Déploiement de modèles

Vous pouvez déployer des modèles à partir d'expérimentations dans des espaces personnels ou partagés. Les déploiements ML peuvent être publiés dans des espaces gérés. Chaque déploiement ML est généré à partir d'un seul algorithme d'une seule version d'expérimentation. Le nombre de déploiements ML est limité par l'abonnement.

Le niveau inclus dans un abonnement Qlik Cloud définit un nombre maximal de modèles déployés pouvant être créés dans l'ensemble des clients générés dans le cadre de la licence. Cette limite de consommation est définie par modèle. Cela signifie que plusieurs déploiements ML créés à partir d'un seul modèle comptent comme un seul modèle déployé. Si vous avez atteint le nombre maximal de modèles déployés, supprimez un ou plusieurs modèles déployés existants ou passez l'abonnement à un niveau supérieur.

Lorsque vous avez déployé un modèle, le modèle est marqué d'une icône dans l'expérimentation ML. Il est possible de cliquer sur cette icône pour accéder directement au déploiement ML. Le déploiement ML devient également disponible dans le catalogue.

Conditions requises et autorisations

Pour en savoir plus sur les conditions utilisateur requises pour pouvoir utiliser des prédictions et des déploiements ML, voir Utilisation de déploiements ML.

Déploiement de modèles

Vous pouvez déployer un modèle depuis l'onglet Données, Modèles ou Analyser.

Depuis l'onglet Données ou Analyser

Procédez comme suit :

1. Dans la barre d'outils, utilisez le menu déroulant pour sélectionner un modèle.

2. Cliquez sur .

3. Cliquez sur Déployer.

4. Saisissez un nom et un espace et, éventuellement, modifiez la description et ajoutez des balises.

5. Vous pouvez éventuellement sélectionner Activer l'accès à l'API en temps réel. Cette option est contrôlée par votre licence et permet de réaliser des prédictions dans lesquelles les données à appliquer se trouvent dans la requête d'API et les résultats dans la réponse.

6. Cliquez sur Déployer.

Depuis l'onglet Modèles

Procédez comme suit :

1. Dans le tableau Métriques des modèles, cliquez sur à côté d'un modèle.

2. Cliquez sur Déployer.

3. Saisissez un nom et un espace et, éventuellement, modifiez la description et ajoutez des balises.

4. Vous pouvez éventuellement sélectionner Activer l'accès à l'API en temps réel. Cette option est contrôlée par votre licence et permet de réaliser des prédictions dans lesquelles les données à appliquer se trouvent dans la requête d'API et les résultats dans la réponse.

5. Cliquez sur Déployer.

Vous devriez à présent pouvoir trouver votre déploiement ML dans le catalogue.

Édition du nom et d'autres détails des déploiements ML

Procédez comme suit :

1. Ouvrez un déploiement ML depuis le catalogue.

2. Cliquez sur à côté du nom du déploiement ML.

3. Modifiez le nom ou d'autres détails.

Suppression de déploiements ML

Vous pouvez supprimer un déploiement ML depuis le catalogue.

Gestion des tâches de déploiement ML

Les administrateurs de clients peuvent arrêter ou annuler des tâches de déploiement depuis le centre d'activités Administration. Pour plus d'informations, voir Administration de Qlik AutoML.

Configuration des notifications

Vous pouvez recevoir des notifications lorsqu'un modèle est déployé depuis une expérimentation. Pour plus d'informations, consultez Configuration des notifications pour Qlik AutoML.