dayend - Skript- und Diagrammfunktion

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Einen Datensatz, der eine Liste der Datumsangaben enthält, die in eine Tabelle mit dem Namen „Calendar“ geladen werden.

• Die DateFormat-Standardsystemvariable (MM/DD/YYYY).

• Einen vorangehenden load-Befehl zum Erstellen eines zusätzlichen Feldes mit dem Namen „EOD_timestamp“, unter Verwendung der Funktion dayend().

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Calendar: 
    Load 
      date, 
      dayend(date) as EOD_timestamp 
      ; 
Load 
date 
Inline  
[ 
date 
03/11/2022 1:47:15 AM 
03/12/2022 4:34:58 AM 
03/13/2022 5:15:55 AM 
03/14/2022 9:25:14 AM 
03/15/2022 10:06:54 AM 
03/16/2022 10:44:42 AM 
03/17/2022 11:33:30 AM 
03/18/2022 12:58:14 PM 
03/19/2022 4:23:12 PM 
03/20/2022 6:42:15 PM 
03/21/2022 7:41:16 PM 
]; 

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• date

• EOD_timestamp

Wie Sie in der Tabelle oben sehen können, wird der Tagesende-Zeitstempel für jedes Datum in unserem Datensatz erstellt. Der Zeitstempel hat das Format der Systemvariablen TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Sie laden einen Datensatz mit Dienstbuchungen in eine Tabelle mit dem Namen „Services“.

Der Datensatz umfasst die folgenden Felder:

• service_id

• service_date

• amount

Sie erstellen zwei neue Felder in der Tabelle:

• deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.

• final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Die zwei obigen Felder werden in einer vorangehenden load-Anweisung mit der Funktion dayend() erstellt, und sie liefern die ersten beiden Parameter, time und period_no.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 
						
Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

Die Werte der neuen Felder sind im TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Da die Funktion dayend() verwendet wurde, sind die Zeitstempelwerte alle die letzte Millisekunde des Tages.

Die Werte für die Fälligkeit der Anzahlung sind drei Tage vor dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, negativ ist.

Die Werte für die Fälligkeit der abschließenden Zahlung sind sieben Tage nach dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, positiv ist.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Der Datensatz und das Szenario in diesem Beispiel sind die Gleichen wie im vorherigen Beispiel.

Wie im vorherigen Beispiel erstellen Sie zwei neue Felder:

• deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.

• final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Ihr Unternehmen möchte aber mit einer Richtlinie arbeiten, bei der der Arbeitstag um 5 Uhr nachmittags beginnt und um 5 Uhr nachmittags am Folgetag endet. Ihr Unternehmen kann dann Transaktionen überwachen, die während dieser Arbeitsstunden stattgefunden haben.

Um diese Anforderungen zu erfüllen, werden die zwei obigen Felder in einer vorangehenden load-Anweisung mit der Funktion dayend() erstellt und verwenden alle drei Argumente, time, period_no und day_start.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
   Load 
     *, 
     dayend(service_date,-3,17/24) as deposit_due_date, 
     dayend(service_date,7,17/24) as final_payment_due_date 
     ; 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• service_date

• deposit_due_date

• final_payment_due_date

Die Datumsangaben sind die gleichen wie in Beispiel 2, weisen aber jetzt einen Zeitstempel mit der letzten Millisekunde vor 5 Uhr nachmittags auf, weil der Wert des dritten Arguments, day_start, der in der Funktion dayend() übergeben wurde, 17/24 war.

Überblick

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Der Datensatz und das Szenario in diesem Beispiel sind die Gleichen wie in vorherigen zwei Beispielen. Ihr Unternehmen möchte mit einer Richtlinie arbeiten, bei der der Arbeitstag um 5 Uhr nachmittags beginnt und um 5 Uhr nachmittags am Folgetag endet.

Wie im vorherigen Beispiel erstellen Sie zwei neue Felder:

• deposit_due_date: Das Datum, an dem die Anzahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende drei Tage vor dem service_date.

• final_payment_due_date: Das Datum, an dem die abschließende Zahlung eingehen sollte. Dies ist das Tagesende sieben Tage nach dem service_date.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT'; 

Services: 
Load 
service_id, 
service_date, 
amount 
Inline  
[ 
service_id, service_date,amount 
1,03/11/2022 9:25:14 AM,231.24 
2,03/12/2022 10:06:54 AM,567.28 
3,03/13/2022 10:44:42 AM,364.28 
4,03/14/2022 11:33:30 AM,575.76 
5,03/15/2022 12:58:14 PM,638.68 
6,03/16/2022 4:23:12 PM,785.38 
7,03/17/2022 6:42:15 PM,967.46 
8,03/18/2022 7:41:16 PM,287.67 
9,03/19/2022 8:14:15 PM,764.45 
10,03/20/2022 9:23:51 PM,875.43 
11,03/21/2022 10:04:41 PM,957.35 
]; 

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:

service_date.

Um das Feld deposit_due_date zu erstellen, erstellen Sie diese Kennzahl.

=dayend(service_date,-3,17/24).

Um das Feld final_payment_due_date zu erstellen, erstellen Sie dann diese Kennzahl:

=dayend(service_date,7,17/24).

Die Werte der neuen Felder sind im TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Da die Funktion dayend() verwendet wurde, sind die Zeitstempelwerte alle die letzte Millisekunde des Tages.

Die Werte für die Fälligkeit der Zahlung sind drei Tage vor dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, negativ ist.

Die Werte für die Fälligkeit der abschließenden Zahlung sind sieben Tage nach dem Fälligkeitsdatum des Dienstes, da das zweite Argument, das in der Funktion dayend() übergeben wird, positiv ist.

Die Datumsangaben weisen einen Zeitstempel mit der letzten Millisekunde vor 17 Uhr auf, weil der Wert des dritten Arguments, day_start, der in der Funktion dayend() übergeben wurde, 17/24 war.