Qlik Answers
Créez des assistants basés sur l'IA et des applications compatibles avec l'IA avec Qlik Answers. Posez des questions et obtenez des réponses provenant de sources de données structurées et non structurées.
Qlik Answers ajoute des agents d'IA générative (GenAI) plug-and-play à Qlik Cloud.
Qlik Answers fournit une interface de chat agentique qui permet de poser des questions et d'obtenir des réponses pertinentes personnalisées. Les réponses sont obtenues par des agents d'IA auprès de sources de données structurées et non structurées organisées, garantissant des réponses correspondant à vos besoins. Les utilisateurs peuvent afficher les sources utilisées par l'agent pour créer ses réponses, offrant ainsi de la transparence sur la provenance des informations.
Qlik Answers supporte les données non structurées et structurées :
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Les sources de données non structurées incluent des types de fichier tels que HTML, DOCX, TXT et PDF, qui sont ajoutés aux bases de connaissances et indexés. Les assistants Qlik Answers utilisent des bases de connaissances pour répondre aux questions des utilisateurs.
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Les sources de données structurées sont des données provenant d'applications analytiques Qlik. Les applications peuvent être mises à la disposition de Qlik Answers pour des conversations agentiques. Les assistants peuvent également inclure une seule application comme source de contenu. La combinaison de vos sources de données structurées et non structurées fournit un contexte plus large pour aider Qlik Answers à comprendre et interpréter les données structurées de vos applications.
Qlik Answers peut être utilisé pour :
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Fournir un accès conversationnel à de la documentation organisée, des FAQ et du contenu d'assistance, permettant ainsi aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses précises et contextuelles.
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Permettre une exploration agentique approfondie des données d'application structurées, permettant ainsi aux utilisateurs de poser des questions analytiques complexes qui nécessiteraient normalement un effort d'analyste considérable.
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Favoriser la prise de décision en combinant la compréhension sémantique, la logique métier et les données d'application en direct dans des flux de travail analytiques guidés et multi-étapes.
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Générer des feuilles, des graphiques et des artefacts analytiques directement à partir d'interactions conversationnelles au sein d'applications analytiques.
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Intégrer des expériences analytiques agentiques à des applications ou des sites Internet externes, étendant ainsi les informations analytiques optimisées par Qlik au-delà de l'environnement Qlik.
Avant de commencer à utiliser Qlik Answers, les administrateurs doivent passer en revue la section Déploiement et administration Qlik Answers.
Pour pouvoir utiliser l'expérience Qlik Answers agentique, vous devez accepter le traitement de données interrégion. Cela permet à Qlik Cloud de traiter temporairement des données en dehors de la région de votre client.
Si vous utilisez l'expérience Qlik Answers héritée (chatbot de Q&R pour des données non structurées), vous pouvez choisir de rester dans la région en n'acceptant pas le traitement interrégion. Vous pouvez passer à des modèles plus récents en l'acceptant.
Pour plus de détails et les dernières informations concernant les emplacements de traitement, consultez Activation du traitement de données interrégion.
L'accès à Qlik Answers dépend du rôle d'utilisateur et des autorisations dans les espaces. Pour plus d'informations, consultez Accès à Qlik Answers et autorisations associées.
Flux de travail Qlik Answers
Vous trouverez ci-dessous une description des meilleurs flux de travail pour utiliser Qlik Answers afin de fournir une expérience de chat d'IA générative agentique, soit en utilisant Qlik Answers directement avec des applications individuelles, soit en ayant recours à des assistants Qlik Answers.
Applications disponibles avec Qlik Answers
- Préparez votre application pour Qlik Answers
Vérifiez votre application et assurez-vous qu'elle est optimisée pour pouvoir être utilisée comme source pour Qlik Answers.
Utilisation d'applications dans Qlik Answers
Bonnes pratiques pour la préparation d'applications pour Qlik Answers
- Mettez votre application à la disposition de Qlik Answers
Mettez votre application à la disposition de Qlik Answers.
Mise à disposition d'applications individuelles auprès de Qlik Answers
Assistants Qlik Answers
- Préparez vos sources de contenu
Si vous utilisez des données non structurées, créez vos bases de connaissances et ajoutez-leur des sources de connaissances.
Création de bases de connaissances
Si vous utilisez des données structurées, préparez votre application de sorte qu'elle puisse être utilisée avec Qlik Answers.
Bonnes pratiques pour la préparation d'applications pour Qlik Answers
- Créez votre assistant
Créez votre assistant et ajoutez-lui des sources de contenu.
- Personnalisez l'expérience de chat de l'assistant
Ajoutez des questions de démarrage de conversation et personnalisez votre chat.
- Mettez votre assistant à disposition
Mettez votre assistant à la disposition de vos utilisateurs. Invitez les utilisateurs à accéder à l'espace contenant votre assistant ou déplacez l'assistant vers un espace auxquels vos utilisateurs ont accès.
- Planifiez l'indexation des sources de contenu
Maintenez les sources de données à jour grâce à l'indexation planifiée des sources de données. Les bases de connaissances peuvent avoir des index planifiés.
Indexation de sources de données de bases de connaissances
Les applications sont indexées après chaque actualisation. Par conséquent, planifiez l'indexation en planifiant les chargements.
- Gérez l'historique des conversations et améliorez votre assistant
Consultez l'historique des conversations avec votre assistant, marquez-les comme vérifiées et ajustez les bases de connaissances utilisées par l'assistant pour fournir de meilleures réponses.
Garde-fous Qlik Answers
Qlik Answers met en œuvre les garde-fous suivants lors du traitement des données dans le grand modèle de langage (LLM) et de leur sortie vers les agents Qlik Answers :
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Surveillance du modèle LLM pour vérifier l'absence de contenu nuisible
Qlik Answers analyse et rejette les questions qui contiennent du texte invisible ou des injections d'invite.
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Nettoyage des informations d'identification personnelle (PII) et des secrets
Qlik Answers détecte et supprime les données PII et les secrets lors de l'envoi de données au modèle LLM. Les informations détectées sont rajoutées lors de la fourniture des réponses.
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Hallucinations
Qlik Answers atténue les hallucinations en détectant la pertinence contextuelle du contenu fourni. En outre, les utilisateurs peuvent consulter le contenu utilisé comme source pour vérifier les réponses.
Qlik Answers et Insight Advisor
Qlik Answers remplace Insight Advisor et Insight Advisor Chat dans les clients compatibles avec Qlik Answers. Les options et les paramètres Insight Advisor et Insight Advisor Chat seront également masqués à l'échelle du client pour les applications. Qlik Answers offre une interface en langage naturel supérieure pour créer du contenu dans l'application et explorer vos données.
Qlik Answers et logique métier
Les fonctionnalités de logique métier des applications qui ne s'appliquent pas à Qlik Answers sont retirées chez les clients compatibles avec Qlik Answers. Pour le modèle logique, vous conservez l'accès à Vue d'ensemble et à Champs et groupes. Les onglets suivants sont retirés :
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Packages
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Hiérarchies
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Comportements
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Périodes de calendrier
Pour le vocabulaire de la logique métier, vous conservez l'accès à Synonymes. Les onglets suivants sont retirés :
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Analyse personnalisée
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Questions d'exemple
Une fois que Qlik Answers est activé, vous ne pouvez pas modifier les configurations dans les onglets masqués.
Si vous avez des analyses existantes qui s'appuient sur des paramètres configurés dans les onglets de logique métier masqués (tels que des comportements personnalisés ou des configurations avancées), vous ne pourrez pas modifier ces paramètres après avoir activé Qlik Answers.
Limitations
Qlik Answers présente les limites suivantes :
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L'expérience de chat est supportée sur les navigateurs mobiles, mais la création et la gestion des bases de connaissances et des assistants ne sont pas optimisées pour les tailles d'écran des navigateurs mobiles standards.