Välja rätt visualisering
Med visualiseringar kan du presentera data så att dina appanvändare kan tolka och utforska dem. Till exempel ett stapeldiagram som jämför försäljningssiffror för olika regioner, eller en tabell med exakta värden för samma data. Bra visualiseringar hjälper dig att snabbt göra en korrekt tolkning av data som visas.
Visualiseringar är enkla att lägga till och anpassa. De kan vara diagram, som stapeldiagram, cirkeldiagram, tabeller, mätare och trädkartor. Varje diagramtyp har en unik funktion. Qlik Cloud Analytics markerar automatiskt element som är associerade med dina urval så att du kan söka nedåt i hierarkin och använda filter.
Välja visualiseringstyper som passar ditt syfte
Varje visualiseringstyp har ett specifikt mål. Du måste först fundera på syftet med visualiseringen, och välja en visualiseringstyp som låter dig utforska dina data på ett sätt som passar det syftet.
Exempel: du vill visa hur ett mått, kvartalsförsäljning, utvecklas över tid. Du bör välja ett linjediagram eftersom en av dess starka sidor är att visa hur måttet värde förändras över tid. Alternativt kan du börja med vilken typ av analys du vill göra. Bland de tillgängliga analyserna kan du välja trend över tid som analystyp, vilket skapar ett linjediagram åt dig.
Mer information finns här:
Vilka visualiseringar finns?
Följande typer av visualiseringar är tillgängliga från Charts i resurspanelen:
-
Diagram som visualiserar data med element som staplar, linjer eller punkter, eller presenterar dem textuellt.
-
Instrumentpanelobjekt som hjälper till med navigering genom tillgängliga analyser. De kan också automatisera utförandet av vissa åtgärder.
-
Äldre visualiseringar som fortfarande stöds, men som kan ha nyare versioner tillgängliga eller inte har samma nivå av stöd för funktioner som inbäddning.
Det finns även analyser tillgängliga från Analyses i resurspanelen. Analyser låter dig välja vilken typ av analys du vill visualisera med dina data och låta analys-appen skapa diagrammet åt dig.
Vilket diagram eller vilken analystyp som är bäst beror på syftet med din visualisering.
Mer information finns i Metodtips för att välja visualiseringstyper.
Om de fördefinierade visualiseringarna inte passar ditt syfte kan du använda ett visualiseringskomplement. Du hittar dem i resurspanelen under Anpassade objekt.
Tillgängliga inbyggda visualiseringar
De inbyggda visualiseringarna är de som ingår oavsett om du prenumererar på Qlik Cloud eller inte. Inbyggda visualiseringar stöds fullt ut.
Det här är de inbyggda visualiseringarna.
Visualiseringar
Stapeldiagram: visualisera skillnader i mått över en eller flera dimensioner, arrangerade som en serie staplar med varierande höjd. Kan visas i vertikalt eller horisontellt format, och med grupperad, flervärdes eller fjärilspresentation.
Lådagram: Lådagrammet är lämpligt när du jämför intervall och distribution för grupper med numeriska data, vilka illustreras med en ruta med morrhårsvärden och en centrumlinje i mitten.
Nyansdiagram: Nyansdiagram kan användas för att visualisera och jämföra resultat för ett mått med ett målvärde och en kvalitativ skala, som dålig, medel och bra.
Kombinationsdiagram: Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att möjliggöra jämförelse av procenttal och summor Finns som horisontellt eller vertikalt kombinationsdiagram.
Fördelningsdiagram: Fördelningsdiagrammet är lämpligt när du jämför intervall och fördelning för grupper med numeriska data. Data ritas som värdepunkter längs en axel.
Filterruta: Med filterrutan kan du kontrollera vilka värden som ska visas i visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data i flera dimensioner samtidigt.
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammanlänkade skedena hos en linjär process.
Mätare: Mätare används för att visa värdet av ett enstaka mått utan dimensioner.
Rutnätsdiagram: Ett diagram som visar jämförda data med värdena representerade som färger.
Histogram: Histogrammet är lämpligt när du visualiserar fördelning av numeriska data över ett kontinuerligt intervall, eller en viss tidsperiod. Data fördelas i bins.
KPI: KPI används för att presentera uppgifter för centrala resultat. Du kan lägga till en länk på ett ark.
Linjediagram: Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används ofta för att visa en trend i data över tidsintervall. Kan också presenteras som ett
Ytlinjediagram.
Karta: Kartan används för att kombinera geospatial information och mätvärden, som till exempel försäljning för en region eller affär.
Mosaikdiagram: Mosaikdiagrammet jämför en grupp samtidigt som kategorielement som finns inom grupperna.
Organisationsdiagram: Skapar ett organisationsdiagram med en trädstruktur.
Cirkeldiagram: Cirkeldiagrammet och ringdiagrammet visar relationen mellan en dimension och ett enstaka mått. Kan också presenteras som ett
Ringdiagram.
Pivot: Pivot visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en pivottabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera dimensionerna. Delsummor kan visas.
Pivottabell: Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en tabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera dimensionerna. Delsummor kan visas. Denna pivottabell har stilalternativ som inte är tillgängliga för Pivot.
Sankey-diagram: Diagrammet betonar visuellt större överföringar eller flöden inom definierade systembegränsningar.
Spridningsdiagram: Spridningsdiagrammet visar värdepar från två mått. Om du vill åskådliggöra data där varje instans har två numeriska värden t ex land (folkmängd och befolkningsökning) har du stor glädje av detta. Ett valbart tredje mått kan användas och återspeglas sedan i storleken på bubblorna. När du visar stora datauppsättningar används färger istället för bubbelstorlekar för att representera den uppmätta storleken.
Enkel tabell: Med den enkla tabellen kan du presentera datatabeller för detaljerad analys. Du kan tillämpa sidbrytning för att förenkla konsumtionen av stora datavolymer. Du kan också låta användare lägga till och ta bort kolumner tillfälligt under analysen med hjälp av en förbättrad upplevelse av att utforska diagram.
Trädkarta: Trädkartan visar hierarkiska uppgifter. En trädkarta kan visa ett stort antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.
Vattenfallsdiagram: Vattenfallsdiagrammet illustrerar hur ett initialt värde påverkas av mellanliggande positiva och negativa värden.
Tabell för anteckningar: Använd tabellen för anteckningar för att låta användare göra ändringar i redigerbara kolumner under dataanalys.
Objekt i instrumentpanelen
Animering: Du kan animera förändringar i visualiseringarna för en tidsperiod.
Knapp: Med knappar kan du lägga till snabblänkar som gör det lätt att göra urval och navigera i appen.
Datumväljare: Du kan välja ett enda datum eller ett datumintervall i en kalender.
Layoutbehållare: Lägg till och ordna visualiseringar i en behållare.
Linje: Lägg till vertikala och horisontella rader i ett ark.
Navigeringsmeny: Navigeringsmenyn lägger till navigeringsalternativ för ark i ditt ark.
Insikter på naturligt språk: I visualiseringen av Insikter på naturligt språk visas insikter på naturligt språk om data i form av ett diagram.
Flikbehållare: Du kan lägga till visualiseringar i ett begränsat utrymme och visa eller dölja visualiseringarna i en behållare baserat på villkor.
Text: Du kan använda textvisualiseringen för att lägga till text och länkar till webbsidor.
Spaljébehållare: Skapar ett spaljédiagram baserat på en originalvisualisering.
Variabelinmatning: Du kan ställa in värdet för en variabel.
Videospelare: Du kan lägga till en video i ditt ark.
Äldre objekt
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de sammanlänkade skedena hos en linjär process.
Nätverksdiagram: Skapar ett klusterdiagram som representerar ett datornätverk i form av ett grafiskt diagram.
Pivottabell – vinst och förlust: Skapar en pivottabell som du kan ändra stil på, till exempel för resultaträkningsrapportering.
Radardiagram: Skapar ett tvådimensionellt diagram med radiella axlar som visar poängen för ett mått i en av dimensionerna.
Tabell: Tabellen visar värden i form av poster så att varje rad i tabellen innehåller fält som beräknas med hjälp av mått. En typisk tabell innehåller en dimension och flera mått. Den enkla tabellen har ersatt tabellen som standardtabellvisualisering.
Text och bild: Du kan använda text- och bildvisualiseringen för att lägga till text, bilder mått och länkar till en webbplats.
Variansvattenfall: Visar variansen mellan två mått för en dimensions olika värden.
Ordmoln: Ett molndiagram med ord, där ordens storlek är baserad på mätvärden.
Tillgängliga analyser
Avvikelse (topp): upptäck och visa stora datavariationer inklusive toppar och dalar i en tidsserie.
Avvikelse (trend): upptäck och visa plötsliga datavariationer inklusive förändringspunkter mellan segmenten i en tidsserie.
Uppdelning: visa flera dimensioner i ordning efter bidrag.
Uppdelning (geospatial): visa geografiska bidrag till ett mått.
Beräknat mått (KPI): visa ett beräknat mått.
Klustring (k-medelvärde): visa kluster med mått kopplade till en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.
Jämförelse: visa flera mått för en dimension.
Korrelation: visa styrkan för förhållandet mellan två fält.
Ömsesidig information: identifiera och visa beroenden mellan fälten för källa och drivkraft.
Översikt: visa fördelningen för måtten i en eller flera dimensioner.
Processkontroll (medelvärde): visa mått över en tidsperiod jämfört med det totala genomsnittet för förväntade värden.
Processkontroll (glidande medelvärde): visa ett måtts resultat över tid, mellan två beräknade kontrollgränser.
Rangordning: visa dimensioner efter bidrag till ett mått.
Rangordning (grupperad): visa hierarkiska dimensioner efter bidrag till ett mått.
Relativ betydelse: visa den relativa betydelsen av dimensioner som bidrar till en totalsumma.
Upplösning av tidsserie: dela upp en tidsserie i komponenterna trend, säsongsbunden och överskott.
Trend över tid: visa resultatet för ett mått över tid, valfritt uppdelat efter en dimension.
Trend med prognos: visa mått tillsammans med en prognos för aktuella och kommande tidsperioder.
Hittills i år: visa en jämförelse av dimensioner för samma period under tidigare år.