Utilisation d'expérimentations

Chargez des données historiques dans une expérimentation d'apprentissage automatique et formez un modèle à analyser et à prédire un problème métier.

Vous pouvez créer et modifier des expérimentations dans des espaces personnels ou partagés.

Flux de travail

Avant de créer une expérimentation d'apprentissage automatique automatisé dans Qlik Cloud Analytics, vous devez bien définir la question d'apprentissage automatique et disposer d'un jeu de données d'apprentissage approprié dans Catalogue. Pour plus d'informations, consultez Définition de questions d'apprentissage automatique et Préparation de votre jeu de données à l'apprentissage.

Les étapes suivantes décrivent le flux de travail d'une expérimentation.

1. Créez votre expérimentation

   Créez une nouvelle expérimentation dans Qlik Sense. Ajoutez-la à un espace partagé, si vous souhaitez l'utiliser en collaboration avec d'autres utilisateurs.

   Création d'expérimentations

2. Configurez votre expérimentation

   Sélectionnez une cible pour laquelle effectuer des prédictions et des caractéristiques pour appuyer la prédiction.

   Configuration d'expérimentations

3. Démarrez l’apprentissage

   Démarrez l'apprentissage de votre première version d'expérimentation.

   Formation d'expérimentations

4. Examen des modèles recommandés

   Examinez le déroulement de l'apprentissage du modèle et évaluez les modèles qui vous ont été recommandés. Utilisez les outils intégrés pour analyser les résumés d'apprentissage et les analyses intégrées, qui offrent des informations au niveau de l'expérimentation, de la version et du modèle.

   Examen des modèles

   Si un affinement supplémentaire est nécessaire, vous pouvez configurer des versions ultérieures de l'expérimentation. Ajustez les paramètres tels que les caractéristiques et les algorithmes et formez de nouveau de nouvelles versions de l'expérimentation jusqu'à obtenir un modèle satisfaisant.

   Affinement des modèles

5. Déployez le modèle

   Une fois que vous avez un bon modèle, il est temps de le déployer et de commencer à effectuer des prédictions.

   Utilisation de déploiements ML

Conditions requises et autorisations

Pour des informations sur les rôles d'espace requis pour pouvoir utiliser des expérimentations ML dans des espaces partagés, consultez :

• Autorisations d'espace partagé pour les utilisateurs titulaires de Droit Professional ou Full User

• Autorisations d'espace partagé pour les administrateurs

Si vous êtes administrateur, consultez Qui peut utiliser Qlik Predict pour obtenir une vue d'ensemble complète des autorisations utilisateur requises pour pouvoir utiliser des expérimentations ML.