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Création et gestion de mini-data warehouses

Une fois que vous avez intégré vos données, vous pouvez alors créer des mini-data warehouses à l'aide des données provenant des tâches Stockage ou Transformation. Vous pouvez créer autant de mini-data warehouses que nécessaire. Dans l'absolu, ils doivent contenir des référentiels de données synthétiques collectés à des fins d'analyse dans une section ou une unité spécifique de votre organisation, telle que le service commercial.

Note InformationsLa création de mini-data warehouse est disponible avec un abonnement Qlik Talend Cloud Premium ou Qlik Talend Cloud Enterprise.

La procédure de création d'un mini-data warehouse est identique, que votre mini-data warehouse dépende d'une tâche Stockage ou d'une tâche Transformation. Les instructions disponibles dans cette section supposent que le mini-data warehouse dépend d'une tâche Stockage.

Note InformationsLes tâches de données fonctionnent dans le contexte du propriétaire du projet auquel elles appartiennent. Pour plus d'informations sur les rôles et les autorisations nécessaires, voir Rôles et autorisations au sein d'un espace de données.

Outre le stockage de tables dans l'entrepôt de données, vous pouvez également stocker des tables sous forme de tables Iceberg gérées par la plateforme de données. Cette option n'est actuellement disponible qu'avec les projets Snowflake. Cela est possible en sélectionnant Tables Iceberg gérées par Snowflake sous Type de table dans les paramètres de tâche.

Conditions préalables requises

Avant de créer un mini-data warehouse, vous devez effectuer les opérations suivantes :

  • Remplissez le stockage avec les données (provenant du dépôt temporaire) que vous voulez utiliser dans votre mini-data warehouse. Pour plus d'informations, consultez Intégration de données.
  • Créez un modèle relationnel de jeu de données pour définir les relations entre les jeux de données sources. Pour plus d'informations, consultez Création d'un modèle de données.

    Note AvertissementTous les jeux de données sources doivent avoir des clés.

Création d'un mini-data warehouse

Pour créer un mini-data warehouse :

  1. Ouvrez votre projet.

  2. Procédez de l'une des manières suivantes :

    • Cliquez sur Créer dans le coin supérieur droit et sélectionnez Créer un mini-data warehouse.
    • Dans la tâche de données de stockage, cliquez sur dans le coin inférieur droit, puis sélectionnez Créer un mini-data warehouse.

    Vous accédez à la boîte de dialogue Créer un mini-data warehouse.

    Boîte de dialogue Créer un mini-data warehouse

  3. Saisissez un nom pour votre mini-data warehouse et, éventuellement, une description.

  4. Si vous voulez configurer le mini-data warehouse ultérieurement, décochez la case Ouvrir puis cliquez sur Créer. Vous également cliquer simplement sur Créer.

    Le mini-data warehouse s'ouvre dans l'onglet Mini-data warehouse.

    Mini-data warehouse

  5. Sélectionnez vos données sources comme indiqué dans Sélection de vos données sources.
  6. Si vous voulez que le mini-data warehouse contienne des dimensions, ajoutez-en comme indiqué dans Ajout de dimensions et d'un fait au mini-data warehouse.
  7. Si vous voulez que le mini-data warehouse contienne un fait, ajoutez-en un comme indiqué dans Ajout d'un fait.
  8. Si le mini-data warehouse contient des dimensions et un fait, ajoutez les dimensions à votre schéma en étoile comme indiqué dans Création d'un schéma en étoile.
  9. Créez les jeux de données dans votre mini-data warehouse et remplissez-les avec des données comme indiqué dans Remplissage de votre mini-data warehouse.

Sélection de vos données sources

Vous sélectionnez vos données sources dans les jeux de données contenus dans une tâche de données Stockage ou Transformation.

Pour effectuer cette action :

  1. Cliquez sur le bouton Sélectionner des données sources au centre de l'onglet ou cliquez sur le bouton de barre d'outils Sélectionner des données sources.

    Vous accédez à la boîte de dialogue Sélectionner des données sources.

  2. Dans la liste déroulante Projets, sélectionnez le projet à partir duquel obtenir des données sources.

    Vous pouvez ajouter des jeux de données provenant du projet en cours ou d'un autre projet. Pour ajouter des jeux de données provenant d'un autre projet :

    • Vous devez avoir au moins le rôle Peut consommer dans l'espace du projet consommé.

    • Les deux projets doivent être sur la même plateforme de données.

    Pour plus d'informations sur les pipelines interprojets, consultez Élaboration de pipelines interprojets.

  3. Dans la liste déroulante Tâches de données, sélectionnez une tâche Stockage, ou une tâche Transformation si vous avez créé des transformations.

  4. Laissez le % par défaut pour rechercher tous les jeux de données ou saisissez le nom d'un jeu de données précis à rechercher. Cliquez ensuite sur Rechercher.

  5. Sélectionnez les jeux de données souhaités puis cliquez sur Ajouter les tables sélectionnées.

  6. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue et passez ensuite à Ajouter un fait et/ou Ajouter des dimensions.

Note InformationsPour ajouter des jeux de données provenant d'autres tâches de données, répétez le processus.

Ajout de dimensions et d'un fait au mini-data warehouse

Lorsque vous avez sélectionné vos données sources, vous pouvez ensuite poursuivre la création de votre mini-data warehouse. Un mini-data warehouse peut contenir un jeu de données de fait, des jeux de données de dimensions ou une combinaison des deux (lorsque les jeux de données de la dimension ont un lien logique au jeu de données du fait).

Ajout de dimensions

Pour ajouter une dimension :

  1. Cliquez sur le bouton Ajouter une dimension.

    Vous accédez à la boîte de dialogue Ajouter une dimension.

  2. Les paramètres suivants sont disponibles :

    • Jeu de données le plus granulaire : sélectionnez un jeu de données.
    • Nom : saisissez un nom d'affichage pour la dimension. Le nom du jeu de données le plus granulaire est attribué par défaut.
    • Description : vous pouvez éventuellement saisir une description.
    • Type d'historique : Sélectionnez une des options suivantes :
      • Type 1 : l'enregistrement existant dans la dimension sera mis à jour chaque fois que l'enregistrement correspondant dans le stockage est mis à jour.
      • Type 2 : un nouvel enregistrement sera ajouté à la dimension chaque fois que l'enregistrement correspondant dans le stockage est mis à jour.
    • Jeu de données associé à dénormaliser : Tout jeu de données pouvant être dénormalisé dans le jeu de données de la dimension (en fonction des relations dans le modèle de ressource de données source) peut être sélectionné ici.

       

      Exemple de dimension pouvant être dénormalisée

      Exemple de dimension avec des dimensions associées

  3. Cliquez sur OK pour enregistrer vos paramètres.

    La dimension est ajoutée à la liste Dimensions sur la gauche.

Voir aussi Dimensions de jeu de rôles (dimensions réutilisables).

Affichage des informations sur une dimension

Lorsque vous sélectionnez une dimension, l'onglet Modèle relationnel source apparaît dans le volet central. Cet onglet affiche les jeux de données sources consolidés dans la dimension. Les jeux de données que vous avez choisis de dénormaliser lors de l'ajout de la dimension apparaissent comme sélectionnés (et grisés).

Dimension Produits dénormalisée avec les jeux de données Catégories et Fournisseurs

Exemple de modèle relationnel avec des dimensions associées

Ajout d'un fait

Pour ajouter un fait :

  1. Cliquez sur le bouton Ajouter fait.

    La boîte de dialogue Ajouter fait s'ouvre.

  2. Les paramètres suivants sont disponibles :

    • Fait : Sélectionnez un jeu de données pour le fait. Le jeu de données doit définir la granularité du fait que vous créez.
    • Nom : saisissez un nom d'affichage pour le fait. Le nom du fait est attribué par défaut.
    • Description : vous pouvez éventuellement saisir une description.
    • Jeux de données associés à dénormaliser : Tout jeu de données pouvant être dénormalisé dans votre jeu de données de fait peut être sélectionné ici.
    • Avancé
      • Utiliser les données actives : si cette option est sélectionnée (par défaut), le fait ne contiendra pas de colonne de date de transaction.
      • Sélectionner la date de transaction : pour localiser les données en fonction d'une date de transaction spécifique, sélectionnez cette option, puis une colonne de dates. Cela s'avère utile si votre schéma en étoile contient des dimensions de type 2 et si vous devez trouver les données correctes d'une transaction spécifique. Par exemple, si un client comporte plusieurs adresses, il peut être possible de trouver l'adresse correcte en fonction de la date de commande.

        Exemple de scénario :

        Un détaillant doit créer un mini-data warehouse pour analyser les relations entre les commandes et les clients. Le mini-data warehouse doit être en mesure de répondre à des requêtes telles que : Which US state had the highest sum of orders in Q4 2022? (Quel état américain a enregistré la plus grande somme de commandes au 4e trimestre 2022 ?).

         

        Si le détaillant sélectionne l'option Utiliser les données actives, seule la version la plus récente des enregistrements de la table Clients sera incluse dans le calcul.

        Le fait d'ignorer la date de transaction produira des données inexactes, comme illustré ci-dessous :

         

        Affiche les relations entre la table de faits Commandes et la dimension Clients lorsque l'option Utiliser les données actives est sélectionnée.

         

        En revanche, si le détaillant sélectionne l'option Sélectionner la date de transaction, les commandes du client seront associées à la version correcte des enregistrements de la table Clients.

        Cela permettra au détaillant de calculer avec précision la somme totale des commandes par état au T4 2022.

         

        Affiche les relations entre la table de faits Commandes et la dimension Clients lorsque l'option Sélectionner la date de transaction est sélectionnée.

        Note ConseilNotez que la date de transaction peut être utilisée différemment dans chaque mini-data warehouse, suivant les besoins commerciaux. Par exemple, dans un mini-data warehouse, elle peut permettre d'analyser les dates de commande, tandis que, dans un autre, elle peut permettre d'analyser les dates d'expédition.
  3. Cliquez sur OK pour enregistrer vos paramètres.

    Le fait est ajouté à la liste Faits sur la gauche.

Affichage des informations sur le fait

Lorsque vous sélectionnez un fait, les onglets suivants s'affichent dans le volet central :

  • Modèle de schéma en étoile (par défaut) : affiche une représentation graphique des relations du jeu de données dans le mini-data warehouse.
  • Modèle de faits : affiche les jeux de données associés au jeu de données de fait. Les jeux de données que vous avez choisis de dénormaliser lors de l'ajout du fait apparaissent comme sélectionnés (et grisés).

     

    Fait Détails de commandes avec un jeu de données Commandes dénormalisé

    Exemple d'un fait avec un jeu de données dénormalisé

  • Date de transaction : nom de la colonne de transaction si vous avez sélectionné l'option Sélectionner la date de transaction lors de l'ajout du fait.

Traitement des dimensions inconnues et tardives

Chaque dimension contient des lignes -1 et 0, qui constituent la clé métier (l'ID d'objet) de la dimension. La ligne -1 est réservée aux dimensions tardives, tandis que la ligne 0 est réservée aux dimensions inconnues.

Dimensions inconnues

Une donnée « inconnue » est une donnée qui n'était pas disponible lors de la création initiale de la dimension. Imaginons, par exemple, que vous ayez un fait ORDER (Commande) avec une colonne SHIPPER (Transporteur) qui est la clé métier de la dimension SHIPPER. Si la ligne de fait ORDER n'a pas encore été expédiée - et a donc la valeur NULL dans la colonne SHIPPER - elle sera liée à l'enregistrement 0 (qui indique une valeur inconnue pour la dimension). Lorsque le fait ORDER est ultérieurement mis à jour via l'ajout d'une valeur SHIPPER (par exemple, USPS), l'ID de dimension associé (0) sera lui aussi mis à jour.

Note InformationsUne donnée « inconnue » peut également être une donnée manquante ou inexistante, qui peut ne jamais être ajoutée.

Dimensions tardives

Une dimension « tardive » possède une clé qui existe dans les nouvelles données de fait, mais qui n'existe pas encore dans la dimension. Par exemple, si la valeur de SHIPPER du fait ORDER est « NEWSHIP », à savoir, un nouveau transporteur, et si cette clé métier n'existe pas encore dans la dimension DIM_SHIPPER, le traitement du mini-data warehouse reliera ce fait à la ligne -1. Cela indique qu'il manque un membre Dimension dans votre table de dimensions. Lorsque la clé métier « NEWSHIP » arrive pour la dimension DIM_SHIPPER, sa ligne de dimension est créée et l'enregistrement de fait est mis à jour pour s'aligner sur la dimension auparavant manquante.

Création d'un schéma en étoile

Lorsque vous avez ajouté des dimensions à votre mini-data warehouse, vous pouvez alors poursuivre leur connexion à votre jeu de données de fait, et créer ainsi un schéma en étoile.

Pour effectuer cette action :

  1. Sélectionnez votre fait dans la liste Faits sur la gauche.
  2. Sélectionnez les dimensions à ajouter depuis la liste Dimensions recommandées à droite.

    Les dimensions recommandées sont présentées comme connectées au jeu de données de fait au moyen d'une ligne en pointillé.

    Sur l'image ci-dessous, certaines des dimensions ont été ajoutées précédemment et sont par conséquent reliées via une ligne grise continue.

    Exemple de schéma en étoile avec des dimensions recommandées

  3. Cliquez sur Appliquer pour ajouter les dimensions.

    Les dimensions seront présentées comme reliées au jeu de données de faits au moyen d'une ligne grise continue.

  4. Pour fermer le panneau Dimensions recommandées, cliquez sur Associer.

Remplissage de votre mini-data warehouse

Lorsque vous avez conçu votre mini-data warehouse, vous pouvez ensuite le remplir.

Pour effectuer cette action :

  1. Cliquez sur le bouton de barre d'outils Préparer en haut à droite.

    Le processus de préparation comprend la création des jeux de données et des vues dans le mini-data warehouse ainsi que la mise à jour du catalogue.

    Vous pouvez suivre la progression sous Progression de la préparation dans la partie inférieure de l'écran.

    À la fin de la préparation, le bouton Préparer devient Exécuter.

  2. Vous avez la possibilité de valider le mini-data warehouse comme décrit à la section Validation et synchronisation du mini-data warehouse ci-dessous.

  3. Cliquez sur le bouton Exécuter.

    La fenêtre passe en vue Surveiller, affichant ainsi l'avancement du chargement et l'état des jeux de données dans votre mini-data warehouse.

    Contrôleur de mini-data warehouse

Le mini-data warehouse traite tous les enregistrements source, même ceux supprimés. Ce traitement exhaustif permet de garantir la conservation des informations historiques.

Note InformationsPour les jeux de données de dimensions avec l'historique de type 2, le nombre d'enregistrements traités inclura l'ensemble des lignes des versions d'un enregistrement et sera supérieur au nombre d'enregistrements réels traités.

Validation et synchronisation du mini-data warehouse

La validation du mini-data warehouse garantit que les métadonnées de ce dernier sont identiques aux métadonnées correspondantes dans le Stockage (ou la Transformation, si définie). La validation du mini-data warehouse compare également les métadonnées créées à la conception de schéma en étoile existante. Par exemple, si vous exécutez la validation après avoir ajouté une dimension à un mini-data warehouse existant, la validation échouera.

Pour valider le mini-data warehouse :

  1. Sélectionnez Valider les jeux de données dans le menu Plus à droite du bouton Exécuter ou cliquez sur le bouton Valider les jeux de données dans le coin inférieur droit de la fenêtre.

    Un message La validation est terminée apparaîtra.

  2. Si les métadonnées ne sont pas synchronisées ou s'il existe des conflits de conception de schéma en étoile, le volet Valider et ajuster au bas de la fenêtre s'ouvrira automatiquement avec le rapport de validation.

    Mini-data warehouse avec un conflit de conception de schéma en étoile

    Mini-data warehouse avec des erreurs de validation

  3. Pour résoudre tout problème de type Modification de conception en attente, cliquez sur le bouton Plus dans le coin supérieur droit et sélectionnez Préparer. Si la valeur de la colonne Peut être altéré sans perte de données est Oui, une opération ALTER sera effectuée. Sinon, les tables du mini-data warehouse seront recréées.

    Notez que l'ensemble des Erreurs de validation doivent être résolues manuellement.

Gestion des mini-data warehouses

La présente section décrit les différentes options disponibles pour la gestion de vos jeux de données et des mini-data warehouses.

Affinage des faits ou des dimensions

L'onglet Jeux de données vous permet d'exécuter diverses opérations pour affiner vos faits et dimensions, telles que la création de règles de transformation (comme, le remplacement des valeurs de colonne) et l'ajout d'expressions au niveau des colonnes. L'onglet Jeux de données se trouve à droite de l'onglet Mini-data warehouse :

Onglet Jeux de données

Onglet Jeux de données permettant de gérer les jeux de données de fait et de dimension

Ajout de règles

Pour accéder à une présentation sur la manière d'ajouter des règles globales, voir Création de règles pour transformer des jeux de données.

Note InformationsPour en savoir plus sur les règles ainsi que sur les autres informations que vous pouvez réaliser dans vos jeux de données, voir Gestion des jeux de données. Notez que certaines options telles que le filtrage ou l'attribution d'un nouveau nom à des jeux de données ne sont pas disponibles pour les tâches de données Mini-data warehouse.

Ajout de nouvelles colonnes

Vous pouvez ajouter de nouvelles colonnes au jeu de données cible.

  • Cliquez sur + Ajouter).

    Donnez un nom à la colonne et fournissez une expression pour définir les données de la colonne.

    Pour plus d'informations, consultez Ajout de colonnes à un jeu de données.

  • Cliquez sur bas près de Ajouter et sélectionnez Ajouter une colonne de la source.

    Sélectionnez une colonne du jeu de données source.

Réorganisation des colonnes

Vous pouvez modifier la position ordinale d'une colonne.

  1. Sélectionnez une colonne.

  2. Cliquez sur plus, puis sur Réorganiser.

  3. Utilisez les flèches pour déplacer la colonne vers le haut ou vers le bas.

  4. Fermez Modifier l'ordinal lorsque vous êtes prêt.

Dimensions de jeu de rôles (dimensions réutilisables)

Une dimension de jeu de rôles (ou dimension réutilisable) est la même dimension utilisée plusieurs fois au sein du même schéma en étoile, mais avec différentes significations. On rencontre souvent le cas avec les dimensions Date et Client. Par exemple, votre schéma en étoile peut avoir deux entités Date, l'une représentant la Date de commande et l'autre la Date de réception.

Pour ajouter ou modifier le nom de rôle d'une dimension :

  1. Cliquez sur l'icône Plus du nœud de dimension et sélectionnez Modifier le rôle.
  2. Dans la boîte de dialogue Modifier le rôle, saisissez un nom (ou modifiez le nom existant) dans le champ Nom du rôle dans le schéma en étoile et cliquez sur OK.

    Le nom de rôle apparaît sous le nom de dimension.

Options de gestion supplémentaires

Le tableau suivant décrit les options de gestion supplémentaires :

Pour Procédure à suivre
Ajouter des jeux de données sources supplémentaires Consultez Sélection de vos données sources.
Ajouter des faits supplémentaires Voir Ajout d'un fait
Ajouter des dimensions supplémentaires Consultez Ajout de dimensions et d'un fait au mini-data warehouse.
Supprimer une dimension Sélectionnez la dimension dans le volet Dimensions puis sélectionnez Supprimer dans le menu .
Supprimer un fait Sélectionnez le fait dans le volet Faits, puis sélectionnez Supprimer dans le menu .
Recréer un mini-data warehouse Cliquez sur le bouton dans le coin supérieur droit et sélectionnez Recréer les tables. La recréation d'un mini-data warehouse peut s'avérer nécessaire si, par exemple, le stockage comporte des modifications qui ne peuvent pas être automatiquement synchronisées au mini-data warehouse.
Arrêter une tâche en cours d'exécution du mini-data warehouse Cliquez sur le bouton Arrêter en haut à droite.
Préparer une tâche de mini-data warehouse

Cliquez sur le bouton dans le coin supérieur droit et sélectionnez Préparer pour synchroniser les jeux de données avec les ressources Transformation ou Stockage et résolvez tout conflit de conception. Cela permet de préparer l'exécution d'une tâche. Cela inclut les éléments suivants :

  • Vérification que la conception est valide.

  • Création ou modification des tableaux et vues physiques afin qu'ils correspondent à la conception.

  • Génération du code SQL de la tâche de données.

  • Création ou modification des entrées de catalogue des jeux de données de sortie des tâches.

Vous pouvez suivre la progression sous Progression de la préparation dans la partie inférieure de l'écran.

Planification d'une tâche de mini-data warehouse

Vous pouvez planifier la mise à jour périodique d'une tâche de mini-data warehouse. Vous pouvez définir une planification à intervalle défini ou définir la tâche de sorte qu'elle soit exécutée à la fin de l'exécution de tâches de données d'entrée.

Cliquez sur ... sur une tâche de données et sélectionnez Planification pour créer une planification. Le paramètre de planification par défaut est hérité des paramètres du projet. Pour plus d'informations sur les paramètres par défaut, voir Valeurs par défaut du mini-data warehouse.

Pour activer la planification, vous devez définir Planification sur Activée.

Planifications à intervalles définis

Vous pouvez utiliser une planification à intervalle défini pour exécuter la tâche, quel que soit le moment de la mise à jour des différentes sources d'entrée.

  • Sélectionnez À une heure spécifique dans Exécuter la tâche de données.

Vous pouvez définir une planification horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.

Planifications basées sur des événements

Vous pouvez utiliser une planification basée sur un événement pour exécuter la tâche à la fin de l'exécution de tâches de données d'entrée.

  • Sélectionnez Lors d'un événement spécifique dans Exécuter la tâche de données.

Vous pouvez décider d'exécuter la tâche lorsque n'importe laquelle des tâches d'entrée a été correctement exécutée ou lorsque n'importe quelle tâche d'entrée d'une sélection de tâches d'entrée a été correctement exécutée.

Note InformationsLa tâche ne sera pas exécutée si une tâche d'entrée ou une tâche en aval est en cours d'exécution lors du déclenchement de la planification. La tâche sera ignorée jusqu'à l'exécution planifiée suivante.

Chargement de données

Vous pouvez effectuer un chargement manuel des données. Cela s'avère utile en cas de problèmes avec une ou plusieurs tables.

  1. Ouvrez la tâche de données et sélectionnez l'onglet Surveiller.

  2. Sélectionnez les tables à charger.

    Lorsqu'une dimension est sélectionnée pour être actualisée, tous les faits qui utilisent cette dimension sont eux aussi actualisés pour maintenir l'intégrité.

  3. Cliquez sur Charger des tables.

Vous pouvez annuler le chargement des tables en attente de chargement en cliquant sur Annuler le chargement. Cela n'affectera pas les tables déjà chargées, et les chargements en cours d'exécution seront effectués jusqu'au bout.

Le chargement s'effectue comme suit :

  1. Troncage des dimensions et faits sélectionnés.

  2. Chargement des tables de dimensions sélectionnées depuis la tâche de données en amont.

  3. Chargement des tables de faits depuis la tâche de données en amont. Cela inclut les éléments suivants :

    • Tables de faits explicitement sélectionnées.

    • Tables de faits associées à une dimension actualisée.

Note InformationsSi vous chargez une dimension x et un fait associé a, puis que vous créez un nouveau fait b via la dimension x également, le fait b ne sera pas automatiquement chargé. Vous devez charger le nouveau fait b manuellement.

Paramètres du mini-data warehouse

Cliquez sur le bouton de barre d'outils Paramètres pour accéder à la boîte de dialogue Paramètres : <nom-de-mini-data-warehouse>.

Note AvertissementSi la tâche a déjà été exécutée, la modification d'un paramètre différent des paramètres Délai d'exécution exige la recréation des jeux de données.

Paramètres généraux

Dans l'onglet Général, les paramètres suivants sont disponibles :

  • Base de données : base de données dans laquelle le mini-data warehouse est créé.
  • Schéma de tâche de données : schéma dans lequel les jeux de données sont créés.
  • Schéma interne : schéma dans lequel les jeux de données internes sont créés.
  • Casse par défaut du nom du schéma

    Vous pouvez définir la mise en majuscules par défaut de tous les noms de schéma. Si votre base de données est configurée de sorte à forcer la mise en majuscules, cette option n'aura pas d'effet.

  • Préfixe de l'ensemble des tables et des vues

    Vous pouvez définir un préfixe pour toutes les tables et vues créées avec cette tâche.

    Note InformationsLorsque vous souhaitez utiliser un schéma de base de données dans plusieurs tâches de données, vous devez utiliser un préfixe unique.

Paramètres d'exécution

L'onglet Délai d'exécution contient les paramètres suivants :

  • Exécution parallèle : saisissez le nombre maximum de connexions de base de données que Qlik Cloud peut ouvrir pour la tâche. Par défaut, le nombre est défini sur 10.
  • Entrepôt : ne s'applique qu'à Snowflake. Nom de l'entrepôt de données Snowflake.

Paramètres du catalogue

  • Publier dans le catalogue

    Sélectionnez cette option pour publier cette version des données dans Catalogue sous forme d'ensemble de données. Le contenu de Catalogue sera mis à jour la prochaine fois que vous préparerez cette tâche.

Pour plus d'informations sur Catalogue, consultez Comprendre vos données grâce à des outils de catalogage.

Paramètres du type de table

Ces paramètres ne sont disponibles que dans les projets dont la plateforme de données est Snowflake.

  • Type de table

    Vous pouvez sélectionner le type de table à utiliser :

    • Tables Snowflake

    • Tables Iceberg gérées par Snowflake

      Vous devez définir le nom par défaut du volume externe dans Volume externe Snowflake.

  • Dossier de stockage Cloud à utiliser

    Sélectionnez le dossier à utiliser lors du dépôt temporaire de données dans la zone intermédiaire.

    • Dossier par défaut

      Cela crée un dossier portant le nom par défaut suivant : <nom de projet>/<nom de tâche de données>.

    • Dossier racine

      Conservez les données dans le dossier racine du stockage.

    • Dossier

      Indiquez le nom de dossier à utiliser.

  • Synchroniser avec le catalogue ouvert de Snowflake

    Activez cette option pour permettre au catalogue ouvert de Snowflake de gérer les fichiers dans le stockage de fichiers Cloud.

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