Qlik MCP-Server
Fügen Sie die Analysefunktionen von Qlik Cloud Ihren eigenen LLM-Projekten und KI-Tools und -Diensten hinzu.
Der Qlik MCP-Server (Model Context Protocol) integriert Qlik Cloud in den LLM-Workflow, sodass Sie mit Qlik Cloud mithilfe Ihres LLM arbeiten können, ohne das LLM verlassen zu müssen.
Nachdem Sie mit Ihrem Mandanten verbunden sind, kann Ihr LLM auf Ihre Qlik Cloud Ressourcen über den Qlik MCP-Server zugreifen. Ihre Fragen und Anfragen in natürlicher Sprache werden vom LLM interpretiert. Das LLM wählt dann die entsprechenden MCP-Tools aus den verfügbaren Tools aus und leitet die Anfrage an den Qlik MCP-Server weiter. Der Qlik MCP-Server verwendet dann Qlik APIs, um die angeforderten Aktionen auszuführen und eine Antwort an Ihren LLM-Client vorzubereiten.
Der Qlik MCP-Server ermöglicht es Ihnen, Aktivitäten in Ihrem LLM-Client auszuführen, wie zum Beispiel:
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Suchen nach Informationen aus Ihren verfügbaren Apps, Datenprodukten und Datensätzen.
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Stellen von Fragen in natürlicher Sprache, ohne zu Apps und Arbeitsblättern zu navigieren.
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Verstehen von Formeln und Skripten in Apps.
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Erstellen von Dashboards, Arbeitsblättern und Visualisierungen mithilfe von Prompts.
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Generieren von Unternehmensglossaren
Vor der Verwendung des Qlik MCP-Servers sollten Administratoren Bereitstellen und Verwalten des Qlik MCP-Servers durchgehen.
Um den Qlik MCP-Server zu nutzen, müssen Sie der regionsübergreifenden Datenverarbeitung zustimmen. Dies ermöglicht Qlik Cloud die vorübergehende Verarbeitung von Daten außerhalb Ihrer Mandantenregion.
Weitere Details und die neuesten Informationen zu Verarbeitungsstandorten finden Sie unter Aktivieren der regionsübergreifenden Datenverarbeitung.
Datenfreigabe
Wenn Sie auf Genehmigen klicken, wenn Sie Ihren LLM-Client mit dem Qlik MCP-Server verbinden, kann der Qlik Server Ihre Qlik Cloud Daten („Inhalte“) mit einem externen System (wie einem KI-Tool) teilen. Dieses System wird nicht von Qlik verwaltet. Ihre Inhalte werden außerdem unter der Kontrolle des Drittanbieters abgelegt, gespeichert und verarbeitet.
Der Qlik MCP-Server verbindet sich mit Produkten und Diensten für generative künstliche Intelligenz („GenAI“). Es liegt in der Verantwortung des Benutzers, jegliche GenAI-Ausgabe vor der Verwendung oder Freigabe durchzugehen und zu überprüfen und auszuwerten, ob die Verwendung des Qlik MCP-Servers für einen besonderen Anwendungsfall geeignet ist und die gültigen Gesetze einhält.
Die Nutzung des Qlik MCP-Servers unterliegt den Bedingungen der Qlik API-Richtlinie. Weitere Informationen zu den Bedingungen und Einschränkungen der API-Richtlinie finden Sie unter API-Richtlinie.
Integration von Qlik MCP in Ihre Workflows
Der Qlik MCP-Server ermöglicht Ihnen die Arbeit mit Qlik Cloud von Ihrem LLM-Client aus und bietet eine breite Palette von Aktionen in Qlik Cloud. Um bestimmte Tools anzuzeigen, siehe Qlik MCP-Tools.
Erwägen Sie die Integration der folgenden Arten von Aktivitäten in Ihre LLM-Workflows:
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Datenuntersuchung und -analyse: Verwenden Sie Ihre LLM-Clients, um wie ein Analyst durch Anwendungen zu navigieren und sie zu erkunden. Sie können Diagrammdaten abfragen, Felder durchsuchen, Auswahlen anwenden und die Ergebnisse analysieren.
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Anwendungen erstellen: Erstellen Sie von Ihrem LLM-Client aus neue Arbeitsblätter, fügen Sie Diagramme hinzu und erstellen Sie Master-Dimensionen und -Kennzahlen.
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Unternehmensglossare erstellen: Lassen Sie Ihren LLM-Client Ihre Anwendungen und Daten prüfen, um entsprechende Unternehmensglossare für Sie zu erstellen.
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Datenprodukte finden und verwenden: Verwenden Sie Ihr LLM, um verfügbare Datenprodukte zu erkunden, deren Qualität zu prüfen, deren Dokumentation zu überprüfen und Ladeskripte für Anwendungen zu erstellen.