Wybór odpowiedniej wizualizacji
Wizualizacje umożliwiają prezentowanie danych w taki sposób, aby użytkownicy aplikacji mogli je interpretować i eksplorować. Przykładowo wykres słupkowy, który porównuje liczbę sprzedaży w różnych regionach lub tabela z dokładnymi wartościami dla tych samych danych. Dobre wizualizacje ułatwiają szybkie i dokładne interpretowanie wyświetlanych danych.
Wizualizacje można łatwo dodawać i dostosowywać. Mogą mieć postać wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, tabele, mierniki i mapy drzewa. Każdy typ wykresu ma unikatową funkcjonalność. Qlik Cloud Analytics automatycznie wyróżnia elementy powiązane z wyborami w celu użycia ich do drążenia lub filtrowania.
Wybieranie typów wizualizacji zgodnie z celem
Każdy typ wizualizacji ma konkretny cel. Musisz zastanowić się nad celem wizualizacji i wybrać taki jej typ, który umożliwi wydajne eksplorowanie danych, a przez to osiągnięcie tego celu.
Przykład: chcesz przedstawić zmiany miary, którą jest sprzedaż kwartalna, w miarę upływu czasu. W takim przypadku należy utworzyć wykres liniowy, ponieważ jedną z jego zalet jest przedstawianie zmian wartości miary w czasie. Zamiast tego możesz zacząć od rodzaju analizy, którą chcesz przeprowadzić. Z dostępnych analiz możesz wybrać trend w czasie jako typ analizy, który utworzy dla Ciebie wykres liniowy.
Więcej informacji zawiera temat:
Które wizualizacje są dostępne?
Następujące typy wizualizacji są dostępne w obszarze Wykresy w panelu zasobów:
-
Wykresy, które wizualizują dane za pomocą elementów takich jak słupki, linie lub punkty, lub przedstawiają je tekstowo.
-
Obiekty pulpitu nawigacyjnego, które pomagają w nawigacji po dostępnych analizach. Mogą one również automatyzować wykonywanie określonych czynności.
-
Starsze wizualizacje, które są nadal obsługiwane, ale mogą mieć dostępną nowszą wersję lub nie mają tego samego poziomu obsługi dla funkcji, takich jak osadzanie.
Dostępne są również analizy w obszarze Analizy w panelu zasobów. Analizy pozwalają wybrać rodzaj analizy, którą chcesz wizualizować za pomocą swoich danych, i pozwalają aplikacji analitycznej utworzyć wykres dla Ciebie.
Wybór najlepszego wykresu lub typu analizy zależy od przeznaczenia wizualizacji.
Więcej informacji zawiera temat Najlepsze praktyki w zakresie wybierania typów wizualizacji.
Jeśli predefiniowane wizualizacje nie spełniają konkretnego celu, można użyć rozszerzenia wizualizacji. Znaleźć je można w panelu zasobów w obszarze Obiekty niestandardowe.
Dostępne wbudowane wizualizacje
Wbudowane wizualizacje to te, które są dostępne niezależnie od subskrypcji Qlik Cloud. Wbudowane wizualizacje są w pełni obsługiwane.
Wbudowane wizualizacje są następujące.
Wizualizacje
Wykres słupkowy: wizualizacja różnic w miarach w jednym lub większej liczbie wymiarów, w postaci serii słupków o różnej wysokości. Może być wyświetlany w formacie pionowym lub poziomym, a także z prezentacją zgrupowaną, skumulowaną lub motylkową.
Wykres pudełkowy: wykres pudełkowy przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Ilustracją danych jest pudełko z wąsami z boku i linią środkową wewnątrz.
Wykres pociskowy: wykresy pociskowe mogą służyć do wizualizacji wyników jakiejś miary i porównywania ich z wartością docelową albo ze skalą jakościową, taką jak „słabe”, „średnie” i „dobre”.
Wykres kombi: wykres kombi łączy na jednym wykresie słupki i linie. Dla słupków i linii wyświetlane są różne osie, co umożliwia porównywanie wartości procentowych i sum. Dostępny jako poziomy lub pionowy wykres kombi.
Wykres rozkładu: wykres rozkładu przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Dane są nanoszone jako punkty wartości wzdłuż osi.
Panel filtrowania: panel filtrowania umożliwia kontrolowanie zakresu danych wyświetlanych w wizualizacjach na arkuszu. W panelu filtrowania można filtrować dane kilku wymiarów naraz.
Wykres lejkowy: wykres lejkowy jest wizualną reprezentacją połączonych etapów procesu liniowego.
Miernik: miernik służy do wyświetlania wartości jednej miary bez wymiarów.
Wykres siatkowy: wykres, który pokazuje dane porównawcze oraz wartości reprezentowane jako kolory.
Histogram: histogram jest odpowiedni do wizualizacji rozkładu danych liczbowych w przedziale ciągłym albo w konkretnym czasie. Dane są rozdzielone na pojemniki.
KPI: wskaźnik KPI umożliwia prezentowanie kluczowych wyników liczbowych dotyczących wydajności. Może też zawierać łącze do arkusza.
Wykres liniowy: wartości wyświetlane na wykresie liniowym są połączone liniami. Typowym zastosowaniem wykresów liniowych jest pokazywanie trendów w danych w określonych odstępach czasowych. Mogą być również prezentowane jako wykresy liniowe
obszaru.
Mapa: mapa umożliwia łączenie danych geoprzestrzennych i wartości miar, na przykład danych sprzedaży według regionu lub sklepu.
Wykres Mekko: wykres Mekko służy do porównywania grup z jednoczesnym porównywaniem elementów kategorii zawartych w tych grupach.
Wykres organizacyjny: tworzy wykres organizacyjny o strukturze drzewa.
Wykres kołowy: na wykresie kołowym i pierścieniowym jest pokazywana zależność między jednym wymiarem a jedną miarą. Mogą być również prezentowane jako
wykresy pierścieniowe.
Tabela przestawna: Tabela przestawna przedstawia wymiary i miary jako wiersze i kolumny tabeli przestawnej. Tabela przestawna umożliwia analizowanie danych w kilku wymiarach naraz. Dane w tabeli przestawnej można grupować według kombinacji wymiarów, z możliwością wyświetlania sum cząstkowych.
Tabela przestawna: w tabeli przestawnej wymiary i miary są wyświetlane jako wiersze i kolumny tabeli. Tabela przestawna umożliwia analizowanie danych w kilku wymiarach naraz. Dane w tabeli przestawnej można grupować według kombinacji wymiarów, z możliwością wyświetlania sum cząstkowych. Ta tabela przestawna ma opcje stylizacji niedostępne dla Tabela przestawna.
Wykres Sankeya: wykres w postaci diagramu schematu blokowego podkreślający główne transfery lub przepływu w zdefiniowanych granicach systemu.
Wykres punktowy: wykres punktowy przedstawia wartości z dwóch miar. Przydaje się to do prezentacji danych, w których każdy element ma dwie wartości — w przypadku kraju mogłaby to być na przykład liczba ludności i przyrost naturalny. Można też podać opcjonalną, trzecią miarę, która będzie określać wielkość bąbelków. W przypadku dużych zestawów danych wielkości miary nie są reprezentowane przez wielkość bąbelków, lecz przez różne kolory.
Tabela prosta: tabela prosta umożliwia prezentację danych tabelarycznych do szczegółowej analizy. Można zastosować paginację, aby uprościć korzystanie z dużych ilości danych. Można również zezwolić użytkownikom na tymczasowe dodawanie i usuwanie kolumn podczas analizy, korzystając z ulepszonego środowiska eksploracji wykresu.
Mapa drzewa: mapa drzewa to metoda wyświetlania danych hierarchicznych. Używając mapy drzewa, można na ograniczonej przestrzeni pokazać wiele wartości naraz.
Wykres wodospadowy: wykres wodospadowy przedstawia wpływ pośrednich wartości dodatnich i ujemnych na wartość początkową.
Tabela adnotacji: Użyj tabeli adnotacji, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie zmian w edytowalnych kolumnach podczas analizy danych.
Obiekty pulpitu nawigacyjnego
Animator: Można animować zmiany w wizualizacjach na przestrzeni czasu.
Przycisk: przycisków można używać, aby dodawać szybkie łącza w celu łatwego wybierania i nawigowania w aplikacji.
Selektor dat: umożliwia wybranie pojedynczej daty albo zakresu dat z kalendarza.
Kontener układu: dodawaj i organizuj wizualizacje w kontenerze.
Linia: dodawaj pionowe i poziome linie do arkusza.
Menu nawigacji: menu nawigacji dodaje do arkusza opcje nawigacji.
Wnioski w języku naturalnym: wizualizacja obiektu wnioski w języku naturalnym wyświetla wnioski w języku naturalnym na temat danych w formie wykresu.
Kontener kart: możesz dodawać wizualizacje na ograniczonej przestrzeni i pokazywać lub ukrywać wizualizacje wewnątrz kontenera w zależności od warunków.
Tekst: Możesz użyć wizualizacji tekstowej, aby dodać tekst i łącza do stron internetowych.
Kontener kratowy: służy do tworzenia wykresu kratowego opartego na wizualizacji głównej.
Wprowadzanie zmiennych: umożliwia ustawienie wartości zmiennej.
Odtwarzacz wideo: można dodać film do arkusza.
Starsze obiekty
Wykres lejkowy: wykres lejkowy jest wizualną reprezentacją połączonych etapów procesu liniowego.
Wykres sieciowy: służy do tworzenia diagramu klastra, który reprezentuje graficzny wykres sieci komputerowej.
Tabela przestawna zysków i strat: umożliwia utworzenie tabeli przestawnej, dla której można określić styl — na przykład w celu raportowania zysków i strat.
Wykres radarowy: Umożliwia utworzenie dwuwymiarowego wykresu z osiami promieniowymi w celu pokazania oceny miary w jednym wymiarze lub innym.
Tabela: wartości w tabeli są wyświetlane w postaci wierszy, a każdy wiersz tabeli zawiera pola wyliczane przy użyciu miar. Tabela obejmuje zwykle jeden wymiar i wiele miar. Tabela prosta zastępuje Tabelę jako domyślną wizualizację tabelaryczną.
Tekst i grafika: wizualizacja typu tekst i grafika pozwala dodawać tekst, grafiki, miary i łącza do stron internetowych.
Wykres wodospadowy wariancji: przedstawia wariancję między dwiema miarami dla różnych wartości wymiaru.
Chmura słów: wykres w postaci chmury słów, których wielkość jest oparta na wartości miary.
Dostępne analizy
Anomalia (skok): wykrywa i pokazuje duże różnice danych, w tym skoki i spadki w szeregu czasowym.
Anomalia (trend): wykrywa i pokazuje nagłe różnice danych, w tym punkty zmian między segmentami szeregów czasowych.
Rozbicie: pokazuje różne wymiary w kolejności zależnej od udziału.
Rozbicie (geoprzestrzenne): pokazuje udziały geograficzne w mierze.
Miara obliczana (KPI): pokazuje miarę obliczaną.
Algorytm centroidów: pokazuje klastry miar powiązanych z wymiarem przy użyciu algorytmu statystycznego.
Porównanie: pokazuje różne miary dla wymiaru.
Korelacja: pokazuje siłę relacji między dwoma polami.
Informacje wzajemne: wykrywa i pokazuje zależności między polami źródła i czynników wpływających.
Przegląd: pokazuje rozkład miar dla co najmniej jednego wymiaru.
Kontrola procesu (średnia): pokazuje miary w przedziale czasowym w porównaniu z ogólną średnią oczekiwanych wartości.
Kontrola procesu (średnia ruchoma): pokazuje wydajność miary w czasie pomiędzy dwoma obliczonymi limitami kontrolnymi.
Klasyfikacja: pokazuje wymiary w kolejności zależnej od udziału w mierze.
Klasyfikacja (grupowa): pokazuje wymiary hierarchiczne w kolejności zależnej od udziału w mierze.
Znaczenie względne: pokazuje znaczenie względne wymiarów składających się na całość.
Dekompozycja szeregu czasowego: rozkłada szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.
Trend w czasie: pokazuje wyniki miary w czasie, opcjonalnie z podziałem według wymiaru.
Trend z prognozą: pokazuje miary wraz z prognozą w bieżących i przyszłych okresach.
Od początku roku: pokazuje porównanie wymiarów w tym samym okresie w poprzednich latach.