Maschinelles Lernen mit Qlik AutoML
Automatisiertes maschinelles Lernen sucht nach Mustern in Ihren Daten und nutzt diese, um Vorhersagen für zukünftige Daten zu erstellen. Mit Experimenten für maschinelles Lernen in Qlik Cloud Analytics können Sie mit anderen Benutzern zusammenarbeiten und Ihre prädiktiven Analysen in Qlik Sense Apps einbinden. Neben Vorhersagen können Sie eingehende Analysen der wichtigsten Features vornehmen, die sich auf das vorhergesagte Ergebnis auswirken.
Laden Sie Verlaufsdaten aus dem Katalog, starten Sie den automatisierten maschinellen Lernprozess und wählen Sie dann das am besten passende ML-Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Stellen Sie die Modelle bereit, um Vorhersagen zum Ergebnis des geschäftlichen Problems zu treffen. Prüfen Sie die Variablen, die sich auf das vorhergesagte Ergebnis auswirken, und gewinnen Sie ein eingehendes Verständnis Ihrer Daten.
Qlik AutoML steht Kunden mit den folgenden Abonnementprodukten zur Verfügung:
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Qlik Cloud Analytics Standard, Qlik Cloud Analytics Premium und Enterprise
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Qlik Talend Cloud Standard, Qlik Talend Cloud Premium und Qlik Talend Cloud Enterprise.
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Qlik Sense Enterprise SaaS
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Qlik Sense Enterprise SaaS Add-On für clientverwaltet
Qlik Cloud Government unterstützt Qlik AutoML nicht.
Grundlagen des maschinellen Lernens
Bevor Sie ein Experiment erstellen, müssen Sie eine Frage für maschinelles Lernen definieren und einen Datensatz vorbereiten. Hier finden Sie weitere Informationen.
Erstellen von Experimenten
Erhalten Sie einen Überblick über den automatischen Prozess für maschinelles Lernen und beginnen Sie mit dem Erstellen von Experimenten.
Interpretieren der Modellleistung
Erfahren Sie mehr über die Modellmetriken, die für die Bewertung von Vorhersagemodellen verfügbar sind.
Verfeinern von Modellen
Wie können Sie Ihr Vorhersagemodell verbessern? Hier finden Sie weitere Informationen.
Arbeiten mit ML-Bereitstellungen
Erfahren Sie, wie Sie Modelle bereitstellen, Vorhersagen treffen, die API verwenden und mehr.
Beispiel – Trainingsmodelle mit automatisiertem maschinellen Lernen
Erfahren Sie, wie AutoML den Prozess der Verfeinerung Ihrer Modelle mit intelligenten Optimierungsmöglichkeiten vereinfacht.
Tutorial – Generieren und Visualisieren von Vorhersagedaten
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie ein Experiment erstellen und trainieren, ein Modell bereitstellen und Vorhersagen generieren und die Vorhersagedaten in einer Qlik Sense App visualisieren.
Qlik AutoML-Videos
Schauen Sie sich einige unserer Kurzvideos zu den ersten Schritten mit maschinellem Lernen an.