Wybór odpowiedniej wizualizacji
Wizualizacje umożliwiają prezentowanie danych w taki sposób, aby użytkownicy aplikacji mogli je interpretować i eksplorować. Przykładowo wykres słupkowy, który porównuje liczbę sprzedaży w różnych regionach lub tabela z dokładnymi wartościami dla tych samych danych. Dobre wizualizacje ułatwiają szybkie i dokładne interpretowanie wyświetlanych danych.
Wizualizacje można łatwo dodawać i dostosowywać. Mogą mieć postać wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, tabele, mierniki i mapy drzewa. Każdy typ wykresu ma unikatową funkcjonalność. Analityka Qlik Cloud automatycznie wyróżnia elementy powiązane z wyborami w celu użycia ich do drążenia lub filtrowania.
Wybieranie typów wizualizacji zgodnie z celem
Każdy typ wizualizacji ma konkretny cel. Musisz zastanowić się nad celem wizualizacji i wybrać taki jej typ, który umożliwi wydajne eksplorowanie danych, a przez to osiągnięcie tego celu.
Przykład: chcesz przedstawić zmiany miary, którą jest sprzedaż kwartalna, w miarę upływu czasu. W takim przypadku należy utworzyć wykres liniowy, ponieważ jedną z jego zalet jest przedstawianie zmian wartości miary w czasie. Zamiast tego możesz zacząć od rodzaju analizy, którą chcesz przeprowadzić. Z dostępnych analiz możesz wybrać trend w czasie jako typ analizy, która utworzy dla Ciebie wykres liniowy.
Więcej informacji zawiera temat:
Które wizualizacje są dostępne?
W panelu zasobów dostępne są dwa podstawowe typy wizualizacji.
-
Wykresy prezentują dane za pomocą elementów wizualnych, takich jak słupki, linie i punkty.
-
Wizualizacje oparte na tekście prezentują dane w postaci tekstowej, na przykład jako tabele lub filtry.
-
Obiekty pulpitu nawigacyjnego nie zawsze wizualizują dane aplikacji, ale pomagają w nawigacji po kolekcjach analitycznych. Mogą one również automatyzować wykonywanie określonych czynności.
W panelu zasobów są dostępne analizy.
Wybór najlepszego wykresu lub typu analizy zależy od przeznaczenia wizualizacji.
Więcej informacji zawiera temat Najlepsze praktyki w zakresie wybierania typów wizualizacji.
Jeśli predefiniowane wizualizacje nie spełniają konkretnego celu, można użyć rozszerzenia wizualizacji. Znaleźć je można w panelu zasobów w obszarze Obiekty niestandardowe.
Dostępne wbudowane wizualizacje
Wbudowane wizualizacje to te, które są dostępne niezależnie od subskrypcji Qlik Cloud. Wbudowane wizualizacje są w pełni obsługiwane.
Wbudowane wizualizacje są następujące.
Wykresy
-
Automatyczny wykres: automatyczny wykres próbuje wybrać najlepszą wizualizację dla wybranych danych. Wybiera z dostępnych wbudowanych wizualizacji.
-
Wykres słupkowy: wizualizacja różnic w miarach w jednym lub większej liczbie wymiarów, w postaci serii słupków o różnej wysokości. Dostępne są następujące warianty:
-
Pionowy zgrupowany
-
/> Poziomy zgrupowany
-
Pionowy skumulowany
-
Poziomy skumulowany
-
-
Wykres pudełkowy: wykres pudełkowy przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Ilustracją danych jest pudełko z wąsami z boku i linią środkową wewnątrz.
-
Wykres pociskowy: wykresy pociskowe mogą służyć do wizualizacji wyników jakiejś miary i porównywania ich z wartością docelową albo ze skalą jakościową, taką jak „słabe”, „średnie” i „dobre”.
-
Wykres kombi: wykres kombi łączy na jednym wykresie słupki i linie. Dla słupków i linii wyświetlane są różne osie, co umożliwia porównywanie wartości procentowych i sum. Dostępny jako poziomy lub pionowy wykres kombi.
-
Wykres rozkładu: wykres rozkładu przydaje się do porównywania zakresu i rozkładu grup danych liczbowych. Dane są nanoszone jako punkty wartości wzdłuż osi.
-
Miernik: miernik służy do wyświetlania wartości jednej miary bez wymiarów.
-
Histogram: histogram jest odpowiedni do wizualizacji rozkładu danych liczbowych w przedziale ciągłym albo w konkretnym czasie. Dane są rozdzielane do pojemników.
-
Wykres liniowy: wartości wyświetlane na wykresie liniowym są połączone liniami. Typowym zastosowaniem wykresów liniowych jest pokazywanie trendów w danych w określonych odstępach czasowych. Dostępny również jako
wykres liniowy obszaru.
-
Mapa: mapa umożliwia łączenie danych geoprzestrzennych i wartości miar, na przykład danych sprzedaży według regionu lub sklepu.
-
Wykres Mekko: wykres Mekko służy do porównywania grup z jednoczesnym porównywaniem elementów kategorii zawartych w tych grupach.
-
Wykres kołowy lub
Wykres pierścieniowy: na wykresie kołowym i pierścieniowym pokazywana jest zależność między jednym wymiarem a jedną miarą.
-
Wykres punktowy: wykres punktowy przedstawia wartości z dwóch miar. Przydaje się to do prezentacji danych, w których każdy element ma dwie wartości — w przypadku kraju mogłaby to być na przykład liczba ludności i przyrost naturalny. Można też podać opcjonalną, trzecią miarę, która będzie określać wielkość bąbelków. W przypadku dużych zestawów danych wielkości miary nie są reprezentowane przez wielkość bąbelków, lecz przez różne kolory.
-
Mapa drzewa: mapa drzewa to metoda wyświetlania danych hierarchicznych. Używając mapy drzewa, można na ograniczonej przestrzeni pokazać wiele wartości naraz.
-
Wykres wodospadowy: wykres wodospadowy przedstawia wpływ pośrednich wartości dodatnich i ujemnych na wartość początkową.
Wizualizacje oparte na tekście
-
Panel filtrowania: panel filtrowania umożliwia kontrolowanie zakresu danych wyświetlanych w wizualizacjach na arkuszu. W panelu filtrowania można filtrować dane kilku wymiarów naraz.
-
KPI: wskaźnik KPI umożliwia prezentowanie kluczowych wyników liczbowych dotyczących wydajności. Może też zawierać łącze do arkusza.
-
Wnioski w języku naturalnym: wizualizacja obiektu wnioski w języku naturalnym wyświetla wnioski w języku naturalnym na temat danych w formie wykresu.
-
Tabela przestawna: w tabeli przestawnej wymiary i miary są wyświetlane jako wiersze i kolumny tabeli. Tabela przestawna umożliwia analizowanie danych w kilku wymiarach naraz. Dane w tabeli przestawnej można grupować według kombinacji wymiarów, z możliwością wyświetlania sum cząstkowych.
-
Tabela: wartości w tabeli są wyświetlane w postaci wierszy, a każdy wiersz tabeli zawiera pola wyliczane przy użyciu miar. Tabela obejmuje zwykle jeden wymiar i wiele miar.
-
Tekst i grafika: wizualizacja typu tekst i grafika pozwala dodawać tekst, grafiki, miary i łącza do stron internetowych. (tylko w zaawansowanym trybie edycji)
Obiekty panelu nawigacyjnego
-
Przycisk: przycisków można używać, aby dodawać szybkie łącza w celu łatwego wybierania i nawigowania w aplikacji. (tylko w zaawansowanym trybie edycji)
-
Kontener kart: możesz dodawać wizualizacje na ograniczonej przestrzeni i pokazywać lub ukrywać wizualizacje wewnątrz kontenera w zależności od warunków. (tylko w zaawansowanym trybie edycji)
Dostępne obiekty niestandardowe
Dostępnych jest wiele niestandardowych obiektów, które można dodać do arkusza.
Qlik Visualization bundle
Pakiet Qlik Visualization bundle jest zestawem wykresów, za pomocą których można rozszerzać i powiększać możliwości tworzenia wykresów w aplikacjach utworzonych w Qlik Sense.
-
Wykres lejkowy: wykres lejkowy jest wizualną reprezentacją połączonych etapów procesu liniowego.
-
Wykres siatkowy: wykres, który pokazuje dane porównawcze oraz wartości reprezentowane jako kolory.
-
Wielokrotny wskaźnik KPI: wykres, które pokazuje wskaźniki KPI dla wartości wielu wymiarów i pozwala szybko zrozumieć oraz śledzić wydajność.
-
Wykres sieciowy: służy do tworzenia diagramu klastra, który reprezentuje graficzny wykres sieci komputerowej.
-
Wykres organizacyjny: tworzy wykres organizacyjny o strukturze drzewa.
-
Tabela przestawna zysków i strat: umożliwia utworzenie tabeli przestawnej, dla której można określić styl — na przykład w celu raportowania zysków i strat.
-
Tabela przestawna: tworzy tabelę przestawną z dodatkowymi opcjami stylu niedostępnymi w wizualizacji tabeli przestawnej.
-
Wykres Sankeya: wykres w postaci diagramu schematu blokowego podkreślający główne transfery lub przepływu w zdefiniowanych granicach systemu.
-
Kontener kratowy: służy do tworzenia wykresu kratowego opartego na wizualizacji głównej.
-
Wykres wodospadowy wariancji: przedstawia wariancję między dwiema miarami dla różnych wartości wymiaru.
-
Chmura słów: wykres w postaci chmury słów, których wielkość jest oparta na wartości miary.
Qlik Dashboard bundle
Qlik Dashboard bundle to zestaw elementów sterujących, które można wykorzystać do usprawnienia nawigacji i wyboru w aplikacji Qlik Sense.
-
Animator: Można animować zmiany w wizualizacjach na przestrzeni czasu.
-
Kontener: dodaj wiele wizualizacji do kontenera, aby zaoszczędzić miejsce.
-
Selektor dat: umożliwia wybranie pojedynczej daty albo zakresu dat z kalendarza.
-
Kontener układu: dodawaj i organizuj wizualizacje w kontenerze.
-
Linia: dodawaj pionowe i poziome linie do arkusza.
-
Wprowadzanie zmiennych: umożliwia ustawienie wartości zmiennej.
-
Odtwarzacz wideo: można dodać film do arkusza.
Dostępne analizy
-
Anomalia (skok): wykrywa i pokazuje duże różnice danych, w tym skoki i spadki w szeregu czasowym.
-
Anomalia (trend): wykrywa i pokazuje nagłe różnice danych, w tym punkty zmian między segmentami szeregów czasowych.
-
Rozbicie: pokazuje różne wymiary w kolejności zależnej od udziału.
-
Rozbicie (geoprzestrzenne): pokazuje udziały geograficzne w mierze.
-
Miara obliczana (KPI): pokazuje miarę obliczaną.
-
Algorytm centroidów: pokazuje klastry miar powiązanych z wymiarem przy użyciu algorytmu statystycznego.
-
Porównanie: pokazuje różne miary dla wymiaru.
-
Korelacja: pokazuje siłę relacji między dwoma polami.
-
Informacje wzajemne: wykrywa i pokazuje zależności między polami źródła i czynników wpływających.
-
Przegląd: pokazuje rozkład miar dla co najmniej jednego wymiaru.
-
Kontrola procesu (średnia): pokazuje miary w przedziale czasowym w porównaniu z ogólną średnią oczekiwanych wartości.
-
Kontrola procesu (średnia ruchoma): pokazuje wydajność miary w czasie pomiędzy dwoma obliczonymi limitami kontrolnymi.
-
Klasyfikacja: pokazuje wymiary w kolejności zależnej od udziału w mierze.
-
Klasyfikacja (grupowa): pokazuje wymiary hierarchiczne w kolejności zależnej od udziału w mierze.
-
Znaczenie względne: pokazuje znaczenie względne wymiarów składających się na całość.
-
Dekompozycja szeregu czasowego: rozkłada szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.
-
Trend w czasie: pokazuje wyniki miary w czasie, opcjonalnie z podziałem według wymiaru.
-
Trend z prognozą: pokazuje miary wraz z prognozą w bieżących i przyszłych okresach.
-
Od początku roku: pokazuje porównanie wymiarów w tym samym okresie w poprzednich latach.