Aprendizado de máquina com o Qlik Predict
O aprendizado de máquina automatizada encontra padrões em seus dados e os usa para fazer previsões sobre dados futuros. Os experimentos de aprendizado de máquina no Qlik Cloud Analytics permitem que você colabore com outros usuários e integre sua análise preditiva em aplicativos Qlik Sense. Além de fazer previsões, você pode fazer uma análise aprofundada dos principais recursos que influenciam o resultado previsto.
Carregue dados históricos do catálogo, inicie o processo automatizado de aprendizado de máquina e escolha o modelo de aprendizado de máquina mais adequado ao seu caso de uso. Implemente os modelos para fazer previsões sobre o resultado dos problemas de negócios. Explore as variáveis que impactam o resultado previsto e obtenha uma compreensão completa dos seus dados.
Como alternativa, os desenvolvedores podem integrar os recursos do Qlik Predict em seus próprios fluxos de trabalho usando a API de aprendizado de máquina. Para obter um tutorial que o ajude a começar, consulte Tutorial de aprendizado de máquina automatizado.
O Qlik Cloud Government não oferece suporte ao Qlik Predict.
Introdução ao aprendizado de máquina
Noções básicas sobre o aprendizado de máquina
Aprenda sobre os conceitos básicos por trás do aprendizado de máquina e por que você pode querer usá-lo.
Definindo perguntas de aprendizado de máquina
Aprenda como definir sua pergunta de aprendizado de máquina e siga a estrutura organizada.
Preparando um conjunto de dados de treinamento
Saiba como preparar seu conjunto de dados para uso no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
Trabalhando com experimentos
Trabalhando com experimentos de ML
Adquira uma visão geral do processo de aprendizado de máquina automatizado e comece a criar experimentos.
Trabalhando com experimentos de séries temporais
Saiba como treinar modelos para realizar previsões específicas de tempo.
Interpretando o desempenho do modelo
Saiba mais sobre as métricas de modelo que estão disponíveis para pontuar modelos preditivos.
Refinando modelos
Como você pode melhorar seu modelo preditivo? Saiba mais aqui.
Trabalhando com implementações de ML
Implementando modelos
Quando você tiver criado um modelo pronto para fazer previsões com base em novos dados, implemente-o em uma implementação de ML.
Trabalhando com implementações de ML
Saiba mais sobre como implementar modelos, gerenciar ambientes de aprendizado de máquina e ativar modelos implementados para fazer previsões.
Trabalhando com previsões
Trabalhando com previsões
Saiba como usar sua implementação de ML para criar previsões usando a interface ou a API.
Criando previsões em lote
Use a interface de implementação de ML para gerar conjuntos de dados com dados preditivos.
Gerando conjuntos de dados SHAP durante previsões
Entenda como usar os valores SHAP para compreender os determinantes chave por trás de seus dados à medida que você faz previsões.
Criando previsões em tempo real
Saiba como acessar e usar a API de aprendizado de máquina para gerar previsões em tempo real em uma ou algumas linhas de dados.
Prevendo com o conector de análise do Qlik Predict
Use o conector de análise do Qlik Predict para se comunicar com sua implementação e fazer previsões diretamente em aplicativos e scripts.
Tutoriais e guias práticos
Tutorial – Gerando e visualizando dados de previsão
Este tutorial mostra como criar e treinar um experimento, implementar um modelo e gerar previsões, além de visualizar os dados de previsão em um aplicativo Qlik Sense.
Tutorial — Prevendo vendas com previsão de séries temporais multivariadas
Este tutorial orienta você no processo de treinamento, implementação e previsão com modelos capazes de realizar previsões específicas para determinados períodos.
Vídeos sobre o Qlik Predict
Assista a alguns de nossos vídeos curtos para começar a usar o aprendizado de máquina.