Arbeta med experiment

Ladda historiska data till ett automatiserat experiment för maskininlärning och träna en modell för att analysera och förutsäga ett affärsproblem.

Du kan skapa och redigera experiment i personliga eller delade utrymmen.

Arbetsflöde

Innan du skapar ett automatiserat maskininlärningsexperiment i Qlik Cloud-analys måste du ha en väldefinierad fråga för maskininlärning och en lämplig träningsdatauppsättning tillgänglig i Catalog. Mer information finns i Definiera frågor för maskininlärning och Gör din datauppsättning redo för träning.

Följande steg beskriver ett arbetsflöde för ett experiment.

1. Skapa ditt experiment

   Skapa ett nytt experiment i Qlik Sense. Lägg till det i ett delat utrymme om du vill samarbeta.

   Skapa experiment

2. Konfigurera ditt experiment

   Välj ett mål att göra prognoser om och funktioner för att stödja prognosen.

   Konfigurering av experiment

3. Starta träningen

   Starta träningen av din första experimentversion.

   Träningsexperiment

4. Granska rekommenderade modeller

   Granska hur modellträningen gick till och utvärdera de modeller som har rekommenderats till dig. Använd de inbyggda verktygen för att analysera träningssammanfattningar och inbäddade analyser som ger insikter på experiment-, versions- och modellnivå.

   Granskning av modeller

   Om det behövs ytterligare förbättringar kan du konfigurera efterföljande versioner av experimentet. Justera parametrar som funktioner och algoritmer och träna om nya versioner av experimentet tills du har en bra modell.

   Förfining av modeller

5. Driftsätt modellen

   När du har en bra modell är det dags att driftsätta den och börja göra prognoser.

   Arbeta med ML-distributioner

Krav och behörigheter

För information om de nödvändiga utrymmesrollerna för att arbeta med ML-experiment i delade utrymmen, se:

• Behörigheter i delade utrymmen för användare med Användarrättighet Professional eller Full User

• Delade utrymmesbehörigheter för administratörer

Om du är administratör, se Vem kan arbeta med Qlik Predict för en omfattande översikt över de nödvändiga användarbehörigheterna för att arbeta med ML-experiment.