Wybór odpowiedniej wizualizacji
Wizualizacje umożliwiają prezentowanie danych w taki sposób, aby użytkownicy aplikacji mogli je interpretować i eksplorować. Przykładowo wykres słupkowy, który porównuje liczbę sprzedaży w różnych regionach lub tabela z dokładnymi wartościami dla tych samych danych. Dobre wizualizacje ułatwiają szybkie i dokładne interpretowanie wyświetlanych danych.
Wizualizacje można łatwo dodawać i dostosowywać. Mogą mieć postać wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, tabele, mierniki i mapy drzewa. Każdy typ wykresu ma unikatową funkcjonalność. Analityka Qlik Cloud automatycznie wyróżnia elementy powiązane z wyborami w celu użycia ich do drążenia lub filtrowania.
Wybieranie typów wizualizacji zgodnie z celem
Każdy typ wizualizacji ma konkretny cel. Musisz zastanowić się nad celem wizualizacji i wybrać taki jej typ, który umożliwi wydajne eksplorowanie danych, a przez to osiągnięcie tego celu.
Przykład: chcesz przedstawić zmiany miary, którą jest sprzedaż kwartalna, w miarę upływu czasu. W takim przypadku należy utworzyć wykres liniowy, ponieważ jedną z jego zalet jest przedstawianie zmian wartości miary w czasie. Zamiast tego możesz zacząć od rodzaju analizy, którą chcesz przeprowadzić. Z dostępnych analiz możesz wybrać trend w czasie jako typ analizy, która utworzy dla Ciebie wykres liniowy.
Więcej informacji zawiera temat:
Które wizualizacje są dostępne?
W panelu zasobów dostępne są dwa podstawowe typy wizualizacji.
- Wykresy prezentują dane za pomocą elementów wizualnych, takich jak słupki, linie i punkty.
- Wizualizacje oparte na tekście prezentują dane w postaci tekstowej, na przykład jako tabele lub filtry.
W panelu zasobów są dostępne analizy.
W panelu zasobów dostępne są obiekty pulpitu nawigacyjnego.
Wybór najlepszego wykresu lub typu analizy zależy od przeznaczenia wizualizacji.
Więcej informacji zawiera temat Najlepsze praktyki w zakresie wybierania typów wizualizacji.
Jeśli predefiniowane wizualizacje nie spełniają konkretnego celu, można użyć rozszerzenia wizualizacji. Znajdziesz je w panelu zasobów w obszarze .
Wykres | Ikona (standardowa) | Ikona (zaawansowana) | Opis |
---|---|---|---|
Automatyczny wykres | – | Automatyczny wykres próbuje wybrać najlepszą wizualizację dla wybranych danych. | |
Pionowy zgrupowany wykres słupkowy | Pionowy zgrupowany wykres słupkowy grupuje jeden wymiar według innego wymiaru, np. Miasto według Region, za pomocą pionowych słupków. | ||
Poziomy zgrupowany wykres słupkowy | Poziomy zgrupowany wykres słupkowy grupuje jeden wymiar według innego wymiaru, np. Miasto według Region, za pomocą poziomych słupków. | ||
Pionowy skumulowany wykres słupkowy | Pionowy skumulowany wykres słupkowy ustawia jeden wymiar na drugim w pionie. | ||
Poziomy skumulowany wykres słupkowy | Poziomy skumulowany wykres słupkowy wyświetla jeden wymiar ułożony poziomo względem innego wymiaru w słupkach. | ||
Wykres pudełkowy | Wykres pudełkowy przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Ilustracją danych jest pudełko z wąsami z boku i linią środkową wewnątrz. | ||
Wykres pociskowy | Wykresy pociskowe mogą służyć do wizualizacji wyników jakiejś miary i porównywania ich z wartością docelową albo ze skalą jakościową, taką jak „słabe”, „średnie” i „dobre”. | ||
Wykres kombi, pionowy | Wykres kombi łączy na jednym wykresie słupki i linie. Dla słupków i linii wyświetlane są różne osie, co umożliwia porównywanie wartości procentowych i sum. | ||
Poziomy wykres kombi | Wykres kombi łączy na jednym wykresie słupki i linie. Dla słupków i linii wyświetlane są różne osie, co umożliwia porównywanie wartości procentowych i sum. | ||
Wykres rozkładu | Wykres rozkładu przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Dane są nanoszone jako punkty wartości wzdłuż osi. | ||
Wykres pierścieniowy | Wykres pierścieniowy przedstawia relację między wartościami, a także udział wartości pojedynczej w sumie wszystkich wartości. | ||
Miernik | Miernik służy do wyświetlania wartości jednej miary bez wymiarów. | ||
Histogram | Histogram jest odpowiedni do wizualizacji rozkładu danych liczbowych w przedziale ciągłym albo w konkretnym czasie. Dane są rozdzielane do pojemników. | ||
Wykres liniowy | Wartości wyświetlane na wykresie liniowym są połączone liniami. Typowym zastosowaniem wykresów liniowych jest pokazywanie trendów w danych w określonych odstępach czasowych. | ||
Wykres liniowy, obszar | Wykres liniowy obszaru wyświetla trendy w czasie z wypełnionymi obszarami pod liniami. | ||
Mapa | Mapa umożliwia łączenie danych geoprzestrzennych i wartości miar, na przykład danych sprzedaży według regionu lub sklepu. | ||
Wykres Mekko | Wykres Mekko służy do porównywania grup z jednoczesnym porównywaniem elementów kategorii zawartych w tych grupach. | ||
Wykres kołowy | Na wykresie kołowym pokazywana jest zależność między jednym wymiarem a jedną miarą. | ||
Wykres punktowy | Wykres punktowy przedstawia wartości z dwóch miar. Przydaje się to do prezentacji danych, w których każdy element ma dwie wartości — w przypadku kraju mogłaby to być na przykład liczba ludności i przyrost naturalny. Można też podać opcjonalną, trzecią miarę, która będzie określać wielkość bąbelków. W przypadku dużych zestawów danych wielkości miary nie są reprezentowane przez wielkość bąbelków, lecz przez różne kolory. | ||
Mapa drzewa | Mapa drzewa to metoda wyświetlania danych hierarchicznych. Używając mapy drzewa, można na ograniczonej przestrzeni pokazać wiele wartości naraz. | ||
Wykres wodospadowy | Wykres wodospadowy przedstawia wpływ pośrednich wartości dodatnich i ujemnych na wartość początkową. | ||
Visualization bundle | – | – | Pakiet Visualization bundle jest zestawem wykresów, za pomocą których można rozszerzać i powiększać możliwości tworzenia wykresów w aplikacjach utworzonych w Qlik Sense. |
Wykres | Ikona (standardowa) | Ikona (zaawansowana) | Opis |
---|---|---|---|
Panel filtrowania | Panel filtrowania umożliwia kontrolowanie zakresu danych wyświetlanych w wizualizacjach na arkuszu. W panelu filtrowania można filtrować dane kilku wymiarów naraz. | ||
Wskaźnik KPI | Wskaźnik KPI umożliwia prezentowanie kluczowych wyników liczbowych dotyczących wydajności. Może też zawierać łącze do arkusza. | ||
Wnioski w języku naturalnym | Wizualizacja obiektu wnioski w języku naturalnym wyświetla wnioski w języku naturalnym na temat danych w formie wykresu. | ||
Tabela przestawna | W tabeli przestawnej wymiary i miary są wyświetlane jako wiersze i kolumny tabeli. Tabela przestawna umożliwia analizowanie danych w kilku wymiarach naraz. Dane w tabeli przestawnej można grupować według kombinacji wymiarów, z możliwością wyświetlania sum cząstkowych. | ||
Tabela | Wartości w tabeli są wyświetlane w postaci wierszy, a każdy wiersz tabeli zawiera pola wyliczane przy użyciu miar. Tabela obejmuje zwykle jeden wymiar i wiele miar. | ||
Tekst i grafika | – | Wizualizacja typu tekst i grafika pozwala dodawać tekst, grafiki, miary i łącza do stron internetowych. (tylko w zaawansowanym trybie edycji) |
Typ analizy | Ikona | Opis |
---|---|---|
Anomalia (skok) | Wykrywa i pokazuje duże różnice danych, w tym skoki i spadki w szeregu czasowym. | |
Anomalia (trend) | Wykrywa i pokazuje nagłe różnice danych, w tym punkty zmian między segmentami szeregów czasowych. | |
Rozbicie | Pokazuje różne wymiary w kolejności zależnej od udziału. | |
Podział (geoprzestrzenny) | Pokazuje udziały geograficzne w mierze | |
Miara obliczana (KPI) | Pokazuje miarę obliczoną. | |
Klastrowanie (K-Means) | Pokazuje klastry miar powiązanych z wymiarem przy użyciu algorytmu statystycznego. | |
Porównanie | Pokazuje różne miary dla wymiaru. | |
Korelacja | Pokazuje siłę relacji między dwoma polami. | |
Informacja wzajemna | Wykrywa i pokazuje zależności między polami źródła i czynników wpływających. | |
Przegląd | Pokazuje rozkład miar dla co najmniej jednego wymiaru. | |
Kontrola procesu (średnia) | Pokazuje miary w przedziale czasowym w porównaniu z ogólną średnią oczekiwanych wartości. | |
Kontrola procesu (średnia ruchoma) | Pokazuje wydajność miary w czasie pomiędzy dwoma obliczonymi limitami kontrolnymi. | |
Klasyfikacja | Pokazuje wymiary w kolejności zależnej od udziału w mierze. | |
Klasyfikacja (z grupowaniem) | Pokazuje wymiary hierarchiczne w kolejności zależnej od udziału w mierze. | |
Znaczenie względne | Pokazuje znaczenie względne wymiarów składających się na całość. | |
Dekompozycja szeregu czasowego | Rozłóż szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy. | |
Trend w czasie | Pokazuje wyniki miary w czasie, opcjonalnie z podziałem według wymiaru. | |
Trend z prognozą | Pokazuje miary wraz z prognozą w bieżących i przyszłych okresach. | |
Od początku roku | Pokazuje porównanie wymiarów w tym samym okresie w poprzednich latach. |
Obiekt | Ikona | Opis |
---|---|---|
Przycisk | Przycisków można używać, aby dodawać szybkie łącza w celu łatwego wybierania i nawigowania w aplikacji. (tylko w zaawansowanym trybie edycji) | |
Kontener | Możesz dodawać wizualizacje na ograniczonej przestrzeni i pokazywać lub ukrywać wizualizacje wewnątrz kontenera w zależności od warunków. (tylko w zaawansowanym trybie edycji) | |
Dashboard bundle | Zestaw elementów sterujących, które można wykorzystać do usprawnienia nawigacji i wyboru w Twojej aplikacji Qlik Sense. |