Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Metodtips för att välja visualiseringstyper

En bra visualisering visar tydligt förhållanden mellan många värden och man kan snabbt analysera informationen. I Qlik Cloud-analys finns ett antal Qlik Sense-visualiseringar, diagram och analyser. Varje diagram och analys passar för att visualisera data på olika sätt för olika syften. Du ska välja diagram och analyser genom att bestämma vad du vill se i deras data.

Om du är osäker på vilka visualiseringar du ska använda så kan Qlik Sense ge rekommendationer. Du kan använda analyser för att börja med den typ av analys du vill göra i stället för att börja med ett diagram. Mer information finns på Skapa och redigera analyser. Insight Advisor kan också hjälpa dig att skapa visualiseringar. Se Skapa visualiseringar med Insight Advisor och Skapa visualiseringar med diagramförslag från Insight Advisor för mer information.

Nedan kan du läsa om olika ändamål för att visa data och vilka diagram- och analystyper som rekommenderas för ändamålen.

Visa jämförelser

Jämförelsediagram används för att jämföra värden med varandra. Här visas skillnaden mellan värden, till exempel skillnaden mellan olika kategorier eller hur värden förändras över tid.

Jämförelsediagram kan till exempel ge svar på följande frågor:

  • Vilken produkt har sålt bäst totalt i år?
  • Hur har försäljningssiffrorna ökat eller minskat de senaste 24 månaderna?
Diagramtyper för att visa jämförelser
Diagramtyp Vanligt ändamål
Stapeldiagram Jämföra kategorier med samma mått.
Kombinationsdiagram Jämföra mått med olika skalor.
Linjediagram Jämföra trender över tid.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa jämförelser:

Analystyper för att visa jämförelser
Analystyp Gemensamt syfte
Jämförelse-analys Visa flera mått för en dimension.
Rangordningsanalys Visa dimensioner efter deras bidrag till ett mått.
Analys av rangordning (grupperad) Visa hierarkiska dimensioner efter deras bidrag till ett mått.
Analys av trend över tid Visa resultatet för ett mått över tid, valfritt uppdelat efter en dimension.

Om du vill jämföra olika värden i samma dimension kan du använda parallella tillstånd. Mer information finns i Använda parallella tillstånd för jämförande analys.

Visa relationer

Relationsdiagram används för att utforska relationer mellan värden. Med ett relationsdiagram kan du undersöka samband, outliers och kluster i data.

Relationsdiagram kan till exempel ge svar på följande frågor:

  • Finns det något samband mellan annonskostnader och försäljning för våra produkter?
  • Hur varierar utgifter och intäkter per region?
Diagramtyper för att visa relationer
Diagramtyp Gemensamt syfte
Spridningsdiagram Visa relationerna mellan två eller tre mått för en dimension.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa relationer:

Analystyper för att visa relationer
Analystyp Gemensamt syfte
Analys av Klustring (k-medelvärde) Visa kluster med mått kopplade till en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.
Korrelations-analys Visa styrkan för förhållandet mellan två fält.
Analys av ömsesidig information Identifiera och visa beroenden mellan fälten för källa och drivkraft.
Analys av relativ betydelse Visa den relativa betydelsen av dimensioner som bidrar till en totalsumma.

Visa sammanställningar

Sammanställningsdiagram tar ett totalt värde och analysera vilka delvärden som utgör det totala värdet. Sammanställningsdiagram kan vara statiska och visa hur ett totalt värde är sammansatt just nu, eller också kan de visa hur sammanställningen av ett totalt värde förändras över tid. Sammanställningsdiagram kan visa sammanställningar i procent av totalvärdet eller de fasta värdena av totalvärdet.

Sammanställningsdiagram kan till exempel ge svar på följande frågor:

  • Hur många procent av den totala försäljningen kommer från varje region?
  • Hur stor del av den totala kvartalsbudgeten har gått till varje avdelning det senaste året?
Diagramtyper för att visa sammanställningar
Diagramtyp Gemensamt syfte
Stapeldiagram Visa hur ett värdes sammanställning varierar under kort tid.
Linjediagram Visa hur ett värdes sammanställning varierar under lång tid.
Cirkeldiagram och ringdiagram Visa statisk sammanställning av ett värde.
Trädkarta Visa statisk sammanställning av ett värdes ackumulering till totalvärdet.
Vattenfallsdiagram Visa statisk sammanställning av ett värde med ackumulering till eller subtrahering från totalvärdet.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa kompositioner:

Analystyper för att visa kompositioner
Analystyp Gemensamt syfte
Analys av uppdelning Visa flera dimensioner efter deras bidrag.
Analys av Upplösning av tidsserie Dela upp en tidsserie i komponenterna trend, säsongsbunden och överskott.
Analys av trend över tid Visa resultatet för ett mått över tid, valfritt uppdelat efter en dimension.
Analys av trend med prognos Visa mått tillsammans med en prognos för aktuella och kommande tidsperioder.
Analys av hittills i år Visa en jämförelse av dimensioner för samma period under tidigare år.

Visa fördelningar

Fördelningsdiagram används för att utforska hur värden inom data är grupperade. Fördelningsdiagram visar formen av dina data, intervallet för dess värden och eventuella outliers.

Fördelningsdiagram kan till exempel ge svar på följande frågor: 

  • Hur många kunder har vi i varje åldersgrupp?
  • I vilka städer används våra tjänster mest?
Diagramtyper för att visa fördelningar
Diagramtyp Gemensamt syfte
Histogram Visa hur data fördelas i intervall.
Spridningsdiagram Visa fördelningen av två mått.
Fördelningsdiagram Visa fördelningen av måttvärden i en dimension.
Lådagram Visa omfång och fördelning för numeriska data.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa fördelningar:

Analystyper för att visa fördelningar
Analystyp Gemensamt syfte
Översiktsanalys Visa fördelningen för måtten i en eller flera dimensioner.

Visa resultat

Resultatdiagram ger en snabbtitt på ett resultatmått. Genom att titta på ett resultatdiagram kan en användare snabbt identifiera måttvärdet och om resultatet är de förväntade.

Resultatdiagram kan till exempel inkludera svar på följande frågor:

  • Vad är den aktuella totala försäljningen för det här kvartalet?
  • Motsvarar aktuell total försäljning för det här kvartalet den planerade försäljningen?
  • Vad är resultatet för den här produktlinjen jämfört med andra produktlinjer?
Diagramtyper för att visa resultat
Diagramtyp Gemensamt syfte
Nyansdiagram Jämföra ett måtts resultat för flera dimensioner.
Mätare Visa ett resultatvärde för att förstå resultatet omedelbart.
KPI (nyckeltal) Visa ett eller två resultatmått.
Text och bild Visa text eller flera mått tillsammans med en bild.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa prestanda:

Analystyper för att visa resultat
Analystyp Gemensamt syfte
Analys av Avvikelse (topp) Upptäcka och visa stora datavariationer inklusive toppar och dalar i en tidsserie.
Analys av Avvikelse (trend) Upptäcka och visa plötsliga datavariationer inklusive ändringspunkter mellan segmenten i en tidsserie.
Analys av Klustring (k-medelvärde) Visa kluster med mått kopplade till en dimension med hjälp av en statistisk algoritm.
Analys av Processkontroll (medelvärde) Visa mått över en tidsperiod jämfört med det totala genomsnittet för förväntade värden.
Analys av Processkontroll (glidande medelvärde) Visa ett måtts resultat över tid, mellan två beräknade kontrollgränser.

Visa data

I datadiagram presenteras detaljerade data istället för en visualisering av data. Datadiagram är bra när du behöver visa exakta värden och när du vill jämföra enstaka värden.

Datadiagram kan till exempel innehålla svar på följande frågor:

  • Hur såg varje transaktion ut den här månaden?
  • Hur många har vi sålt av varje artikel i varje produktgrupp till var och en av våra kunder, och till vilket belopp?
Diagramtyper för att visa data
Diagramtyp Gemensamt syfte
Pivottabell Visa exakta värden för flera dimensioner och mått.
Tabell Visa exakta värden från dina data utan trender eller mönster.

Visa geografi

Geografiska diagram visualiserar dina data per geografi och visar dina data på en karta som punkter eller områden.

Geografiska diagram kan till exempel innehålla svar på följande vanliga frågor:

  • I vilka städer används våra tjänster mest?
  • Vilka länder har flest kunder?
Diagramtyper för att visa geografi
Diagramtyp Gemensamt syfte
Mappa diagram Visa data representerad geografiskt per punkt eller område.

Följande analyser är användbara för att skapa diagram för att visa geografi:

Analystyper för att visa geografi
Analystyp Gemensamt syfte
Analys av Uppdelning (geospatial) Visar geografiska bidrag till ett mått.

Vad gör jag om det inte finns något standarddiagram som passar för mina ändamål?

Du kan använda kontroller eller objekt från ett paket från Qlik:

Du kan även skapa anpassade visualiseringsobjekt om inget av standarddiagrammen som finns passar för din datavisualisering.

Mer information finns i Skapa en visualisering med ett anpassat objekt.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!