Comprendre vos données grâce à des outils de catalogage

Les outils de catalogage de Qlik Cloud vous aident à améliorer l'efficacité de vos données tout en maintenant leur sécurité et en respectant les normes de conformité. L'accès aux métadonnées métier essentielles et la capacité à appliquer des balises et des classifications définies par l'utilisateur sont essentiels pour les analystes de données et les groupes métier.

Les administrateurs de données peuvent vérifier l'exactitude du contenu des données et optimiser l'exploration de données en assignant et en éditant des métadonnées métier (noms, descriptions, balises et classifications). Les utilisateurs de la BI (Business Intelligence) et les développeurs d'applications peuvent configurer des balises personnalisées, appliquer des classifications et parcourir des échantillons d'ensembles de données et des statistiques de profil pour s'assurer que les ensembles de données sont faciles à trouver et qu'ils contiennent les bonnes informations.

Les outils de catalogage s'avèrent particulièrement utiles pour les ensembles de données nouveaux et existants auxquels un utilisateur peut accéder dans ses espaces personnels et partagés. Les utilisateurs peuvent afficher des fichiers de données qui les aident à obtenir des informations analytiques et des déterminations sur les données. Les utilisateurs peuvent voir l'origine des données, leur type et la meilleure manière de les analyser et de les utiliser. Ces informations permettent de déterminer s'il est préférable de créer une application avec les données ou de charger les données dans une application existante.

Les options Catalogue suivantes sont disponibles dans le hub Qlik Cloud Analytics pour la découverte de données et la gestion des métadonnées commerciales :

• Vue d'ensemble d'un ensemble de données : Ici, les informations commerciales et techniques sur l'ensemble de données peuvent être analysées. Les détails incluent le type de fichier source, l'espace, les horodatages de création et de dernière modification, le nombre de champs et de lignes, le créateur et le propriétaire, les métriques d'utilisation, les balises appliquées et les classifications de données communes. Voir Gestion des métadonnées des ensembles de données pour une liste complète.
• Balisage des données pour améliorer la recherche :  Les balises sont des métabalises filtrables qui facilitent l'organisation et l'exploration de données. Les utilisateurs associent des balises qui peuvent faire l'objet de recherches pour faciliter l'accès aux ressources de données pertinentes et permettre leur identification rapide.
• Vues et échantillonnage des profils de données :  Un catalogue profile les ensembles de données à l'aide de statistiques telles que le nom, le type de données, les exemples de valeurs, les valeurs les plus courantes et la fréquence des valeurs et le nombre de valeurs distinctes. Les utilisateurs sélectionnent des statistiques de profil intéressants pour découvrir les tendances et les anomalies des données. Voir Gestion des métadonnées au niveau du champ et profilage de données pour les visualisations des données de champ et une liste des statistiques de profil disponibles.
• Classifications d'un ensemble de données : Les standards de gouvernance des données varient considérablement d'une région et d'une industrie à une autre. La plupart des processus de données sont impactés, d'une manière ou d'une autre, par la nécessité de sécuriser les données en limitant leur accès. Des classifications configurables par l'utilisateur propres aux standards et aux stratégies en matière de sensibilité et de confidentialité des données régionales et mondiales sont fournies pour identifier les ensembles de données via des catégories personnalisées et propres à chaque secteur. Voir Gestion des métadonnées des ensembles de données pour en savoir plus.
• Création d'une application à partir des données : L'approche axée sur les données de Qlik permet de charger des fichiers de données et d'obtenir des informations analytiques sur ces données avant de créer une application. Il s'agit d'un élément essentiel du flux de travail partant de données brutes pour obtenir des données prêtes à être analysées. Voir Création d'une application à partir des données pour créer une application à partir de données ou Ajout de données à partir de fichiers de données téléchargés pour charger des fichiers de données dans une application existante.
• Affichage de la traçabilité de vos données : Vous pouvez afficher un graphique de traçabilité de vos données, indiquant les origines en amont de vos applications et ensembles de données. Pour plus d'informations, voir Examen de la traçabilité pour les applications, les scripts et les ensembles de données.
• Affichage de l'analyse de l'impact de vos données : Vous pouvez afficher les sorties et voir les impacts en aval des applications et des ensembles de données dans le catalogue. Pour plus d'informations, voir Examen de l'analyse de l'impact pour les applications, les scripts et les ensembles de données.