Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Skapa och hantera datamarter

När du har registrerat dina data kan du skapa datamarter med data från lagrings- eller omvandlingsuppgifterna. Du kan skapa valfritt antal datamarter beroende på dina affärsbehov. Helst ska dina datamarter innehålla databaser med sammanfattade data som samlats in för analys av ett särskilt delavsnitt eller enhet i en organisation, till exempel försäljningsavdelningen.

Anteckning om informationProceduren för att skapa en datamart är identisk, oavsett om din datamart är baserad på en lagringsuppgift eller en omvandlingsuppgift. Instruktionerna i det här delavsnittet utgår från att datamarten baseras på en lagringsuppgift.
Anteckning om informationDatauppgifternas funktion är beroende av ägaren. Mer information om nödvändiga roller och behörigheter finns i Roller och behörigheter i datautrymmen.

Förutsättningar

Innan du kan skapa en datamart behöver du göra följande:

  • Fyll lagret med data (från mellanlagringen) som du vill använda i din datamart. Mer information finns i Introduktion av data.
  • Skapa en relationstabell för datauppsättningarna så att relationen mellan källdatauppsättningarna kan definieras. Mer information finns i Skapa en datamodell.

    Anteckning om varningAlla källdataposter måste ha nycklar.

Skapa en datamart

För att skapa en datamart:

  1. Öppna ditt dataprojekt genom att klicka på i slutet av raden och klicka på Öppna.

  2. Gör något av följande:

    • Klicka på Lägg till ny knapp längst upp till höger och välj Skapa datamart
    • Leta upp lagringstillgången och klicka på i hörnet nere till höger. Välj sedan Skapa datamart.

    Skapa datamart-dialogen öppnas.

  3. Fyll i ett namn på din datamart och, eventuellt, en beskrivning.

  4. Om du vill konfigurera datamarten senare avmarkerar du kryssrutan Öppna och klickar sedan på Skapa. I annat fall klickar du bara på Skapa.

    Datamarten öppnas på fliken Datamart.

  5. Välj dina källdata enligt beskrivningen i Välja dina källdata
  6. Om du vill att datamarten ska innehålla dimensioner lägger du till dimensioner enligt beskrivningen i Lägga till dimensioner och ett fakta i datamarten
  7. Om du vill att datamarten ska innehålla ett fakta lägger du till fakta enligt beskrivningen i Lägga till ett fakta
  8. Om datamart innehåller både dimensioner och ett fakta lägger du till dimensioner i ditt star-schema enligt beskrivningen i Bygga ett star-schema
  9. Skapa dataposter i din datamart och fyll dem med data enligt beskrivningen i Fylla din datamart

Välja dina källdata

Du väljer dina källdata från datauppsättningarna i lagringsdatauppgiften.

För att göra detta:

  1. Klicka på knappen Välj källdata mitt i fliken eller klicka på knappen Välj källdata i verktygsfältet.

    Dialogen Välj källdata öppnas.

  2. Från rullgardinsmenyn Datatillgångar väljer du en lagringsuppgift, eller en omvandlingsuppgift om du skapade omvandlingar.

  3. Lämna antingen standard-% för att söka efter alla datauppsättningar eller ange namnet på en specifik datauppsättning som du vill leta upp. Klicka sedan på Sök.

  4. Välj de önskade datauppsättningarna och klicka sedan på Lägg till valda tabeller.

  5. Klicka på OK för att stänga dialogen och fortsätt till Lägg till ett fakta och/eller Lägg till dimensioner.

Anteckning om informationDu kan upprepa processen för att lägga till datauppsättningar från andra datauppgifter.

Lägga till dimensioner och ett fakta i datamarten

När du har valt dina källdata kan du fortsätta att bygga din datamart. En datamart kan ha en faktadatauppsättning, dimensionsdatauppsättningar eller en kombination av båda (där dimensionsdatauppsättningarna är logiskt relaterade till faktadatauppsättningen).

Lägga till dimensioner

Gör så här för att lägga till en dimension.

  1. Klicka på knappen Lägg till dimension.

    Dialogen Lägg till dimension öppnas.

  2. Följande inställningar finns tillgängliga:

    • Mest detaljerad datauppsättning Välj en datauppsättning.
    • Namn: Ange ett visningsnamn för dimensionen. Som standard väljs det mest detaljerade datauppsättningsnamnet.
    • Beskrivning: Du kan även lägga till en beskrivning.
    • Historiktyp: Välj ett av följande:
      • Typ 1: Den befintliga posten i dimensionen kommer att uppdateras när motsvarande post i Lagringsplatsen uppdateras.
      • Typ 2: En ny post kommer att läggas till i dimensionen när motsvarande post i Lagringsplatsen uppdateras.
    • Relaterad datauppsättning att denormalisera: Alla datauppsättningar som kan denormaliseras i dimensionsdatauppsättningen (enligt relationerna i källdatatillgångsmodellen) kan väljas här.

       

      Exempel på en dimension som kan denormaliseras

      Exempel på en dimension med relaterade dimensioner

  3. Klicka på OK för att spara dina inställningar.

    Dimensionen kommer att läggas till i listan Dimensioner till vänster.

Se även Rollspelsdimension .

Visa information om en dimension

När du väljer en dimension visas fliken Källrelationsmodell i mittrutan. På den här fliken visas källdatauppsättningar som har konsoliderats i dimensionen. Datauppsättningar som du väljer att denormalisera när du lade till dimensionen visas som valda (och gråtonade).

Dimensionen Produkter denormaliserad med datauppsättningen Kategorier och Leverantörer

Lägga till ett fakta

Gör så här för att lägga till ett fakta:

  1. Klicka på knappen Lägg till en fakta.

    Dialogen Lägg till fakta öppnas.

  2. Följande inställningar finns tillgängliga:

    • Fakta: Välj en datauppsättning som fakta. Datauppsättningen ska definiera detaljnivån för det fakta som du skapar.
    • Namn: Ange ett visningsnamn för fakta. Som standard väljs faktanamnet.
    • Beskrivning: Du kan även lägga till en beskrivning.
    • Relaterade datauppsättningar att denormalisera: Alla datauppsättningar som kan denormaliseras i din faktadatauppsättning kommer att kunna väljas här.
    • Avancerat
      • Använd aktuella data: När den är vald (standardvärdet), kommer faktumet inte att innehålla kolumnen för transaktionsdata.
      • Välj transaktionsdatum: För att lokalisera data i enlighet med ett visst transaktionsdatum, väljer du det här alternativet och sedan en datumkolumn. Det här är användbart om ditt star-schema innehåller dimensionsvärden av typ 2 och du behöver hitta korrekt data för en viss transaktion. Om en kund exempelvis har flera adresser, kan det vara möjligt att hitta den korrekta adressen i enlighet med beställningsdatumet.

        Exempel på användning:

        En återförsäljare behöver skapa en datamart för att analysera förhållandet mellan beställningar och kunder. Datamarten ska kunna besvara frågor som: Vilken delstat i USA hade den högsta orderingången under fjärde kvartalet 2022?

         

        Om återförsäljaren väljer alternativet Använd aktuella data kommer endast den senaste versionen av posten i tabellen Kunder att ingå i beräkningen.

        Om transaktionsdatumet ignoreras kommer det att resultera i felaktiga uppgifter, vilket illustreras nedan:

         

        Visar förhållandet mellan faktatabellen Beställningar och dimensionen Kunder när Använd aktuella data har valts.

         

        Om återförsäljaren väljer alternativet Välj transaktionsdatum kommer kundens beställningar dock att associeras med rätt registerversion i tabellen Kunder.

        Detta gör det möjligt för återförsäljaren att exakt beräkna den totala summan av beställningar per stat under fjärde kvartalet 2022.

         

        Visar förhållandet mellan faktatabellen Order och dimensionen Kunder när Använd transaktionsdatum har valts.

        Anteckning om tipsObservera att transaktionsdatumet kan användas på olika sätt i varje datamart, beroende på verksamhetens behov. I en datamart kan det till exempel användas för att analysera beställningsdatum, medan det i en annan datamart kan användas för att analysera leveransdatum.
  3. Klicka på OK för att spara dina inställningar.

    Fakta kommer att läggas till i listan Fakta till vänster.

Visar information om fakta

När du väljer ett fakta visas följande flikar i mittrutan:

  • Star-schemamodell (standard): Visar en grafisk presentation av datauppsättningens relationer i datamarten.
  • Faktamodell: Visar alla datauppsättningar som är relaterade till faktadatauppsättningen. Datauppsättningar som du väljer att denormalisera när du lade till fakta visas som valda (och gråtonade).

     

    Fakta om Orderuppgifter med en denormaliserad Order-datauppsättning

  • Transaktionsdatum: Namnet på transaktionskolumnen om du valde alternativet Välj transaktionsdatum när du lade till faktan.

Bygga ett star-schema

När du har lagt till dimensioner i din datamart kan du fortsätta att koppla dem till din faktadatauppsättning och på så sätt skapa ett star-schema.

För att göra detta:

  1. Välj ditt fakta i listan Fakta till vänster.
  2. Välj vilka dimensioner du vill lägga till från listan Rekommenderade dimensioner till vänster.

    Rekommenderade dimensioner visas kopplade till faktadatauppsättningen med en prickad linje.

    På bilden nedan har vissa dimensioner lagts till tidigare och är därför kopplade till en grå heldragen linje.

  3. Klick på Använd för att lägga till dimensionerna.

    Dimensionerna visas kopplade till faktadatauppsättningen med en heldragen grå linje.

  4. Stäng panelen Rekommenderade dimensioner genom att klicka på .

Fylla din datamart

När du har utformat din datamart kan du gå vidare och fylla den.

För att göra detta:

  1. Klicka på knappen Förbered i verktygsfältet uppe till höger.

    I förberedelseprocessen ingår att skapa datauppsättningar och vyer i datamarten och att uppdatera katalogen.

    Du kan följa förloppet under Förlopp för förberedelse på skärmens nedre del.

    När förberedelserna är klara ändras knappen Förbered till Kör.

  2. Om du vill kan du i stället validera datamarten enligt beskrivningen i Validera och synkronisera din datamart nedan.

  3. Klicka på knappen Kör.

    Fönstret växlar till vyn Övervakning, som visar laddningsprocessen och statusen för datauppsättningarna i din datamart.

Alla källposter bearbetas av datamarten, även borttagna poster. Detta görs för att säkerställa att historisk information behålls.

Anteckning om informationFör dimensionsdatauppsättningar med typ 2-historik kommer alla versionsrader för en post att ingå i det visade antalet bearbetade poster och därmed visas ett högre värde än det verkliga antalet bearbetade poster.

Validera och synkronisera din datamart

Validering av datamarten säkerställer att metadata för datamarten är identiska med motsvarande metadata i källdatatillgången (Storage eller Transform, om detta är definierat). Vid validering av datamarten jämförs också skapade metadata med den aktuella star-schemadesignen. Om du till exempel kör valideringen efter att du har lagt till en dimension i en redan skapad datamart misslyckas valideringen.

Så här validerar du datamarten:

  1. Välj antingen Validera datauppsättningar-menyn till höger om knappen Kör eller klicka på knappen Validera datauppsättningar längst ned till höger i fönstret.

    Ett meddelande om att valideringen är slutförd visas.

  2. Om metadata inte är synkroniserade eller om det finns star-schemadesignkonflikter öppnas rutan Validera och justera längst ned i fönstret automatiskt med valideringsrapporten.

  3. Om du vill lösa eventuella problem med väntande designändringar klickar du på knappen längst upp till höger och väljer Förbered. Om värdet för kolumnen Kan ändras utan dataförlust är Ja utförs en ALTER-åtgärd. I annat fall återskapas datamartens tabeller.

    Observera att alla valideringsfel måste åtgärdas manuellt.

Hantera datamarter

I det här avsnittet beskrivs de olika alternativen för att hantera dina datauppsättningar och datamarter.

Förfina fakta eller dimensioner

I fliken Datauppsättningar kan du utföra olika operationer för att förfina dina fakta och dimensioner, till exempel skapa omvandlingsregler (till exempel ersätta kolumnvärden) och lägga till uttryck på kolumnnivån. Fliken Datauppsättningar finns till höger om fliken Datamart:

Fliken datauppsättningar

Datauppsättningsflik för hantering av fakta- och dimensionsdatauppsättningar.

Lägga till regler

Se Skapa regler för att omvandla datauppsättningar för en förklaring av hur globala regler läggs till

Anteckning om informationSe Hantera datauppsättningar för mer information om regler och andra operationer du kan utföra på dina datauppsättningar. Observera att vissa av alternativen, till exempel att filtrera och byta namn på datauppsättningar inte är tillgängliga för datauppgifter för datamarter.

Lägg till kolumner och uttryck

Se Lägga till kolumner i en datauppsättning för en förklaring av hur kolumner och uttryck läggs till.

Rollspelsdimension

En rollspelsdimension är samma dimension som används flera gånger inom samma star-schema, men med olika betydelser. Detta är vanligt med dimensionerna Date och Customer. Ditt star-schema kan till exempel ha två Date-enheter, en som representerar orderdatumet och en som representerar mottagningsdatumet.

Så här lägger du till eller redigerar en dimensions rollnamn:

  1. Klicka på -ikonen i dimensionsnoden och välj Redigera roll.
  2. I dialogrutan Redigera roll anger du ett namn (eller redigerar det befintliga namnet) i fältet Rollnamn i star-schema och klickar på OK.

    Rollnamnet visas under dimensionsnamnet.

Ytterligare alternativ för hantering

I följande tabell beskrivs ytterligare alternativ för hantering:

Till Gör det här
Lägg till ytterligare källdatauppsättningar Se Välja dina källdata.
Lägg till ytterligare fakta Se Lägga till ett fakta
Lägga till ytterligare dimensioner Se Lägga till dimensioner och ett fakta i datamarten.
Ta bort en dimension Välj dimensionen i rutan Dimensioner och välj sedan Ta bort från -menyn.
Ta bort ett fakta Välj fakta i rutan Fakta och välj sedan Ta bort från -menyn.
Återskapa en datamart Klicka på -knappen längst upp till höger och välj Återskapa tabeller. Det kan vara nödvändigt att återskapa en datamart om det exempelvis finns flera ändringar i lagringsplatsen som inte kan synkas automatiskt med datamarten.
Stoppa en datamartuppgift som körs. Klicka på knappen Stoppa i verktygsfältet uppe till höger.
Förbered en datamart-uppgift

Klicka på knappen längst upp till höger och välj Förbered för att synkronisera datauppsättningarna med Transform- eller Storage-tillgångarna och lösa eventuella designkonflikter. Detta förbereder en uppgift för utförande. Detta inkluderar följande:

  • Validering av att designen är giltig.

  • Skapande eller ändring av de fysiska tabellerna och vyerna så att de stämmer överens med designen.

  • Generering av SQL-koden för datauppgiften.

  • Skapande eller ändring av katalogposterna för uppgiftens utgående datauppsättningar.

Du kan följa förloppet under Förlopp för förberedelse på skärmens nedre del.

Schemalägga en datamartuppgift

Du kan schemalägga en datamartuppgift så att den uppdateras regelbundet. Du kan ställa in ett tidsbaserat schema, eller ställa in uppgiften att köras när indatauppgifter har slutförts.

Klicka på på en datauppgift och välj Schemaläggning för att skapa ett schema. Standardinställningen för schemaläggning ärvs från inställningarna i dataprojektet. Mer information om standardinställningar finns i Standardvärden för datamart.

Du måste alltid sätta Schemaläggning till för att aktivera schemat.

Tidsbaserade scheman

Du kan använda ett tidsbaserat schema för att köra uppgiften oavsett när de olika indatakällorna uppdateras.

  • Välj Vid en specifik tidpunkt i Kör datauppgift.

Du kan skapa ett schema med intervall på dagar, veckor eller månader.

Händelsebaserade scheman

Du kan använda ett händelsebaserat schema som körs när indatauppgifterna har slutförts.

  • Välj Vid en specifik tidpunkt i Kör datauppgift.

Du kan välja om du vill köra uppgiften när någon av indatauppgifterna har slutförts, eller när någon uppgift i ett urval av indatauppgifter har slutförts.

Anteckning om informationUppgiften körs inte om någon indatauppgift eller uppgift nedströms körs när schemat utlöses. Uppgiften hoppas över tills nästa schemalagda körning.

Datamartinställningar

Klicka på knappen Inställningar i verktygsfältet för att öppna dialogen Inställningar: <data-mart-name>.

Anteckning om varningOm uppgiften redan har körts måste du återskapa datauppsättningarna om du ändrar en annan inställning än Runtime-inställningar.

Fliken Allmänt

Följande inställningar är tillgängliga i fliken Allmänt:

  • Databas: Den databas där dartamarten skapas
  • Datauppgiftsschema: Det schema som datauppsättningarna skapas i
  • Internt schema: Det schema som de interna datauppsättningarna skapas i
  • Prefix för alla tabeller och vyer

    Du kan ange prefix för alla tabeller och vyer som skapas av uppgiften.

    Anteckning om informationDu måste använda ett unikt prefix om du vill använda ett databasschema i flera datauppgifter.

Fliken Körning

Följande inställningar är tillgängliga i fliken Körning:

  • Parallell körning: Ange det maximala antalet databasanslutningar som Qlik Cloud får öppna för den här uppgiften. Standardantalet är 10.
  • Lager: gäller bara för Snowflake. Namnet på datalagret Snowflake.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!