Välja rätt visualisering
Med visualiseringar kan du presentera data så att dina applikationers användare kan tolka och utforska dem. Till exempel ett stapeldiagram som jämför försäljningssiffror för olika regioner, eller en tabell med exakta värden för samma data. Bra visualiseringar hjälper dig att snabbt göra en korrekt tolkning av data som visas.
Visualiseringar är enkla att lägga till och anpassa. De kan vara diagram, som stapeldiagram, cirkeldiagram, tabeller, mätare och trädkartor. Varje diagramtyp har en unik funktion. Qlik Cloud Analytics markerar automatiskt element som är associerade med dina urval så att du kan söka nedåt i hierarkin och använda filter.
Välja visualiseringstyper som passar ditt syfte
Varje visualiseringstyp har ett specifikt mål. Du måste först fundera på syftet med visualiseringen, och välja en visualiseringstyp som låter dig utforska dina data på ett sätt som passar det syftet.
Exempel: du vill visa hur ett mått, kvartalsförsäljning, utvecklas över tid. Du bör välja ett linjediagram eftersom en av dess starka sidor är att visa hur måttet värde förändras över tid. Alternativt kan du börja med vilken typ av analys du vill göra. Bland de tillgängliga analyserna kan du välja trend över tid som analystyp, vilket skapar ett linjediagram åt dig.
Mer information finns här:
Vilka visualiseringar finns?
Följande typer av visualiseringar är tillgängliga från Diagram i resurspanelen:
-
Diagram som visualiserar data med element som staplar, linjer eller punkter, eller presenterar dem i text.
-
Instrumentpanelsobjekt som hjälper till med navigeringen genom tillgängliga analyser. De kan också automatisera utförandet av vissa åtgärder.
-
Äldre visualiseringar som fortfarande stöds, men som kan ha nyare versioner tillgängliga eller inte har samma nivå av stöd för funktioner som inbäddning.
Det finns också analyser tillgängliga från Analyser i resurspanelen. Analyser låter dig välja den typ av analys du vill visualisera med dina data och låter analysapplikationen skapa diagrammet åt dig.
Det bästa valet av diagram eller analystyp beror på visualiseringens syfte.
Mer information finns i Metodtips för att välja visualiseringstyper.
Om de fördefinierade visualiseringarna inte uppfyller ditt syfte kan du använda ett visualiseringskomplement. Du hittar dem i resurspanelen under Anpassade objekt.
Tillgängliga inbyggda visualiseringar
De inbyggda visualiseringarna är de som ingår oavsett din Qlik Cloud-prenumeration. Inbyggda visualiseringar stöds fullt ut.
Dessa är de inbyggda visualiseringarna.
Visualiseringar
-
Stapeldiagram: Visualisera skillnader i mätvärden över en eller flera dimensioner, ordnade som en serie staplar med varierande höjd. Kan visas i vertikalt eller horisontellt format, och med grupperad, flervärdes- eller fjärilspresentation.
-
Låddiagram: Låddiagrammet är lämpligt för att jämföra intervall och fördelning för grupper av numeriska data, illustrerat av en låda med morrhår och en mittlinje i mitten.
-
Måldiagram: Måldiagram kan användas för att visualisera och jämföra prestanda för ett mätvärde mot ett målvärde och mot en kvalitativ skala, såsom dålig, genomsnittlig och bra.
-
Kombinationsdiagram: Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att möjliggöra jämförelse av procentsatser och summor. Tillgängligt som horisontellt eller vertikalt kombinationsdiagram.
-
Fördelningsdiagram: Fördelningsdiagrammet är lämpligt för att jämföra intervall och fördelning för grupper av numeriska data. Data ritas som värdepunkter längs en axel.
-
Filterruta: Filterrutan låter dig styra vilka data som visas i visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data för flera dimensioner samtidigt.
-
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de anslutna stegen i en linjär process.
-
Mätare: Mätaren används för att visa värdet av ett enda mätvärde, utan dimensioner.
-
Rutnätsdiagram: Ett diagram som visar jämförande data och där värdena representeras som färger.
-
Histogram: Histogrammet är lämpligt för att visualisera fördelningen av numeriska data över ett kontinuerligt intervall eller en viss tidsperiod. Data delas in i klasser.
-
KPI: KPI används för att presentera centrala nyckeltal. Du kan lägga till en länk till ett ark.
-
Linjediagram: Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används ofta för att visualisera en trend i data över tidsintervall. Kan också presenteras som ett
Yt-linjediagram.
-
Mappa: Mappa används för att kombinera geospatiala data och mätvärden, till exempel försäljningen för en region eller en butik.
-
Mosaikdiagram: Mosaikdiagrammet jämför en grupp samtidigt som det jämför kategoriavsnitt som ingår i dessa grupper.
-
Organisationsschema: Skapar ett organisationsschema med en trästruktur.
-
Cirkeldiagram: Cirkel- och ringdiagrammen visar relationen mellan en enda dimension och ett enda mätvärde. Kan också presenteras som ett
Ring-diagram.
-
Pivot: Pivot presenterar dimensioner och mätvärden som rader och kolumner i en pivottabell. Pivottabellen låter dig analysera data i flera dimensioner åt gången. Data i en pivottabell kan grupperas baserat på en kombination av dimensionerna, och delsummor kan visas. Pivot har formateringsalternativ som inte är tillgängliga för Pivottabell.
-
Pivottabell: Pivottabellen presenterar dimensioner och mätvärden som rader och kolumner i en tabell. Pivottabellen låter dig analysera data i flera dimensioner åt gången. Data i en pivottabell kan grupperas baserat på en kombination av dimensionerna, och delsummor kan visas.
-
Sankey-diagram: Ett flödesdiagram som visuellt betonar stora överföringar eller flöden inom definierade systemgränser.
-
Punktdiagram: Punktdiagrammet presenterar värden från två mätvärden. Detta är användbart när du vill visa data där varje instans har två tal, till exempel land (befolkning och befolkningstillväxt). Ett valfritt tredje mätvärde kan användas och återspeglas då i bubblornas storlek. När stora datauppsättningar visas används färger istället för bubbelstorlek för att representera mätvärdets storlek.
-
Rak tabell: Den raka tabellen låter dig presentera tabelldata för detaljerad analys. Du kan tillämpa sidindelning för att förenkla konsumtionen av stora datavolymer. Du kan också tillåta användare att lägga till och ta bort kolumner tillfälligt under analysen, med hjälp av en förbättrad upplevelse för diagramutforskning.
-
Trädkarta: Trädkartan visar hierarkiska data. En trädkarta kan visa ett stort antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.
-
Vattenfallsdiagram: Vattenfallsdiagrammet illustrerar hur ett initialt värde påverkas av mellanliggande positiva och negativa värden.
-
Tabell för anteckningar: Använd tabellen för anteckningar för att tillåta användare att göra ändringar i redigerbara kolumner under dataanalys.
Instrumentpanelsobjekt
-
Animatör: Du kan animera ändringar i dina visualiseringar över en tidsperiod.
-
Knapp: Du kan använda knappar för att lägga till snabblänkar för enkelt urval och navigering i din applikation.
-
Datumväljare: Du kan välja ett enskilt datum eller ett datumintervall från en kalender.
-
Bild: Infoga bilder direkt på arket.
-
Layoutbehållare: Lägg till och ordna visualiseringar i en behållare.
-
Linje: Lägg till vertikala och horisontella linjer på ett ark.
-
Navigeringsmeny: Navigeringsmenyn lägger till navigeringsalternativ för ark på ditt ark.
-
Insikter på naturligt språk: Visualiseringen Insikter på naturligt språk visar insikter på naturligt språk om data i form av ett diagram.
-
Skjutreglage: Tillåt användare att ändra värdet på fält och variabler under analysen.
-
Flikbehållare: Du kan lägga till visualiseringar på ett begränsat utrymme och visa eller dölja visualiseringarna inuti behållaren baserat på villkor.
-
Text: Du kan använda textvisualiseringen för att lägga till text och länkar till webbsidor.
-
Trellis container/spaljébehållare: Skapar ett spaljédiagram baserat på en master-visualisering.
-
Variabelinmatning: Du kan ställa in värdet för en variabel.
-
Videospelare: Du kan lägga till en video på ditt ark.
Äldre objekt
-
Trattdiagram: Ett trattdiagram är en visuell representation av de anslutna stegen i en linjär process.
-
Nätverksdiagram: Skapar ett klusterdiagram som representerar ett grafiskt diagram över ett datornätverk.
-
Resultaträkningspivot: Skapar en pivottabell som du kan formatera, till exempel för resultaträkningsrapportering.
-
Radardiagram: Skapar ett tvådimensionellt diagram med radiella axlar för att visa poängen för ett mätvärde i en dimension eller en annan.
-
Tabell: Tabellen visar värden i postform, så att varje rad i tabellen innehåller fält som beräknats med hjälp av mätvärden. Vanligtvis innehåller en tabell en dimension och flera mätvärden. Den Raka tabellen har ersatt Tabell som standardtabellvisualisering.
-
Text och bild: Du kan använda text- och bildvisualiseringen för att lägga till text, bilder, mätvärden och länkar till en webbsida.
-
Avvikelsevattenfall: Visar avvikelsen mellan två mätvärden över de olika värdena för en dimension.
-
Ordmoln: Ett molndiagram med ord där storleken baseras på mätvärdet.
Tillgängliga analyser
-
Anomali (topp): Upptäck och visa stora datavariationer inklusive toppar och dalar i en tidsserie.
-
Anomali (trend): Upptäck och visa plötsliga datavariationer inklusive förändringspunkter mellan tidsseriesegment.
-
Nedbrytning: Visa flera dimensioner i ordning efter bidrag.
-
Nedbrytning (geospatial): Visa geografiska bidrag till ett mätvärde.
-
Beräknat mätvärde (KPI): Visa ett beräknat mätvärde.
-
Klustring (k-means): Visa kluster av mätvärden associerade med en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.
-
Jämförelse: Visa flera mätvärden för en dimension.
-
Korrelation: Visa styrkan i relationen mellan två fält.
-
Ömsesidig information: Upptäck och visa beroenden mellan käll- och drivrutinsfälten.
-
Översikt: Visa fördelningen av mätvärden för en eller flera dimensioner.
-
Processkontroll (medelvärde): Visa mätvärden över en tidsperiod jämfört med det övergripande medelvärdet av förväntade värden.
-
Processkontroll (rullande medelvärde): Visa prestandan för ett mätvärde över tid mellan två beräknade kontrollgränser.
-
Rankning: Visa dimensioner i ordning efter deras bidrag till ett mätvärde.
-
Rankning (grupperad): Visa hierarkiska dimensioner i ordning efter deras bidrag till ett mätvärde.
-
Relativ betydelse: Visa den relativa betydelsen av dimensioner som bidrar till en total.
-
Tidsserienedbrytning: Bryt ner en tidsserie i trend-, säsongs- och restkomponenter.
-
Trend över tid: Visa prestandan för ett mätvärde över tid, valfritt nedbrutet efter en dimension.
-
Trend med prognos: Visa mätvärden tillsammans med prognos över nuvarande och framtida tidsperioder.
-
Hittills i år: Visa en jämförelse av dimensioner för samma period under tidigare år.