les requêtes en langage naturel.
Termes similaires : modèle logique, vocabulaire, logique de domaine
Voir : Personnalisation de modèles logiques pour Insight Advisor
Marketplace des données
Suivant vos droits et votre rôle dans l'entreprise, le Marketplace des données est la section du centre d'activités Qlik Talend Data Integration dans laquelle les gestionnaires de produits de données travaillant à l'intégration des données gèrent les produits de données et les consommateurs de données tels que les utilisateurs d'analyses parcourent les produits de données disponibles pour leurs applications analytiques.
Consultez : Consuming in the data marketplace
Matrice de confusion
Une matrice de confusion synthétise l'exactitude des résultats de prédiction d'un modèle de classification. Le nombre de prédictions correctes et incorrectes est synthétisé pour chaque classe. Cela vous donne des informations non seulement sur les erreurs réalisées par votre classificateur, mais également sur les types des erreurs faites.
Voir : Matrice de confusion
Mesure
Une mesure est une base de calcul sur une ou plusieurs agrégations. Par exemple, la somme des ventes constitue une seule agrégation, tandis que la somme des ventes divisée par le nombre de clients est une mesure basée sur deux agrégations.
Termes similaires : Agrégation, calcul, métrique
Voir : Mesures
Métriques des modèles
Détails sur le niveau de performances d'un algorithme lors de l'apprentissage de l'expérimentation dans Qlik AutoML. Les métriques du modèle indiquent l'exactitude avec laquelle chaque modèle apprend à déterminer le résultat correct du problème d'apprentissage automatique. Cela permet de décider quel modèle déployer et utiliser pour générer des prédictions.
Voir : Analyse de modèles
Mini-data warehouse
Les mini-data warehouses sont la partie de votre pipeline de données qui contient un sous-ensemble de données provenant de vos ressources de données Stockage ou Transformation. Vous pouvez créer autant de mini-data warehouses que nécessaire. Dans l'absolu, les mini-data warehouses doivent contenir des référentiels de données synthétiques collectés à des fins d'analyse dans une section ou une unité spécifique de votre entreprise.
Modèle de rapport
Fichier décrivant la structure, le contenu et les données inclus dans les rapports générés. Avec la génération de rapports dans l'application, vous pouvez créer des modèles en utilisant le complément Qlik pour Microsoft Excel ou le concepteur PixelPerfect.
Termes similaires : rapport tabulaire, tâche de rapport
Modèle logique
Le modèle logique est le modèle de données sous-jacent qui indique à Insight Advisor comment utiliser les données lors de la génération de visualisations.
Termes similaires : Modèle logique, cadre logique
Voir : Génération de modèles logiques pour Insight Advisor avec Logique métier
Notifications
Les notifications vous informent en cas de modifications apportées à des applications ou des espaces ou lors du déclenchement des alertes que vous avez définies. Vous pouvez également recevoir des notifications sur des modifications opérationnelles associées à des passerelles de données et des tâches Intégration de données.
Voir : Notifications
Objet personnalisé
Les objets personnalisés sont des visualisations personnalisées ajoutées aux clients par les administrateurs de clients ou incluses dans l'un des groupes d'extension Qlik.
Termes similaires : Extensions
Voir : Création d'une visualisation à l'aide d'un objet personnalisé
Objets de feuille
Les objets de feuille sont des composants utilisés pour créer une interface sur une feuille. Tous les objets de feuille ne visualisent pas les données comme les tables et les graphiques. Ils peuvent inclure d'autres objets tels que des boutons, des objets texte et des extensions.
Termes similaires : Visualisation, Graphique
Voir : Mode feuille
Optimisation de modèle intelligente
Ensemble de fonctionnalités Qlik AutoML qui fournissent un affinement automatique avancé des modèles dont vous effectuez l'apprentissage dans le cadre d'une expérimentation. Grâce à l'optimisation de modèle intelligente, vous pouvez rapidement effectuer l'apprentissage de modèle d'apprentissage automatique prêts à être déployés sans avoir besoin d'itérer la sélection de caractéristiques ni d'appliquer manuellement de traitement avancé à vos données. Les étapes d'affinement avancées peuvent inclure l'abandon de caractéristiques, la réalisation de transformations au niveau des caractéristiques et l'application d'un traitement sur des lignes spécifiques.
Consultez : Optimisation de modèle intelligente
Optimisation des hyperparamètres
Processus d'affinement des contraintes, pondérations et taux d'apprentissage d'un modèle d'apprentissage automatique pour augmenter ses capacités à résoudre un problème. Dans Qlik AutoML, par défaut, cette fonction n'est pas activée, mais elle peut être appliquée lors de la configuration de l'expérimentation pour améliorer potentiellement les résultats.
Passerelle de données, Accès direct
Qlik Data Gateway - Direct Access permet aux applications Qlik SenseSaaS d'accéder en toute sécurité aux données derrière un pare-feu, via une connexion strictement sortante, chiffrée et mutuellement authentifiée.
Passerelle de données, Déplacement des données
Qlik Data Gateway - Data Movement vous permet de déplacer des données derrière un pare-feu provenant des sources de données de votre entreprise vers des cibles locales et dans le cloud, via une connexion strictement sortante, chiffrée et mutuellement authentifiée. En supprimant le besoin d'ouvrir des ports de pare-feu entrants, Qlik Data Gateway - Data Movement offre un moyen sécurisé et fiable pour accéder aux données de votre entreprise.
Termes similaires : Data Movement gateway
Pipeline de données
Dans un projet de données, un pipeline de données est un ensemble de tâches visant à intégrer des données. L'intégration déplace les données dans le projet depuis les sources de données qui sont sur site ou dans le cloud et les stocke dans des ensembles de données prêts à l'emploi. Vous pouvez également effectuer des transformations et créer des mini-data warehouses pour exploiter vos ensembles de données générés et transformés. Le pipeline des données peut être simple et linéaire ou il peut s'agir d'un pipeline complexe qui consomment plusieurs sources de données et proposent des résultats.
Prédiction (Apprentissage automatique)
Estimation, réalisée par un modèle d'apprentissage machine, de la valeur future d'une colonne cible. Dans Qlik AutoML, les prédictions sont générées par des déploiements ML sous forme d'un ou de plusieurs jeux de données dans un espace personnel, partagé ou géré.
Prise en charge des applications volumineuses
Grâce à la prise en charge des applications volumineuses, vous pouvez utiliser des applications de taille supérieure à la taille d'application standard. Les administrateurs peuvent affecter la prise en charge des applications volumineuses à des espaces spécifiques.
La taille d'application standard est de 5 Go maximum pour Qlik Sense Enterprise SaaS et de 10 Go maximum pour Qlik Cloud Analytics Premium et Enterprise.
Processeur
Un processeur est un composant logique que vous pouvez ajouter à vos transformation flows afin d'effectuer des opérations de transformations sur des données entrantes et de renvoyer les données transformées à l'étape suivante du flux.
Produit de données
Les produits de données sont des ressources de données consommables et réutilisables très fiables. Surtout, il s'agit de collections organisées d'ensembles de données « productisés » (définis sous forme de produits) et de métadonnées approuvées par l'entreprise conçues en suivant une logique de domaine afin de résoudre les résultats commerciaux propres à un domaine.
Consultez : Creating data products
Profilage des données
Le profilage des données affiche des statistiques et des informations sur vos ensembles de données.
Voir : Gestion des métadonnées au niveau du champ et profilage de données
Projet de données
Un projet de données correspond à l'emplacement où vous créez votre pipeline de données, à l'aide de ressources de données. Le projet de données est associé à une plate-forme de données utilisée comme cible pour tous les résultats. Vous pouvez créer un pipeline simple et linéaire ou un pipeline complexe qui consomment plusieurs sources de données et génèrent plusieurs sorties.
Propriétaire du compte de service
Le propriétaire du compte de service (Service Account Owner ou SAO) est chargé de configurer et de gérer l'abonnement Qlik Cloud.
Propriétés
Lors de l'édition d'une feuille, la section Propriétés contient des options permettant de configurer ou de définir le style des visualisations.
Voir : Panneau des propriétés
Qlik Answers
Qlik Answers est un abonnement plug-and-play qui ajoute des assistants de connaissances d'IA générative (GenAI) à Qlik Cloud. Les assistants Qlik Answers vous permettent de poser des questions et d'obtenir des réponses auprès de sources de données non structurées telles que des fichiers texte et des PDF.
Consultez : Qlik Answers
QVD
Un fichier de données QlikView (QVD) est un fichier contenant des données exportées à partir de Qlik Sense ou de QlikView. Il s'agit d'un format Qlik Sense natif optimisé pour le chargement rapide de données. Vous pouvez également générer des fichiers QVD avec Qlik Talend Data Integration.
Voir : Utilisation de fichiers QVD
Rapport, tabulaire
Rapport contenant des données figurant dans un tableau provenant d'une application Qlik Sense, créé en fonction d'un modèle de fichier Microsoft Excel. Dans un rapport tabulaire, vous pouvez inclure des données de visualisation et d'application au format tabulaire, et inclure des images de graphique. La sortie peut se présenter au format .xlsx ou PDF.
Termes similaires : tâche de rapport, modèle de rapport
Recherche Insight Advisor
Recherche Insight Advisor est une fonctionnalité d'Insight Advisor qui vous permet de poser des questions en langage naturel dans une application et de recevoir des visualisations pertinentes.
Voir : Rechercher Insight Advisor
Récit
Un récit est une outil d'application qui vous permet de partager des perspectives et des découvertes sur les données, obtenues dans une application en collaboration avec d'autres utilisateurs, en combinant des rapports, des présentations et des analyses exploratoires.
Termes similaires : Rapport
Voir : Partage d'informations analytiques grâce à la mise en récit des données
Remarques
Les notes vous permettent d'ajouter rapidement un commentaire textuel à une application ou un graphique. Elles peuvent également contenir des instantanés de données. Vous pouvez les garder privées ou les partager avec d'autres utilisateurs.
Termes similaires : commentaires
Voir : Capture et partage d'informations analytiques via Notes
Ressource de données
Collection d'ensembles de données adaptée à un usage prévu.
Schémas
Dans un projet de données, les artefacts sont générés dans un schéma interne et un schéma de ressource de données.
-
Le schéma interne contient des tables de données physiques.
-
Le schéma de ressource de données contient les vues que vous pouvez utiliser pour consommer les données.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Script
Un script est une application Qlik Cloud qui permet de charger, de transformer et d'exporter des données.
Script
Script est un outil de rédaction de script dans lequel vous pouvez modifier les scripts de chargement qui chargent et exportent les données de votre script.Script vous permet également de voir et de gérer les entrées et les sorties de votre script ainsi que les copies publiées du script.
Consultez : Utilisation de scripts dans le catalogue
Script de chargement
Un script de chargement est une séquence d'instructions qui définit les données à charger et le mode d'association des différentes tables chargées. Il peut être généré via le Gestionnaire de données ou via l'Éditeur de chargement de données, où il peut également être affiché et édité.
Termes similaires : Script
Voir : Chargement et transformation de données avec un script
Sélections
Les sélections sont des valeurs sélectionnées par un utilisateur dans des visualisations d'une application utilisée pour filtrer les données. Lorsqu'une sélection est effectuée, toutes les visualisations associées sont mises à jour pour refléter la sélection. Il est possible d'enregistrer les sélections sous forme de favoris et de les partager avec d'autres utilisateurs.
SHAP importance
Mesure du niveau d'influence de chaque caractéristique d'une expérimentation sur le résultat prédit de la cible. Qlik AutoML crée automatiquement des graphiques de classement SHAP importance au niveau de la ligne lors de l'apprentissage d'expérimentations de régression et de classification binaire.
Voir : Familiarisation avec SHAP importance dans l'apprentissage d'une expérimentation
Stockage
Le stockage est la partie du pipeline de données qui contient des ensembles de données prêts à la consommation dans un entrepôt de données cloud ou dans Qlik Cloud ; ces ensembles de données proviennent des données copiées depuis la zone de dépôt temporaire. Les ensembles de données peuvent être maintenus à jour à l'aide des données de la zone de dépôt temporaire sans intervention manuelle.
Voir : Stockage de jeux de données
Surveiller dans le hub
La fonction Surveiller du hub vous permet d'ajouter aux centres d'activités des graphiques provenant de feuilles ou d'Insight Advisor afin de pouvoir les surveiller sans ouvrir d'application.
Consultez : Surveillance de visualisations
Table de faits
Une table de faits fonctionne avec des tables de dimensions. Une table de faits contient les données à analyser, et une table de dimensions stocke les données sur les méthodes via lesquelles les données de la table de faits peuvent être analysées. Ainsi, la table de faits se compose de deux types de colonne : des colonnes de clés primaires et des colonnes de mesures. Les colonnes de clés primaires permettent d'effectuer des jointures avec des tables de dimensions, tandis que les colonnes de mesures contiennent les données en cours d'analyse. Par exemple, l'ensemble de données de faits Commandes se contentera d'établir une liste indiquant que tel ou tel jour, un client donné a acheté une certaine quantité d'un certain produit, tandis que les ensembles de données de dimension associés fourniront davantage d'informations sur le client, le produit et la région de la transaction.
Tables : ODS, HDS et de modifications
Dans un projet de données, il existe plusieurs types de table, qui peuvent être présents ou non suivant les paramètres du projet :
-
Table actuelle (ODS)
Cette table contient la réplique de la source de données mise à jour avec les modifications pendant le dernier intervalle d'application.
-
Table antérieure (HDS)
Cette table contient des données historiques de type 2. Elle est uniquement générée si l'option Historique est activée dans les paramètres des tâches de données.
Lorsqu'un enregistrement de table source est mis à jour, un nouvel enregistrement est ajouté à la table antérieure à chaque fois. L'enregistrement historique est une copie de l'enregistrement actuel, qui indique également les éléments mis à jour et la date de validité.
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Table de modifications
Cette table contient toutes les modifications qui ne sont pas encore appliquées à la table actuelle. Elle est uniquement générée si le mode dépôt temporaire Chargement complet et CDC est utilisé.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Tâche de données
Une tâche de données est la principale unité de travail d'un projet de données. Dans un projet de données, vous pouvez créer des tâches de données des types suivants :
- Dépôt temporaire : déplacez les données de la source de données vers un entrepôt de données cloud ou Qlik Cloud.
- Stockage : stockez les données de dépôt temporaire dans des ensembles de données prêts à la consommation.
- Données enregistrées : enregistrez des données qui existent déjà sur la plateforme de données.
- Transformation : transformez vos données en fonction d'exigences cibles et de besoins métier.
- Min-data warehouse : créez des mini-data warehouses à partir de données stockées ou transformées.
Vous pouvez également combiner le dépôt temporaire et le stockage en une seule tâche « Intégration ».
Voir : Tâche de données
Tâche de rapport
Tâche créée dans une application Qlik Sense qui convertit un modèle de rapport en sortie de rapport, en appliquant une réduction des données telle que définie par les filtres de rapport sélectionnés. La sortie de rapport est livrée conformément aux paramètres de distribution configurés.
Termes similaires : liste de distribution, modèle de rapport, filtre de rapport
Consultez : Utilisation de tâches de rapport
Traçabilité
La Traçabilité suit les données et les transformations de données en remontant jusqu'à leur source d'origine, en les représentant sous la forme d'un graphique de traçabilité.
Voir : Examen de la traçabilité pour les applications, les scripts et les jeux de données
Voir : Analyse de la traçabilité dans Intégration de données
Transformation
Une tâche de transformation est la partie de votre pipeline de données qui vous permet de créer des transformations de données réutilisables basées sur des règles et des instructions SQL personnalisées. Vous pouvez effectuer des transformations au niveau des lignes et créer des ensembles de données qui sont soit matérialisés comme des tables, soit créés comme des vues qui effectuent des transformations à la volée.
Voir : Transformation des données
Transformation flow
Un transformation flow est une représentation visuelle d'une transformation de données. Les transformation flows vous permettent de créer facilement des transformations simples ou complexes avec des sources, des processeurs et des cibles, et de fournir un aperçu de données des transformations à chaque étape de votre flux.
Transformation SQL
Une transformation SQL vous permet de saisir une requête SQL SELECT dans une tâche de transformation dans un pipeline pour définir des transformations simples ou complexes.
Voir : Ajout de transformations SQL
Type 1 - Operational Data Store (ODS)
Dans un ensemble de données de type 1, les nouvelles informations remplacent simplement les informations d'origine. En d'autres termes, aucun historique n'est conservé.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Type 2 - Historical Data Store (HDS)
Dans un ensemble de données de type 2, un nouvel enregistrement est ajouté à la table pour représenter les nouvelles informations. Par conséquent, l'enregistrement d'origine et le nouvel enregistrement sont tous les deux présents. Le nouvel enregistrement aura sa propre clé primaire.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Types d'analyse Insight Advisor
Types d'analyse Insight Advisor est une fonction d'Insight Advisor qui crée des visualisations pour vous en vous permettant de sélectionner le type d'analyse que vous souhaitez voir et les données que vous souhaitez utiliser.
Utilisateur de base
Type d'utilisateur disposant d'un accès limité. En tant qu'utilisateur de base, vous pouvez afficher le contenu des applications dans des espaces gérés.
Validation croisée
Processus réalisé lors de l'apprentissage d'une expérimentation dans Qlik AutoML, au cours duquel les données d'apprentissage sont divisées en cinq segments (plis). Cela permet d'utiliser chaque segment des données comme test sur les quatre autres segments. La validation croisée permet d'obtenir des métriques qui indiquent dans quelle mesure un modèle peut réaliser des prédictions sur des données qu'il n'a encore jamais rencontrées.
Variable
Dans Qlik Sense, une variable désigne un conteneur qui stocke un calcul ou une valeur statique, par exemple une valeur numérique ou alphanumérique.
Visionneur de modèle de données
Le visionneur de modèle de données est un composant d'application qui vous permet d'afficher la structure des données ajoutées à une application et de voir les métadonnées des tables et des champs.
Visualisation
Les visualisations sont des graphiques, des extensions et d'autres objets qui visualisent vos données à des fins d'exploration dans une feuille.
Termes similaires : graphique
Vocabulaire
Le vocabulaire est une fonction de la logique métier qui vous permet d'ajouter des synonymes et des analyses personnalisées à Recherche Insight Advisor et à Insight Advisor Chat.
Vues
Les vues sont utilisées dans les projets de données. Une vue est une représentation virtuelle des ensembles de données physiques. Étant donné que les vues sont le résultat des requêtes lancées sur les ensembles de données physiques, elles sélectionneront toujours les données pertinentes de l'ensemble de données sous-jacent. Les vues offrent plusieurs avantages par rapport aux ensembles de données physiques : elles sont capables de produire un seul ensemble de résultats à partir de jointures de plusieurs ensembles de données ; elles contrôlent l'accès aux données sous-jacentes ; et elles n'occupent pas beaucoup d'espace sur le disque.
Dans un projet de données, il existe plusieurs types de vue. Les vues créées ne sont pas les mêmes si vous avez activé les vues en direct et l'historique, et si vous utilisez le traitement des modifications.
Voir : Architecture du jeu de données dans un entrepôt de données cloud
Vues dynamiques
Les vues dynamiques vous permettent d'interroger et d'afficher des sous-ensembles pertinents d'ensembles de données volumineux provenant d'une autre application dans un graphique. Il est possible de les actualiser de manière dynamique au fur et à mesure des sélections. Les vues dynamiques sont similaires à des applications à la demande.
Vues en direct
Dans Qlik Talend Data Integration, les vues en direct vous permettent d'accéder aussi bien aux données actuelles (ODS) qu'aux données historiques (HDS). Les vues en direct incluent les données des tables de modifications qui ne sont pas encore appliquées ou de tables antérieures. Cela vous permet de voir les données de latence inférieure sans avoir à appliquer fréquemment les données modifiées. La capacité à reporter la fusion permet de réduire les coûts et les exigences de traitement sur la plateforme cible.
Voir aussi : Vue en direct
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