second - Skript- und Diagrammfunktion

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein Datensatz, der Transaktionen nach Zeitstempel enthält, wird in eine Tabelle namens Transactions geladen.

• Die Standardsystemvariable TimeStamp (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) wird verwendet.

• Es wird ein Feld second erstellt, um zu berechnen, wann Einkäufe stattfanden.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        second(date) as second
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• date

• second

Die Werte im Feld second werden anhand der Funktion second() erstellt und übergeben das Datum als die Formel im vorangehenden load-Befehl.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel. In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Die Werte für second werden anhand einer Kennzahl in einem Diagrammobjekt berechnet.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:date.

Erstellen Sie die folgende Kennzahl:

=second(date)

Die Werte für second werden erstellt, indem die Funktion second() verwendet und das Datum als Formel in einer Kennzahl für das Diagrammobjekt übergeben wird.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein Datensatz mit Zeitstempeln wird generiert, um den Datenverkehr auf der Website für den Eintrittskartenverkauf für ein Festival darzustellen. Diese Zeitstempel und eine zugehörige id werden in eine Tabelle namens Web_Traffic geladen.

• Die TimeStamp-Systemvariable M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT wird verwendet.

In diesem Szenario gab es 10.000 Eintrittskarten, die ab 9:00 AM am 20. Mai 2021 zum Verkauf angeboten wurden. Eine Minute später waren die Eintrittskarten ausverkauft.

Der Benutzer möchte ein Diagrammobjekt, das die Anzahl der Websitebesuche nach Sekunden zeigt.

Ladeskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

tmpTimeStampCreator:
load
    makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;

join load
    maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;

Web_Traffic:
load
    recno() as id,
    timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;

drop table tmpTimeStampCreator;

Ergebnisse

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle.

2. Erstellen Sie dann eine berechnete Dimension anhand der folgenden Formel:

   =second(timestamp)

3. Erstellen Sie eine Aggregierungskennzahl, um die Gesamtzahl der Zugriffe berechnen:

   =count(id)

Die Ergebnistabelle gleicht der folgenden Tabelle, aber mit anderen Werten für die Aggregierungskennzahl: