Sélection de la bonne visualisation

Sélectionner les types de visualisation qui servent votre objectif

Chaque type de visualisation a un objectif précis. Vous devez réfléchir au but de votre visualisation et choisir un type qui vous permettra d'explorer efficacement les données dans cette optique.

Par exemple : Vous souhaitez afficher l'évolution d'une mesure (des ventes trimestrielles) dans le temps. Vous devriez créer un graphique en courbes, qui présente l'avantage de montrer comment les valeurs de mesure changent dans le temps. Sinon, vous pouvez commencer par le type d'analyse de votre choix. Parmi les analyses disponibles, vous pouvez sélectionner Tendances au fil du temps comme type d'analyse, ce qui crée un graphique en courbes.

Pour plus d'informations, consultez :

• Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation

• Création et édition de visualisations

• Création et modification d'analyses

Quelles sont les visualisations disponibles ?

Deux grands types de visualisation sont disponibles dans le panneau des ressources.

• Les graphiques illustrent les données par des éléments visuels tels que des barres, des lignes ou des points.
• Les visualisations basées sur du texte, comme les tables ou les filtres, présentent les données sous forme de texte.

Des analyses sont disponibles dans le panneau des ressources.

Le panneau des ressources contient des objets de tableau de bord.

Le choix du type de graphique ou d'analyse le plus indiqué dépend du but dans lequel la visualisation est utilisée.

Pour plus d'informations, consultez Bonnes pratiques pour sélectionner les types de visualisation.

Si les visualisations prédéfinies ne répondent pas à votre objectif, vous pouvez utiliser une extension de visualisation. Ces éléments sont disponibles dans le panneau des ressources, sous .

Graphiques

Graphique	Icône (Standard)	Icône (Avancé)	Description
Graphique automatique		-	Graphique automatique tente de sélectionner la meilleure visualisation possible pour les données que vous avez sélectionnées.
graphique à barres groupées verticales			Le graphique à barres groupées verticales regroupe une dimension par une autre dimension, comme City par Region, sous forme de barres verticales.
graphique à barres groupées horizontales			Le graphique à barres groupées horizontales regroupe une dimension par une autre dimension, comme City par Region, sous forme de barres horizontales.
graphique à barres empilées verticales			Le graphique à barres empilées verticales empile une dimension par une autre dimension à la verticale.
graphique à barres empilées horizontales			Le graphique à barres empilées horizontales affiche une dimension empilée par une autre dimension à l'horizontale dans des barres.
Boîte à moustaches			Les boîtes à moustaches conviennent parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Elles sont représentées par une boîte dotée de moustaches et d'un trait d'axe au milieu.
Graphique à puces			Les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes).
Graphique combiné, vertical			Le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes.
Graphique combiné, horizontal			Le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes.
Diagramme de distribution			Le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe.
Graphique en anneau			Le graphique en anneau affiche la relation entre des valeurs ainsi que la relation entre une seule valeur et le total.
Jauge			La jauge permet de représenter la valeur d'une seule mesure, sans dimensions.
Histogramme			L'histogramme convient parfaitement pour visualiser la distribution de données numériques selon un intervalle continu ou une période donnée. Les données sont divisées en compartiments.
Graphique en courbes			Le graphique en courbes affiche des lignes de données entre les valeurs. Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour visualiser une tendance des données sur différents intervalles de temps.
Graphique en courbes en aires			Le graphique en courbes en aires affiche les tendances au fil du temps sous forme d'aires remplies sous des lignes.
Carte			La carte permet d'associer des données géospatiales et des valeurs de mesure telles que les ventes d'une région ou d'un magasin.
Graphique Mekko			Le graphique Mekko compare un groupe tout en comparant des éléments de catégorie contenus au sein de ces groupes.
Graphique en secteurs			Le graphique en secteurs illustre la relation entre une dimension unique et une mesure unique.
Nuage de points			Le nuage de points présente des valeurs issues de deux mesures. Ce type de graphique s'avère utile pour afficher des données où chaque instance comporte deux nombres, par exemple pour un pays (population et accroissement démographique). Il est possible d'utiliser une troisième mesure facultative, qui est ensuite reflétée par la taille des bulles. Pour afficher des jeux de données volumineux, la taille des mesures est représentée par des couleurs plutôt que par la taille des bulles.
Treemap			Le treemap affiche des données sous forme hiérarchique. Il peut présenter un grand nombre de valeurs simultanément dans un espace limité.
Graphique en cascade			Le graphique en cascade illustre la façon dont une valeur initiale est affectée par des valeurs positives et négatives intermédiaires.
Visualization bundle	-	-	Visualization bundle est un ensemble de graphiques qui vous permet d'augmenter et d'optimiser la capacité d'utilisation de graphiques dans une application Qlik Sense.

Visualisations basées sur du texte

Graphique	Icône (Standard)	Icône (Avancé)	Description
Volet de filtre			Le volet de filtre vous permet de contrôler les données affichées dans les visualisations d'une feuille. Un volet de filtre permet de filtrer simultanément les données de plusieurs dimensions.
ICP			L'indicateur de performance clé permet de présenter des résultats de performances importants. Vous pouvez ajouter un lien pointant vers une feuille.
Informations analytiques NL			La visualisation Informations analytiques NL affiche des informations analytiques en langage naturel sur les données sous forme de graphique.
Tableau croisé dynamique			Le tableau croisé dynamique présente les dimensions et les mesures sous forme de lignes et de colonnes dans un tableau. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles.
Tableau			La table affiche les valeurs sous la forme d'enregistrements, de sorte que chaque ligne de la table contienne des champs calculés à l'aide de mesures. Généralement, une table inclut une dimension et plusieurs mesures.
Texte et image	-		Vous pouvez utiliser la visualisation avec texte et image pour ajouter du texte, des images, des mesures et des liens à une page Web. (Mode d'édition avancé uniquement)

Analyses

Type d'analyse	Icône	Description
Anomalie (pic)		détectez et affichez les grandes variations de données, y compris les pics et les chutes, dans une time series.
Anomalie (tendance)		détectez et affichez les variations de données brusques, y compris les points de changement entre des segments de time series.
Répartition		Affichez plusieurs dimensions dans l'ordre de contribution.
Répartition (géospatiale)		Affichez les contributions géographiques à une mesure.
Mesure calculée (ICP)		Affichez une mesure calculée.
Partitionnement (k-moyennes)		Affichez les clusters (groupes) de mesures associés à une dimension à l'aide d'un algorithme statistique.
Comparaison		Affichez plusieurs mesures pour une dimension.
Corrélation		Affichez la force de la relation entre deux champs.
Informations mutuelles		Détectez et affichez les dépendances entre les champs source et pilote.
Vue d'ensemble		Affichez la distribution des mesures pour une ou plusieurs dimensions.
Contrôle des processus (par rapport à la moyenne)		Affichez les mesures sur une période par rapport à la moyenne générale des valeurs prévues.
Contrôle des processus (par rapport à la moyenne mobile)		Affichez les performances d'une mesure au fil du temps entre deux limites de contrôle calculées.
Classement		Affichez les dimensions dans l'ordre de leur contribution à une mesure.
Classement (par groupes)		Affichez les dimensions hiérarchiques dans l'ordre de leur contribution à une mesure.
Importance relative		Affichez l'importance relative de dimensions qui contribuent à un total.
Décomposition de série chronologique		Décomposez une série chronologique en composants Tendance, Saisonnier et Résiduel.
Tendances au fil du temps		Affichez les performances d'une mesure au fil du temps, potentiellement réparties par une dimension.
Tendances avec projection		Affichez des mesures avec la projection sur la période en cours et des périodes futures.
Année jusqu'à ce jour		Affichez une comparaison de dimensions pour la même période au cours des années précédentes.

Objets de tableau de bord

Objet	Icône	Description
Bouton		Vous pouvez utiliser des boutons pour ajouter des liens d'accès rapides destinés à faciliter la sélection et la navigation dans une application. (Mode d'édition avancé uniquement)
Conteneur		Vous pouvez ajouter des visualisations à un espace limité et afficher ou masquer les visualisations l'intérieur du conteneur à l'aide de conditions. (Mode d'édition avancé uniquement)
Dashboard bundle		Ensemble de contrôles que vous pouvez utiliser pour optimiser la navigation et la sélection dans une application Qlik Sense.