lunarweekstart – função de script e gráfico
Essa função retorna um valor correspondente a um carimbo de data/hora do primeiro milissegundo do primeiro dia da semana lunar que contém date. As semanas lunares no Qlik Sense são definidas contando 1º de janeiro como o primeiro dia da semana e, além da última semana do ano, conterão exatamente sete dias.
Sintaxe:
LunarweekStart(date[, period_no[, first_week_day]])
Tipo de dados de retorno: dual
A função lunarweekstart() determina em qual semana lunar a date cai. Em seguida, ela retorna um carimbo de data/hora, em formato de data, para o primeiro milissegundo daquela semana.
Exemplo de diagrama da função lunarweekstart()

Argumento | Descrição |
---|---|
date | A data ou o carimbo de data/hora a ser avaliado. |
period_no | period_no é um inteiro ou uma expressão que resolve um inteiro em que o valor 0 indica a semana lunar que contém date. Valores negativos em period_no indicam semanas lunares precedentes e valores positivos indicam semanas lunares sucessivas. |
first_week_day | Um deslocamento que pode ser maior ou menor que zero. Isso muda o início do ano por um número determinado de dias e/ou frações de um dia. |
Quando usar
A função lunarweekstart() é comumente usada como parte de uma expressão quando o usuário deseja que o cálculo use a fração da semana decorrida até o momento. Diferentemente da função weekstart(), no início de cada novo ano civil, a semana começa em 1º de janeiro e cada semana subsequente começa sete dias depois. A função lunarweekstart() não é afetada pela variável de sistema FirstWeekDay.
Por exemplo, lunarweekstart() pode ser usado para calcular os juros acumulados em uma semana até o momento.
Exemplo | Resultado |
---|---|
lunarweekstart('01/12/2013') | Retorna 01/08/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', -1) | Retorna 01/01/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1 ) | Retorna 01/09/2013, porque definir first_week_day como 1 significa que o início do ano foi alterado para 01/02/2013. |
Configurações regionais
A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos. Para obter mais informações, consulte Modificando as configurações regionais do aplicativo.
As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas no perfil do usuário. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Cloud. O Qlik Cloud será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.
Se você for um criador de aplicativos, poderá definir a região padrão para os aplicativos que criar. Para obter mais informações, consulte Definindo suas configurações regionais preferidas para criar aplicativos no Qlik Cloud Analytics.
Exemplo 1: sem argumentos adicionais
Visão geral
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.
O script de carregamento contém:
-
Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022, que é carregado em uma tabela denominada Transactions.
- O campo de data fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).
-
A criação de um campo, start_of_week, que retorna um carimbo de data/hora para o início da semana lunar em que as transações ocorreram.
Script de carregamento
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultados
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
O campo start_of_week é criado na instrução de carregamento anterior usando a função lunarweekstart() e transmitindo o campo date como o argumento da função.
A função lunarweekstart() identifica a semana lunar na qual a data cai, retornando um carimbo de data/hora para o primeiro milissegundo dessa semana.
Diagrama da função lunarweekstart(), exemplo sem argumentos adicionais

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. A função lunarweekstart() identifica que a semana lunar começa em 15 de janeiro. Portanto, o valor start_of_week dessa transação retorna o primeiro milissegundo desse dia, que é 15 de janeiro às 12:00:00 AM.
Exemplo 2: period_no
Visão geral
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.
O script de carregamento contém:
-
O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
-
A criação de um campo previous_lunar_week_start, que retorna o carimbo de data/hora do início da semana antes da transação.
Script de carregamento
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultados
date | previous_lunar_week_start | previous_lunar_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |
Nesse caso, como um period_no de -1 foi usado como argumento de deslocamento na função lunarweekstart(), a função primeiro identifica a semana lunar em que as transações ocorrem. Em seguida, ela muda uma semana antes e identifica o primeiro milissegundo dessa semana lunar.
Diagrama da função lunarweekstart(), exemplo de period_no

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. A função lunarweekstart() identifica que a semana lunar começa em 15 de janeiro. Portanto, a semana lunar anterior começou em 8 de janeiro às 12h00; esse é o valor retornado para o campo previous_lunar_week_start.
Exemplo 3: first_week_day
Visão geral
Abra o editor de carregamento de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.
O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. Neste exemplo, definimos que as semanas lunares devem começar em 5 de janeiro.
Script de carregamento
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultados
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |
Nesse caso, como o argumento first_week_date de 4 é usado na função lunarweekstart(), ele desloca o início do ano de 1º de janeiro a 5 de janeiro.
Diagrama da função lunarweekstart(), exemplo de first_week_day

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. Como as semanas lunares começam em 5 de janeiro, a função lunarweekstart() identifica que a semana lunar contendo 19 de janeiro também começa em 19 de janeiro às 12:00:00 AM. Portanto, esse é o valor retornado para o campo start_of_week.
Exemplo 4: Exemplo de objeto de gráfico
Visão geral
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.
O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que retorna um carimbo de data/hora para o início da semana lunar em que as transações ocorreram é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.
Script de carregamento
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultados
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.
Adicione as seguintes medidas:
=lunarweekstart(date)
=timestamp(lunarweekstart(date))
date | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
A medida start_of_week é criada no objeto de gráfico usando a função lunarweekstart() e transmitindo o campo de data como o argumento da função.
A função lunarweekstart() identifica em qual semana lunar o valor da data cai, retornando um carimbo de data/hora para o último milissegundo dessa semana.
Diagrama da função lunarweekstart(), exemplo de objeto de gráfico

A transação 8189 ocorreu em 19 de janeiro. A função lunarweekstart() identifica que a semana lunar começa em 15 de janeiro. Portanto, o valor de start_of_week dessa transação é o primeiro milissegundo desse dia, que é 15 de janeiro às 12h00.
Exemplo 5: Cenário
Visão geral
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.
O script de carregamento contém:
-
Um conjunto de dados contendo um conjunto de saldos de empréstimos, que é carregado em uma tabela denominada Loans.
-
Dados que consistem em IDs de empréstimos, saldo no início da semana e taxa de juros simples cobrada em cada empréstimo por ano.
O usuário final deseja um objeto de gráfico que mostre, por ID de empréstimo, os juros atuais que foram acumulados em cada empréstimo na semana até o momento.
Script de carregamento
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
Resultados
Faça o seguinte:
-
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela.
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Adicione os seguintes campos como dimensões.
-
loan_id
-
start_balance
-
-
Em seguida, crie a seguinte medida para calcular os juros acumulados:
=start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)
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Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $15.07 |
8189 | $15000.00 | $128.84 |
8190 | $17500.00 | $63.29 |
8191 | $21000.00 | $107.59 |
8192 | $90000.00 | $1139.18 |
A função lunarweekstart(), usando a data de hoje como seu único argumento, retorna a data de início do ano atual. Ao subtrair esse resultado da data atual, a expressão retorna o número de dias decorridos até o momento nesta semana.
Esse valor é então multiplicado pela taxa de juros e dividido por 365 para retornar a taxa de juros efetiva acumulada do período. O resultado é então multiplicado pelo saldo inicial do empréstimo para retornar os juros acumulados até o momento nesta semana.