inweek – função de script e gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para o mês de janeiro de 2022, que é carregado em uma tabela denominada "Transactions".

• A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).

• Um carregamento anterior que contém o seguinte:

  • A função inweek(), definida como o campo "in_week", que determina quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.

  • A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
       weekday(date) as week_day, 
       inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• week_day

• in_week

O campo "in_week" é criado na instrução de carregamento anterior usando a função inweek(). O primeiro argumento identifica qual campo está sendo avaliado. O segundo argumento é uma data codificada para 14 de janeiro, que é a base_date. O argumento base_date funciona com a variável de sistema FirstWeekDay para identificar a semana comparadora. period_no de 0, significando que a função não está comparando semanas anteriores ou posteriores à semana segmentada, é o argumento final.

A variável de sistema FirstWeekDay determina que as semanas começam em um domingo e terminam em um sábado. Portanto, janeiro seria dividido em semanas de acordo com o diagrama abaixo, com as datas entre 9 e 15 de janeiro fornecendo o período válido para o cálculo de inweek():

Qualquer transação que ocorra entre 9 e 15 de janeiro retorna um resultado booleano de TRUE.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• O mesmo conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022 é carregado em uma tabela denominada "Transactions".

• A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).

• Um carregamento anterior que contém o seguinte:

  • A função inweek (), definida como o campo "prev_week", que determina quais transações ocorreram uma semana inteira antes da semana de 14 de janeiro de 2022.

  • A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week  
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• week_day

• prev_week

Usar -1 como argumento period_no na função inweek() altera os limites da semana comparadora em sete dias completos. Com um period_no de 0, a semana seria entre 9 e 15 de janeiro. Mas, neste exemplo, o period_no de -1 desloca o limite inicial e final desse segmento para trás em uma semana. Os limites da data passam de 2 de janeiro a 8 de janeiro.

Portanto, qualquer transação que ocorra entre 2 de janeiro e 8 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• O mesmo conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022 é carregado em uma tabela denominada "Transactions".

• A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).

• Um carregamento anterior que contém o seguinte:

  • A função inweek(), definida como o campo "in_week", que determina quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.

  • A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• week_day

• in_week

O uso de 0 como argumento first_week_day na função inweek() substitui a variável de sistema FirstWeekDay e define segunda-feira como o primeiro dia da semana.

Portanto, qualquer transação que ocorra entre 10 e 16 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Visão geral

São usados o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados permanece inalterado e é carregado no aplicativo. Crie uma medida na tabela de resultados para determinar quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

• date

Crie as seguintes medidas:

• =inweek (date,'01/14/2022',0), para calcular se as transações ocorreram na mesma semana de 14 de janeiro.

• =weekday(date), para mostrar qual dia da semana corresponde a cada data.

A medida "in_week" é criada no gráfico usando a função inweek(). O primeiro argumento identifica qual campo está sendo avaliado. O segundo argumento é uma data codificada para 14 de janeiro, que é a base_date. O argumento base_date funciona com a variável de sistema FirstWeekDay para identificar a semana comparadora. Um period_no de 0 é o argumento final.

A variável de sistema FirstWeekDay determina que as semanas começam em um domingo e terminam em um sábado. Portanto, janeiro seria dividido em semanas de acordo com o diagrama abaixo, com as datas entre 9 e 15 de janeiro fornecendo o período válido para o cálculo de inweek():

Qualquer transação que ocorra entre 9 e 15 de janeiro retorna um resultado booleano de TRUE.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada “Products”.

• A tabela contém os seguintes campos:

  • ID do produto

  • tipo de produto

  • data de fabricação

  • preço de custo

Foi identificado que, devido a um erro de equipamento, os produtos fabricados na semana de 12 de janeiro estavam com defeito. O usuário final gostaria de um gráfico que exibisse, por semana, o status de quais produtos fabricados estavam “com defeito” ou “sem defeito”, bem como o custo dos produtos fabricados naquela semana.

Script de carregamento

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
]; 

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

• =weekname(manufacture_date)

Crie as seguintes medidas:

• =if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless'), para identificar quais produtos estão com defeito e quais estão sem defeito usando a função inweek().

• =sum(cost_price), para mostrar a soma do custo de cada produto.

Faça o seguinte:

1. Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.

2. Em Aparência, desative Totais.

A função inweek() retorna um valor booleano ao avaliar as datas de fabricação de cada um dos produtos. Para qualquer produto fabricado na semana de 12 de janeiro, a função inweek() retorna um valor booleano de TRUE e marca os produtos como “Defective”. Para qualquer produto que retorne um valor de FALSE e, portanto, não fabricado naquela semana, ela marca os produtos como “Faultless”.