Sélection de la bonne visualisation

Quelles sont les visualisations disponibles ?

Les types de visualisations suivants sont disponibles dans le panneau des ressources :

• Les graphiques illustrent les données par des éléments visuels tels que des barres, des lignes ou des points.

• Les visualisations basées sur du texte, comme les tables ou les filtres, présentent les données sous forme de texte.

• Les objets du tableau de bord ne visualisent pas toujours les données de l'application, mais ils facilitent la navigation dans les collections d'analyses. Ils peuvent également automatiser la réalisation de certaines actions.

Des analyses sont disponibles dans le panneau des ressources.

Le choix du type de graphique ou d'analyse le plus indiqué dépend du but dans lequel la visualisation est utilisée.

Pour plus d'informations, consultez Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation.

Si les visualisations prédéfinies ne répondent pas à votre objectif, vous pouvez utiliser une extension de visualisation. Vous les trouverez dans le panneau des ressources sous Objets personnalisés.

Visualisations intégrées disponibles

Les visualisations intégrées sont celles qui sont incluses indépendamment de votre abonnement Qlik Cloud. Les visualisations intégrées sont entièrement supportées.

Voici les visualisations intégrées.

Graphiques

• Graphique automatique : graphique automatique tente de sélectionner la meilleure visualisation possible pour les données que vous avez sélectionnées. La sélection s'effectue parmi les visualisations intégrées disponibles.

• Graphique à barres : visualisez les différences de mesures sur une ou plusieurs dimensions, sous la forme d'une série de barres de hauteur variable. Les variantes suivantes sont disponibles :

  • Regroupement vertical

  • /> Regroupement horizontal

  • Empilement vertical

  • Empilement horizontal

• Boîte à moustaches : les boîtes à moustaches conviennent parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Elles sont représentées par une boîte dotée de moustaches et d'un trait d'axe au milieu.

• Graphique à puces : les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes).

• Graphique combiné : le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes. Disponible sous forme de graphique combiné horizontal ou vertical.

• Diagramme de distribution : le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe.

• Jauge : la jauge permet de représenter la valeur d'une seule mesure, sans dimensions.

• Histogramme : l'histogramme convient parfaitement pour visualiser la distribution de données numériques selon un intervalle continu ou une période donnée. Les données sont divisées en compartiments.

• Graphique en courbes : le graphique en courbes affiche des lignes de données entre les valeurs. Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour visualiser une tendance des données sur différents intervalles de temps. Également disponible sous forme de Graphique en courbes en aires.

• Carte : la carte permet d'associer des données géospatiales et des valeurs de mesure telles que les ventes d'une région ou d'un magasin.

• Graphique Mekko : le graphique Mekko compare un groupe tout en comparant des éléments de catégorie contenus au sein de ces groupes.

• Graphique en secteurs ou Graphique en anneau : les graphiques en secteurs et en anneau illustrent la relation entre une dimension unique et une mesure unique.

• Nuage de points : le nuage de points présente des valeurs issues de deux mesures. Ce type de graphique s'avère utile pour afficher des données où chaque instance comporte deux nombres, par exemple pour un pays (population et accroissement démographique). Il est possible d'utiliser une troisième mesure facultative, qui est ensuite reflétée par la taille des bulles. Pour afficher des jeux de données volumineux, la taille des mesures est représentée par des couleurs plutôt que par la taille des bulles.

• Treemap : le treemap affiche des données sous forme hiérarchique. Il peut présenter un grand nombre de valeurs simultanément dans un espace limité.

• Graphique en cascade : le graphique en cascade illustre la façon dont une valeur initiale est affectée par des valeurs positives et négatives intermédiaires.

Visualisations basées sur du texte

• Volet de filtre : le volet de filtre vous permet de contrôler les données affichées dans les visualisations d'une feuille. Un volet de filtre permet de filtrer simultanément les données de plusieurs dimensions.

• ICP : l'indicateur clé de performance ou ICP permet de présenter des résultats de performances importants. Vous pouvez ajouter un lien pointant vers une feuille.

• Informations analytiques NL : la visualisation Informations analytiques NL affiche des informations analytiques en langage naturel sur les données sous forme de graphique.

• Tableau croisé dynamique : le tableau croisé dynamique présente les dimensions et les mesures sous forme de lignes et de colonnes dans un tableau. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles.

• Table : la table affiche les valeurs sous la forme d'enregistrements, de sorte que chaque ligne de la table contienne des champs calculés à l'aide de mesures. Généralement, une table inclut une dimension et plusieurs mesures.

• Texte et image : vous pouvez utiliser la visualisation Texte et image pour ajouter du texte, des images, des mesures et des liens vers une page Web. (Mode d'édition avancé uniquement)

Objets de tableau de bord

• Bouton : vous pouvez utiliser des boutons pour ajouter des liens d'accès rapides destinés à faciliter la sélection et la navigation dans une application. (Mode d'édition avancé uniquement)

• Conteneur d'onglets : vous pouvez ajouter des visualisations à un espace limité et afficher ou masquer les visualisations l'intérieur du conteneur en fonction de conditions. (Mode d'édition avancé uniquement)

Objets personnalisés disponibles

Il existe un certain nombre d'objets personnalisés à ajouter à votre feuille.

Qlik Visualization bundle

Qlik Visualization bundle est un ensemble de graphiques qui vous permet d'augmenter et d'optimiser la capacité d'utilisation de graphiques dans une application Qlik Sense.

Visualization bundle

• Graphique en entonnoir : un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire.

• Bulles : les bulles affichent des données de comparaison en représentant les valeurs par des couleurs.

• Indicateurs ICP multiples: ce graphique affiche des ICP pour plusieurs valeurs de dimension afin de vous permettre de comprendre et de suivre rapidement des performances.

• Diagramme de réseau : crée un diagramme de cluster représentant un graphique imagé d'un réseau informatique.

• Organigramme : crée un organigramme avec une structure arborescente.

• Tableau croisé dynamique de pertes et profits : ce graphique crée un tableau croisé dynamique dont vous pouvez définir le style, par exemple pour un rapport de pertes et profits.

• Tableau croisé dynamique : crée un tableau croisé dynamique avec des options de style supplémentaires non disponibles dans la visualisation du tableau croisé dynamique.

• Diagramme de Sankey : un diagramme de Sankey est un graphique de type diagramme de flux qui souligne visuellement les principaux transferts ou flux à l'intérieur de délimitations système définies.

• Conteneur de schéma croisé : crée un schéma croisé basé sur une visualisation principale.

• Graphique en cascade de variance : le graphique affiche la variance entre deux mesures pour les différentes valeurs d'une dimension.

• Nuage de mots : un graphique nuage de mots définit la taille des mots en fonction de la valeur de la mesure.

Qlik Dashboard bundle

Le Qlik Dashboard bundle est un ensemble de contrôles que vous pouvez utiliser pour optimiser la navigation et la sélection dans votre application Qlik Sense.

Dashboard bundle

• Animateur : vous pouvez animer les changements de vos visualisations sur une période.
• Conteneur : ajoutez plusieurs visualisations à un conteneur pour gagner de l'espace.
• Sélecteur de dates : vous permet de sélectionner une date unique ou une plage de dates dans un calendrier.
• Conteneur de disposition : ajoutez et organisez des visualisations dans un conteneur.
• Ligne : ajoutez des lignes horizontales et verticales à une feuille.
• Entrée de variable : vous pouvez définir la valeur d'une variable.
• Video player : vous pouvez ajouter une vidéo à votre feuille.

Analyses disponibles

• Anomalie (pic) : détectez et affichez les grandes variations de données, y compris les pics et les chutes, dans une série chronologique (time series).

• Anomalie (tendance) : détectez et affichez les variations de données brusques, y compris les points de changement entre des segments de série chronologique (time series).

• Répartition : affichez plusieurs dimensions dans l'ordre de contribution.

• Répartition (géospatiale) : affichez les contributions géographiques à une mesure.

• Mesure calculée (ICP) : affichez une mesure calculée.

• Partitionnement (k-moyennes) : affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique.

• Comparaison : affichez plusieurs mesures pour une dimension.

• Corrélation : affichez la force de la relation entre deux champs.

• Informations mutuelles : détectez et affichez les dépendances entre les champs source et de facteur clé.

• Vue d'ensemble : affichez la distribution des mesures pour une ou plusieurs dimensions.

• Contrôle des processus (par rapport à la moyenne) : affichez les mesures sur une période par rapport à la moyenne générale des valeurs prévues.

• Contrôle des processus (par rapport à la moyenne mobile) : affichez les performances d'une mesure au fil du temps entre deux limites de contrôle calculées.

• Classement : affichez les dimensions dans l'ordre de leur contribution à une mesure.

• Classement (par groupes) : affichez les dimensions hiérarchiques dans l'ordre de leur contribution à une mesure.

• Importance relative : affichez l'importance relative de dimensions qui contribuent à un total.

• Décomposition de série chronologique : décomposez une série chronologique (time series) en composants Tendance, Saisonnier et Résiduel.

• Tendances au fil du temps : affichez les performances d'une mesure au fil du temps, potentiellement réparties par une dimension.

• Tendances avec projection : affichez des mesures avec la projection sur la période en cours et des périodes futures.

• Même période d'une année à l'autre : affichez une comparaison de dimensions pour la même période au cours des années précédentes.