Välja rätt visualisering
Med visualiseringar kan du presentera data så att dina applikationers användare kan tolka och utforska dem. Till exempel ett stapeldiagram som jämför försäljningssiffror för olika regioner, eller en tabell med exakta värden för samma data. Bra visualiseringar hjälper dig att snabbt göra en korrekt tolkning av data som visas.
Visualiseringar är enkla att lägga till och anpassa. De kan vara diagram, som stapeldiagram, cirkeldiagram, tabeller, mätare och trädkartor. Varje diagramtyp har en unik funktion. Qlik Cloud Analytics markerar automatiskt element som är associerade med dina urval så att du kan söka nedåt i hierarkin och använda filter.
Välja visualiseringstyper som passar ditt syfte
Varje visualiseringstyp har ett specifikt mål. Du måste först fundera på syftet med visualiseringen, och välja en visualiseringstyp som låter dig utforska dina data på ett sätt som passar det syftet.
Exempel: du vill visa hur ett mått, kvartalsförsäljning, utvecklas över tid. Du bör välja ett linjediagram eftersom en av dess starka sidor är att visa hur måttet värde förändras över tid. Alternativt kan du börja med vilken typ av analys du vill göra. Bland de tillgängliga analyserna kan du välja trend över tid som analystyp, vilket skapar ett linjediagram åt dig.
Mer information finns här:
Vilka visualiseringar finns?
Följande typer av visualiseringar är tillgängliga från Diagram i resurspanelen:
-
Diagram som visualiserar data med element som staplar, linjer eller punkter, eller presenterar dem i textform.
-
Instrumentpanelsobjekt som hjälper till med navigering genom tillgängliga analyser. De kan även automatisera utförandet av vissa åtgärder.
-
Äldre visualiseringar som fortfarande stöds, men som kan ha nyare versioner tillgängliga eller inte har samma nivå av stöd för funktioner som inbäddning.
Det finns även analyser tillgängliga från Analyser i resurspanelen. Med analyser kan du välja vilken typ av analys du vill visualisera med dina data och låta analysapplikationen skapa diagrammet åt dig.
Det bästa valet av diagram- eller analystyp beror på syftet med visualiseringen.
För mer information, se Metodtips för att välja visualiseringstyper.
Om de fördefinierade visualiseringerna inte uppfyller ditt syfte kan du använda ett visualiseringskomplement. Du hittar dem i resurspanelen under Anpassade objekt.
Tillgängliga inbyggda visualiseringar
De inbyggda visualiseringarna är de som ingår oavsett din Qlik Cloud-prenumeration. Inbyggda visualiseringar stöds fullt ut.
Det här är de inbyggda visualiseringarna.
Visualiseringar
-
Stapeldiagram: Visualisera skillnader i mått över en eller flera dimensioner, ordnade som en serie staplar med varierande höjd. Kan visas i stående eller liggande format, och med grupperad, flervärdes- eller fjärilspresentation.
-
Låddiagram: Låddiagrammet är lämpligt för att jämföra spridning och distribution för grupper av numeriska data, illustrerat av en låda med morrhår (whiskers) och en mittlinje i mitten.
-
Mätardiagram: Mätardiagram kan användas för att visualisera och jämföra prestanda för ett mått mot ett målvärde och mot en kvalitativ skala, till exempel dålig, medel och bra.
-
Kombinationsdiagram: Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att göra det möjligt att jämföra procentsatser och summor. Finns som liggande eller stående kombinationsdiagram.
-
Fördelningsdiagram: Fördelningsdiagrammet är lämpligt för att jämföra spridning och distribution för grupper av numeriska data. Data ritas som värdepunkter längs en axel.
-
Filterruta: Filterrutan gör att du kan styra vilka data som visas i visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data för flera dimensioner samtidigt.
-
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammankopplade stegen i en linjär process.
-
Mätare: Mätaren används för att visa värdet för ett enskilt mått och saknar dimensioner.
-
Rutnätsdiagram: Ett diagram som visar jämförande data där värdena representeras av färger.
-
Histogram: Histogrammet är lämpligt för att visualisera distributionen av numeriska data över ett kontinuerligt intervall eller en viss tidsperiod. Data delas in i klasser (bins).
-
KPI: KPI:er används för att presentera centrala prestandasiffror. Du kan lägga till en länk till ett ark.
-
Linjediagram: Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används ofta för att visualisera en trend i data över tidsintervall. Kan även presenteras som ett
Yta-linjediagram.
-
Karta: Kartan används för att kombinera geospatiala data och måttvärden, till exempel försäljningen för en region eller en butik.
-
Mosaikdiagram: Mosaikdiagrammet jämför en grupp samtidigt som det jämför kategorielement som ingår i dessa grupper.
-
Organisationsschema: Skapar ett organisationsschema med en trädstruktur.
-
Cirkeldiagram: Cirkel- och ringdiagram visar förhållandet mellan en enskild dimension och ett enskilt mått. Kan även presenteras som ett
Ring-diagram.
-
Pivot: Pivot presenterar dimensioner och mått som rader och kolumner i en pivottabell. Pivottabellen gör att du kan analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas baserat på en kombination av dimensionerna, och delsummor kan visas. Pivot har formateringsalternativ som inte är tillgängliga för Pivottabell.
-
Pivottabell: Pivottabellen presenterar dimensioner och mått som rader och kolumner i en tabell. Pivottabellen gör att du kan analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas baserat på en kombination av dimensionerna, och delsummor kan visas.
-
Sankey-diagram: Ett flödesdiagram som visuellt betonar större överföringar eller flöden inom definierade systemgränser.
-
Spridningsdiagram: Spridningsdiagrammet presenterar värden från två mått. Detta är användbart när du vill visa data där varje instans har två tal, till exempel land (befolkning och befolkningstillväxt). Ett valfritt tredje mått kan användas och återspeglas då i bubblornas storlek. När stora datauppsättningar visas används färger istället för bubbelstorlek för att representera måttets storlek.
-
Rak tabell: Den raka tabellen gör att du kan presentera tabelldata för detaljerad analys. Du kan använda sidnumrering för att förenkla konsumtionen av stora datavolymer. Du kan också tillåta användare att tillfälligt lägga till och ta bort kolumner under analysen, med hjälp av en förbättrad upplevelse för diagramutforskning.
-
Trädkarta: Trädkartan visar hierarkiska data. En trädkarta kan visa ett stort antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.
-
Vattenfallsdiagram: Vattenfallsdiagrammet illustrerar hur ett initialt värde påverkas av mellanliggande positiva och negativa värden.
-
Tabell för anteckningar: Använd tabellen för anteckningar för att tillåta användare att göra ändringar i redigerbara kolumner under dataanalys.
Instrumentpanelsobjekt
-
Animator: Du kan animera ändringar i dina visualiseringar över en tidsperiod.
-
Knapp: Du kan använda knappar för att lägga till snabblänkar för enkel markering och navigering i din applikation.
-
Kalender: Du kan välja ett enskilt datum eller ett datumintervall från en kalender.
-
Bild: Infoga bilder direkt på arket.
-
Layoutbehållare: Lägg till och ordna visualiseringar i en behållare.
-
Linje: Lägg till vertikala och horisontella linjer på ett ark.
-
Navigeringsmeny: Navigeringsmenyn lägger till alternativ för arknavigering på ditt ark.
-
NL insights: Visualiseringen NL insights visar insikter på naturligt språk om data i form av ett diagram.
-
Flikbehållare: Du kan lägga till visualiseringar på ett begränsat utrymme och visa eller dölja visualiseringarna inuti behållaren baserat på villkor.
-
Text: Du kan använda textvisualiseringen för att lägga till text och länkar till webbsidor.
-
Spaljébehållare: Skapar ett spaljédiagram baserat på en mastervisualisering.
-
Variabelinmatning: Du kan ange värdet för en variabel.
-
Videospelare: Du kan lägga till en video på ditt ark.
Äldre objekt
-
Funnel chart: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammankopplade stegen i en linjär process.
-
Network chart: Skapar ett klusterdiagram som representerar ett grafiskt diagram över ett datornätverk.
-
P&L pivot: Skapar en pivottabell som du kan formatera, till exempel för resultaträkning.
-
Radar chart: Skapar ett tvådimensionellt diagram som använder radiella axlar för att visa poängen för ett mått i en eller en annan dimension.
-
Table: Tabellen visar värden i postform, så att varje rad i tabellen innehåller fält som beräknats med hjälp av mått. Vanligtvis innehåller en tabell en dimension och flera mått. Den raka tabellen har ersatt tabellen som standardtabellvisualisering.
-
Text & image: Du kan använda visualiseringen Text och bild för att lägga till text, bilder, mått och länkar till en webbsida.
-
Variance Waterfall: Visar avvikelsen mellan två mått över de olika värdena för en dimension.
-
Word cloud: Ett molndiagram med ord vars storlek baseras på måttvärdet.
Tillgängliga analyser
-
Anomaly (spike): Identifiera och visa stora datavariationer inklusive toppar och dalar i en tidsserie.
-
Anomaly (trend): Identifiera och visa plötsliga datavariationer inklusive brytpunkter mellan tidsseriesegment.
-
Breakdown: Visa flera dimensioner i bidragsordning.
-
Breakdown (geospatial): Visa geografiska bidrag till ett mått.
-
Calculated measure (KPI): Visa ett beräknat mått.
-
Clustering (k-means): Visa kluster av mått associerade med en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.
-
Comparison: Visa flera mått för en dimension.
-
Correlation: Visa styrkan i relationen mellan två fält.
-
Mutual information: Identifiera och visa beroenden mellan käll- och drivkraftsfält.
-
Overview: Visa fördelningen av mått för en eller flera dimensioner.
-
Process control (mean): Visa mått över en tidsperiod jämfört med det totala medelvärdet av förväntade värden.
-
Process control (rolling mean): Visa prestandan för ett mått över tid mellan två beräknade kontrollgränser.
-
Ranking: Visa dimensioner i ordning efter deras bidrag till ett mått.
-
Ranking (grouped): Visa hierarkiska dimensioner i ordning efter deras bidrag till ett mått.
-
Relative importance: Visa den relativa betydelsen för dimensioner som bidrar till en total.
-
Time series decomposition: Dela upp en tidsserie i trend-, säsongs- och residualkomponenter.
-
Trend over time: Visa prestandan för ett mått över tid, eventuellt uppdelat efter en dimension.
-
Trend with forecast: Visa mått tillsammans med prognos över aktuella och framtida tidsperioder.
-
Year to date: Visa en jämförelse av dimensioner för samma period under tidigare år.