inlunarweek – função de script e gráfico

Essa função determina se timestamp está dentro da semana lunar que contém base_date. As semanas lunares no Qlik Sense são definidas contando 1º de janeiro como o primeiro dia da semana. Além da última semana do ano, cada semana conterá exatamente sete dias.

Sintaxe:

InLunarWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])

Tipo de dados de retorno: Booleano

No Qlik Sense, o valor booleano “true” é representado por -1, e o valor falso é representado por 0.

A função inlunarweek() determina em qual semana lunar a base_date cai. Em seguida, ela retorna um resultado booleano depois de determinar se cada valor de carimbo de data/hora ocorre durante a mesma semana lunar que base_date.

Exemplo de diagrama da função inlunarweek, mostrando as datas para as quais a função retornará um valor TRUE, dadas as informações de entrada. — Diagrama da função inlunarweek()

Quando usar

A função inlunarweek() retorna um resultado booleano. Normalmente, esse tipo de função será usado como uma condição em uma expressão IF. Isso retornaria uma agregação ou cálculo dependendo se a data avaliada ocorreu durante a semana lunar em questão.

Por exemplo, a função inlunarweek() pode ser usada para identificar todos os equipamentos fabricados em uma determinada semana lunar.

Argumentos
Argumento	Descrição
timestamp	A data que você deseja comparar com base_date.
base_date	Data que é usada para avaliar a semana lunar.
period_no	A semana lunar pode ser deslocada por period_no. period_n é um inteiro, em que o valor 0 indica a semana lunar que contém base_date. Valores negativos em period_no indicam semanas lunares precedentes e valores positivos indicam semanas lunares sucessivas.
first_week_day	Um deslocamento que pode ser maior ou menor que zero. Isso muda o início do ano por um número determinado de dias e/ou frações de um dia.

Exemplos de funções
Exemplo	Resultado
inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', 0)	Retorna TRUE, já que o valor de timestamp, 01/12/2013, cai na semana de 01/08/2013 a 01/14/2013.
inlunarweek('01/12/2013', '01/07/2013', 0)	Retorna FALSE, já que base_date 01/07/2013 está na semana lunar definida como 01/01/2013 a 01/07/2013.
inlunarweek('01/12/2013', '01/14/2013', -1)	Retorna FALSE. Especificar um valor de period_no como -1 muda a semana para a semana anterior, 01/01/2013 para 01/07/2013.
inlunarweek('01/07/2013', 01/14/2013', -1)	Retorna TRUE. Em comparação com o exemplo anterior, timestamp está na semana seguinte, depois de considerar a mudança para trás.
inlunarweek('01/11/2006', '01/08/2006', 0, 3)	Retorna FALSE. Especificar um valor de 3 para first_week_day significa que o início do ano é calculado a partir de 01/04/2013. Portanto, o valor de base_date cai na primeira semana, e o valor de timestamp cai na semana de 01/11/2013 a 01/17/2013.

A função inlunarweek() é frequentemente usada em combinação com as seguintes funções:

Funções relacionadas
Função	Interação
lunarweekname – função de script e gráfico	Essa função é usada para determinar o número da semana lunar do ano em que ocorre uma data de entrada.

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos. Para obter mais informações, consulte Modificando as configurações regionais do aplicativo.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas no perfil do usuário. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Cloud. O Qlik Cloud será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Se você for um criador de aplicativos, poderá definir a região padrão para os aplicativos que criar. Para obter mais informações, consulte Definindo suas configurações regionais preferidas para criar aplicativos no Qlik Cloud Analytics.

Exemplo 1: Nenhum argumento adicional

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados de transações para o mês de janeiro, que é carregado em uma tabela denominada Transactions.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

Crie um campo, in_lunar_week, que determina se as transações ocorreram na mesma semana lunar de 10 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
in_lunar_week

Tabela de resultados
date	in_lunar_week
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	-1
1/14/2022	-1
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Exemplo do uso da função inlunarweek mostrando o intervalo de datas para o qual a função retornará um valor TRUE, dadas as informações de entrada. — Função inlunarweek(), exemplo básico

O campo in_lunar_week é criado na instrução de carregamento anterior usando a função inlunarweek() e transmitindo o seguinte como argumentos da função:

O campo date
Uma data codificada para 10 de janeiro como base_date
Um period_no de 0

Como as semanas lunares começam em 1º de janeiro, 10 de janeiro cairia na semana lunar que começa em 8 de janeiro e termina em 14 de janeiro. Portanto, qualquer transação que ocorra entre essas duas datas em janeiro retornaria um valor booleano de TRUE. Isso é validado na tabela de resultados.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

No entanto, neste exemplo, a tarefa é criar um campo, 2_lunar_weeks_later, que determina se as transações ocorreram ou não duas semanas lunares após 10 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 2) as [2_lunar_weeks_later]
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
2_lunar_weeks_later

Tabela de resultados
date	2_lunar_weeks_later
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	0
1/9/2022	0
1/10/2022	0
1/11/2022	0
1/12/2022	0
1/13/2022	0
1/14/2022	0
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	-1
1/23/2022	-1

função inlunarweek, exemplo de period_no — função inlunarweek(), exemplo de period_no

Nesse caso, como uma period_no de 2 foi usada como argumento offset na função inlunarweek(), a função define a semana que começa em 22 de janeiro como a semana lunar para validar transações. Portanto, qualquer transação que ocorra entre 22 e 28 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 3: first_week_day

Visão geral

Abra o editor de carregamento de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento usa o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. No entanto, no exemplo, definimos que as semanas lunares começam em 6 de janeiro.

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
A variável de sistema DateFormat padrão MM/DD/AAAA é usada.
Um argumento first_week_day de 5. Isso define que as semanas lunares comecem em 5 de janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inlunarweek(date,'01/10/2022', 0,5) as in_lunar_week
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
in_lunar_week

Tabela de resultados
date	in_lunar_week
1/5/2022	0
1/6/2022	-1
1/7/2022	-1
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	0
1/14/2022	0
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Nesse caso, como o argumento first_week_date de 5 é usado na função inlunarweek(), ele desloca o início do calendário da semana lunar para 6 de janeiro. Portanto, 10 de janeiro cai na semana lunar que começa em 6 de janeiro e termina em 12 de janeiro. Qualquer transação que esteja entre essas duas datas retornará um valor booleano de TRUE.

Exemplo 4: Objeto de gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
O campo de data foi fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que determina se as transações ocorreram na mesma semana lunar de 10 de janeiro é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.

Para calcular se uma transação ocorre na semana lunar que contém 10 de janeiro, crie a seguinte medida:

= inlunarweek(date,'01/10/2022', 0)

Tabela de resultados
date	=inlunarweek(date,'01/10/2022', 0)
1/5/2022	0
1/6/2022	0
1/7/2022	0
1/8/2022	-1
1/9/2022	-1
1/10/2022	-1
1/11/2022	-1
1/12/2022	-1
1/13/2022	-1
1/14/2022	-1
1/15/2022	0
1/16/2022	0
1/17/2022	0
1/18/2022	0
1/19/2022	0
1/20/2022	0
1/21/2022	0
1/22/2022	0
1/23/2022	0

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Products.
Informações que consistem em ID do produto, data de fabricação e preço de custo.

Foi identificado que, devido a um erro de equipamento, os produtos que foram fabricados na semana lunar que inclui 12 de janeiro estavam com defeito. O usuário final deseja um objeto de gráfico que mostre, por nome da semana lunar, o status que indica se os produtos fabricados estavam "com defeito" ou "sem defeito", bem como o custo dos produtos fabricados naquele mês.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8183,'1/5/2022',42.32
8184,'1/6/2022',68.22
8185,'1/7/2022',15.25
8186,'1/8/2022',25.26
8187,'1/9/2022',37.23
8188,'1/10/2022',37.23
8189,'1/11/2022',17.17
8190,'1/12/2022',88.27
8191,'1/13/2022',57.42
8192,'1/14/2022',53.80
8193,'1/15/2022',82.06
8194,'1/16/2022',87.21
8195,'1/17/2022',95.93
8196,'1/18/2022',45.89
8197,'1/19/2022',36.23
8198,'1/20/2022',25.66
8199,'1/21/2022',82.77
8200,'1/22/2022',69.98
8201,'1/23/2022',76.11
];

Resultados

Faça o seguinte:

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela.
Crie uma dimensão para mostrar os nomes dos meses:

=lunarweekname(manufacture_date)
Crie uma medida para identificar quais produtos estão com defeito e quais estão sem defeito usando a função inlunarweek():

=if(only(inlunarweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')
Crie uma medida para somar o cost_price dos produtos:

=sum(cost_price)
Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.
Em Aparência, desative Totais.

Tabela de resultados
lunarweekname(manufacture_date)	=if(only(inlunarweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')	sum(cost_price)
2022/01	Faultless	$125.79
2022/02	Defective	$316.38
2022/03	Faultless	$455.75
2022/04	Faultless	$146.09

A função inlunarweek() retorna um valor booleano ao avaliar as datas de fabricação de cada um dos produtos. Para qualquer produto fabricado na semana lunar que contém 10 de janeiro, a função inlunarweek() retorna um valor booleano de TRUE e marca os produtos como “com defeito”. Para qualquer produto que retorne um valor de FALSE e, portanto, não tenha sido fabricado nessa semana, ela marca os produtos como “sem defeito”.

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