Arbeta med experiment
Ladda historiska data till ett automatiserat experiment för maskininlärning och träna en modell för att analysera och förutsäga ett affärsproblem.
Du kan skapa och redigera experiment i personliga eller delade utrymmen.
Krav och behörigheter
För att arbeta med ML-experiment måste du ha följande:
-
Användarrättighet Professional eller Full User
-
Rollen Automl Experiment Contributor (för att visa ML-experiment kan du alternativt ha rollen Automl Deployment Contributor i stället)
-
Nödvändiga behörigheter i utrymmet där experimenten finns. Du kan inte skapa experiment i ett hanterat utrymme.
Mer information finns här:
Arbetsflöde
Innan du skapar ett automatiserat maskininlärningsexperiment i Qlik Cloud-analys måste du ha en väldefinierad fråga för maskininlärning och en lämplig träningsdatauppsättning tillgänglig i Catalog. Mer information finns i Definiera frågor för maskininlärning och Gör din datauppsättning redo för träning.
Följande steg beskriver ett arbetsflöde för ett experiment.
- Skapa ditt experiment
Skapa ett nytt experiment i Qlik Sense. Lägg till det i ett delat utrymme om du vill samarbeta.
- Konfigurera ditt experiment
Välj ett mål att göra prognoser om och funktioner för att stödja prognosen.
- Starta träningen
Starta träningen av din första experimentversion.
- Förfina modellen
Under träningen tillämpas lämpliga algoritmer för maskininlärning på träningsdata och prestationsmått genereras. Granska mätvärdena för att se hur du kan förfina modellen.
Justera parametrar som funktioner och algoritmer och träna om nya versioner av experimentet tills du har en bra modell.
- Driftsätt modellen
När du har en bra modell är det dags att driftsätta den och börja göra prognoser.