Wybór odpowiedniej wizualizacji
Wizualizacje umożliwiają prezentowanie danych w taki sposób, aby użytkownicy aplikacji mogli je interpretować i eksplorować. Przykładowo wykres słupkowy, który porównuje liczbę sprzedaży w różnych regionach lub tabela z dokładnymi wartościami dla tych samych danych. Dobre wizualizacje ułatwiają szybkie i dokładne interpretowanie wyświetlanych danych.
Wizualizacje można łatwo dodawać i dostosowywać. Mogą mieć postać wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, tabele, mierniki i mapy drzewa. Każdy typ wykresu ma unikatową funkcjonalność. Qlik Cloud Analytics automatycznie wyróżnia elementy powiązane z wyborami w celu użycia ich do drążenia lub filtrowania.
Wybieranie typów wizualizacji zgodnie z celem
Każdy typ wizualizacji ma konkretny cel. Musisz zastanowić się nad celem wizualizacji i wybrać taki jej typ, który umożliwi wydajne eksplorowanie danych, a przez to osiągnięcie tego celu.
Przykład: chcesz przedstawić zmiany miary, którą jest sprzedaż kwartalna, w miarę upływu czasu. W takim przypadku należy utworzyć wykres liniowy, ponieważ jedną z jego zalet jest przedstawianie zmian wartości miary w czasie. Zamiast tego możesz zacząć od rodzaju analizy, którą chcesz przeprowadzić. Z dostępnych analiz możesz wybrać trend w czasie jako typ analizy, który utworzy dla Ciebie wykres liniowy.
Więcej informacji zawiera temat:
Które wizualizacje są dostępne?
Następujące typy wizualizacji są dostępne w sekcji Wykresy w panelu zasobów:
-
Wykresy, które wizualizują dane za pomocą elementów takich jak słupki, linie lub punkty, bądź prezentują je tekstowo.
-
Obiekty pulpitu nawigacyjnego, które pomagają w nawigacji po dostępnych analizach. Mogą również automatyzować wykonywanie określonych działań.
-
Starsze wizualizacje, które są nadal obsługiwane, ale mogą mieć dostępne nowsze wersje lub nie oferować takiego samego poziomu obsługi funkcji takich jak osadzanie.
W sekcji Analizy w panelu zasobów są również dostępne analizy. Analizy pozwalają wybrać rodzaj analizy, którą chcesz zwizualizować za pomocą swoich danych, i pozwalają aplikacji analitycznej utworzyć wykres za Ciebie.
Najlepszy wybór typu wykresu lub analizy zależy od celu wizualizacji.
Więcej informacji zawiera sekcja Najlepsze praktyki w zakresie wybierania typów wizualizacji.
Jeśli predefiniowane wizualizacje nie spełniają Twoich potrzeb, możesz użyć rozszerzenia wizualizacji. Znajdziesz je w panelu zasobów w sekcji Obiekty niestandardowe.
Dostępne wbudowane wizualizacje
Wbudowane wizualizacje to te, które są dołączone niezależnie od subskrypcji Qlik Cloud. Wbudowane wizualizacje są w pełni obsługiwane.
Oto wbudowane wizualizacje.
Wizualizacje
-
Wykres słupkowy: Wizualizuj różnice w miarach w odniesieniu do jednego lub większej liczby wymiarów, przedstawione jako seria słupków o różnej wysokości. Może być wyświetlany w formacie pionowym lub poziomym oraz w prezentacji grupowanej, skumulowanej lub motylkowej.
-
Wykres pudełkowy: Wykres pudełkowy nadaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych, co jest ilustrowane przez pudełko z wąsami i linię środkową wewnątrz.
-
Wykres wskaźnikowy: Wykresy wskaźnikowe mogą być używane do wizualizacji i porównywania wyników miary z wartością docelową oraz ze skalą jakościową, taką jak słaba, średnia i dobra.
-
Wykres kombi: Wykres kombi łączy słupki i linie na tym samym wykresie. Słupki i linie mają różne osie, co umożliwia porównywanie wartości procentowych i sum. Dostępny jako poziomy lub pionowy wykres kombi.
-
Wykres rozkładu: Wykres rozkładu nadaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Dane są wykreślane jako punkty wartości wzdłuż osi.
-
Panel filtrowania: Panel filtrowania pozwala kontrolować, jakie dane są wyświetlane w wizualizacjach na arkuszu. Panel filtrowania może filtrować dane z kilku wymiarów jednocześnie.
-
Wykres lejkowy: Wykres lejkowy to wizualna reprezentacja powiązanych etapów procesu liniowego.
-
Wskaźnik: Wskaźnik służy do wyświetlania wartości pojedynczej miary bez wymiarów.
-
Grid chart: Wykres wyświetlający dane porównawcze, w którym wartości są reprezentowane przez kolory.
-
Histogram: Histogram nadaje się do wizualizacji rozkładu danych liczbowych w ciągłym przedziale lub określonym okresie. Dane są dzielone na przedziały.
-
Wskaźnik KPI: Wskaźnik KPI służy do prezentowania kluczowych wskaźników wydajności. Możesz dodać link do arkusza.
-
Wykres liniowy: Wykres liniowy wyświetla linie danych między wartościami. Wykresy liniowe są często używane do wizualizacji trendu w danych w przedziałach czasu. Może być również prezentowany jako
Warstwowy wykres liniowy.
-
Mapa: Mapa służy do łączenia danych geoprzestrzennych i wartości miar, takich jak sprzedaż dla regionu lub sklepu.
-
Wykres Mekko: Wykres Mekko porównuje grupy, jednocześnie porównując elementy kategorii zawarte w tych grupach.
-
Org chart: Tworzy wykres organizacyjny o strukturze drzewiastej.
-
Pie chart: Wykresy kołowe i pierścieniowe pokazują relację między pojedynczym wymiarem a pojedynczą miarą. Może być również prezentowany jako
Pierścieniowy wykres.
-
Tabela przestawna (Pivot): Tabela przestawna (Pivot) prezentuje wymiary i miary jako wiersze i kolumny tabeli przestawnej. Tabela przestawna pozwala na analizę danych w wielu wymiarach jednocześnie. Dane w tabeli przestawnej mogą być grupowane na podstawie kombinacji wymiarów, a także mogą być wyświetlane sumy częściowe. Wizualizacja Tabela przestawna (Pivot) ma opcje stylizacji niedostępne dla wizualizacji Tabela przestawna.
-
Tabela przestawna: Tabela przestawna prezentuje wymiary i miary jako wiersze i kolumny tabeli. Tabela przestawna pozwala na analizę danych w wielu wymiarach jednocześnie. Dane w tabeli przestawnej mogą być grupowane na podstawie kombinacji wymiarów, a także mogą być wyświetlane sumy częściowe.
-
Wykres Sankeya: Wykres przepływu wizualnie podkreślający główne transfery lub przepływy w zdefiniowanych granicach systemu.
-
Wykres punktowy: Wykres punktowy prezentuje wartości dwóch miar. Jest to przydatne, gdy chcesz pokazać dane, w których każde wystąpienie ma dwie liczby, na przykład kraj (populacja i wzrost populacji). Opcjonalnie można użyć trzeciej miary, która jest wówczas odzwierciedlana w wielkości bąbelków. W przypadku wyświetlania dużych zestawów danych zamiast rozmiaru bąbelków do reprezentowania wielkości miary zostaną użyte kolory.
-
Tabela prosta: Tabela prosta umożliwia prezentowanie danych tabelarycznych w celu szczegółowej analizy. Możesz zastosować stronicowanie, aby uprościć korzystanie z dużych ilości danych. Możesz także zezwolić użytkownikom na tymczasowe dodawanie i usuwanie kolumn podczas analizy, korzystając z ulepszonych funkcji eksploracji wykresów.
-
Mapa drzewa: Mapa drzewa pokazuje dane hierarchiczne. Mapa drzewa może pokazywać dużą liczbę wartości jednocześnie na ograniczonej przestrzeni.
-
Wykres wodospadowy: Wykres wodospadowy ilustruje, jak na wartość początkową wpływają pośrednie wartości dodatnie i ujemne.
-
Tabela adnotacji: Użyj tabeli adnotacji, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie zmian w edytowalnych kolumnach podczas analizy danych.
Obiekty pulpitu nawigacyjnego
-
Animator: Możesz animować zmiany w swoich wizualizacjach w czasie.
-
Przycisk: Możesz używać przycisków do dodawania szybkich linków ułatwiających dokonywanie wyborów i nawigację w aplikacji.
-
Wybór daty: Możesz wybrać pojedynczą datę lub zakres dat z kalendarza.
-
Obraz: Wstawiaj obrazy bezpośrednio na arkusz.
-
Kontener układu: Dodawaj i rozmieszczaj wizualizacje w kontenerze.
-
Linia: Dodawaj pionowe i poziome linie do arkusza.
-
Menu nawigacyjne: Menu nawigacyjne dodaje opcje nawigacji po arkuszach do Twojego arkusza.
-
Wnioski w języku naturalnym: Wizualizacja Wnioski w języku naturalnym wyświetla wnioski w języku naturalnym dotyczące danych w postaci wykresu.
-
Kontener kart: Możesz dodawać wizualizacje na ograniczonej przestrzeni oraz pokazywać lub ukrywać wizualizacje wewnątrz kontenera na podstawie warunków.
-
Tekst: Możesz użyć wizualizacji tekstowej, aby dodać tekst i linki do stron internetowych.
-
Kontener kratowy: Tworzy wykres kratowy na podstawie głównej wizualizacji.
-
Wprowadzanie zmiennej: Możesz ustawić wartość zmiennej.
-
Odtwarzacz wideo: Możesz dodać wideo do swojego arkusza.
Obiekty przestarzałe
-
Wykres lejkowy: Wykres lejkowy to wizualna reprezentacja powiązanych etapów procesu liniowego.
-
Wykres sieciowy: Tworzy diagram klastrów reprezentujący graficzny wykres sieci komputerowej.
-
Tabela przestawna P&L: Tworzy tabelę przestawną, którą można stylizować, na przykład na potrzeby raportowania zysków i strat.
-
Wykres radarowy: Tworzy dwuwymiarowy wykres wykorzystujący osie promieniowe do pokazania wyniku miary w jednym lub drugim wymiarze.
-
Tabela: Tabela wyświetla wartości w formie rekordów, dzięki czemu każdy wiersz tabeli zawiera pola obliczone przy użyciu miar. Zazwyczaj tabela zawiera jeden wymiar i wiele miar. Wizualizacja Tabela prosta zastąpiła wizualizację Tabela jako domyślna wizualizacja tabeli.
-
Tekst i obraz: Możesz użyć wizualizacji tekst i obraz, aby dodać tekst, obrazy, miary i linki do strony internetowej.
-
Kaskada odchyleń: Pokazuje odchylenie między dwiema miarami dla różnych wartości wymiaru.
-
Chmura słów: Wykres chmury słów, których rozmiar zależy od wartości miary.
Dostępne analizy
-
Anomalia (skok): Wykrywaj i pokazuj duże wahania danych, w tym skoki i spadki w szeregach czasowych.
-
Anomalia (trend): Wykrywaj i pokazuj nagłe wahania danych, w tym punkty zmian między segmentami szeregów czasowych.
-
Rozbicie: Pokazuj wiele wymiarów w kolejności ich udziału.
-
Rozbicie (geoprzestrzenne): Pokazuj geograficzny udział w mierze.
-
Miara obliczana (KPI): Pokazuj miarę obliczaną.
-
Grupowanie (k-średnich): Pokazuj grupy miar powiązane z wymiarem przy użyciu algorytmu statystycznego.
-
Porównanie: Pokazuj wiele miar dla wymiaru.
-
Korelacja: Pokazuj siłę zależności między dwoma polami.
-
Informacja wzajemna: Wykrywaj i pokazuj zależności między polami źródłowymi a polami czynników wpływających.
-
Przegląd: Pokazuj rozkład miar dla jednego lub większej liczby wymiarów.
-
Sterowanie procesem (średnia): Pokazuj miary w okresie czasu w porównaniu z ogólną średnią oczekiwanych wartości.
-
Sterowanie procesem (średnia krocząca): Pokazuj wyniki miary w czasie między dwoma obliczonymi granicami kontrolnymi.
-
Ranking: Pokazuj wymiary w kolejności ich udziału w mierze.
-
Ranking (grupowany): Pokazuj wymiary hierarchiczne w kolejności ich udziału w mierze.
-
Znaczenie względne: Pokazuj znaczenie względne wymiarów składających się na sumę.
-
Dekompozycja szeregów czasowych: Dokonuj dekompozycji szeregu czasowego na składniki trendu, sezonowe i resztowe.
-
Trend w czasie: Pokazuj wyniki miary w czasie, opcjonalnie w rozbiciu na wymiar.
-
Trend z prognozą: Pokazuj miary wraz z prognozą dla bieżącego i przyszłych okresów.
-
Od początku roku: Pokazuj porównanie wymiarów dla tego samego okresu w poprzednich latach.