Välja rätt visualisering

Vilka visualiseringar finns?

Följande typer av visualiseringar är tillgängliga på resurspanelen.

• Diagram illustrerar data med visuella element som staplar, linjer och punkter.

• Textbaserade visualiseringar presenterar data som text, till exempel tabeller och filter.

• Instrumentpanelsobjekt visualiserar inte alltid appdata, men de hjälper till att navigera genom samlingar av analyser. De kan också automatisera utförandet av vissa åtgärder.

Analyser finns tillgängliga i resurspanelen.

Vilket diagram eller vilken analystyp som är bäst beror på syftet med din visualisering.

Mer information finns i Metodtips för att välja visualiseringstyper.

Om de fördefinierade visualiseringarna inte passar ditt syfte kan du använda ett visualiseringskomplement. Du hittar dem i resurspanelen under Anpassade objekt.

Tillgängliga inbyggda visualiseringar

De inbyggda visualiseringarna är de som ingår oavsett om du prenumererar på Qlik Cloud eller inte. Inbyggda visualiseringar stöds fullt ut.

Det här är de inbyggda visualiseringarna.

Diagram

• Automatiskt diagram: automatiskt diagram försöker välja den bästa visualiseringen för dina valda data. Det väljer från de tillgängliga inbyggda visualiseringarna.

• Stapeldiagram: visualisera skillnader i mått över en eller flera dimensioner, arrangerade som en serie staplar med varierande höjd. Följande varianter är tillgängliga:

  • Vertikalt grupperat

  • /> Horisontellt grupperat

  • Vertikalt staplat

  • Horisontellt staplat

• Lådagram: Lådagrammet är lämpligt när du jämför intervall och distribution för grupper med numeriska data, vilka illustreras med en ruta med morrhårsvärden och en centrumlinje i mitten.

• Nyansdiagram: Nyansdiagram kan användas för att visualisera och jämföra resultat för ett mått med ett målvärde och en kvalitativ skala, som dålig, medel och bra.

• Kombinationsdiagram: Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att möjliggöra jämförelse av procenttal och summor Finns som horisontellt eller vertikalt kombinationsdiagram.

• Fördelningsdiagram: Fördelningsdiagrammet är lämpligt när du jämför intervall och fördelning för grupper med numeriska data. Data ritas som värdepunkter längs en axel.

• Mätare: Mätare används för att visa värdet av ett enstaka mått utan dimensioner.

• Histogram: Histogrammet är lämpligt när du visualiserar fördelning av numeriska data över ett kontinuerligt intervall, eller en viss tidsperiod. Data delas in i bins.

• Linjediagram: Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används ofta för att visa en trend i data över tidsintervall. Finns även som ett Linjediagram för area.

• Karta: Kartan används för att kombinera geospatial information och mätvärden, som till exempel försäljning för en region eller affär.

• Mosaikdiagram: Mosaikdiagrammet jämför en grupp samtidigt som kategorielement som finns inom grupperna.

• Cirkeldiagram eller Ringdiagram: Cirkeldiagrammet och ringdiagrammet visar relationen mellan en dimension och ett enstaka mått.

• Spridningsdiagram: Spridningsdiagrammet visar värdepar från två mått. Om du vill åskådliggöra data där varje instans har två numeriska värden t ex land (folkmängd och befolkningsökning) har du stor glädje av detta. Ett valbart tredje mått kan användas och återspeglas sedan i storleken på bubblorna. När du visar stora datauppsättningar används färger istället för bubbelstorlekar för att representera den uppmätta storleken.

• Trädkarta: Trädkartan visar hierarkiska uppgifter. En trädkarta kan visa ett stort antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.

• Vattenfallsdiagram: Vattenfallsdiagrammet illustrerar hur ett initialt värde påverkas av mellanliggande positiva och negativa värden.

Textbaserade visualiseringar

• Filterruta: Med filterrutan kan du kontrollera vilka värden som ska visas i visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data i flera dimensioner samtidigt.

• KPI: KPI används för att presentera uppgifter för centrala resultat. Du kan lägga till en länk på ett ark.

• Insikter på naturligt språk: I visualiseringen av Insikter på naturligt språk visas insikter på naturligt språk om data i form av ett diagram.

• Pivottabell: Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en tabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera dimensionerna. Delsummor kan visas.

• Tabell: Tabellen visar värden i form av poster så att varje rad i tabellen innehåller fält som beräknas med hjälp av mått. En typisk tabell innehåller en dimension och flera mått.

• Text och bild: Du kan använda text- och bildvisualiseringen för att lägga till text, bilder mått och länkar till en webbplats.(Endast avancerat redigeringsläge)

Instrumentpanelsobjekt

• Knapp: Med knappar kan du lägga till snabblänkar som gör det lätt att göra urval och navigera i appen.(Endast avancerat redigeringsläge)

• Flikbehållare: Du kan lägga till visualiseringar i ett begränsat utrymme och visa eller dölja visualiseringarna i en behållare baserat på villkor. (Endast avancerat redigeringsläge)

Tillgängliga anpassade objekt

Det finns ett antal anpassade objekt som du kan lägga till i ditt ark.

Qlik Visualization bundle

Qlik Visualization bundle är en uppsättning diagram som kan användas för att förbättra och utöka din Qlik Sense-apps diagramfunktioner.

Visualization bundle

• Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammanlänkade skedena hos en linjär process.

• Rutnätsdiagram: Ett diagram som visar jämförda data med värdena representerade som färger.

• Multi-KPI: Ett diagram som visar KPI för flera dimensionsvärden för att snabbt visa och spåra resultat.

• Nätverksdiagram: Skapar ett klusterdiagram som representerar ett datornätverk i form av ett grafiskt diagram.

• Organisationsdiagram: Skapar ett organisationsdiagram med en trädstruktur.

• Pivottabell – vinst och förlust: Skapar en pivottabell som du kan ändra stil på, till exempel för resultaträkningsrapportering.

• Pivottabell: Skapar en pivottabell med ytterligare formateringsalternativ som inte är tillgängliga i visualiseringen av pivottabellen.

• Sankey-diagram: Diagrammet betonar visuellt större överföringar eller flöden inom definierade systembegränsningar.

• Spaljébehållare: Skapar ett spaljédiagram baserat på en originalvisualisering.

• Variansvattenfall: Visar variansen mellan två mått för en dimensions olika värden.

• Ordmoln: Ett molndiagram med ord, där ordens storlek är baserad på mätvärden.

Qlik Dashboard bundle

Qlik Dashboard bundle är en uppsättning kontroller som du kan använda för att förbättra navigering och urval i din Qlik Sense-app.

Dashboard bundle

• Animering: Du kan animera förändringar i visualiseringarna för en tidsperiod.
• Behållare: Lägg till flera visualiseringar i en behållare för att spara utrymme.
• Datumväljare: Du kan välja ett enda datum eller ett datumintervall i en kalender.
• Layoutbehållare: Lägg till och ordna visualiseringar i en behållare.
• Linje: Lägg till vertikala och horisontella rader i ett ark.
• Variabelinmatning: Du kan ställa in värdet för en variabel.
• Videospelare: Du kan lägga till en video i ditt ark.

Tillgängliga analyser

• Avvikelse (topp): upptäck och visa stora datavariationer inklusive toppar och dalar i en tidsserie.

• Avvikelse (trend): upptäck och visa plötsliga datavariationer inklusive förändringspunkter mellan segmenten i en tidsserie.

• Uppdelning: visa flera dimensioner i ordning efter bidrag.

• Uppdelning (geospatial): visa geografiska bidrag till ett mått.

• Beräknat mått (KPI): visa ett beräknat mått.

• Klustring (k-medelvärde): visa kluster med mått kopplade till en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.

• Jämförelse: visa flera mått för en dimension.

• Korrelation: visa styrkan för förhållandet mellan två fält.

• Ömsesidig information: identifiera och visa beroenden mellan fälten för källa och drivkraft.

• Översikt: visa fördelningen för måtten i en eller flera dimensioner.

• Processkontroll (medelvärde): visa mått över en tidsperiod jämfört med det totala genomsnittet för förväntade värden.

• Processkontroll (glidande medelvärde): visa ett måtts resultat över tid, mellan två beräknade kontrollgränser.

• Rangordning: visa dimensioner efter bidrag till ett mått.

• Rangordning (grupperad): visa hierarkiska dimensioner efter bidrag till ett mått.

• Relativ betydelse: visa den relativa betydelsen av dimensioner som bidrar till en totalsumma.

• Upplösning av tidsserie: dela upp en tidsserie i komponenterna trend, säsongsbunden och överskott.

• Trend över tid: visa resultatet för ett mått över tid, valfritt uppdelat efter en dimension.

• Trend med prognos: visa mått tillsammans med en prognos för aktuella och kommande tidsperioder.

• Hittills i år: visa en jämförelse av dimensioner för samma period under tidigare år.