Daten analysieren
Qlik Cloud Analytics bietet branchenführende moderne Analysefunktionen für viele unterschiedliche Benutzer und Anwendungsfälle – von Selfservice-Analyse bis zu interaktiven Dashboards und Anwendungen, Konversationsanalyse, Metadaten-Katalog und -Herkunft, Mobil-Analyse, Berichterstattung und Alarmen.
Die menschliche Intuition wird durch KI (künstliche Intelligenz) mit Vorschlägen für Einblicke, automatisiertes maschinelles Lernen, Automatisierung und Interaktionen in natürlicher Sprache unterstützt und verstärkt.
Qlik Cloud Analytics Es ist dafür konzipiert, menschliche Intuition und Datenverständnis für Benutzer aller Kenntnisstufen zu unterstützen, sodass Benutzer mühelos Informationen prüfen und rasch vertrauenswürdige Einblicke erhalten können, um Probleme aller Art – von den einfachsten bis zu den komplexesten – zu lösen.
-
Qlik Cloud Analytics ist eine Umgebung für die Zusammenarbeit, in der Inhalte entwickelt und freigegeben werden können. Freigegebene und verwaltete Bereiche stellen eine intuitive und einfache Kontrolle Ihrer Anwendungsinhalte bereit.
-
Eine Benutzeroberfläche mit einfachen Erstellungstools, die Benutzern aller Kenntnisstufen helfen kann, fortschrittliche Diagramme und Visualisierungen zu erstellen.
-
Eine vollständige Konversationsanalyseerfahrung, die Qlik Cloud— Insight Advisor — eigen ist, verwendet natürliche Sprachverarbeitung, um Nutzerabsichten zu verstehen, und erlernt bei jeder Interaktion, Verknüpfungen, Korrelationen und Trends offenzulegen.
-
Der Qlik Cloud Analytics-Metadatenkatalog stellt Einsicht und Einblicke in die Datenprodukte und Datensätze bereit, auf die Sie Zugriff haben. Nachdem Sie bestimmt haben, welche Inhalte am besten Ihren Bedürfnissen entsprechen, können Sie Datenprodukte, Datensätze, Tabellen und Felder aus dem Katalog auswählen, die direkt in Ihre Anwendungen geladen werden sollen.
-
Schnelle Erkennung von Ausreißern und Anomalien in Ihren Daten mit Alarmen.
-
Herkunfts- und Auswirkungsanalysen helfen Ihnen, die Daten, die durch Ihre Datenpipelines fließen, von der Quelle bis zur Analyse vollständig zu verstehen.
-
Qlik Predict bietet sowohl Experten für maschinelles Lernen als auch Citizen Data Scientists eine einfach, codefreie Erfahrung, Modelle zu generieren, Prognosen zu erstellen und Geschäftsszenarios zu testen.
Erste Schritte
Aktivitätscenter in Qlik Cloud Analytics
Die Aktivitätscenter Einblicke und Analysen von Qlik Cloud Analytics sind die Orte, an denen Sie Analyseanwendungen erstellen, freigeben und anzeigen können.
Verstehen von Anwendungen
Anwendungen sind aufgabenspezifische Anwendungen, die Ihnen helfen, Daten zu verstehen und zu analysieren.
Tutorials
Lernen Sie die Qlik Cloud Analytics-Umgebung kennen und machen Sie die ersten Schritte mit der Erstellung von Anwendungen und Visualisierungen.
Verwenden von Analysen zum Untersuchen von Daten
Untersuchen von Daten mit Visualisierungen
Wenn Sie bei der Analyse von Daten eine Auswahl treffen, werden alle verknüpften Visualisierungen sofort aktualisiert, um diese Auswahl widerzuspiegeln.
Untersuchen von Analysen mit Insight Advisor
Lernen Sie, wie Sie Insight Advisor nutzen, um Ihre eigenen Analysen zu erstellen und zu untersuchen.
Entdecken Ihre Daten mit Associative Insights
Inhaltsorientierte Einblicke offenbaren Beziehungen in Ihren Daten und heben interessante Daten zur weiteren Erkundung hervor.
Erstellen von Analysen und Visualisieren von Daten
Arbeiten mit Anwendungen
Qlik Cloud Anwendungen sind für bestimmte Zwecke mit Daten erstellte Anwendungen. Anwendungsbenutzer untersuchen die Daten in Visualisierungen, die von den Anwendungsentwicklern ausgewählt und überarbeitet werden.
Arbeiten mit Arbeitsblättern
Organisieren Sie Datenvisualisierungen für Ihre Anwendungsnutzer in Arbeitsblättern. Erstellen Sie einen logischen Fluss durch die Strukturierung Ihrer Ideen und die Definition des Zwecks Ihrer Anwendung.
Tutorial – Eine Analyseanwendung erstellen
Folgen Sie diesem Tutorial, um eine Qlik Cloud Analytics Anwendung zu erstellen, indem Sie Daten hinzufügen, Diagramme erstellen und eine Präsentation erstellen.
Laden und Modellieren von Analysedaten
Hinzufügen und Verwalten Ihrer Analysedaten
Fügen Sie Datendateien und Verbindungen zu Ihren Datenquelle zu Ihren Bereichen hinzu. Sie können sie dann verwenden, um Daten in Anwendungen hinzuzufügen.
Verstehen Ihrer Daten mit Katalogwerkzeugen
Qlik Cloud Catalog bietet Zugriff auf kritische Geschäftsmetadaten, Profilstatistiken, Herkunft, Auswirkungsanalysen und Tools zum Filtern und Suchen.
Beste Praktiken für Datenmodelle
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie Ihre Daten in eine Qlik Cloud Analytics Anwendung laden können. Die zu verwendende Methode ist von der Datenstruktur und von Ihrem gewünschten Datenmodell abhängig.
Maschinelles Lernen mit Qlik Predict
Einführung in automatisiertes maschinelles Lernen
Die einfache und codefreie Oberfläche von Qlik Predict hilft Ihnen, Experimente zum maschinellen Lernen zu erstellen, um damit Modelle zu erstellen und Prognosen zu machen.
Verstehen von maschinellem Lernen
Erfahren Sie mehr über die Art und Weise, wie mathematische Algorithmen eingesetzt werden, um Muster in Daten zu erkennen und diese dann zu Erstellung von Prognosen zu nutzen.
Tutorial – Generieren und Visualisieren von Vorhersagedaten
Folgen Sie einem Beispiel-Workflow mit Modelltraining und -bereitstellung, Vorhersagegenerierung und Verwendung der Daten in der Datenmodellierung und Anwendungserstellung.
Zusammenarbeit mit anderen Benutzern
Erfassen und Teilen von Einblicken mit Notizen
Erstellen Sie Notizen mit Schnappschüssen von Daten, um eine persönliche Erzählung zu erfassen und mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten.
Arbeiten in Bereichen
Erfahren Sie, wie Sie Bereiche verwenden, um mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten und den Zugriff auf Inhalte steuern.
Gewähren von Zugriff auf Arbeitsblätter, Arbeitsblattgruppen, Lesezeichen und Storys
Erfahren Sie, wie Sie Inhalte in einer Anwendung an andere Benutzer bereitstellen.
Qlik Analytics Mobil-App
Qlik Analytics Mobil-App
Verwenden Sie die Qlik Analytics Mobilanwendung, um auf Analyseanwendungen zuzugreifen und sie zu nutzen.