Wybór odpowiedniej wizualizacji
Wizualizacje umożliwiają prezentowanie danych w taki sposób, aby użytkownicy aplikacji mogli je interpretować i eksplorować. Przykładowo wykres słupkowy, który porównuje liczbę sprzedaży w różnych regionach lub tabela z dokładnymi wartościami dla tych samych danych. Dobre wizualizacje ułatwiają szybkie i dokładne interpretowanie wyświetlanych danych.
Wizualizacje można łatwo dodawać i dostosowywać. Mogą mieć postać wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, tabele, mierniki i mapy drzewa. Każdy typ wykresu ma unikatową funkcjonalność. Qlik Cloud Analytics automatycznie wyróżnia elementy powiązane z wyborami w celu użycia ich do drążenia lub filtrowania.
Wybieranie typów wizualizacji zgodnie z celem
Każdy typ wizualizacji ma konkretny cel. Musisz zastanowić się nad celem wizualizacji i wybrać taki jej typ, który umożliwi wydajne eksplorowanie danych, a przez to osiągnięcie tego celu.
Przykład: chcesz przedstawić zmiany miary, którą jest sprzedaż kwartalna, w miarę upływu czasu. W takim przypadku należy utworzyć wykres liniowy, ponieważ jedną z jego zalet jest przedstawianie zmian wartości miary w czasie. Zamiast tego możesz zacząć od rodzaju analizy, którą chcesz przeprowadzić. Z dostępnych analiz możesz wybrać trend w czasie jako typ analizy, który utworzy dla Ciebie wykres liniowy.
Więcej informacji zawiera temat:
Które wizualizacje są dostępne?
Następujące typy wizualizacji są dostępne w sekcji Wykresy w panelu zasobów:
-
Wykresy, które wizualizują dane za pomocą elementów takich jak słupki, linie lub punkty, albo prezentują je w formie tekstowej.
-
Obiekty pulpitu menedżerskiego, które pomagają w nawigacji po dostępnych analizach. Mogą one również automatyzować wykonywanie określonych działań.
-
Starsze wizualizacje, które są nadal obsługiwane, ale mogą mieć dostępne nowsze wersje lub nie mają takiego samego poziomu obsługi dla cech takich jak osadzanie.
Dostępne są również analizy w sekcji Analizy w panelu zasobów. Analizy pozwalają wybrać rodzaj analizy, którą chcesz zwizualizować za pomocą swoich danych, i pozwalają aplikacji analitycznej utworzyć wykres za Ciebie.
Najlepszy wybór typu wykresu lub analizy zależy od celu wizualizacji.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Najlepsze praktyki w zakresie wybierania typów wizualizacji.
Jeśli wstępnie zdefiniowane wizualizacje nie spełniają Twojego celu, możesz użyć rozszerzenia wizualizacji. Znajdziesz je w panelu zasobów w sekcji Obiekty niestandardowe.
Dostępne wbudowane wizualizacje
Wbudowane wizualizacje to te, które są dołączone niezależnie od subskrypcji Qlik Cloud. Wbudowane wizualizacje są w pełni obsługiwane.
Oto wbudowane wizualizacje.
Wizualizacje
-
Wykres słupkowy: Wizualizuje różnice w miarach w jednym lub wielu wymiarach, ułożone jako seria słupków o różnej wysokości. Może być wyświetlany w formacie pionowym lub poziomym, a także w postaci zgrupowanej, skumulowanej lub motylkowej.
-
Wykres kasetkowy: Wykres kasetkowy jest odpowiedni do porównywania zakresu i rozkładu dla grup danych liczbowych, zilustrowanych za pomocą kasetki z wąsami i linią środkową pośrodku.
-
Wykres pociskowy: Wykresy pociskowe mogą być używane do wizualizacji i porównywania wydajności miary z wartością docelową i skalą jakościową, taką jak słaba, średnia i dobra.
-
Wykres kombi: Wykres kombi łączy słupki i linie na tym samym wykresie. Słupki i linie mają różne osie, aby umożliwić porównywanie wartości procentowych i sum. Dostępny jako poziomy lub pionowy wykres kombi.
-
Wykres rozkładu: Wykres rozkładu jest odpowiedni do porównywania zakresu i rozkładu dla grup danych liczbowych. Dane są wykreślane jako punkty wartości wzdłuż osi.
-
Panel filtrowania: Panel filtrowania pozwala kontrolować, jakie dane są wyświetlane w wizualizacjach w arkuszu. Panel filtrowania może filtrować dane z kilku wymiarów jednocześnie.
-
Wykres lejkowy: Wykres lejkowy to wizualna reprezentacja połączonych etapów procesu liniowego.
-
Wykres zegarowy: Wykres zegarowy służy do wyświetlania wartości pojedynczej miary, bez wymiarów.
-
Wykres siatkowy: Wykres wyświetlający dane porównawcze, w którym wartości są reprezentowane jako kolory.
-
Histogram: Histogram jest odpowiedni do wizualizacji rozkładu danych liczbowych w ciągłym przedziale lub określonym okresie. Dane są podzielone na przedziały (koszyki).
-
Wskaźnik KPI: Wskaźnik KPI służy do prezentowania głównych wskaźników wydajności. Możesz dodać łącze do arkusza.
-
Wykres liniowy: Wykres liniowy wyświetla linie danych między wartościami. Wykresy liniowe są często używane do wizualizacji trendu w danych w przedziałach czasu. Może być również prezentowany jako wykres liniowy
Warstwowy.
-
Mapa: Mapa służy do łączenia danych geoprzestrzennych i wartości miar, takich jak sprzedaż dla regionu lub sklepu.
-
Wykres Mekko: Wykres Mekko porównuje grupę, jednocześnie porównując elementy kategorii zawarte w tych grupach.
-
Schemat organizacyjny: Tworzy schemat organizacyjny o strukturze drzewa.
-
Wykres kołowy: Wykresy kołowe i pierścieniowe pokazują relację między pojedynczym wymiarem a pojedynczą miarą. Może być również prezentowany jako wykres
Pierścieniowy.
-
Pivot: Pivot prezentuje wymiary i miary jako wiersze i kolumny tabeli przestawnej. Tabela przestawna pozwala analizować dane w wielu wymiarach jednocześnie. Dane w tabeli przestawnej mogą być grupowane na podstawie kombinacji wymiarów, a także można wyświetlać sumy częściowe. Pivot ma opcje stylizacji niedostępne dla obiektu Tabela przestawna.
-
Tabela przestawna: Tabela przestawna prezentuje wymiary i miary jako wiersze i kolumny tabeli. Tabela przestawna pozwala analizować dane w wielu wymiarach jednocześnie. Dane w tabeli przestawnej mogą być grupowane na podstawie kombinacji wymiarów, a także można wyświetlać sumy częściowe.
-
Wykres Sankeya: Diagram przepływu wizualnie podkreślający główne transfery lub przepływy w zdefiniowanych granicach systemu.
-
Wykres punktowy: Wykres punktowy prezentuje wartości z dwóch miar. Jest to przydatne, gdy chcesz pokazać dane, w których każde wystąpienie ma dwie liczby, na przykład kraj (populacja i wzrost populacji). Opcjonalnie można użyć trzeciej miary, która jest następnie odzwierciedlana w rozmiarze bąbelków. Podczas wyświetlania dużych zestawów danych zamiast rozmiaru bąbelków do reprezentowania rozmiaru miary zostaną użyte kolory.
-
Tabela prosta: Tabela prosta pozwala na prezentację danych tabelarycznych do szczegółowej analizy. Możesz zastosować paginację, aby uprościć korzystanie z dużych ilości danych. Możesz również zezwolić użytkownikom na tymczasowe dodawanie i usuwanie kolumn podczas analizy, korzystając z ulepszonego środowiska eksploracji wykresów.
-
Mapa drzewa: Mapa drzewa pokazuje dane hierarchiczne. Mapa drzewa może pokazywać dużą liczbę wartości jednocześnie na ograniczonej przestrzeni.
-
Wykres wodospadowy: Wykres wodospadowy ilustruje, w jaki sposób na wartość początkową wpływają pośrednie wartości dodatnie i ujemne.
-
Tabela adnotacji: Użyj tabeli adnotacji, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie zmian w edytowalnych kolumnach podczas analizy danych.
Obiekty pulpitu menedżerskiego
-
Animator: Możesz animować zmiany w swoich wizualizacjach w określonym czasie.
-
Przycisk: Możesz używać przycisków do dodawania szybkich łączy w celu łatwego wyboru i nawigacji w aplikacji.
-
Selektor daty: Możesz wybrać pojedynczą datę lub zakres dat z kalendarza.
-
Obraz: Wstawiaj obrazy bezpośrednio do arkusza.
-
Kontener układu: Dodawaj i rozmieszczaj wizualizacje w kontenerze.
-
Linia: Dodawaj pionowe i poziome linie do arkusza.
-
Menu nawigacyjne: Menu nawigacyjne dodaje opcje nawigacji po arkuszu do Twojego arkusza.
-
Wnioski w języku naturalnym: Wizualizacja Wnioski w języku naturalnym wyświetla wnioski w języku naturalnym dotyczące danych w formie wykresu.
-
Suwak: Pozwala użytkownikom na zmianę wartości pól i zmiennych podczas analizy.
-
Kontener kart: Możesz dodawać wizualizacje na ograniczonej przestrzeni oraz pokazywać lub ukrywać wizualizacje wewnątrz kontenera na podstawie warunków.
-
Tekst: Możesz użyć wizualizacji tekstowej, aby dodać tekst i łącza do stron internetowych.
-
Kontener kratowy: Tworzy wykres kratowy na podstawie głównej wizualizacji.
-
Wprowadzanie zmiennej: Możesz ustawić wartość zmiennej.
-
Odtwarzacz wideo: Możesz dodać wideo do swojego arkusza.
Starsze obiekty
-
Wykres lejkowy: Wykres lejkowy to wizualna reprezentacja połączonych etapów procesu liniowego.
-
Wykres sieciowy: Tworzy diagram klastrowy reprezentujący graficzny wykres sieci komputerowej.
-
Tabela przestawna zysków i strat: Tworzy tabelę przestawną, którą można stylizować, na przykład do raportowania zysków i strat.
-
Wykres radarowy: Tworzy dwuwymiarowy wykres wykorzystujący osie promieniowe do pokazania punktacji miary w jednym lub innym wymiarze.
-
Tabela: Tabela wyświetla wartości w formie rekordów, dzięki czemu każdy wiersz tabeli zawiera pola obliczone przy użyciu miar. Zazwyczaj tabela zawiera jeden wymiar i wiele miar. Tabela prosta zastąpiła obiekt Tabela jako domyślną wizualizację tabeli.
-
Tekst i obraz: Możesz użyć wizualizacji tekstu i obrazu, aby dodać tekst, obrazy, miary i łącza do strony internetowej.
-
Wykres wodospadowy odchyleń: Pokazuje odchylenie między dwiema miarami dla różnych wartości wymiaru.
-
Chmura słów: Wykres chmury słów, których rozmiar zależy od wartości miary.
Dostępne analizy
-
Anomalia (skok): Wykrywaj i pokazuj duże wahania danych, w tym skoki i spadki w szeregach czasowych.
-
Anomalia (trend): Wykrywaj i pokazuj nagłe wahania danych, w tym punkty zmian między segmentami szeregów czasowych.
-
Podział: Pokaż wiele wymiarów w kolejności ich wkładu.
-
Podział (geoprzestrzenny): Pokaż wkład geograficzny w miarę.
-
Obliczona miara (KPI): Pokaż obliczoną miarę.
-
Klastrowanie (k-średnie): Pokaż klastry miar powiązane z wymiarem za pomocą algorytmu statystycznego.
-
Porównanie: Pokaż wiele miar dla wymiaru.
-
Korelacja: Pokaż siłę relacji między dwoma polami.
-
Informacja wzajemna: Wykrywaj i pokazuj zależności między polami źródłowymi i sterującymi.
-
Przegląd: Pokaż rozkład miar dla jednego lub wielu wymiarów.
-
Kontrola procesu (średnia): Pokaż miary w danym okresie w porównaniu z ogólną średnią oczekiwanych wartości.
-
Kontrola procesu (średnia krocząca): Pokaż wydajność miary w czasie między dwoma obliczonymi limitami kontrolnymi.
-
Ranking: Pokaż wymiary w kolejności ich wkładu w miarę.
-
Ranking (grupowany): Pokaż wymiary hierarchiczne w kolejności ich wkładu w miarę.
-
Znaczenie względne: Pokaż znaczenie względne wymiarów przyczyniających się do sumy.
-
Dekompozycja szeregów czasowych: Rozłóż szereg czasowy na składniki trendu, sezonowe i resztowe.
-
Trend w czasie: Pokaż wydajność miary w czasie, opcjonalnie w podziale na wymiar.
-
Trend z prognozą: Pokaż miary wraz z prognozą w bieżących i przyszłych okresach.
-
Od początku roku: Pokaż porównanie wymiarów dla tego samego okresu w poprzednich latach.